classifier

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

关于DL里面各种classifier线性层的称谓Linear,Dense,MLP,FC之间的区别。Linear:线性层，最原始的称谓，单层即无隐层。
修行僧yicen·2022-12-18 13:06

RCNN网络源码解读（Ⅱ） --- 使用IOU计算正负样本用于finetune训练

目录1.预训练二分类器Alexnet1.1code（finetune.py）2.二分类数据集处理2.1code（cerate_classifier_data.py）1.预训练二分类器Alexnet1.1code
Courage2022·2022-12-18 08:51

TensorFlow-gpu报错 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected

failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_NO_DEVICE:noCUDA-capabledeviceisdetected这个也是我今天运行TensorFlow-GPU的一个cnn-svm-classifier
小白启程·2022-12-16 15:30

Spring Boot 用gradle bootJar打包瘦身(外置依赖jar)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>@tian_dao的办法简单好用bootJar{classifier='boot'excludes=["*.jar"]}以下方法废弃：网上SpringBoot
weixin_33866037·2022-12-15 10:59

PyTorch深度学习实践 Lecture13 RNN进阶篇

HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture13RNN_Classifier
Horizon Max·2022-12-14 20:37

【数据聚类】基于Baysian、KNN、3Layer Neural Network Classifier、KMeans多种算法实现数据聚类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍基于Baysian、KNN、3LayerNeuralNetworkClassifier、KMeans多种算法实现数据聚类附matlab
matlab科研助手·2022-12-14 12:59

[l论文解析]Classifier-Free Diffusion Guidance

paperlink：https://openreview.net/pdf?id=qw8AKxfYbI文章目录OverviewWhatproblemisaddressedinthepaper?Whatisthekeytothesolution?Whatisthemaincontribution?Potentialfundamentalflaws;howthisworkcanbeimproved?Co
_Summer tree·2022-12-14 06:17

Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax

分类中的长尾问题（long-tail）论文名摘要分布不均衡BalancedGroupSoftmaxBalancingtrainingsamplesingroups总结论文名OvercomingClassifierImbalanceforLong-tailObjectDetectionwithBalancedGroupSoftmaxhttps://link.zhihu.com/?target=htt
Psahu！·2022-12-14 00:18

sklearn(十二)：Linear and Quadratic Discriminant Analysis

LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis是一种classifier，分别可获得linearandquadraticdecisionsurface，他们可得到封闭式的解决方案
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-12-13 00:19

平行集成 Parallel ensemble & bagging--Random Forest 随机森林

一、平行集成ParallelensemblelearningBagging:bootstrapaggregating的缩写（有放回采样）在从样本中抽样给classifier或者predictor来训练集成模型里面的单个模型的时候
weixin_1822045735·2022-12-12 23:26

精读论文：You only look once: Unified, real-time object detection

Youonlylookonce:Unified,real-timeobjectdetection去年的存货，丢博客上算做个备份吧Abstract老方法repurposeclassifier来做detection即先做classifier
一条咸狗·2022-12-12 19:13

Knowledge Distillation with the Reused Teacher Classifier论文阅读+代码解析

论文地址点这里一.介绍给定一个具有大量参数的强大教师模型，知识蒸馏(KD)的目标是帮助另一个参数化较少的学生模型获得与较大的教师模型相似的泛化能力。实现这一目标的一种直接方法是在给定相同输入的情况下对齐它们的logits或类预测。由于KD技术概念简单，实用有效，在各种应用中都取得了巨大的成功。在知识蒸馏中，学生模型和教师模型的差距成为一项关键性的挑战。在本文中，我们提出了一个简单的知识蒸馏技术，并
编程龙·2022-12-11 09:04

逻辑回归python正则化 选择参数_sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)调参指南

LogisticRegression(akalogit,MaxEnt)classifier.Inthemulticlasscase,thetrainingalgorithmusestheone-vs-rest
weixin_39990138·2022-12-11 00:49

