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decisiontree
决策树的完整实现
注解构造注解树测试和存储分类器测试算法:使用决策树执行分类使用算法:决策树的存储示例:使用决策树预测隐形眼镜类型算法改进信息增益(ID3算法)信息增益率(C4.5算法)基尼指数(CART算法)剪枝实现树的可视化总结决策树决策树(
DecisionTree
gjy_hahaha
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2022-11-08 19:50
决策树
机器学习
python
机器学习 ——
DecisionTree
决策树
决策树的优缺点优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。既能用于分类,也能用于回归缺点:可能会产生过度匹配问题(过拟合)一、决策树的原理【二十个问题的游戏】游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问
呆子不呆L
·
2022-11-08 13:51
机器学习
决策树
数据挖掘
机器学习-多元分类/回归决策树模型(tree包)
决策树(
DecisionTree
):Tree-Based方法用于多元数据的分类和回归。决策树点是再现了人类做决策的过程,树可以图形化显示,很容易解释。但是树的分类和回归准确度比不上其他分类和绘图模型。
EcoEvoPhylo
·
2022-11-08 09:15
决策树
机器学习
决策树
分类
3.1决策树理论--python深度机器学习
参考彭亮老师的视频教程:转载请注明出处及彭亮老师原创视频教程:http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ0.机器学习中分类和预测算法的评估:准确率速度强壮行可规模性可解释性1.什么是决策树/判定树(
decisiontree
aijun123456
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2022-11-08 09:42
python机器学习
python决策树
python深度机器学习
python决策树
机器学习-决策树概述及对鸢尾花数据分类python实现利用graphviz模块画出决策树
信息增益2.1.3信息增益比2.2决策树的生成2.2.1ID3算法2.2.2C4.5算法2.2.3决策树的修剪3.python实现3.1数据集3.2python代码3.3运行结果1.决策树概述决策树(
decisiontree
菜菜小硕
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2022-11-08 09:11
机器学习
决策树
python
数据挖掘(三) 决策树
数据挖掘(三)决策树1.决策树概述决策树(
DecisionTree
)算法是一种基本的分类与回归方法,是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。
我叫辰辰啦
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2022-11-08 08:03
数据挖掘
决策树
数据挖掘
决策树(一)——构建决策树
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。
IMPORT_UTIL
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2022-11-04 16:17
机器学习
决策树
机器学习
算法
机器学习之 PCA(主成分分析)
之前相关文章目录:机器学习之线性回归机器学习之逻辑回归及python实现机器学习项目实战交易数据异常检测机器学习之决策树(
DecisionTree
)机器学习之决策树(
DecisionTree
)python
weixin_33804582
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2022-11-04 13:24
人工智能
数据结构与算法
python
随机森林和gbdt结合_决策树、随机森林、GBDT
概念决策树(
DecisionTree
)分为两大类,回归树(RegressionDecisionTree)和分类树(ClassificationDecisionTree)。
weixin_39605296
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2022-11-04 11:11
随机森林和gbdt结合
【机器学习】算法 之 决策树
参考:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237一、基本原理决策树(
decisiontree
):是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树
Amelie_xiao
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2022-11-02 23:10
决策树
算法
机器学习
机器学习之决策树算法应用以及分类
1.决策树分类算法原理1.1概述决策树(
decisiontree
)——是一种被广泛使用的分类算法。
铁头娃1740
·
2022-11-02 23:39
机器学习
python
机器学习专栏
机器学习
python
决策树
机器学习笔记(2)-决策树
决策树一.问题概述决策树(
decisiontree
)希望从给定的数据集学得一个模型用以对新示例来进行分类,把这个样本分类的任务看作对“当前样本属于正类吗?”这个问题的“决策”或者“判定”的过程。
yyHaker
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2022-11-01 14:55
机器学习
机器学习
算法
机器学习西瓜书---决策树学习笔记
连续值处理4.2缺失值处理需要解决的两个问题问题(1)解决信息增益的推广问题(2)解决5.多变量决策树5.1分类边界5.2斜划分python代码可参照作品决策树python实现1.什么是决策树决策树(
DecisionTree
阳云yy
·
2022-11-01 14:52
机器学习
决策树
机器学习
决策树
学习
常见机器学习算法的优缺点及如何选择1
目录常见机器学习算法的优缺点1.线性回归Linearregression.2.逻辑回归Logisticregression.3.支持向量机SVM4.神经网络NeuralNetwork5.NaiveBayes6.决策树
DecisionTree
7
allein_STR
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2022-10-31 10:54
Deep
learning
python
机器学习
算法
机器学习算法进阶学习笔记——决策树与随机森林
决策树与随机森林决策树与随机森林信息增益条件熵经验条件熵H(D∣A)\mathrm{H}(\mathrm{D}\mid\mathrm{A})H(D∣A)信息增益率基尼系数决策树评价随机森林Bootstrap投票机制决策树与随机森林决策树(
DecisionTree
学习爱好者fz
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2022-10-25 19:26
机器学习算法进阶
机器学习
机器学习——“决策树&随机森林”学习笔记
决策树(
DecisionTree
)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。
super尚
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2022-10-25 19:53
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
机器学习常用十大算法
LogisticRegression朴素贝叶斯算法NaiveBayes最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法
DecisionTree
盛装吾步
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2022-10-18 07:59
算法
