breast

机器学习实战（逻辑回归与二分类问题+网格模型交叉验证）

其中原始数据集下载地址为：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/实战流程进入官网数据
__LazyCat__·2023-02-04 15:34

医学论文笔记：TMI2021 SMU-Net: Saliency-Guided Morphology-Aware U-Net for Breast Lesion Segmentation ...

乳腺超声分割：文章指出周围组织（即背景）和病变区域（即前景）之间的模式复杂性和强度相似性给病变分割带来了挑战。考虑到背景中包含如此丰富的纹理信息，很少有方法尝试探索和利用背景显着表示来辅助前景分割。此外，BUS图像的其他特征，即1）低对比度外观和模糊边界，以及2）病灶形状和位置变化显着，也增加了准确病灶分割的难度。文中提出了saliency-guidedmorphology-awareU-Net(
_击空明兮溯流光_·2023-02-04 09:00

Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet

摘要：本文采用密集连接的卷积网络(DenseNet)结构，吸收SeNet，对一组苏木精和伊红(H&E)染色乳腺组织学显微镜Camelyon16进行多任务分类。全幻灯片图像（WSI）通常存储在多分辨率金字塔中，我们的数据集包含Camelyon16在*5、*20、*40，三倍放大率下的patches。我们的多任务是通过连接同一网络末端的两个分类器来识别patches的放大率并区分提取的patch是否属
Maragleangel·2023-02-02 11:01

论文笔记 / Deep features for breast cancer histopathological image classification

仅供参考，如有翻译不到位的地方敬请指出。转载请标明出处！论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8122889/citations#citations摘要乳腺癌（BC）是一种致命疾病，每年导致数百万人死亡。开发应用于患者图像的自动化恶性BC检测系统可以帮助更有效地处理该问题，使诊断更具可扩展性并且不易出错。同样重要的是，这种研究可以扩展
随风飘动的小王·2023-01-30 18:27

美国国家癌症研究所（NCI）的研究人员开发的一种新型免疫治疗方法可以完全杀灭肿瘤细胞！

原文链接：https://medicalxpress.com/news/2018-06-approach-immunotherapy-response-breast-cancer.html一名对所有其他治疗无反应的晚期乳腺癌患者在由
看星星的喵·2023-01-30 16:16

癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测

archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin
H A I·2023-01-30 08:08

乳腺癌细胞数据分析&Logistic回归模型

Breast_cancer_cells&Logistic_Regression数据集以及源代码资源包：链接：https://pan.baidu.com/s/1VIjTjtSa1JngqnbcwQ7PYQ
Flying_fish7·2023-01-20 21:08

python画曲线-利用python画出AUC曲线的实例

以load_breast_cancer数据集为例，模型细节不重要，重点是画AUC的代码。
weixin_37988176·2023-01-12 14:41

通过KNN算法实现对乳腺癌数据集处理

算法实现对乳腺癌数据集处理通过KNN算法实现对乳腺癌数据集处理代码如下，pycharm实现fromnumpyimport*importoperatorfromsklearnimportdatasets#导入数据库breast_cancer_data
y淹死了一条鱼·2023-01-09 18:47

Python使用支持向量机（SVM）方法对UCI 乳腺癌诊断数据集二分类任务

涉及到的方法：机器学习SVM，混淆矩阵，选择核函数，调参加载数据集#加载数据path='D:/code/breast_cancer/wdbc.data'names=['IDnumber','Diagnos
zQIANYUN·2023-01-08 16:30

sklearn之load_breast_cancer数据集

fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.decompositionimportPCAcancer
小神龙q·2023-01-08 11:37

python机器学习入门上课代码记录4

逻辑回归fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerdataset=load_breast_cancer()#导入乳腺癌数据print(dataset.data.shape
亭午·2023-01-07 20:08

Single Tree Segmentation and Diameter at Breast Height Estimation With Mobile LiDAR

ABSTRACT胸径(DBH)是监测森林生态最重要的变量之一。移动激光扫描技术(MLS)已广泛应用于林业领域，使DBH测量变得快捷方便。然而，中性森林环境中灌木和枯木较多，MLS得到的点云质量易受环境影响，导致单棵树分割和DBH估计精度较低。为了提高在复杂森林环境和低点云质量下的精度，提出了相对密度分割法用于单棵树分割，基于多高径的DBH估计法用于DBH估计。相对密度分割法根据两个不同尺度上的密度
fish小余儿·2023-01-05 20:19

