ccnet

【CCNet】《CCNet：Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》

ICCV-2019文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ExperimentsonCityscapess5.3ExperimentsonADE20K5.4ExperimentsonCOCO6Conclusion（own）1
bryant_meng·2024-01-15 00:35

DANet&CCNet

Author:YuZhang两篇文章都是将self-attention机制应用到分割当中，扩大感受野。第二篇文章采用了更巧妙的方法来减少参数。DANetDualAttentionNetworkforSceneSegmentationself-attention在分割中应用的大致思想是：特征图与特征图的转置进行矩阵相乘，由于特征图有channel维度，相当于是每个像素与另外每个元素都进行点乘操作，而
weixin_34032827·2023-12-03 20:59

深度学习视觉领域中的attention机制的汇总解读（self-attention、交叉self-attention、ISSA、通道注意、空间注意、位置注意、Efficient Attention等）

篇视觉领域中attention相关的论文，分别涉及DAnet（位置注意+通道注意）、CBAM（通道注意+空间注意）、AttentionU-Net（注意Gate）、SAGAN（self-attention）、CCNet
万里鹏程转瞬至·2023-09-09 07:11

YOLOv5、v8改进：CrissCrossAttention注意力机制

和DANet一样，CCNet也是想建模像素之间的longrangedependencies，来做更加丰富
陈子迩·2023-08-28 16:22

改进YOLO系列：11.添加CrissCrossAttention注意力机制

注意力机制原理３.CrissCrossAttention注意力机制的配置３.１common.py配置３.２yolo.py配置３.３yaml文件配置1.CrissCrossAttention注意力机制论文论文题目：CCNet
Greg　Gagane·2023-08-26 13:23

seafile重置密码后不能登录

因为是从低版本升级到3.0的，所以为了使用之前已经添加的用户，所以直接使用了原来的ccnet-db数据库。这样子是有问题的，因为数据表EmailUser出现了变动（当然程序也是）。
niezuxue·2023-08-25 06:05

ubuntu查看网卡型号

查看网卡型号lspci|grep-iEthernetroot@ccnet:~#lspci|grep-inet05:00.0Ethernetcontroller:IntelCorporationI210GigabitNetworkConnection
星辰&与海·2023-08-04 18:48

第二十一章：CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation ——用于语义分割的交叉注意力

在这项工作中，我们提出了一种称为Criss-CrossNetwork（CCNet）的方法，以更有效和高效的方式获取这种上下文信息。
Joney Feng·2023-07-22 03:18

YOLO又有新进展！学习添加CC-Net注意力机制，提高目标检测精度！

在这项工作中，作者提出了一个Criss-Cross网络（CCNet），以通过更有效和高效的方式获取这些重要信息。
K同学啊·2023-06-17 00:38

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention

（一）前沿介绍论文题目：CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.11721.pdf
加勒比海带66·2023-04-01 05:48

【CV中的Attention机制】模块梳理合集

2.SKNet(CVPR19)3.CBAM(ECCV18)&BAM(BMVC18)&scSE(MICCAI18)4.Non-LocalNetwork(CVPR19)5.GCNet(ICCVW19)6.CCNet
*pprp*·2023-03-21 04:57

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文阅读--2020TPAMI

CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation论文阅读目录：CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation
深度检测·2023-03-19 07:01

RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

起因：将CCNet的十字交叉注意力模块移植到YOLOv5中。经过：在注意力模块中，会有较多的矩阵运算，在训练时出现了cuda和cup类型的冲突(另一篇我写的文章)；而在验证时出现了上述错误。
雪月圣雕·2023-02-07 13:16

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

起因：将CCNet的十字交叉注意力模块加入YOLOv5中，在写代码时，有部分方法用到了.cuda()这个方法来返回一个临时数据。
雪月圣雕·2023-01-28 08:34

