dense 第22页

focal loss的pytorch实现代码理解

classFocalLoss(nn.Module):r"""ThiscriterionisaimplemenationofFocalLoss,whichisproposedinFocalLossforDenseObjectDetection.Loss

BlingBlingY·2023-01-10 19:34

Focal loss的Pytorch实现

首次提出是在论文《FocalLossforDenseObjectDetection》中，作者KaimingHe的出发点是想解决样本的类别不均衡导致的one-stage和two-stage的表现差异问题。

通晓路·2023-01-10 19:02

pytorch实现Focal Loss系列损失函数(针对SOT中的定位问题)，包括Focal Loss、GFocal Loss、VFocal Loss

1.FocalLoss具体细节不在多说，这里只给出损失函数代码论文：FocalLossforDenseObjectDetectionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss

回忆浅离·2023-01-10 19:02

弹性变形与采样，旋转，形变场可视化

文章目录采样(更新)旋转变形场可视化变形与可视化实例STN(SpatialTransformerNetwork)DenseDeformation（Elasticdeformation）的采样与可视化对于采样

normol·2023-01-10 17:37

实例分割算法之Mask R-CNN论文解读

前言Anchor-Based的目标检测算法我们已经讲了比较多了，另外Anchor-Free的目标检测我们也已经简单解读了一下DenseBox开了个头，而今天我们要来说说另外一个方向即实例分割。

just_sort·2023-01-10 15:02

【笔记】训练神经网络时解决显存不足的办法：核常兼备，常：减少参数规模；核：减少参数大小

常规方法1：常规方法2：GitHub-gpleiss/efficient_densenet_pytorch:Amemory-efficientimplementationofDenseNetsmodel2GitHub-mapillary

程序猿的探索之路·2023-01-10 13:37

【目标检测】COCO数据集介绍

captioning)：图像的自然语言描述2.3关键点检测2.4图像分割(stuffimagesegmentation)2.5全场景分割(panoptic:fullscenesegmentation)2.6人体姿势(densepose

旅途中的宽~·2023-01-10 12:17

focalloss，diceloss 知识点总结

一focalloss1.什么是focalloss，用来干嘛Focalloss最早是Heetal在论文FocalLossforDenseObjectDetection中实现的。

啥也不会就会混·2023-01-10 10:45

损失函数解读之 Focal Loss

论文名称：FocalLossforDenseObjectDetection目录什么是正负样本极不平衡？

一颗小树x·2023-01-10 10:44

深度学习day11 高级卷积神经网络

GoogLeNet(Inception)代码二、ResidualNet（ResNet残差神经网络）代码后面的路源代码本文参考视频链接本文参考博客前言AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

qq_2480543330·2023-01-09 22:21

DenseNet结构解读

网络结构与Inception系列和ResNet网络不通，Inception网络主要是从网络的宽度方面改进网络的结构从而提高网络的表达能力，而ResNet主要是从网络的深度方面改进网络的结构来提高表达能力，而DenseNet

zhw864680355·2023-01-09 17:00

Densenet学习笔记

Densenet总结论文：《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github

穿越5极限·2023-01-09 17:30

快速理解DenseNet的主要思想

DenseNetDenseNet的主要思想一些有用的链接DenseNet的核心DenseNet的优点DenseNet的结构DenseNet的主要思想目前的网络结构要么是增加了网络的宽度（GoogLeNet

YLTENG·2023-01-09 17:29

卷积神经网络：DenseNet

DenseNetResNet通过前层与后层的“短路连接”(Shortcuts)，加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失的现象，从而可以将神经网络搭建得很深。

丁天牛·2023-01-09 17:58

Densenet结构

1、特点：特征重用+减少参数量+深层监督每一层特征都会作为下面所有层的输入，主要结构称为Denseblock，包括denseblock特征提取和transition融合（降采样）。