西瓜书ID3决策树生成以及预测（采用k折交叉验证），不使用sklearn库

然后根据现有代码对breast_cancer数据集进行训练和预测。因为实验要求，不能够使用sklearn库，所以就只能上网借鉴一下大佬的代码，再自己改改，终于是完成了实验目标。
欲揽星河·2023-01-04 11:40

通过直方图进行PCA准备

importgraphvizimportmglearnfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer
昕友软件·2023-01-03 11:49

COMP7404 Machine Learing——ROC

ROCimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin
hxxjxw·2023-01-02 11:29

svm_SVC_使用GridSearchCV_癌症数据

使用默认的高斯函数，使用GridSearchCV来自动选择参数gamma，可以得到在超参数调优器的使用下，得到的最优模型评分fromsklearnimportdatasetsdatas=datasets.load_breast_cancer
WJWFighting·2023-01-01 15:13

逻辑回的阈值0.5修改问题

逻辑回归阈值修改#使用sklearn乳腺癌数据集验证fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLRimportnumpyasnpnp.set_printoptions
想考个研·2022-12-29 19:31

数据集--load_breast_cancer()函数

目录数据集简介函数参数return_X_y返回值return_X_y=Truereturn_X_y=FalseBunch对象data:{ndarray,dataframe}ofshape(569,30)target:{ndarray,Series}ofshape(569,)feature_names:listtarget_names:listframe:DataFrameofshape(569,3
夺笋123·2022-12-22 14:25

肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

实验要求1.导入sklearn自带的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集（load_breast_cancer）。2.打印数据集键值（keys）
梦会实现·2022-12-22 06:36

Fate横向联邦学习-训练评估

1.准备上传数据我们直接使用Fate提供的案例数据目录在examples/data/breast_homo_guest.csv、examples/data/breast_homo_host.csv、这里上传数据需要准备
培根芝士·2022-12-22 06:22

决策树参数调节

基本的决策树语法如下fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifiercancer
Kiiato·2022-12-21 09:59

机器学习贝叶斯测试（威斯康星乳腺肿瘤数据集）

#导入威斯康星乳腺肿瘤数据集importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
yeopeq·2022-12-20 18:54

逻辑回归实现癌症预测（无框架实现）

数据获取数据获取链接选择breast-cancer-wisconsin.data可以右键另存为data.csv或者python代码在线获取pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu
编程赚钱·2022-12-19 14:11

逻辑回归 预测癌症数据

目录一：加载数据二：数据集划分三：选择算法四：网格模型超参调优五：模型预测六：模型保存和使用七：完整源码分享八：预测与实际比对一：加载数据fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer
顾城沐心·2022-12-19 14:39

Python机器学习-- KNN学习曲线、K值、交叉验证

文章目录1.breast_cancer数据集准确度计算2.学习曲线2.1选择最优K值2.2不同K取值对模型的影响2.3神器之一：学习曲线2.3.1选取最优的K值2.4交叉验证2.4.1泛化能力2.5神器之二
亿是守候 & 亿是承诺·2022-12-18 17:26

Python算法练习（九）// 算法：逻辑回归，数据集：breast_cancer

一、目标1、通过本次练习，掌握逻辑回归算法的运用，认识L1正则化与L2正则化的差异2、对比逻辑回归算法与KNN算法对breast_cancer（二分类）的预测二、重要代码及结论（一）导入数据（二）探索数据
陈同学2020·2022-12-18 15:23

PyTorch----从零实现乳腺癌预测

/breast_cancer.csv')#数据中的30个特征X=df[df.columns[0:-1]].va
B.Bz·2022-12-18 15:53

Python—对乳腺癌数据集预处理和分类

题目：已知UCI数据集breast-cancer-wisconsin，breast-cancer-wisconsin是肿瘤学家研究切片组织，描述组织各种特征决定肿瘤是良性还是恶性的数据集，数据集共有699
Y_ni·2022-12-18 15:21