语义分割系列20-CCNet（pytorch实现）

CCNet：《Ccnet:Criss-crossattentionforsemanticsegmentation》本文将介绍CCNet、Criss-crossattention原理、代码实现细节。
yumaomi·2023-01-13 06:57

CCNet YOLOv5目标检测实现

目前还没有进行训练，yolo验证无误基于此文章进行修改CCNetclassCCBottleneck(nn.Module):def__init__(self,c1,c2,shortcut=True,g=1,e=0.5,recurrence=2):super().__init__()self.recurrence=recurrencec_=int(c2*e)#hiddenchannelsself.cv
hgzyh123·2023-01-06 14:43

画图分析Dual Attention（CAM、PAM）、non-local、CCNet、Relation-Aware Global Attention关系矩阵的具体含义--附代码)

初衷：在读代码时，只知道要对于non-local，PAM,CAM要求出相应的关系矩阵，但这个关系矩阵是怎么求的，以及为什么要这样做就有效果，一直是云里雾里，所以本篇根据tensor数据流，将重点tensor的生成过程以及所表示的含义，画了出来，方便理解其物理意义。细读一下代码，nolocal和下面的PAM，CAM原理一样，nolocal和PAM获取的是空间元素的关系，CAM获取的是通道间的关系关系
Mr DaYang·2022-12-30 17:26

Ubuntu20.04 论文CCNet：语义分割的交叉注意力 复现

Ubuntu20.04论文CCNet：语义分割的交叉注意力复现一、安装显卡驱动1.1源代码1.2驱动安装二、环境配置2.1Anaconda3下创建新环境2.2安装CUDA10.22.3安装cuDNN三、
Smile_HT·2022-12-25 13:44

实例分割&语义分割：A mini-survey

MaskRCNNMaskScoringR-CNNBbox-Free的实例分割SOLOSOLOv2语义分割语义分割评价指标模型性能参数比较基于全卷积的深度语义分割模型FCNParseNetPSPNetDeepLab系列OCRNetSFNetDANet&CCNet
KinsonJul·2022-12-25 13:43

特征图注意力_CCNet：用于语义分割的交叉注意力网络

此篇文章内容源自CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation，若侵犯版权，请告知本人删帖。
weixin_39703982·2022-12-25 13:13

CCNet：Criss-Cross Attention for semantic Segmentation

原文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11721Github：https://github.com/speedinghzl/CCNet本文也是Self-Attention机制的文章
众里寻你千百度·2022-12-25 13:42

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文阅读

CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentationAbstract上下文信息对于语义分割和目标检测任务都很重要，这里提出CCNet。
小天要奔跑·2022-12-25 13:42

【论文阅读】CCNet（IEEE TPAMI 2020 & ICCV 2019）

论文题目：CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.11721代码地址：https
络小绎·2022-12-25 13:41

CCNet：交叉注意力语义分割

提出了交叉网络（CCNet），通过一种有效且高效的方式来获取全图上下文信息。具体地，对每个像素，使用了一种新颖的交叉注意力模块在该像素交叉路径上收集所有像素的上下文信息。通过进一步
叶舟·2022-12-25 13:41

【CVPR2022】CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows

https://arxiv.org/abs/2107.00652代码：https://github.com/microsoft/CSWin-Transformer1、Motivation这个论文的想法是受了CCNet
AI前沿理论组@OUC·2022-12-25 13:11

来自CCNet的一种创新：语义分割中的十字交叉视觉注意力

来自CCNet的一种创新：语义分割中的十字交叉视觉注意力写在文章开头看个大概引入CCNet之道整体架构十字交叉注意力循环——RCCA优化类别一致性损失CCNet效果一览写在文章末尾写在文章开头不知何故，
openRiemann·2022-12-25 13:09