机器学习
算法
人工智能
机器学习之决策树
一、决策树基本介绍
DecisionTree
可以解决分类和回归问题监督学习算法二、决策树工作原理从根开始,按照决策树的分类属性,从上往下,逐层划分。直到叶子节点,便能获得结果。
湫兮如风i
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2022-10-15 17:37
机器学习
决策树
算法
java 行为树_使用行为树(Behavior Tree)实现游戏AI
——————————————————————谈到游戏AI,很明显智能体拥有的知识条目越多,便显得更智能,但维护庞大数量的知识条目是个噩梦:使用有限状态机(FSM),分层有限状态机(HFSM),决策树(
DecisionTree
大牙闺秀
·
2022-10-12 22:16
java
行为树
【吴恩达机器学习2022学习笔记】课程2 --决策树和随机森林
本节将吴文达机器学习最后几章(15.1-17.6)进行了总结1、决策树决策树(
decisiontree
):是一种基本的分类与回归方法,其主要包括特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。
梦想摸鱼
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2022-09-29 19:18
吴恩达机器学习笔记
机器学习
决策树
随机森林
深度学习
机器学习的常用算法
机器学习机器学习的算法有监督学习算法线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法(LogisticRegression)支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法
DecisionTree
北岛末巷
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2022-09-26 07:51
机器学习
机器学习
算法
支持向量机
Python sklearn分类决策树方法详解
目录决策树模型决策树学习使用Scikit-learn进行决策树分类决策树模型 决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。
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2022-09-22 12:37
泰坦尼克号生存预测python毕设_Python机器学习决策树案例——泰坦尼克号幸存者预测,python,之,的...
决策树(
DecisionTree
)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。
星空下的小天使
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2022-09-12 07:54
【原创手写笔记】面试准备,关于决策树算法你需要知道的那些
阅读大概需要12分钟跟随小博主,每天进步一丢丢作者:潘瑞东研究方向:机器学习和自然语言处理导读决策树(
DecisionTree
)是一种非常经典的机器学习算法,常见的决策树算法包括ID3、C4.5、CART
zenRRan
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2022-09-12 07:37
《机器学习实战》之决策树
http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html决策树(
decisiontree
)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树
潘让
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2022-09-01 07:28
机器学习
机器学习
决策树
西瓜书第四章学习笔记——决策树
4.1基本流程决策树(
decisiontree
)是一类常见的机器学习方法,以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类,这个把样本分类的任务,可看作对“当前样本属于正类吗?
xhy.
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2022-08-27 07:08
机器学习
决策树
机器学习
算法
《西瓜书》阅读笔记——第四章
《第四章》决策树1.基本流程决策树(
decisiontree
):从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类。决策树模型是基于树模型进行决策的,与人类在面临决策时的机制相似。
Shannon_Lau
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2022-08-27 07:50
吃瓜笔记
机器学习
决策树
算法
西瓜书第四章阅读笔记
西瓜书第四章阅读笔记1、基本概念1.1基本算法1.2信息熵1.3信息增益2、ID3决策树3、C4.5决策树4、CART决策树5、剪枝操作6、连续与缺失值处理7、多变量决策树8、补充1、基本概念1.1基本算法 决策树(
decisiontree
狗狗熊学AI
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2022-08-27 07:46
西瓜书阅读笔记
决策树
机器学习
算法
(8)机器学习——SVM、决策树、朴素贝叶斯、KNN、K-means、随机森林、Adaboost
文章目录一、SVM(支持向量机)二、决策树(
DecisionTree
)三、朴素贝叶斯(
DecisionTree
)四、K-最近邻算法(KNN)五、K-均值(K-means)六、随机森林(RandomForest
Loser@jing
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2022-08-16 13:04
机器学习
机器学习
决策树
支持向量机
决策树和随机森林特性和使用
决策树(
DecisionTree
)特性和使用3.3.1决策树的特性决策树(
DecisionTree
)是
Ren_Gong_Zhi_Neng
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2022-07-24 07:39
人工智能开发者
python
决策树
随机森林
python
人工智能
算法
图解机器学习算法(6) | 决策树模型详解(机器学习通关指南·完结)
www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/190声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处引言决策树(
DecisionTree
ShowMeAI
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2022-07-23 07:54
图解机器学习算法
从入门到精通系列教程
决策树
机器学习
算法
机器学习西瓜书——第04章决策树
决策树)和基尼指数(CART决策树)等.文章目录4.1基本流程(模型)4.2划分选择信息熵信息增益(ID3决策树)增益率(C4.5决策树)基尼指数(CART决策树)个人收获4.1基本流程(模型)决策树(
decisiontree
grizzly00
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2022-07-21 10:03
机器学习
决策树
机器学习
算法
西瓜书--第四章决策树
一、算法原理决策树(
DecisionTree
)是一种有监督学习,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策(基于分类或回归)规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。
仰望星空的小马可
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2022-07-21 10:32
机器学习
决策树
机器学习
算法
西瓜书《机器学习》阅读笔记之第四章决策树
第4章决策树4.1基本流程决策树(
decisiontree
)是一类常见的机器学习方法.也称为“判定树”.
