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小样本学习——概念、原理与方法简介（Few-shot learning）

Few-shotlearning(FSL)在机器学习领域具有重大意义和挑战性，是否拥有从少量样本中学习和概括的能力，是将人工智能和人类智能进行区分的明显分界点，因为人类可以仅通过一个或几个示例就可以轻松地建立对新事物的认知

人工智能与算法学习·2023-01-20 21:10

Ubuntu通过python脚本安装FSL

目录一、下载安装文件二、安装三、配置环境变量四、检查FSL安装情况一、下载安装文件软件安装脚本下载地址：FSLSoftwareDownloads填写个人信息，并点开"FSLsoftwarelicense

QYD_(DK数据工作室技术)·2023-01-17 16:12

ECCV 2022《Few-Shot Classification with Contrastive Learning》

0Abstract1Introduction2Pre-Training3Meta-Training4Experiment5Conclusion0Abstract作者指出他们提出了一种新颖的基于对比学习的FSL

脑瓜嗡嗡0608·2023-01-15 11:32

什么是小样本学习Few-Shot Learning、元学习

机器学习：FSL：上面的概念是在论文《GeneralizingfromaFewExamples:ASurveyonFew-ShotLearning》中定义的。

silhouette10·2023-01-10 06:21

FSL小样本学习few-shot learning知识点整理

FSL小样本学习Few-shotlearning知识点整理前言小样本训练的一些特殊概念Zero-ShotOne-ShotFew-ShotN-WayK-Shot分类问题supportsets支持集，querysets

西岸行者·2023-01-10 06:12

小样本元学习论文阅读 | Few-shot Learning with Noisy Labels, Facebook, CVPR2022

Staticalternativestothemean1)空间中值原型2)相似度加权原型4.Learningaprototypeaggregator1)TraNFS2)训练/优化流程5.实验部分6.总结1.motivation在对新类进行训练时，FSL

RitaRao·2023-01-08 10:38

基于FSL的DTI数据预处理流程

最近在学习处理DTI数据，总结了一份应用FSL做DTI数据预处理的流程与大家交流交流。如果有错误的地方欢迎大家指正！我用的数据是Philips的数据，如果是GE或者西门子的数据可能会有所不同。

zaza_zaza·2023-01-01 10:25

Li‘s 核磁共振影像数据处理-6-fsl线性配准介绍

讲解视频内容请移步Bilibili：https://space.bilibili.com/542601735fsl线性配准介绍基本概念标准空间、结构空间、功能空间空间变换（SpatialTransformations

有Li·2023-01-01 10:23

利用fsl进行配准

利用fsl进行配准配准概念配准就是将两个不同空间(体素，扫描的位置不一致的nii)，配准到同一个空间上，使得两者在大脑上的相应位置就可以一一对应上了通常MRI数据处理的步骤：先配准到template,再

深夜不安静，音乐听听而已·2023-01-01 10:52

FSL、MRICRON预处理DICOM数据，python读取nii,并降采样

1.FSL和MRICRON预处理DICOM数据软件安装见：https://blog.csdn.net/qq_29477893/article/details/89376758。

kether_·2023-01-01 10:51

练习记录-用FSL工具对DTI数据进行FDT预处理

练习记录用FSL工具对DTI数据进行FDT预处理本文是CSDN博主「txapples」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，原文链接：https://blog.csdn.net/txapples

youyai·2023-01-01 10:21

利用FSL进行核磁数据处理(使用GUI/代码)

关键词：文献综述、科普散文相信很多朋友在初学使用fsl进行sMRI/fMRI数据分析的时候都有一些不熟悉，这里我整理了一些使用fsl进行数据处理的经验，本篇是有关使用fsl中的feat工具进行fMRI数据预处理的部分

psybrain·2023-01-01 10:21

FSL——FLIRT使用配准与降采样 registration and resample

FSL——FLIRT使用配准与降采样registrationandresampleflirt命令可以用于配准和降采样，最近接触到了这个命令，决定学习一下Usage:flirt[options]-in-ref-outflirt

