googLeNet 第16页

谈Inception V1网络结构与 GoogLeNet

谈Inception网络结构与GoogLeNet1x1卷积核InceptionV1多个尺寸上进行卷积再聚合参考文章1x1卷积核此观点是在NetworkinNetwork（NIN）中提出，那这样的卷积有什么用处呢

Master_miao·2022-06-23 07:06

GoogLeNet系列网络原理深度解析

下载地址：https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf正文自从AlexNet模型取得显著成果之后，大量的研究者致力于进一步提升网络性能，Google从网络结构的稀疏表达入手，设计了GoogLeNet

追逐AI的蜗牛·2022-06-23 07:05

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络1NiN神经网络在前面介绍的LeNet，AlexNet，VGG神经网络中，其共同点在于使用卷积层和池化层提取输入特征。

隔壁的NLP小哥·2022-06-23 07:55

经典神经网络（ AlexNet，VggNet，NiN，GoogLeNet，ResNet）

卷积神经网络演化史AlexNet模型结构贡献ReLU激活函数分布式GPU运算LRN（局部响应归一化），提高泛化能力重叠池化，池化窗的步长小于池化层的大小，在池化时产生重叠。正则化方法数据集增强dropout,随机关闭神经元实现代码importtorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(#这里，我们使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。#同时，步幅为4，以减少输

@秋野·2022-06-23 07:42

【网络中的网络NiN与GoogleNet】

NiN全连接层的问题卷积层需要较少的参数ci×co×k2c_i\timesc_o\timesk^2ci×co×k2但卷积层后的第一个全连接层的参数LeNet：16x5x5x120=48kAlexNet：256x5x5x4096=26MVGG：512x7X7X4096=102M可以看到参数量的差别主要在于全连接层。NiN的一个重要思想就是想办法来取代全连接层大量的参数会带来很多问题占用大量的内存占用

菜鸟炼丹师·2022-06-23 07:09

《Going deeper with convolutions》论文精度，并解析GoogLeNet 网络模型结构

在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，⼀个名叫GoogLeNet的网络架构⼤放异彩。GoogLeNet吸收了NiN《NetworkInNetwork》中串联网络的思想，并在此基础上做了改进。

Flying Bulldog·2022-06-22 07:04

深度学习简明教程系列 —— 经典模型（合集）

目录第一章AlexNet1.1结构与参数1.2网络细节第二章VGGNet2.1VGG简介2.2网络结构与参数2.3网络细节2.4总结第三章GoogleNet3.1NaiveInception3.2GoogleNetInce

最靓的仔·2022-06-21 07:46

一些常见的CNN模型

一、VGGVGG模型是2014年ILSVRC竞赛的第二名，第一名是GoogLeNet。但是VGG模型在多个迁移学习任务中的表现要优于googLeNet。

lianghe77·2022-06-13 13:03

[ 图像分类 ] 经典网络模型2——GoogLeNet 详解与复现

HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[图像分类]经典网络模型2——GoogLeNet

Horizon Max·2022-06-13 07:10

【深度学习】经典网络-(InceptionV1)GoogLeNet网络复现(使用Tensorflow实现)

论文地址：（V1）https://arxiv.org/abs/1409.4842本文所包含代码GitHub地址：https://github.com/shankezh/DL_HotNet_Tensorflow如果对机器学习有兴趣，不仅仅满足将深度学习模型当黑盒模型使用的，想了解为何机器学习可以训练拟合最佳模型，可以看我过往的博客，使用数学知识推导了机器学习中比较经典的案例，并且使用了python撸

飘散风中·2022-06-13 07:58

GoogLeNet网络结构详解及代码复现

1.GoogLeNet论文详解Abstract:提出了GoogLeNet网络结构——22层，此设计允许在保证计算预算不变的前提下，增加网络的深度和宽度，这个网络结构是基于Hebbian原则和多尺度处理，

何如千泷·2022-06-13 07:56

CNN基础论文精读+复现----GoogleNet & InceptionV1 (一)

文章目录前言第1页摘要与引言第2页文献综述第3-4页第4-5页inception模块细节第5-7页GoogLeNet第8页训练细节第8-10页ILSVRC2014inception系列：inceptionV1&

深度不学习！！·2022-06-13 07:53

CNN模型复现3 GoogleNet

CNN模型复现3GoogleNet3.GoogleNet3.1网络结构3.2代流程3.2代码3.GoogleNet3.1网络结构（1）大致流程首先是两个Conv_MaxPoolblocks。

山居秋暝LS·2022-06-13 07:23

GoogLeNet

1.前言本文使用飞桨（PaddlePaddle）复现卷积神经网络GoogLeNet。

DeepGeGe·2022-06-13 07:21

TensorFlow2.0实现GoogLeNet模型

#GoogLeNet模型，参数为mnist数据集#注意：非比赛数据集，此处仅为实现GoogLeNet模型importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput

bgbgssh1314·2022-06-13 07:42

手工简单复现经典CNN网络测试(LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNe)

手工简单复现经典CNN网络测试**前言：**突然想把看到的机器视觉的经典网络（LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet）手工复现一遍，运气好的可以看到效果时逐渐趋于完美的

想考个研·2022-06-13 07:11

Lesson 16.14&16.15 GoogLeNet：思想与具体框架&GoogLeNet复现

在深度学习的领域，最前沿、最先进的架构被称为state-of-the-artmodels，简写为SOTA，我将其翻译为“前沿网络”。每个学者都希望自己论文中的模型是SOTAmodel，也有不少人声称自己的工作成功达到了SOTAlevel，甚至为了达到SOTAlevel对数据进行一些微妙的操作，但真正能够进入人们的视野、并被广泛认可为优质架构的架构其实只是凤毛麟角。我们之前提到的VGG可以算是准SO

