cifar

RuntimeError: CUDA error: device-side ...For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

在训练网络报错,错误如下：报错原因：因为换了数据集，原本是CIFAR10数据集，CIFAR10数据集是10类，后来换了CIFAR100数据集，CIFAR100数据集为100类，因此换后要将对应的网络结构中的
柠檬树下你和我₰·2023-01-21 10:29

Tenosorflow基础学习---------Tensorflow训练自己的数据集

一般我们获得的数据集并非是提前处理好的二进制的格式文件，所以我们需要将数据集进行处理，当然我们这里说的数据集类似于猫狗大战那样的，并不是MNIST和CIFAR-10那样拿来就可以直接用的，而且提前分类和标签的数据集
码元·2023-01-20 02:15

CIFAR10模型加载、保存及验证

文章目录前言一、保存加载模型二、模型训练和验证1.使用cuda进行训练2.训练测试集三、CIFAR10模型训练和验证1.模型2.模型训练3.模型测试前言前端时间写了使用pytorch训练了mnist数据集
Master___Yang·2023-01-19 17:27

多卡服务器使用

spm=1001.2014.3001.5506示例程序即最简单的用vgg16模型对CIFAR10数据集进行10分类fromtorchimportnnimporttorchvisionimportargparsefromtorch.utils.dataimportData
MallocLu·2023-01-19 15:42

【深度学习】01 - 图像识别

线性分类器得分函数损失函数（代价函数）损失函数1：hingeloss/支持向量机损失损失函数2：互熵损失（softmax分类器）K最近邻法-KNN现在用的比较少，因为其比较耗费内存，运行速度较慢练习：CIFAR
李易安QSR·2023-01-19 09:48

神经网络模型训练及验证套路

目录0.数据集CIFAR101.神经网络模型训练套路：1.1网络模型搭建：1.2网络模型训练：1.3GPU加速：法（一）：法（二）：1.4网络模型保存1.5训练结果2.神经网络模型验证套路2.1网络模型加载
youyiketing·2023-01-19 04:26

Pytorch----入门级CIFAR10的神经网络层,sequential,tansorboard可视化卷积中的各种参数--（逐行注释）---学习笔记l

文章目录普通方法完整代码：sequential方法使用tansorboard可视化卷积层中的各种数据普通方法使用神经网络:(CIFAR10的神经网络)可以看到输入数据是3通道3232的图片。
深度不学习！！·2023-01-19 01:05

图解半监督学习FixMatch，只用10张标注图片训练CIFAR10

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：amitness编译：ronghuaiyang导读仅使用10张带有标签的图像，它在CIFAR-10上的中位精度为78％，最大精度为84％，
ronghuaiyang·2023-01-18 20:43

[pytorch]FixMatch代码详解-数据加载

FixMatch代码详解-数据加载原文及代码原文代码数据加载分析数据集训练执行文件train.pyDataset对象cifar.py原文及代码最近想使用Fixmatch来实现办监督学习，找了看官方代码是
liyihao76·2023-01-18 20:40

torchvision.datasets.ImageFolder 数据加载

1、torchvision已经余弦实现了常用的Dataset，包括CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10
Smiler_·2023-01-18 17:33

【pytorch学习实战】第三篇：逻辑回归

：逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇：MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇：卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇：CIFAR
非晚非晚·2023-01-18 17:32

基于Ultra96v2的卷积神经网络终端部署

基于Ultra96v2的卷积神经网络终端部署笔者最近拿到了一块Ultra96v2的开发板，尝试部署一个用于cifar10数据集识别的卷积神经网络，算是入门异构版型开发的demo实现吧。
吃葡萄不吐西瓜皮！·2023-01-18 16:12

CIFAR-10 SVM方法

CIFAR-10SVM方法notebook代码#importpackageimportnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotasplt#loadtrainandtestdata
sakurasakura1996·2023-01-18 09:32

【论文阅读总结】ResNet残差网络翻译总结

基于深度残差学习的图像识别1.摘要2.引言2.1增加深度带来的问题2.1.1梯度消失与爆炸问题2.1.2退化问题2.2模型优化思想2.3深度残差学习框架2.3.1构建思想2.4实验结论2.4.1ImageNet数据2.4.2CIFAR
荼靡，·2023-01-18 01:32

Pytorch学习笔记：加载预训练模型

文章目录前言摘要：1.加载模型2.修改加载模型3.加载预训练模型4.保存模型回顾总结前言torchvision是官方经常需要的包，包括：torchvision.datasets：预定义的训练集（比如MNIST、CIFAR10
豆爸OS·2023-01-17 22:40

