gaussian

超详细EM算法举例及推导

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等
老实人小李·2024-01-04 21:33

3D Gaussian Splatting 训练自己的数据scene

目录训练教程：1colmap安装：2.1生成初始点云2.2训练流程读ColmapScene
AI视觉网奇·2024-01-04 07:36

2023年12月27日学习记录_加入噪声

目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)加入
郭小儒·2024-01-03 14:35

声纹识别_加入噪声

目录1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)2、加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)1.howtogenerateAWGN2
郭小儒·2024-01-03 14:04

【数据不完整？用EM算法填补缺失】期望值最大化 EM 算法：睹始知终

期望值最大化算法EM：睹始知终算法思想算法推导算法流程E步骤：期望M步骤：最大化陷入局部最优的原因算法应用高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）问题描述输入输出Python代码实现算法思想期望值最大化方法
Debroon·2024-01-03 10:50

高斯投影正反算及换带程序

源项目地址：高斯投影:Gaussian_projection_coordinates(gitee.com)gitclone：[email protected]:yitian00/gaussian-projection.git
进击中的小龙·2024-01-02 10:37

Could not recognize scene type gaussian-splatting 常见报错

目录render报错'GroupParams'objecthasnoattribute'source_path'Couldnotrecognizescenetype报错代码：默认路径代码：
AI视觉网奇·2024-01-02 09:24

3d重建 26ms

目录github地址无预训练GaussianSplattingrenderer网络摘要3DGS谁敢一战？26ms完成三维重建!
AI视觉网奇·2024-01-01 16:51

损失函数总结（十一）：Huber Loss、SmoothL1Loss

2.1HuberLoss2.2SmoothL1Loss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss、BCELoss、CrossEntropyLoss、NLLLoss、CTCLoss、PoissonNLLLoss、GaussianNLLLoss
sjx_alo·2024-01-01 09:21

Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm安装diff-gaussian-rasterization
牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:31

机器学习---adaboost二分类、回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

【论文笔记】Gaussian Splatting SLAM

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.067411.引言许多SLAM方法组合了多种3D表达；使用统一表达进行系统的所有操作（细节的局部表达、大规模几何建图和通过直接对齐进行相机跟踪）是一种有趣的进展。本文提出第一个基于3D高斯溅射（3DGS）的在线视觉SLAM系统。3DGS中的3D场景会被表达为大量的有方向、伸长率、颜色和不透明度的高斯。其余视觉SLAM方法使用占用/有符
byzy·2023-12-31 11:38

4D Gaussian Splatting：用于实时的动态场景渲染

Paper:WuG,YiT,FangJ,etal.4dgaussiansplattingforreal-timedynamicscenerendering[J].arXivpreprintarXiv:2310.08528,2023
ScienceLi1125·2023-12-31 11:06

DreamGaussian4D: Generative 4D Gaussian Splatting

论文提出了一种名为DreamGaussian4D的高效4D生成框架，该框架基于4D高斯溅射表示。其关键洞察是高斯溅射中显式建模空间变换使其在4D生成设置中比隐式表示更适合。
步子哥·2023-12-30 09:14

数据挖掘 分类模型选择

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport
亖嘁·2023-12-29 09:31

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07安装项目8采集数据8.1IPhone14pro拍摄30张照片左右+做预处理8.2生成colmap位姿等信息8.3开始训练！启动！8.4资源占用8.5训练完成8.5可视化1安装Anac
APS2023·2023-12-28 12:09

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数
Kilig*·2023-12-28 11:29

【辐射场】3D Gaussian Splatting

三维高斯…喷喷 \,3DGaussianSplatting，下文简称3DGS，是好一段时间以来在三维内容创作和三维重建领域比较有热度的一项技术。
_er·2023-12-28 10:15

高斯模糊的算法

1"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。2本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。
一川烟草i蓑衣·2023-12-26 23:57

利用OpenCV实现图像矫正

/dataset/data/paper.jpg")gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('im',im)#模糊第三个0，拿去翻译GaussiankernelstandarddeviationinXdirection.blurred
Rebirth-LSS·2023-12-26 18:31

朴素贝叶斯模型

sklearn模块提供了实现该分类器的计算功能，它就是naive_bayes子模块中的GaussianNB类,由于该“类”仅包含一个参数，且参数的默认值是以各类别的频率作为先验概率，因此在调用GaussianNB
月岛雫-·2023-12-26 07:59

多项式拟合

实值输入:x真实的函数:sin⁡(2πx)观测值:t=sin⁡(2πx)+GaussianNoise训练集合，其中包括N个样本(x(n),t(n))，其中n=1,…,N.importscipyasspfromscipy.optimizeimportleastsq
!chen·2023-12-25 05:28

Diffusion扩散模型学习：图片高斯加噪

图片高斯加噪即把图片矩阵每个值和一个高斯分布的矩阵上的对应值相加1、高斯分布np.random.normal一维：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgenerate_gaussian_noise
loong_XL·2023-12-24 15:14

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection（ECCV2022）

文章目录-AbstractIntroduction基于anchor的盒先验和无锚的点先验存在的问题解决ContributionsRelatedWorkObjectDetectionTinyObjectDetectionDataaugmentation（2023那篇综述里给了一堆方法）Multi-scalelearningCustomizedtrainingstrategyfortinyobject
怎么全是重名·2023-12-24 11:48

python中的sklearn_Python sklearn中算法的使用方法

1、高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)介绍如何使用sklearn来实现GaussianNBfromsklearnimportdatasetsiris=dat
weixin_39946996·2023-12-23 23:35