Sesen_s·2023-01-09 17:58

Dense神经网络可以做什么【深度学习系列之-Dense神经网络可以做什么】

本文通过假设，理论说明，实践输出，来演示dense神经网络的作用。例子采用keras编程。假设特征向量如：[a,b,c]特征维度为3,a,b,c为特征值，特征值可取离散的整数。

weixin_39862845·2023-01-09 17:58

【图像分类】DenseNet论文理解

连接方式: 接受了上面的观点，介绍了密集卷积网络（DenseNet），该网络以前馈方式将每一层连接到其他每一层。

不断进步的咸鱼·2023-01-09 17:54

//对densenet的一些理解

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet最近研究表明在越靠近输入的层与越靠近输出的层之间的连接越短

REALLYAI·2023-01-09 17:24

(keras)Dense block和Residual block的使用

最近做实验，用Keras改网络的朋友可以参考下数据读入data.pyfrom__future__importprint_functionfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportnumpyasnpimportosimportcv2importglobimportskimage.ioasioimportskimage.tra

如雾如电·2023-01-09 17:23

轻量级卷积网络DenseNet：密集连接卷积网络

原文地址：CVPR2017《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》卷积神经网络如何提高效果：网络做得更深：ResNet，解决了网络深时的梯度消失问题；网络做得更宽：

胖虎记录学习·2023-01-09 17:53

DenseNet中的dense_block模块的实现

运行环境：tensorflow2.1+python3.7代码如下：#denseNet121的实现importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense

belong_to_you·2023-01-09 17:51

DenseNet的一些个人理解

最近看神经网络的发展历程看到了这个,写在这里方便以后查看.DenseNet主要结构包括DenseBlock,TransitionLayer和最后的fullyconnectedlayers.DenseBlock

Dreamalwaysgo·2023-01-09 17:19

FCN论文解读：FCN-Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

首先是FCN原文中提到的Denseprediction问题。

思极·2023-01-09 14:37

keras基础--6.正则化应用

importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.optimizersimportSGDfromkeras.regularizersimportl2

zeronose·2023-01-09 10:32

L1/L2正则化使用

代码1：是使用在全连接层#仅添加权重正则化Dense(256,kernel_regularizer=keras.regularizers.l1(0.01))#加入l1Dense(256,kernel_regularizer

weixin_54948718·2023-01-09 10:01

Keras学习笔记13——keras.regularizers

具体的API因层而异，但Dense，Conv1D，Conv2D和Conv3D这些层具有统一的API。

winter_python·2023-01-09 10:01

L1正则化、L2正则化以及dropout正则化的keras实现

是指该层权重矩阵每个系数都会使网络总损失增加0.001*weight_coefficient_value#由于这个惩罚项只在训练时添加，因此这个网络的训练损失会比测试损失大很多model.add(layers.Dense

轻羽羽·2023-01-09 10:30

文本匹配、文本相似度模型之DRCN

start，[代码地址]https://github.com/terrifyzhao/text_matching简介DRCN和DIIN的结构十分相似，包括输入层与特征提取层，DRCN在特征提取阶段结合了DenseNet

爱编程真是太好了·2023-01-09 08:21

超分算法小合集之SRCNN、DCSCN、SRDenseNet、SRGAN

阅读指引SRCNNDCSCNSRDenseNetSRGAN论文快速指引：SRCNN：LearningaDeepConvolutionalNetworkforImageSuper-ResolutionDCSCN

暖风️·2023-01-09 08:49

DenseNet Pytorch实现

DenseNet网络实现DenseNet和ResNet不同在于ResNet是跨层求和，而DenseNet是跨层将特征在通道维度进行拼接，下图一是ResNet，二是DenseNet。

haobo97·2023-01-09 07:48

densenet网络结构_DenseNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

一个CV小白，写文章目的为了让和我意义的小白轻松如何，让大佬巩固基础(手动狗头)，大家有任何问题可以一起在评论区留言讨论~一、概述论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks

weixin_39721370·2023-01-09 07:47

【深度学习原理第9篇】DenseNet模型详解

目录一、背景概述二、DenseNet2.1DenseBlock2.2TransitionLayer2.3DenseNet网络结构实验结果一、背景概述DenseNet是2017年CVPR的最佳论文，它不同于