Luschka·2023-01-01 10:51

FSL预处理功能像数据

简介FSL和AFNI以及SPM一样，是一款常用的神经影像数据处理软件。目前FSL已经出到6.0版本，我们可以通过FSL的官网来学习如何安装和使用FSL。这里是官方的安装指导页面。

Iris_bysshqx17·2023-01-01 10:50

MRI多序列，多中心数据集预处理--使用FSL-Flirt 配准数据

FLIRT（FMRIB的线性图像配准工具）是用于线性（仿射）模态内和模态间脑图像配准的全自动稳健且准确的工具。文章目录什么是配准imagespace空间变换costfunctionsfslflirt中的插值方法1.数据预处理2.同一个患者不同序列之间的配准3.把图像配到标准空间什么是配准在这两张图片上，很容易看出它们没有对齐，左边相对右边倾斜，虽然我们人类视觉系统还是能把对应的解剖关系连系在一起，

Tina姐·2023-01-01 10:49

20211026 FSL 自适应嵌入空间

使用Set-to-Set函数实现任务自适应嵌入的小样本学习参考论文下载github动机protonet架构中，嵌入空间是任务无关的，学习一个任务相关的特征空间。直观效果“外推效果：使prototype远离杂乱，靠近自己的簇”方法框架图使用tranformer（自注意力）实现自适应的目的疑问如何实现任务特定的嵌入空间的学习？使用transformer对prototypes进行处理。自注意力实现了什么

一亩高粱·2023-01-01 08:43

元学习、迁移学习、对比学习、自监督学习与少样本学习的关系解读

文章目录前言一、对比自监督学习与FSL1.对比学习与自监督学习2.自监督学习与FSL二、元学习与FSL1.元学习是什么2.元学习与FSL三、迁移学习与FSL1.迁移学习2.迁移学习与FSL总结前言本人的研究方向是少样本图像分类

辣椒油li·2022-12-28 07:53

论文|少样本学习综述

少样本学习（FSL）的意义：实际中，医学、军事、金融等一些领域由于无法获取足够的训练样本标签（可能是涉及隐私安全花费等），所以少样本学习很有意义。意

不抱我起来就没法医治·2022-12-26 00:50

Ubuntu系统下MRIcroN、FSL6.0.5、Freesurfer7.1.1、ANTs、MRtrix3、AFNI的安装详解——核磁共振数据处理必备

Ubuntu系统下MRIcroN、FSL6.0.5、Freesurfer7.1.1、ANTs、MRtrix3、AFNI的安装详解一、安装MRIcroN二、FSL6.0.5完整安装与FSLeyes等NotFound

sta@ma@brain·2022-12-25 01:39

Python读取NIFTI格式图像（.nii文件）和 .npy格式文件

单独的.nii格式文件的优势就是可以使用标准的压缩软件（如gzip）进行压缩，而且一些分析软件包（比如FSL）可以直接读取和写入压缩的.nii文件（扩展名为.nii.gz）。

NANCYGOODENOUGH·2022-12-23 07:33

论文阅读：Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning

RelationNetworkforFew-ShotLearning地址：https://arxiv.org/abs/1711.06025v2代码：https://github.com/floodsung/LearningToCompare_FSL

csCaiRujia·2022-12-21 12:57

maml代码的pytorch版本-higher

https://github.com/facebookresearch/higher2.基于higher包实现的https://github.com/YuhaoWong0103/fsl_ts3.没有用higher

D. ！S neo·2022-12-18 02:57

【dMRI】desktop docker配置FSL工具链环境

1、自动下载并启动dockerrun--rm-it-v"D:/USC/LONI-student-worker/FSL_workshop":/usr/src/appdiannepat/fsl6/bin/bash