论文推荐：CCNet用于语义分割的交叉注意力

CCNet，Transformer递归交叉自注意力，比非局部神经网络更有效。
deephub·2022-12-25 13:06

论文推荐：CCNet用于语义分割的交叉注意力

CCNet，Transformer递归交叉自注意力，比非局部神经网络更有效。
·2022-12-25 12:13

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文解读

关于DANet可以见我的另一篇博客官方源码idea和DANet一样，CCNet也是想建模像素之间的longrangedependencies，来做更加丰富的contextualinformation，来补充特征图
咆哮的阿杰·2022-12-15 07:37

基于注意力的语义分割之PSANet、DANet、OCNet、CCNet、EMANet、SANet等

  注意力机制（AttentionMechanism）如今被广泛使用在自然语言处理、图像识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中值得关注与深入了解的核心技术之一。对注意力机制的研究动机是受到人脑注意力的启发，人脑可以快速地从视觉信号中选择需要关注的区域，即注意力焦点。因此，在观察图像时，人类会根据之前观察的图像学习到未来要观察图像时注意力应该集中的位置，同时给予周围图像区域较低的注意力
迷路的咸鱼·2022-12-06 18:03

seafile服务器ip修改,安装常见问题

#安装常见问题####无法上传/下载-检查ccnet.conf中`SERVICE_URL`的配置，检查seahub_settings.py中`FILE_SERVER_ROOT`的配置-确认防火墙没有禁用
欲戴王冠必承其重颖宝·2022-12-06 16:44

CCNet代码详解

实际上CCnet,基本相当于在卷积提取特征之后（用的resnet），加上了一个自己的head,也就是所谓的十字交叉注意力机制/module。
奋斗的猪猪霞·2022-12-05 18:54

（CCNET）criss-cross attention network学习笔记

目前习惯用笔写的：ccattention这个模块的代码：from.functionsimportCrissCrossAttention'''ThiscodeisborrowedfromSerge-weihao/CCNet-Pure-Pytorch
Sjmanman·2022-11-22 21:13

文档级关系抽取：A Densely Connected Criss-Cross Attention Network for Document-level Relation Extraction

ADenselyConnectedCriss-CrossAttentionNetworkforDocument-levelRelationExtraction摘要一、引言二、方法2.1编码器模块2.2密集CCNet
高冷皮先生·2022-11-19 22:54

一个reactor单线程网络库ccnet

缘由最近在研究陈硕的网络库muduo，是一个基于reactor架构的网络库。我对网络库的感觉是易用，但是内容庞大，依赖颇多。比如boost网络库里面的一些语法让人生畏。关于reactor和proactor架构，还有select/poll/epoll网络模型方面的基础理论知识已经掌握，自己也一直想做一个网络库来对自己之前工作的一个总结。muduo整体代码量不多，易读，整个架构也容易理解，于是我模仿m
线条君·2020-12-27 18:25

语义分割研究现状

的精度作为参考，比较当前语义分割网络效果：可以通过ICNet中的这张图来说明目前大多数方法的精度以及速度，目前MIOU超过80的有PSPNet、ResNet38、PSPNet、DUC、以及DANet最近开源的CCNet
一路狂奔的猪·2020-09-17 07:58

更改seafile联系人邮箱设置

>select*fromccnet-db.EmailUser\G;mysql>updateccnet-db.EmailUsersetemail="要设置的邮箱"whereid=1（要设置的邮箱排序）；ccnet-db
紫露易滴·2020-09-14 13:15

DANet&CCNet

Author:YuZhang两篇文章都是将self-attention机制应用到分割当中，扩大感受野。第二篇文章采用了更巧妙的方法来减少参数。DANetDualAttentionNetworkforSceneSegmentationself-attention在分割中应用的大致思想是：特征图与特征图的转置进行矩阵相乘，由于特征图有channel维度，相当于是每个像素与另外每个元素都进行点乘操作，而
Cynicsss·2020-08-20 21:18