《scikit-learn》随机森林之分类预测乳腺癌模型

今天我们使用随机森林分类器来对乳腺癌数据进行预测第一步：加载数据importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer
星海千寻·2022-12-15 21:26

sklearn实战05：逻辑回归

逻辑回归的调参一、高效的嵌入法embedded二、调逻辑回归的类LR_，通过画C的学习曲线来实现三、系数累加法四、包装法#高效的嵌入法embeddeddata=load_breast_cancer()print
不会产品的码农不是好的运营·2022-12-12 13:07

scikit-learn 逻辑回归--调参

代码笔记：fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLRfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
szfhy·2022-12-11 00:48

python数据分析与应用课后实训_python数据分析与应用

python数据分析与应用笔记使用sklearn构建模型1.使用sklearn转换器处理数据importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
weixin_39753260·2022-12-08 23:18

Python生成决策树的.dot文件以及使用graphviz将其转化为png等图片格式（附本人自己编写的具体函数源码）

首先，使用的是sklearn库的tree对象进行建树与模型训练，我用的数据集是sklearn.datasets.load_breast_cancer()：fromsklearnimporttree#建立决策树分类器
ななみ　けんと·2022-12-01 21:11

java代码svm预测数值_svm理论与实验之17: 两行Java代码尝试LibSVM

训练集在官网有了，是UCIbreast-cancer数据，乳腺癌数据，类数：2，总样本：683，我们把前面644个样本做训练数据(breast-c
姑里·2022-11-29 22:29

signature=a4237be86865284eba30d6e3571f9c0e,Proteomic-Based Biosignatures in Breast Cancer Classifica.

AbstractProtein-basedmarkersthatclassifytumorsubtypesandpredicttherapeuticresponsewouldbeclinicallyusefulinguidingpatienttreatment.WeinvestigatedtheLC-MS/MS-identifiedproteinbiosignaturesin39baselineb
小争哥·2022-11-29 09:07

python knn预测双色球_以KNN为例用sklearn进行数据分析和预测

fromskleanr.datasetsimportload_breast_cancerdata=load_breas
第五流羽·2022-11-24 08:31

《python机器学习基础教程》代码实现 随机森林--分类

DecisionTreeClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpo
江水西流...·2022-11-20 09:58

《python机器学习基础教程》代码实现K近邻

KNeighborsClassifierfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltcancer
江水西流...·2022-11-20 09:57

《python机器学习基础教程》代码实现线性模型--分类

Logistic回归fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltcancer
江水西流...·2022-11-20 09:57

Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测

Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测文章目录Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测1、导入数据2
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-11-18 04:40

机器学习 SMO算法breast_cancer数据集分类

一、实验原理1、序列最小最优化SMO算法：（1）通过满足KKT条件，来求解；（2）如果没有满足KKT条件，选择两个变量，固定其他变量，构造二次规划问题。优化目标：变量是拉格朗日乘子，一个变量a_i对应于一个样本点(x_i,y_i);变量的总数等于训练样本的容量N。SMO是启发式算法，思路是：固定其他变量，针对其中两个变量构建二次规划问题，通过子问题求解，提高算法计算速度。这两个变量，一个是违反KK
der_方方子·2022-11-18 04:33

逻辑回归 breast-cancer 数据集处理

/breast-cancer.csv")#处理无用列df=df.drop("id",1
黑色低级高中生·2022-11-18 04:30

机器学习实验：使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine()数据集进行训练

机器学习实验：使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine()数据集进行训练实验内容：分别使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine
程序员fan·2022-11-18 04:23

【特征选择】特征选择指标和方法小汇总

2、提供特征选择的方法和代码：前向搜索法、遗传算法启发式搜索法，最佳特征检测法，#本次项目使用的数据为以下数据，fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerdata
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:02

【特征选择】特征选择指标和方法小汇总

2、提供特征选择的方法和代码：前向搜索法、遗传算法启发式搜索法，最佳特征检测法，#本次项目使用的数据为以下数据，fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerdata
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:01

【分箱操作】决策树、卡方、分位数、等距和映射分箱操作代码实现

TableofContents1数据准备2决策树分箱3分位数分箱4等距和等距log映射5卡方分箱importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:01

OptBinning 特征分箱包使用介绍

1、使用案例importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer#数据准备data=l
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:58

【菜菜的sklearn课堂笔记】支持向量机-探索核函数的优势和缺陷

但其实rbf和poly都有自己的弊端，我们使用乳腺癌数据集作为例子来展示一下：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.svmimportS
烧灯续昼2002·2022-11-07 15:29

实验2 朴素贝叶斯和SVM 实操项目1 肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

【实验要求】1.导入sklearn自带的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集（load_breast_cancer）。2.打印数据集键值（key
天亮^说晚安-·2022-11-07 12:07
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