cross-entropy求导第9页

压力山大

可要求导师签字却一拖再拖，心里很不开心，三年来，在导师那里没有学到什么，就靠自己自学。

流水月·2023-10-25 18:16

AM@导数的应用@二阶导数的应用@函数的性态研究@函数图形的绘制

文章目录概念称呼说明驻点极值和极值点最值极值点和最值比较曲线的凹凸性凹凸性判定定理例证明凹凸性和单调性无必然关系拐点寻找拐点函数图形的绘制例概念本文讨论导数的应用:利用导数研究函数的性态相关定理主要通过Lagrange中值定理进行推导,也是Lagrange中值定理的应用一次求导就对应一次

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:01

喧嚣社会中的一丝感动（三）

奉贤区行政服务中心升级无线网络，真正做到需求导向、惠民优先。没有体察之心，没有服务之意识，难有此微妙之举。

有道无奇·2023-10-24 06:21

均方误差mse均方根误差rmse_损失函数 - MSE

本来主要介绍机器学习中常见的损失函数MSE的定义以及它的求导特性。数理统计中均方误差是指参数估计值与参数值之差平方的期望值，记为MSE。

weixin_39587246·2023-10-24 03:17

导函数的左右极限与左右导数

一说到这就会懵逼，导数的左右极限，前提是导数得存在，然后求导数在某一点的左右极限（思考一下这句话的重点，重点是导函数，导函数的解析式求出来，很容易求得某一点的极限）。

熊鑫鑫学AI·2023-10-24 03:15

常见的损失函数介绍

文章目录深度学习中的损失函数常用的损失函数1.均方误差损失函数（MeanSquaredError，MSE）2.交叉熵损失函数（Cross-Entropy，CE）3.对数损失函数（LogarithmicLoss

百年孤独百年·2023-10-24 03:15

Spring Cloud 学习笔记-03-Zuul

Zuul是Netflix提供的一个开源的API网关服务器，是客户端和网站后端所有请求的中间层，对外开放一个API，将所有请求导入统一的入口，屏蔽了服务端的具体实现逻辑，Zuul可以实现反向代理的功能，在网关内部实现动态路由

m0_73277802·2023-10-23 19:26

概率密度变换公式雅可比矩阵_机器人雅可比矩阵的理解和常用公式

对两边求导可得：。这里的表示可以使式子成立的一个和a有关的一个值。将上面的问题拓展到多维情况，可以得到：,其中X为n*1的列向量，Y为m*1的列向量，则A为m*n的矩阵。

ATAH·2023-10-23 19:15

2020-10-09-PyTorch 官方教程翻译2-LEARNING PYTORCH WITH EXAMPLES

ZhuoranLicatalog:truetags:PyTorch这篇向导介绍了PyTorch的基本概念PyTorch包含两个主要的特征：一个n维的Tensor，类似于Numpy，但是能够运行在GPU自动求导

李卓然get·2023-10-23 18:27

算法--差分

差分前言概念代码模板一维差分二维差分题差分(典型)算法基础系列前言差分与前缀和是一家人，互为逆操作，类似于数学中的求导和积分前缀和的知识点，见之前的文章，点这里概念设两个数组a和ba数组是b数组的前缀和数组

Tancy.·2023-10-23 13:32

请导师改论文怎么措辞2023最新更新

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：好的，以下是一篇关于请导师改论文怎么措辞的百科：1、请导师改论文怎么措辞呢请导师改论文怎么措辞2、请导师改论文怎么说在请求导师修改论文时，需要注意措辞得体

chatgpt002·2023-10-23 08:26

科学定律限制了你的身体，可我们还有精神！

求导比积分要简单的多因为从前者到后者是熵减的

guang17·2023-10-23 04:39

Vue项目中添加Echarts图(包括接口数据)详解

项目中添加Echarts，经过反复推敲，数据终于出来了，以下是我的详细步骤：1.创建一个div,行内样式定义其宽高2.引入Echarts我这里使用了let（项目需求），也可以使用import，大家根据自己的需求导入即可

shimily_liu·2023-10-22 07:57

【每日分享】小黑膜的神奇之处

图片发自App现代人越来越注重护肤保养几乎每晚都会敷上一片面膜庞大的需求导致市场上面膜泛滥成灾面对这些，人们更加提高谨慎在选择过程中面膜的成分和材质就成了关注的重点那么作为国货佼佼者的一叶子小黑膜它的成分和功效是怎样的呢

驿路尘泥·2023-10-22 02:35

高等数学——一元函数微分学

亻乍屯页女子白勺·2023-10-21 05:10

pytorch学习第三篇：梯度

importtorchx=torch.rand(3,4,requires_grad=True)b=torch.rand(4,3,requires_grad=True)print(x,b)y=x@bt=y.sum()求导数