小样5411·2023-01-09 07:17

Pytorch 实现DenseNet网络

DenseNet的特性：（1）神经网络一般需要使用池化操作缩小特征图尺寸来提取语义特征。

乐亦亦乐·2023-01-09 07:14

DensetNet原理简述以及pytorch在cifar-10上的训练

1.DensetNet背景介绍1.卷积神经网络CNN在计算机视觉物体识别上优势显著，典型的模型有：LeNet5,VGG,HighwayNetwork,ResidualNetwork.2.CNN越深则效果越好

软件班那个学渣·2023-01-09 07:44

PyTorch深度学习（20）网络结构DenseNet

一、网络结构1、DenseNet网络结构2、密集块及卷积层数据二、代码详情1、网络代码importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportfusion_strategy

JYliangliang·2023-01-09 07:13

经典神经网络 -- DPN : 设计原理与pytorch实现

原理DPN这个模型融入了三种基础模型，inception，resnet，densenet。

红颜如霜·2023-01-09 07:13

【经典论文】DenseNet

DenseNet原论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks通过特征复用，实质上减少参数量。

阿基美德·2023-01-09 07:41

经典神经网络 -- DenseNet : 设计原理与pytorch实现

原理概念与网络结构DenseNet模型，它的基本思路与ResNet一致，但是它建立的是前面所有层与后面层的密集连接（denseconnection）DenseNet的一大特色是通过特征在channel上的连接来实现特征重用

红颜如霜·2023-01-09 07:10

CONVID-19 CT图像数据集

研究团队训练了一个DenseNet深度学习模型，来预测一个CT图像是否表现为新冠肺炎阳性，模型的F1值为0.85。

CS搬运工·2023-01-09 05:32

【论文笔记】Dense GAN and multi-layer attention based lesion segmentation method for COVID-19 CT images

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：DenseGANandmulti-layerattentionbasedlesionsegmentationmethodforCOVID

来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:59

DenseNet详解

✨完整代码在我的github上，有需要的朋友可以康康✨https://github.com/tt-s-t/Deep-Learning.git目录一、DenseNet网络的背景二、DenseNet网络结构

tt丫·2023-01-09 03:16

红外小目标：DNANet网络结构与模型搭建

DenseNestedAttentionNetworkforInfraredSmallTargetDetection1.红外小目标的特点与本文的贡献红外小目标检测的特点本文的几个贡献2.网络结构解析DNANet

kami_ys·2023-01-08 21:28

DenseNet学习笔记（核心与resnet进行对比）：

densenet：特色：在channel上的

Wsyoneself·2023-01-08 10:04

一张图实现3D人脸建模！这是中科院博士生入选ECCV的新研究 | 开源

来自中科院模式识别实验室的博士生郭建珠和他的团队，提出了一种新的密集人脸对齐（3DDenseFaceAlignment）方法。

QbitAl·2023-01-08 09:01

07-TensorFlow 模型参数提取

之前介绍了神经网络可以生成模型文件进行存储,其实模型中的参数是可以查看的,详情请看代码importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train

鸣鼓ming·2023-01-08 02:24

论文阅读笔记《Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning》

原文下载：https://arxiv.org/pdf/1903.05050.pdf 源码地址：无论文来源：CVPR2019 部分引用格式的是我自己添加的一点认识，其他部分都是摘自深视大佬：https://blog.csdn.net/qq_36104364/article/details/106545685核心思想本文是对基于度量学习的小样本学习算法进行改进。常见的度量学习算法通常利用一个嵌入

海淀小天·2023-01-07 19:11

TensorRT & C++ & TensorFlow & DenseNet & CIFAR10模型部署

TensorRT&C++&TensorFlow&DenseNet&CIFAR10模型部署一些题外话：这篇博客源自于实际的项目经历，项目中我负责对各类模型在Qt系统上的部署，从Libtorch到Pytorch

半步鸠·2023-01-07 15:21

Hive SQL 每日SQL

需要用到的表：订单明细表：order_detail代码：selectsku_idfrom(selectsku_id,sale_num,dense_rank()over(orderbysale_numdesc

吃再多糖也不长胖·2023-01-07 13:56

LSTM回归问题

fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,LSTMfromkeras.utilsimportto_categoricalfr

苏学算法·2023-01-07 12:08

使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.layers.Dense(64

小鹿~·2023-01-07 11:56

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