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

sklearn.naive_bayes2.1sklearn.naive_bayes.MultinomialNB2.1.1MultinomialNB示例2.2sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB示例2.3sklearn.naive_bayes.GaussianNB2.3.1GaussianNB
努力的骆驼·2023-12-23 23:04

机器学习4—分类算法之朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

朴素贝叶斯(NaiveBayes）前言一、贝叶斯定理1.1定理推导1.2贝叶斯定理例子二、朴素贝叶斯1.高斯朴素贝叶斯（GaussianNB)2.多项分布朴素贝叶斯（MultinomialNB）3.伯努利分布朴素贝叶斯
小白只对大佬的文章感兴趣·2023-12-23 23:31

常见概率分布Week3打卡

正态分布（英语：normaldistribution）又名高斯分布（英语：Gaussiandistribution），是一个非常常
路风_2466·2023-12-23 21:08

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

原文链接：https://arxiv.org/abs/2308.040791.引言网孔和点是最常见的3D场景表达，因其是显式的且适合基于GPU/CUDA的快速栅格化。神经辐射场（NeRF）则建立连续的场景表达便于优化，但渲染时的随机采样耗时且引入噪声。本文的方法结合了上述两种方法的优点：使用3D高斯表达和基于tile的溅射，能实时地渲染高质量高分辨率图像。首先建立3D高斯表达场景。从使用运动恢复结
byzy·2023-12-23 15:31

itk中的一些图像处理

文章目录1.BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.
努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

常见 平滑函数

以下是一些常见的平滑函数：高斯函数（GaussianFunction）高斯函数是一种常见的平滑函数，具有钟形曲线。其一维形式为：其中，μ是均值，σ是标准差。
草明·2023-12-22 20:39

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法 简介

平滑函数平滑函数:把线性回归预测到的具体的值，通过一个函数转化成为0~1的一个概率值.常见的平滑函数:高斯函数（GaussianFunction）sigmoid
草明·2023-12-22 20:09

大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四、朴素贝叶斯的种类高斯朴素贝叶斯（GaussianNaiveBayes
星川皆无恙·2023-12-22 15:29

[CVPR 2023:3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染]

文章目录前言小结原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/132854115前言mesh和点是最常见的3D场景表示，因为它们是显式的，非常适合于快速的基于GPU/CUDA的栅格化。相比之下，最近的神经辐射场（NeRF）方法建立在连续场景表示的基础上，通常使用体射线行进来优化多层感知器（MLP），以实现捕获场景的新视图合成。类似地，
落叶霜霜·2023-12-22 13:04

面试题，手写soft_nms

2.对于每个框计算其权重权重可以使用三种不同的函数：max、linear和Gaussian。3.重复以下步骤，直到不再有框被删除（1）选出最高得分的框，令其权重为1，与第一个框进行
AI视觉网奇·2023-12-21 15:39

自动驾驶SIFT加速方案

1、SIFT算法CPU运行性能1、lrgb2gray2、lGaussianPyramid3、lDOG4、lsearchkey-points5、lkey-pointslocation6、lCalculateOrientationHistogram7
电气_空空·2023-12-20 20:21

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering)5.高斯混合模型(GaussianMixtureModel
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

[23] GaussianAvatars: Photorealistic Head Avatars with Rigged 3D Gaussians

[paper|proj]给定FLAME，基于每个三角面片中心初始化一个3DGaussian（3DGS）；当FLAMEmesh被驱动时，3DGS根据它的父亲三角面片，做平移、旋转和缩放变化；3DGS可以视作
zzl_1998·2023-12-19 06:20

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归(gaussianprocessregression
KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：
三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法dst=cv2.GaussianBlur
yekh_sys·2023-12-18 13:59

深度学习中的高斯分布

1高斯分布数学表达1.1什么是高斯分布高斯分布(GaussianDistribution)又称正态分布(NormalDistribution)。
智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

（ThemeanvectordescribesthecentraltendencyifweweretosamplefromtheGaussiandistributionrepeatedly,andthecovariancematrixdescr
算法如诗·2023-12-18 12:06

Unity与高斯分布——Part1：理解高斯分布

原文链接：https://www.alanzucconi.com/2015/09/09/understanding-the-gaussian-distribution/引言考虑一下如何在一个平面上生成随机点
georgeandgeorge·2023-12-18 06:19

格密码：离散高斯与子高斯分布

高斯分布我们都很熟悉，但在格密码中会用到一种特殊的高斯分布，将其取名离散高斯分布（discreteGaussian)。一.N维连续高斯分布给定一个正整数n，代表维度。
唠嗑！·2023-12-18 06:15

matlab给信号添加高斯白噪声——awgn函数

`awgn`是"AdditiveWhiteGaussianNoise"的缩写，意思是添加白噪声。`awgn`函数是MATLAB中用于给信号添加高斯白噪声的函数。
Bury454·2023-12-17 23:31

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。
llovew.·2023-12-17 06:18

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h=50patch_w=50feat_dim=1536#vitg14transform=T.Compose([T.GaussianBlur
AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

学习中的「二八法则」和「学习金字塔」

帕累托分布和高斯分布(GaussianDistribution)并列为两大主
文刀Solemn·2023-12-15 01:21

用各种颜色模拟颜料飞溅在画板的效果

P12voidsetup(){size(1024,768);}voiddraw(){floatx=randomGaussian();floaty=randomGaussian();floatsd=60;
laoyaodao·2023-12-14 16:12
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