Honyelchak
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2022-07-21 10:30
机器学习
机器学习
决策树
剪枝
使用ID3算法构造决策树——python
任务描述本关任务:补充python代码,完成
DecisionTree
类中的fit和predict函数。
Vicky__3021
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2022-07-11 07:39
模式识别
决策树
算法
python
人工智能
【机器学习自学笔记2】决策树
决策树(
DecisionTree
)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
Koorye
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2022-06-26 07:41
机器学习
决策树
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AI-机器学习-自学笔记(五)决策树算法
决策树(
DecisionTree
)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
阿尔法羊
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2022-06-26 07:18
AI自学笔记
决策树
机器学习
算法
机器学习基础自学笔记——决策树(Decision Tree)
决策树(
DecisionTree
)目录决策树(
DecisionTree
)信息熵条件熵信息增益基尼系数决策树主要优缺点:剪枝处理随机森林本文是本人学习决策树时候的笔记,可能很对地方不是比较专业,主要为去理解相关概念为主
康康好老啊
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2022-06-26 07:49
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basic
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跟我一起学scikit-learn18:决策树算法
决策树(
DecisionTree
,简称DT)是最经典的机器学习模型之一,它的预测结果容易理解,易于向业务部门解释,预测速度快,可以处理离散型数据和连续型数据。
金字塔下的小蜗牛
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2022-06-23 14:41
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机器学习基础 集成学习基础(Boosting+Adaboost+GBDT)
Boosting1.什么是boosting2.实现过程:3.bagging集成与boosting集成的区别:4.AdaBoost介绍4.1构造过程细节4.2关键点剖析4.3api介绍二、GBDT介绍1.
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落花雨时
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机器学习之手写字体(digits)识别——利用sklearn实现
在此次实验中,我选用了KNN、MLP、RandomForest、Adaboost、SVM、
DecisionTree
、LogisticRegression这七种机器学习算
Sky.Grey
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机器学习算法优缺点
目录步骤一、最近邻算法(KNN)二、朴素贝叶斯(Base)贝叶斯定理三、决策树(
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)四、逻辑斯蒂回归(LogisticRegression)五、SVM支持向量机常见问题过拟合交叉验证算法的误差集成学习
lady_rui
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2022-06-09 07:00
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机器学习实验——决策树
1.实验目标学习决策树的CART算法2研究流程图3.理论学习部分:3.1概述决策树(
decisiontree
)是功能强大而且相当受欢迎的分类和预测方法,它是一种有监督的学习算法,以树状图为基础,其输出结果为一系列简单实用的规则
猫猫爱吃小鱼
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2022-05-29 07:37
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机器学习实验二(决策树)
划分数据集依据2.1信息增益(ID3),越大越好2.2信息增益率(C4.5)越大越好2.3Gini系数(CART)越小越好三、三种方式实现预测博主粉丝3.1实验数据集3.2一、原理1.1决策树决策树(
DecisionTree
Bravo٩
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2022-05-29 07:37
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机器学习——XGboost模型
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2022-05-22 07:45
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决策树
贪心算法
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decisiontree
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2022-05-22 07:44
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机器学习理论学习:决策树
决策树(
DecisionTree
)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这
wxplol
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2022-05-12 07:24
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机器学习3决策树算法模型
决策树(
decisiontree
)是一种类似与流程图的树结构,其中,每个内部节点(非树叶节点)表示在一个属性上的测试,每个分支代表该测试的输出,
哆啦A梦呀
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2022-05-12 07:17
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【机器学习】决策树原理以及代码实现
决策树(
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)什么是决策树信息论基础知识决策树Python代码什么是决策树决策树(
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)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率
Yakuho
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白天数糖晚上数羊
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2022-05-10 07:16
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