_less is more·2022-12-16 18:55

Diffusion-weighting in MRI 学习笔记

图片引用自FSL官网学习DTI，不能逾越的软件当推FSL，我的学习笔记及部分博文图片也来自于FSL官网教程，仅供学习谈论。

clancy_wu·2022-12-16 18:51

影像组学

首推Ants,其次FSL，此外3DSlicer组间也可进行配准。另外，SimpleITK包可支持多种编程

Li_yi_chao·2022-12-11 22:55

多个任务超越moco v3！OPERA：监督学习和自监督统一的框架！

/arxiv.org/pdf/2210.05557.pdf代码：https://github.com/wangck20/OPERA创新点：基于深度学习中度量学习的监督（fullysupervised，FSL

flyfor2013·2022-12-06 12:39

新手安装Mac版FSL6.0心塞的成功经历

纯新手走过的FSL路，为后来者提供一点点有用的东西，希望能减少大家走弯路的时间。

鱼儿与白日梦·2022-12-06 12:39

使用FSL快速检查3D数据质量，一秒审查上百张！

这里推荐使用FSL的slicesdir方法。三维图像数据可以看成很多

Tina姐·2022-12-04 21:08

i.MX6ULL裸机开发二：官方 SDK移植

一共需要如下三个文件：fsl_common.h：位置为SDK_2

lqonlylove·2022-12-01 20:07

【Pytorch】prototypical network原型网络小样本图像分类简述及其实现

基本概念小样本学习(Few-ShotLearning,FSL)任务，顾名思义，就是能够仅通过一个或几个示例就快速建立对新概念的认知能力。

Jnchin·2022-11-28 01:58

将批量图片转换成NIFTI(.nii)格式

可以用软件FSL（参考：(66条消息)如何处理.nii文件_暮日落流年的博客-CSDN博客_nii文件用什么打开）和ITK-S

cosmosknight·2022-11-27 22:00

python，matlab 读取NIFTI(.nii)格式图像、FSL安装

1.NIFTI格式图像图像来源很有必要自己浏览这个网址，详细介绍了NIFTI的细节有助于代码理解的点做以下总结：NIFTI格式是“换装”后的ANALYZE7.5格式。ANALYZE7.5中的header文件（扩展名为.hdr）用于存储meta-information，而实际数据以扩展名为.img存储，故NIFTI格式存储的数据使用了一对文件.hdr/.img,扩展名为.niiNIFTI的heade

Emily卷得动·2022-11-27 22:24

FSL入门综述

FSL的定义FSL是机器学习的一类问题，它具有以下的特点：•Actasatestbedforhuman-likelearning:Tomovetowardshumanintelligence,theabilityofcomputerprogramstosolveFSLproblemisvital

been_through·2022-11-22 05:09

Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning

Ontology-enhancedPrompt-tuningforFew-shotLearning本文仅供参考、交流、学习论文地址：https://arxiv.org/abs/2201.11332代码和数据集地址：暂无1.摘要小样本学习（FSL

回锅肉炒肉·2022-11-21 15:37

如何利用Dpabi，AFNI，FSL软件计算种子点的功能连接？

种子点功能连接方法基本概念和实现种子点的功能连接基本概念功能连接在数据处理里的具体应用如何使用Dpabi,AFNI和FSL计算种子点功能连接呢？

sta@ma@brain·2022-11-20 01:03

R 可视化 | ggseg

之前都是用Matlab/FSL做的结果可视化，最近发现R的ggseg包效果也很靓嗷~而且蛮好上手的。

Tregs·2022-11-20 00:49

小样本学习只是一场学术界自嗨吗

，感觉有必要给这个领域正个名～(注意，此答案仅关注few-shotimageclassification）首先，要讨论few-shotlearning的价值，咱得先把few-shotlearning（FSL

夕小瑶·2022-11-19 10:17

Few-Shot Learning (FSL): 小样本学习简介及其应用

原文链接：Few-ShotLearning(FSL):Whatitis&itsApplications如果手机需要成千上万张照片来训练才能进行人脸识别解锁，这是很不友好的。

大大大__·2022-11-19 09:43

小样本学习-基础概念

小样本学习（FewShotLearning,FSL)综述文献：GeneralizingfromaFewExamples:ASurveyonFew-ShotLearninglink：https://doi.org

每周三更新·2022-11-15 09:37

linux 开发板移植sqlite3数据库

编译环境：主机：ubuntu13.06交叉编译工具：arm-fsl-linux-gnueabi开发板：IMX283源码:sqlite-autoconf-3080500.tar.gz(sqlite-3.8.5