DANet&CCNet

Author:YuZhang两篇文章都是将self-attention机制应用到分割当中，扩大感受野。第二篇文章采用了更巧妙的方法来减少参数。DANetDualAttentionNetworkforSceneSegmentationself-attention在分割中应用的大致思想是：特征图与特征图的转置进行矩阵相乘，由于特征图有channel维度，相当于是每个像素与另外每个元素都进行点乘操作，而
Cynicsss·2020-08-20 21:18

chrome net_error_map

chromium.googlesource.com/chromium/src.git/+/refs/tags/74.0.3729.78/components/domain_reliability/util.ccnet_error_map
redstoneleo·2020-08-19 03:43

ECCV2020 | RecoNet：上下文信息捕获新方法，比non-local计算成本低100倍以上

思想其实和CCNet、CVPR2020的条纹池化StripPooling相似，这篇可以看作是他们的抽象。论文地址：https://arxiv.org/abs/2008.00490代码地
AI算法修炼营·2020-08-08 21:47

android 4.4编译问题求解

下面是编译过程中出现的问题显示在网上查没有解决的办法，不知道网友有没有CCnet/sched/act_api.oCCnet/wireless/sysfs.oCCnet/wireless/radiotap.oCCdrivers
kokuty·2020-08-08 17:15

《CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》--阅读笔记-ICCV2019

这两天实验室大佬有篇工作去ICCV了，羡慕的一腿，加油加油，多读书多看报。本文作者：AuthorsZilongHuang1∗,XinggangWang1†,LichaoHuang2,ChangHuang2,YunchaoWei3,4,WenyuLiu1Motivation现有的FCN的方案由于缺少有效的上下文信息，存在着limitation。duetothefixedgeometricstruct
Jungle_King·2020-08-05 12:09

18-CCNet-Criss-Cross-Attention-for-Semantic-Segmentation

（b）即为CCNet的改进，可以看到，深绿色部分是十字型结构
jiyeyong·2020-08-05 11:34

CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation1IntroductionWeproposeanovelcriss-crossattentionmoduleinthiswork
Kun Li·2020-08-04 18:59

Attention机制(语义分割) ~ 从经典去噪算法Non-local mean(NLM)到 Non-local neural network 到 CCNet

1.Non-localMeans非局部化(Non-localMeans)滤波算法原理：非局部化图像修复算法是近来新兴的图像处理算法，其原理是通过寻找整幅图像中与待恢复区域相似的块，再将找出的所有相似块通过某种相似性准则(如K均值聚类)进行聚类后联合滤波，从而减少图像噪声。而对于图像相似性的计算，可以通过比较一个窗口内的各个像素值来得到。具体参看：NLM原理2.Non-localneuralnetw
hustwayne·2020-08-03 00:14

又遇到了新问题啊,请高手指点:CCNET配置问题,

我配置如下,但启动服务就报错,这是什么原因呢,C:/WINDOWS/Microsoft.NET/Framework/v2.0.50727/MSBuild.exee:/ccnetHzSms.sln/noconsolelogger/p:Configuration=Debug/v:diagBuild15ThoughtWorks.CruiseControl.MsBuild.XmlLogger,Though
amei_sz·2020-08-02 22:43

语义分割之《CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》论文阅读笔记

  论文地址：CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation  代码地址：CCNetgithub文章目录一、简介二、结构1、CCNet结构2、Criss-CrossAttention3
grayondream·2020-08-02 21:35

论文阅读笔记：CcNet: A cross-connected convolutional network for segmenting retinal vessels using 多尺度特征

论文链接：CcNet:Across-connectedconvolutionalnetworkforsegmentingretinalvesselsusingmulti-scalefeaturesCcNet
SIAT_啊哦·2020-08-02 21:40

论文阅读——CcNet:A cross-connected convolutional network for segmenting retinal vessels using multi-scale

论文阅读：CcNet:Across-connectedconvolutionalnetworkforsegmentingretinalvesselsusingmulti-scaleCcNet时间：2019
黄小米吖·2020-08-02 20:06
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他