Softmax Multi-Class Classifier 多分类器

SoftmaxMulti-ClassClassifier多分类器MNIST数据集Fashion-MNIST数据集FlattenOne-HotEncodingSoftmax介绍应用Softmax实现多分类交叉熵（CrossEntropy）Softmax与逻辑回归的联系GPU加速运算原理使用Keras框架实现Softmax多分类代码实现相关测试图片MNIST数据集MNIST数据集为手写体数字的数据集，
Aroundchange·2022-12-10 21:39

FasterRCNN

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks”FasterRCNN主要包括backbone、RPN、ROIPooling、Classifier
Demon_zzj·2022-12-10 20:18

朴素贝叶斯算法详解

http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西
看不见我呀·2022-12-10 16:21

pytorch模型导入、修改、保存、读取

pytorch对模型的操作导入这里以vgg11的classifier层为例导入模型：vgg11=torchvision.models.vgg11(pretrained=False)print(vgg11
米饭�·2022-12-10 09:02

StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0

File"/home/yuangen_yu/CLUE/baselines/models_pytorch/classifier_pytorch/run_classifier.py",line569,inmai
努力喽·2022-12-09 10:15

OpenCV56:级联分类器|Cascade Classifier

目标在本教程中，将学习Haar级联对象检测的工作原理将使用基于HaarFeature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。具体地将使用以下函数：cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件，它可以是Haar或LBP分类器cv::CascadeClassifier::detect
uncle_ll·2022-12-09 09:11

matlab贝叶斯分类器设计

www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_07680201.html仓库链接计算过程和实验结果可以查看我仓库中，链接如下：https://github.com/tiansztiansz/Bayesian-classifier-based-on-matla
宁静_致远_·2022-12-07 11:28

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

最近又回到了一个很质朴的问题，关于DL里面各种classifier线性层的称谓Linear,Dense,MLP,FC之间的区别。欢迎纠正。Linear:线性层，最原始的称谓，单层即无隐层。
Reza.·2022-12-06 08:16

ResNeXt、DenseNet、CSPNet网络模型总结

开源代码：https://github.com/xxcheng0708/Pytorch_Image_Classifier_TemplateResNeXt在网络架构设计层面，常见的几种提升网络性能的方法：
胖胖大海·2022-12-05 14:01

google-research/bert官方代码中的坑_run_classifier_效果很差原因

文章目录简介一、学习率相关1.1warmup1.2lrdecay1.3二次训练二、shuffle-训练时的数据打乱三、流程相关-Estimator后记简介bert官方代码google-research/bert中有很多很强的设定，稍有改动就会导致结果很差。此文档简单总结如下。google-research/bert版本：d66a146该文档撰写时间：2019年4月11日主要基于任务：run_cla
zyq12345678·2022-12-04 08:54

bert——常见运行run_classifier.py错误

用pytorch运行github上谷歌提供的bert模型的run_classifier.py，参数见官网，需将其中有$的参数进行替换，替换成自己的路径，运行过程会出现以下错误：1.cannotimportname
沼泽深处的王·2022-12-04 08:23

BERT源码注释(run_classifier.py) - 全网最详细-【转载】

抱着学习的心态，来转载这篇博客，如有侵犯，请联系删除原文链接：链接点这里#coding=utf-8#bert注解版#rawauthor:Google#explainauthor：putdoor"""BERTfinetuningrunner."""from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__
NLP蜗牛·2022-12-04 08:20

Bert文本分类run_classifier的预测模块修改

修改位置1:run_classifier.pymodel_fn()函数中：源码1:else:output_spec=tf.contrib.tpu.TPUEstimatorSpec(mode=mode,predictions
.我心永恒_·2022-12-04 08:16

Bert模型参数及运行脚本编写

pythonrun_classifier.py\--task_name=mytask\--do_train=true\--do_eval=true\--data_dir=$DATA_DIR/\--vocab_file
qq_903012463·2022-12-04 08:44