【学习笔记】【Pytorch】16、模型训练套路

【学习笔记】【Pytorch】16、模型训练套路内容概述代码实现补充计算测试集上的正确率内容概述本内容主要是介绍一个完整的模型训练套路，以CIFAR-10数据集为例。
Mr庞.·2023-01-17 22:07

【Pytorch】现有网络模型的使用及修改 - 学习笔记

视频地址本文依旧是对视频内容进行记录在官方文档里可以看到torchvision提供的一些视觉相关的模型~考虑到数据集大小，我们使用CIFAR10数据集，网络采用VGG16（VGG网络中常用的为VGG16
Lucy@IshtarXu·2023-01-17 22:01

【CV-Learning】线性分类器（SVM基础）

数据集介绍（本文所用）CIFAR10数据集包含5w张训练样本、1w张测试样本，分为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、蛙、马、船、卡车十个类别，图像均为彩色图像，其大小为32*32。
小梁要努力哟·2023-01-17 17:08

第三次作业：卷积神经网络

卷积神经网络视频学习心得代码练习MNIST数据集分类加载数据（MNIST）创建网络在小型全连接网络上训练（Fully-connectednetwork）在卷积神经网络上训练打乱像素顺序再次在两个网络上训练与测试CIFAR
leeleesir·2023-01-17 16:00

8月4日Pytorch笔记——RNN、LSTM

文章目录前言一、CIFAR10&ResNet18实战二、循环神经网络RNN1、Layer使用2、时间序列预测3、GradientExploding&GradientVanishing三、LSTM1、遗忘门
Ashen_0nee·2023-01-17 16:37

CS231n：作业1——softmax

文章目录一、实验目标二、数据集三、实验方法1、损失函数2、梯度更新3、加入正则项三、代码：四、实验五、参考资料一、实验目标使用cifar-10数据集实现softmax损失分类器，推导梯度更新公式，使用随机梯度下算法更新梯度
无聊的人生事无聊·2023-01-16 12:15

【学习笔记】【Pytorch】11、搭建CIFAR-10 model结构和Sequential的使用

【学习笔记】【Pytorch】11、搭建CIFAR-10model结构和Sequential的使用学习地址主要内容一、CIFAR-10model结构介绍二、代码实现学习地址PyTorch深度学习快速入门教程
Mr庞.·2023-01-16 10:48

【Pytorch】线性层及其它层介绍 - 学习笔记

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportLinearfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10
Lucy@IshtarXu·2023-01-16 10:12

深度学习-Pytorch：Pytorch 创建CNN神经网络模型【ResNet模型】

一、自定义ResNet神经网络-Pytorch【cifar10图片分类数据集】importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnn
u013250861·2023-01-15 23:44

pytorch学习笔记—池化层

importtorchvisionfromtensorboardXimportSummaryWriterfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransformsimporttorchtest_set=torchvision.datasets.CIFAR10
完◎笑·2023-01-15 07:58

Pytorch实战[使用VGG16实现图片分类]

完成类别分类Object基本掌握使用pytorch框架进行神经网络训练任务使用Pycharm,GoogleColab完成代码编写本次实验只是来熟悉一下训练的流程，因此模型比较简单1.编写代码数据集介绍CIFAR
不想悲伤到天明·2023-01-14 12:37

Python深度学习-基于pytorch-2

day5（10月17日）今日关键词：机器学习基础视觉处理基础CIFAR-10代码实现机器学习的基本任务机器学习基本任务一般分为四类：监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习。
冲冲冲(ಡωಡ)·2023-01-14 11:35

数据集和预训练模型

文章目录持续补充完善一、ImageNet二、VGG16三、VGG19四、ResNet五、Inception六、标准数据集6.1MNIST_data6.2kaggle比赛猫狗数据集6.3cifar6.4seaborn-data6.5
小麦粒·2023-01-14 07:04

使用YOLO框架Darknet进行分类预训练

文章参考链接地址：https://pjreddie.com/darknet/train-cifar/1、下载darknet，并进行编译gitclonehttps://github.com/pjreddie
Saber-alter·2023-01-14 07:04

猫狗大战--使用VGG16迁移学习进行CIFAR10分类

本次实验主要使用VGG16模型迁移学习进行CIFAR10分类，将猫和狗的图片区分开，平台使用GoogleColab平台。
梧桐上的小鸟·2023-01-13 20:39