小~小·2023-10-21 04:28

pytorch里面的 nn.Parameter 和 tensor有哪些异同点

具体而言,nn.Parameter类型,1)可以用于求导回传nn.Parameter是一个Parameter类,

子燕若水·2023-10-21 02:55

矩阵求导之二

spm=1001.2014.3001.5502参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/262751195在机器学习的算法推导里，通常遵循以下布局的规范：如果向量或者矩阵对标量求导

satadriver·2023-10-20 09:25

【高等数学】导数与微分

文章目录1、导数的概念1.1、引例1.1.1、变速直线运动瞬时速度1.1.2、曲线的切线1.2、导数的定义1.3、证明常用导数1.4、导数的几何意义1.5、可导与连续的关系2、函数的求导法则2.1、函数的和

这猪好帅·2023-10-20 08:35

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开

系数的确定2.泰勒级数、麦克劳林级数的定义三、泰勒级数展开的条件1.泰勒级数展开的充要条件2.泰勒级数展开的充分条件四、泰勒级数展开的方法1.公式法2.用公式法将函数展开为麦克劳林级数的步骤3.间接法——逐项求导数或者逐项求积分

预见未来to50·2023-10-19 23:48

数学分析课本大纲

多种重要函数由旧函数衍生出的新函数指数函数反函数和对数函数第二章极限与导数切线与速率问题函数的极限用极限法则求极限极限的准确定义连续性无限处的极限；垂直渐近线导数和变化速率导数的函数第三章微分法则多项式和指数函数的的导数乘法法则与除法法则三角函数的导数链式法则隐函数求导自然与社会中的变化速率指数级增长和衰减相关变率线性近似和微分双曲函数第四章微分的应用最

Fetiss·2023-10-19 18:42

这些年，我还是老样子

现在才发现悔是持续变化的，像是个连续函数，求导后也是连续函数……一直以为我是一个谨慎上进的人，可仔细想想却还是辜负了时光。这些年，我还是老样子，没有改变普通，没有一直坚持一个个普通的改变图片发自App

水蓝浮萍·2023-10-19 16:58

计算机视觉

计算机视觉岗常见面试题问题：Softmax+CrossEntropy反向求导问题：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333)作用：使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布

莫辜负自己的一世韶光·2023-10-19 07:47

oracle数据库flashback系列--闪回数据库在dataguard中的使用

很多人在学习flashbackdatabase这个oracle技术的时候,都会有一个疑问,就是如果我只有一个数据库作为生产库的话,是否有这样的业务需求导致我们要把数据库闪回到以前的时间点？

Running Sun丶·2023-10-18 07:51

功课卡点的突破

我卖的护肤品里面有我的灵魂主张做不动，就是因为需求，我没有想到我对需求那么厌恶和唾弃～一是我在灵魂层面，深深的认可需求是拿来消融的～二是受伤层面，我深层认为需求害了我、别人、世界，我失败都是因为我拼命满足别人的需求，需求导致我就被困了

谈一心·2023-10-17 22:36

使用pytorch实现图像分类

训练模型：使用PyTorch的自动求导功能和优化器(optimizer)对模型进行训练，并通过反复调整权值使损失(los

Mn孟·2023-10-17 11:05

4.迭代最近点ICP及非线性优化求解

使用非线性优化方法求解ICP文章目录使用非线性优化方法求解ICP前情提要ICP问题回顾对矩阵变量求导数ICP问题的非线性解法代码示例欢迎访问个人网络日志知行空间前情提要在迭代最近点算法ICP及SVD求解中介绍了

恒友成·2023-10-17 03:52

边缘检测Sobel、Canny、Laplacian

1.Sobel算子1.1Sobel步骤1.分别在x和y两个方向求导。2.在图像的每一点，结合以上两个结果求出近似梯度:1.1.1分别在x和y两个方向求导。

darren_ying0000·2023-10-17 02:03

需求和用例

它是软件项目的主要挑战之一，据调查37%的软件问题是由需求导致的，一个软件开发的功能中30%的功能几乎没怎么用过，19%的功能很少用，只用%7的功能一直在用，其他的功能则是有时在用或经常用。

songzhu·2023-10-17 00:25

PyTorch深度学习实践——3.梯度下降＆随机梯度下降

（a为学习因子，影响每次移动的步长，越小越精确但时间复杂度也会变高）通过求导，可以求出具体的表达式，根据表达式就可以写出代码。梯度下降Gradient_Descentimportm

皮肤科大白·2023-10-17 00:31

tensor索引和求导

1:4])print(a[2:-1])print(a[:5])print(a[-3:])index=[1,3,4,5,5]print(a[index])foriina:print(i)运行结果为：自动求导

李健璋·2023-10-16 13:25

深度前馈神经网络--Apple的学习笔记

用到了链式求导法则去更新权重参数。参考

applecai·2023-10-16 02:51

09. 机器学习- 逻辑回归

线性回归回顾在上一节课中，我们定义了model，loss函数以及求导函数。最后我们用for循环来完成了求导过程。本节课一开始，咱们先来对上一节课的代码做一次优化，优化后的代码也会上传到课程代码仓库内。