谷歌Bert模型运行run_classifier.py出现的几个错误

昨天从github上下载下来谷歌最基础的bert模型，打算跑跑看，然后就出现了问题，现在把我出现的问题整理一下，希望能帮到大家。首先，配好环境后运行出现了如下问题：注意看这个报错，翻译过来是无法创建/打开这个文件。错误原因：路径错误，运行之前我们需要在configurations里面配置参数，如下图所示：我们要把这里的路径和项目路径改成一致（注意：网上直接复制过来的路径不能用，需要修改）这里需要注
w_rllalalala·2022-12-04 08:05

论文速读:Adversarially Learned One-Class Classifier for Novelty Detection [CVPR 2018]

ProposedApproach本文所用到的网路为两部分,R采用autoencoder，D是与R一同构成GAN的Discriminator部分。下图为整个网路的系统架构图，整体的想法是：1.用R(ae)要reconstruction出input的图像，同时为了使得R更健壮,对R的input加入了Gaussiannoise.2.用D(Discriminator)要识别区分出是realdata还是经由
攻城争先登·2022-12-03 11:08

Speech recognition模型：RNN Transducer(RNN-T)

RNA模型结构：RNA相较于CTC，有2大改进：1，RNA中，将CTC的classifier改为了一个LSTM，使得模型在分类时，不单考虑了当下timestep的h，同时也考虑了前一个timestep的
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-12-03 06:34

NLP文本分类pytorch框架-支持Bert等预训练语言模型

项目地址：https://github.com/wzzzd/text_classifier_pytorch支持的模型非预训练类模型：FastTextTextCNNTextRNNTextRCNNTransformer
Neleuska·2022-12-02 12:22

机器学习中的分类算法之性能优劣

1.normal_bayes_classifier朴素贝叶斯分类OpenCV最简单的监督学习分类器这个分类器模型是建立在每一个类别的特征向量服从正态分布的基础上的（据说不满足独立分布，效果也很好）。
rosychan_·2022-12-02 10:27

Hinton的Deep Learning代码-- Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits

TrainingadeepautoencoderoraclassifieronMNISTdigitsCodeprovidedbyRuslanSalakhutdinovandGeoffHintonPermissionisgrantedforanyonetocopy,use,modify,ordistributethisprogramandaccompanyingprogramsanddocument
GarfieldEr007·2022-12-02 09:13

pytorch深度学习实践

pytorch深度学习实践线性模型梯度下降反向传播（pytorch实现）一元模型二元模型用pytorch实现线性回归sifgmoid函数多维度输入加载数据集softmax_classifier卷积神经网络基础
码农10087号·2022-12-02 02:39

深度学习-多分类问题- Softmax Classifier-自用笔记8

深度学习-多分类问题-SoftmaxClassifier-自用笔记8回顾上一讲我们讲的手动加载文件中的糖尿病数据集的二分类的问题https://blog.csdn.net/qq_42764492/article/details/112750673糖尿病数据集一共有8个feature，输出的y^为是糖尿病的概率p训练了一个模型如下图：基于MNISTDataset介绍多分类的SoftmaxTherea
松松酱·2022-12-01 08:08

单目标追踪——【相关滤波】ATOM：Accurate Tracking by Overlap Maximization

目录文章侧重点网络结构基于IoUNet的目标估计网络消融实验IoUNet的架构讨论ATOM的组成部分ATOMIOU-NetIOUNet的参考文章ATOM的参考文章文章侧重点由于之前的DCF方法把注意力放在设计有判别力的classifier
zz的大穗禾·2022-12-01 02:30

Transformer单目标跟踪

第一帧self.init_classifier()self.transformer_label：(15,1,22,22)，根据目标在特征图上的位置制定高斯标签。
小超man·2022-12-01 02:29

深度学习-torch-手写数字识别-Softmax_Classifier

网络模型：模型构建：代码如下：importtorch#torch框架下的图像处理包，可以做图像预处理fromtorchvisionimporttransforms##torch框架下的图像处理包，可以用来生成图片和视频数据集fromtorchvisionimportdatasets#这是一个训练加载器，用来把训练分成多个小组，此函数每次抛出一个小组数组，直至把所有数据进行抛出fromtorch.u
从梦到西洲·2022-11-30 12:59

PyTorch深度学习实践 Lecture09 Softmax 分类器

HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture09Softmax_Classifier
Horizon Max·2022-11-30 12:59