加载本地已下载的CIFAR数据集报错解决办法

加载本地已下载的CIFAR数据集报错解决办法使用torchvision.datasets加载数据集时，本地下载好数据集后，将所有程序文件打包放别的机器上运行时，设置不下载，发现仍然需要重复下载数据集train_data
十月十二日·2023-01-13 16:38

pytorch创建自定义数据集

数据集有两种情况：1.pytorch中写好的数据集，如CIFAR10，我们在使用该数据集时只需要以下代码：data=datasets.CIFAR10(".
左儿筱羽·2023-01-13 15:21

学习率：余弦退火衰减策略（附代码+在cifar10上采用余弦退火衰减）

下面为cifar-10数据集，学习采用余弦退火衰减实现方式如下，利用Callback实现，与普通的Redu
liiiiiiiiiiiiike·2023-01-13 09:50

Two Coupled Rejection Metrics Can Tell Adversarial Examples Apart

我们评估了CIFAR-10、CIFAR-10-C和CIFAR-100在几种攻击（包括自适应攻
你今天论文了吗·2023-01-13 08:52

神经网络——完整的模型训练套路

采用CIFAR10数据集步骤：1.准备数据集2.运用dataloader下载数据3.搭建神经网络4.创建损失函数5.创建优化器6.设置训练轮数实例：#神经网络——完整的模型训练套路importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardim
风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:44

加载cifar10脚本

#加载cifar10脚本importpickledefunpickle(file):importpicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding
Zherui Cao·2023-01-12 18:04

FATE —— 二.4.1 联邦Rensnet关于CIFAR-10的训练

在这个示例中，我们向您展示了如何使用torchvision模型来执行联合分类任务数据集：CIFAR10您可以通过以下链接下载CIFAR-10数据集：CIFAR-10CIFAR-10来源于：地址为了便于演示
MMM881·2023-01-12 16:59

P5：Dataset 和 transforms的联合使用

1、下载CIFAR10（训练集、测试集）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.
不错就是对·2023-01-12 13:07

P6：DataLoader的使用

1、准备数据集（测试集）importtorchvisiontest_data=torchvision.datasets.CIFAR10('.
不错就是对·2023-01-12 13:37

pytorch利用LeNet5和ResNet18训练Cifar10数据集

CIFAR10数据集  该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。
爱听许嵩歌·2023-01-12 09:52

PyTorch实现用resnet18训练cifar数据集

随便记录一下自己的学习过程train.pyimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnn,optimfromlenet5importLenet5fromresnetimportResNet18def
Astrophily·2023-01-12 09:51

使用ResNet34实现CIFAR100数据集的训练

使用ResNet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到32X32，因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞·2023-01-12 09:49

使用ResNet50实现CIFAR100数据集的训练

使用ResNet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到32X32，因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞·2023-01-12 09:49

使用ResNet18实现CIFAR100数据集的训练

使用ResNet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到32X32，因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞·2023-01-12 09:48

使用ResNet18实现CIFAR10数据集的训练

使用ResNet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到32X32，因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞·2023-01-12 09:16

【学习笔记】【Pytorch】四、torchvision中的数据集使用

【学习笔记】【Pytorch】四、torchvision中的数据集使用学习地址主要内容一、datasets模块介绍二、datasets.CIFAR10类的使用1.使用说明2.代码实现学习地址PyTorch
Mr庞.·2023-01-12 08:25

联邦学习FedAvg算法复现任务

torch.nn.Module.load_state_dict****nn.utils.clip_grad_norm_**torch.nn.Embedding1.准备工作FedAvg算法过程如下：数据集介绍：CIFAR
梦码城·2023-01-11 19:37

基于cifar10数据集的FedAvg联邦学习任务

本文目录1.cifar10数据集介绍2.联邦学习介绍3.客户端CNN模型3.FedAvg实现运行结果出自论文《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData
梦码城·2023-01-11 19:36

【AlexNet】 训练 CIFAR10 数据集

AlexNet模型结构importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utilsimportdataimport
Enzo 想砸电脑·2023-01-11 07:17

【深度学习实战—5】：基于AlexNet的CIFAR10数据集分类（附Keras实现）

千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、数据集获取二、定义AlexNet三、编译并训练四、测试模型五、预测结果可视化附录：完整程序之前我们用AlexNet进行了手写数字的识别，今天带来对cifar10
米开朗琪罗~·2023-01-11 06:45
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