茶桁·2023-10-15 07:24

pytorch代码编写入门

本文将展示使用pytorch实现神经网络训练的代码含义，包括搭建网络、自动求导、反向传播tensorwarm-up:numpy在使用pytorch之前，先使用n

流星落黑光·2023-10-14 22:43

随机梯度算法(SGDOptimizer)

主要是依据的梯度下降原理设置要预测的函数为：损失函数为：则要使损失函数最小，我们可以使损失函数按照它下降速度最快的地方减小，因此需要在此列出损失函数的求导公式：同时由于选用这种方法，可能会陷入局部最小值的问题

Yying98·2023-10-14 17:06

2024届计算机毕业设计题目全集附源码+开题+lw报告PPT计算机毕设选题精选汇总

本文目录1选题攻略1.1发掘自己的专业技能和兴趣1.2寻求导师的建议1.3注意避免抄袭2选题推荐2.1Java方向：SSM、SpringBoot、Vue2.2Pytrhon方向：Django、Flask

IT_YQG_·2023-10-14 08:11

《速通深度学习数学基础》

章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络2.5主成分分析2.6推荐系统中的矩阵分解第3章微积分的基本概念3.1导数的定义和几何意义3.2复杂函数求导

AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

Chapter2——导数与微分

1.3函数求导1.3.1基本函数求导记住常用的求导公式即可。1.3.2反函数求导反函数的导数等于原来函数导数的倒数1.3.3复合函数求导（重要）链式法则

crishawy·2023-10-13 07:40

一牛人博客导航

DeepLearning学习笔记:Deeplearning：五十一(CNN的反向求导及练习)Deeplearning：五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning：四十九

weixin_30699235·2023-10-13 07:08

tornadomeet部分博客导航(ing...)

DeepLearning学习笔记:Deeplearning：五十一(CNN的反向求导及练习)Deeplearning：五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning：四十九

bestlinjiayin·2023-10-13 07:34

MATLAB数值微分

定义：在微分学中，函数的导数是通过极限来定义的，如果一个函数是用数值给出的离散形式，那么他的导数就无法用极限运算求得，当然也就无法用求导的方式去计算函数在某点的导数，这就需要采用数值微分的方法，用离散方法近似计算函数在某点的导数值

畅的blog·2023-10-12 16:11

Python_机器学习_算法_第2章_2. 线性回归

线性回归简介学习目标1线性回归应用场景2什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归模型介绍3小结2.2线性回归api初步使用学习目标1线性回归API2举例2.1步骤分析2.2代码过程3小结学习目标2.3数学:求导学习目标

管程序猿·2023-10-12 15:52

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

树模型的构造是通过寻找最优分裂点构成的，样本点的数值缩放不影响分裂点的位置，对树模型的结构不造成影响，而且树模型不能进行梯度下降，因为树模型是阶跃的，阶跃是不可导的，并且求导没意义，也不需要归一化。

羞儿·2023-10-12 15:45

【AI】深度学习——前馈神经网络——卷积神经网络

高通滤波器卷积变种二维卷积卷积的核心就是翻转相乘卷积应用于图像处理互相关互相关代替卷积卷积与互相关的交换性1.2.2卷积神经网络卷积代替全连接卷积层特征映射卷积层结构参数数量汇聚层(池化层)汇聚层区域划分汇聚卷积神经网络的整体结构1.2.3参数学习参数求解目标卷积求导误差项求解池化层误差项求解

AmosTian·2023-10-12 09:35

kkt条件的推导思路以及八卦

首先要看这个函数是不是凸函数，如果是，就是可以用求导求极值的方法求的几个局部最优，然后在局部最优中选出最优即可如果要求解的这个函数带有等式约束，可以引入拉格朗日乘子，把这些等式约束巧妙的变化到函数中，等效

温润如玉00·2023-10-12 06:59

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集，划分训练集和测试集，转化数据格式，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键

dyh_chd·2023-10-12 04:04

PyTorch基础教程（四）PyTorch 的计算图和自动求导机制

目录一、自动求导机制的简介二、自动求导机制实例1.反向传播示意图2.自动求导机制示例代码3.反向传播实例代码三、梯度函数的使用四、计算图构建的启用和禁用一、自动求导机制的简介PyTorch会根据计算过程来自动生成动态图

旗狼-回不去的明天·2023-10-11 21:57

自动求导机制+线性回归试水笔记（Pytorch）

手动定义求导矩阵方法一：x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)方法二：x=torch.randn(3,4)x.requires_grad=True计算流程x=torch.rand

NPU_Li·2023-10-11 21:54

自动求导，计算图示意图及pytorch实现

pytorch实现x1=torch.tensor(3.0,requires_grad=True)y1=torch.tensor(2.0,requires_grad=True)a=x1**2b=3*ac=b*y1c.backward()print(x1.grad)print(y1.grad)print(x1.grad==6*x1*y1)print(y1.grad==3*(x1**2))输出为：ten

雪可问春风·2023-10-11 21:52

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