PyTorch学习（九）--Softmax Classifier

传送门：SoftmaxClassifier说明：1、softmax的输入不需要再做非线性变换，也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。softmax两个作用，如果在进行softmax前的input有负数，通过指数变换，得到正数。所有类的概率求和为1。2、y的标签编码方式是one-hot。我对one-hot的理解是只有一位是1，其他位为0。3、多分类问题，标签y的类型是LongTen
just kidding°·2022-11-30 12:29

PyTorch深度学习实践（b站刘二大人）P9讲 多分类问题 Softmax Classifier

1.SoftMax分类器在Mnist数据集中，我们要得到的输出是0-9，共有十类，这种情况下我们希望输出0-9的概率都大于0，且和为1。使用SoftMax分类器进行多分类问题（其输入不需要Relu激活，而是直接连接线性层），经过SoftMax分类器后满足：1.大于等于0，2.所有类别概率和为1.2.Lossfunction-CrossEntropy交叉熵NLLLoss（nagativeloglik
努力学习的朱朱·2022-11-30 12:58

Pytorch_Softmax Classifier

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimbatch_size=64transform=transforms.Compose
JamyJ·2022-11-30 12:58

《PyTorch深度学习实践》Lecture_09 多分类问题 Softmax Classifier

B站刘二大人老师的《PyTorch深度学习实践》Lecture_09重点回顾+代码复现Lecture_09多分类问题SoftmaxClassifier一、重点回顾（一）SoftmaxLayer通过softmax层，使得各项输出＞0，且和为1。softmax层的计算如下：举个例子：（二）LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpy：importnumpya
　木夕敢敢·2022-11-30 12:27

神经网络和深度学习-多分类问题Softmax Classifier

多分类问题SoftmaxClassifier在之前做糖尿病数据集的时候做的二分类问题，因为只有两类，所以只需要输出一个概率值，另一个概率值用1去减去就可以得到实际上在大多数数据集中是在处理一个多分类问题，例如MNIST中有10类标签神经网络如何设计我们在输出的时候，在原来只有p（y=1）的输出变为10个输出，这样就可以输出每一个样本属于每一个分类的概率，可能出现大多数分类都是高概率，这其中肯定是矛
Ricardo_PING_·2022-11-30 12:57

用resnet50进行中文字符分类（汉字字符识别）

在项目根目录下打开终端在终端输入以下命令进行训练：pythonresnet_classifier.py--is_train=True--data_path=data/train--dict_path=key_index.txt
发疯疯·2022-11-30 10:56

经典神经网络 -- SSD : 设计原理与pytorch实现

在conv4_3层，有一层Classifier层，使用一层（3,3,(4*（Classes+4）)
红颜如霜·2022-11-30 10:45

Pytorch *号传参用法 -- nn.Sequential(*layers)

self.features和self.classifier）：def__
高祥xiang·2022-11-30 03:28

tensorflow使用train_image_classifier来训练数据（修改整理）

看了几篇关于cnn的文章，感觉那种大模型的cnn真的不适合个人去使用，自己也没有那么强悍的显卡，也没有足够的数据和时间还是用迁移学习比较好，这里说一下用的模型，inception_v3是谷歌的cnn框架。这个框架有22层深，用tensorboard看的时候是比较大的(相比于letnet和alxnet)，这个框架运算量并不大，而且很多卷积层的权值基本上可以不用改变，可以说使用起来非常的方便。他降低参
放牛娃不吃草·2022-11-29 05:47

Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection

3.2GeneratorNetwork3.3DiscriminatorNetwork3.4NegativeLearningofGeneratorNetwork3.5Self-SupervisedPre-training4总结一种真正意义上的无监督视频异常检测方法1摘要视频异常检测在弱监督和one-class-classifier
wfl6666·2022-11-26 22:50

【NLP】NLP实战篇之bert源码阅读（run_classifier）

本文主要会阅读bert源码（https://github.com/google-research/bert）中run_classifier.py文件，已完成modeling.py、optimization.py
风度78·2022-11-26 16:39
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