另一章翻开·2022-10-16 20:12

旋转目标检测:Exploring Complementary Strengths of Ivariant and Equivariant Representations for FSL（CVPR21）

arxiv.org/pdf/2103.01315v1.pdf代码下载地址：https://github.com/nayeemrizve/invariance-equivariance*一、摘要：1、小样本学习（FSL

TODO_D2D·2022-09-28 07:16

ECCV 2022：Few-Shot Classification with Contrastive Learning

Atwo-stagetrainingparadigmconsistingofsequentialpretrainingandmeta-trainingstageshasbeenwidelyusedincurrentfewshotlearning(FSL

lishuoshi1996·2022-09-23 16:39

Interventional Few-Shot Learning

1Introduction作者提出在FSL中存在使用越强的预训练模型可以使得算法性能提高的悖论，其原因是预训练模型的旧知识会产生误导性从而看不见新知识，该悖论揭示了FSL中未知的系统性缺陷。

曾英俊·2022-09-17 13:24

小样本学习（FSL）：Few-shot Learning 综述【模型微调（Fine-tunning）、数据增强、迁移学习（Transfer Learning）】

分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？比如：我们打造了一个智能对话开发平台以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话，其中一个重要功能就是对意图进行分类。大量平台用户在创建一个新对话任务时，并没有大量标注数据，每个意图往往只有几个或十几个样本。面对这类问题，有一个专门的机器学习分支——Few-shotLearning来进行研究和解决。一、小样本学习方法1、基于模型微调的小样

u013250861·2022-08-18 07:01

美团获得小样本学习榜单FewCLUE第一！Prompt Learning+自训练实战

近日，美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶，在自然语言推理（OCNLI）单任务中取得第一，并在极少数样本（一个类别仅100

美团技术团队·2022-08-05 19:48

IO管脚配置和pinctrl驱动

IOMUX文件：arch/arm64/boot/dts/freescale/fsl-imx8x-mek.dtsi&iomuxc{pinctrl-names="default";pinctrl-0=;imx8qxp-mek

王二车·2022-07-23 07:46

MRI数据预处理--使用FSL-BET轻松去头骨，提取脑组织

许多脑成像分析工作流程中的第一个处理步骤是从颅骨内部提取脑组织。该过程叫Brainextraction(大脑提取)orskullstripping（颅骨剥离）机器扫描的图像不仅包含大脑，还包含我们在研究大脑结构和功能时并不真正需要的其他组织（骨骼、皮肤、脂肪、空气）和解剖结构（颈部、上脊髓、眼睛、嘴巴）。因此，提取与大脑相关的组织，以便我们可以在未来的所有分析步骤中使用它。如用于后续的大脑疾病分类

Tina姐·2022-06-22 07:37

元学习论文解读 | XtarNet: Learning to Extract Task-Adaptive Representation for Incremental FSL, ICML 2020

motivation本文关注的是增量小样本学习问题，希望从新的经验中获取新的知识，并将其与从先前经验中获得的先前知识相融合。contribution本文提出了XtarNet，它学习提取任务自适应表示（Task-AdaptiveRepresentation,TAR）。给定一个新任务，从元训练模块中提取的新特征与从预训练模型中获得的基本特征混合作为TAR，那么TAR就包含对新类别和基本类别进行分类的有

RitaRao·2022-06-11 07:09

tslib等库移植到Linux开发板

tar-xzftslib-1.16.tar.gz//解压到当前目录mkdir~/tools/tslib//创建tslib库的安装目录2.进入解压的tslib-1.16目录，执行三部曲：配置、编译、安装source/opt/fsl-imx-x11

Lee Neo·2022-06-05 08:14

[论文阅读笔记08]Generalizing from a Few Examples：A Survey on Few-Shot Learning

一，题目GeneralizingfromaFewExamples:ASurveyonFew-ShotLearning从少样本中概括：少样本学习综述FSL:Few-ShotLearning二，作者YAQINGWANG

happyprince·2022-06-04 07:17

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