Grateful_Dead424·2022-06-13 07:10

（四）GoogleNet复现

六级也结束了，大三也快结束啦。继续加油！文章目录modeltrainpredictmodelimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassGoogLeNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000,aux_logits=True,init_weights=False):s

aJupyter·2022-06-13 07:07

第4例基于卷积神经网络VGG的猫狗图像识别

VGG网络是ILSVRC-2014竞赛分类任务第二名，其错误率为7.5%左右，跟冠军GoogleNet相差不多。论文地址：

AI学长·2022-06-10 07:09

【模型复现】高效深度学习结构—GoogLeNET 模型复现教程

【模型复现】高效深度学习结构—GoogLeNET模型复现教程极链AI云注册链接关注极链AI云公众号，学习更多知识！

极链AI云·2022-06-02 13:23

【论文笔记】—VGG网络—2014-ICLR

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleVisualRecognition用于大规模图像识别的超深卷积网络2014年ImageNet图像定位竞赛冠军，分类竞赛亚军，分类第一是当年的GoogLeNet

chaikeya·2022-05-29 07:59

深度学习系列笔记06现代卷积神经网络

VGG2.1.VGG块2.2.VGG网络2.3.训练模型可能会出现如下报错：2.4小结3网络中的网路NiNNetinnetwork3.1NiN块3.2NiN模型3.3训练模型3.4小结4含并行连结的网络GoogLeNet4.1Inception

三木今天学习了嘛·2022-05-22 21:50

【项目二、蜂巢检测项目】一、串讲各类经典的卷积网络：InceptionV1-V4、ResNetV1-V2、MobileNetV1-V3、ShuffleNetV1-V2、ResNeXt、Xception

目录前言一、InceptionV1-V41.1、InceptionV1(GoogLeNet)-20141.2、InceptionV2、InceptionV3-20151.3、InceptionV4-2016

满船清梦压星河HK·2022-05-21 07:03

YOLO、YOLOv2、YOLO9000和YOLOv3的发展过程

YOLO每个边界框只预测两个框，主体结构GoogLeNet，由24个卷积层和2个FC层组成。

咩咩咩咩没·2022-05-18 07:25

图像分类基础

目录图像分类1CIFAR-10数据集2卷积神经网络（CNN）3CNN结构的演化4AlexNet网络5Network-in-Network网络5.11x1卷积6全局平均池化7GoogLeNet7.1InceptionV1

鹿衔草啊·2022-05-17 16:05

《深度学习》笔记

网络训练花分类数据集1.下载数据集并分好文件夹2.网络结构在代码中的详解2.1各个层的参数3.使用CPU训练4.使用GPU训练5.总结三、VGG训练花分类数据集3.1VGG网络详解3.2GPU训练3.3总结四、GoogleNet

r i c k·2022-05-17 07:07

pytorch自学笔记——LeNet+AlexNet+VGG+NiN+GoogleNet

一、LeNetLeNet（LeNet-5）由两个部分组成：*卷积编码器：由两个卷积层组成;*全连接层密集块：由三个全连接层组成。卷积块=卷积层+激活函数+池化层importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape(torch.nn.Module):defforward(self,x):#view见函数解读#-1代表的是批量数

还是那个狗蛋·2022-05-16 07:38

pytorch（五）——笔记

目录1.经典卷积网络1.1ImageNet1.2VGG1.3GoogLeNet1,4Stackmorelayers?

鹿衔草啊·2022-05-16 07:04

深度学习+pytorch自学笔记（十）——含并行连结的网络（GoogLeNet）、批量归一化、残差网络（ResNet）、稠密连接网络（DenseNet）

Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.9_googlenethttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-modern/googlenet.html

子非鱼icon·2022-05-16 07:04

使用pytorch搭建GoogLeNet网络学习笔记

使用pytorch搭建GoogLeNet网络GoogLeNet网络详解Inception结构辅助分类器（AuxiliaryClassifier）GoogLeNet网络结构和参数网络结构图网络参数表小结使用

hywh111·2022-05-16 07:27

Pytorch学习笔记:GoogLeNet

Pytorch学习笔记:GoogLeNet1.网络分析1.1网络亮点1.2Inception结构1.3辅助分类器2.网络搭建2.1卷积模块2.2Inception模块2.3辅助分类器模块2.4全网络模块

爱喝汽水的喵·2022-05-16 07:18

Pytorch学习笔记（六）——1x1卷积核的理解

单通道数据中1x1卷积的作用2.3.应用非线性一.1x1卷积核的提出《Networkinnetwork》这篇经典论文可以说是最早使用1x1卷积核并做出相应解释的,是一篇非常经典并且影响深远的论文，之后的Googlenet

酒与花生米·2022-05-16 07:44

PyTorch学习笔记（十）——GoogLeNet

目录一、GoogLeNet简介二、Inception块三、GoogLeNet架构四、训练/测试GoogLeNet附录：完整代码一、GoogLeNet简介GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进

raelum·2022-05-16 07:52

【深度学习】经典网络-(InceptionV2)GoogLeNet网络复现(使用Tensorflow实现)

论文地址：（V2）https://arxiv.org/abs/1502.03167v2本文所包含代码GitHub地址：https://github.com/shankezh/DL_HotNet_Tensorflow如果对机器学习有兴趣，不仅仅满足将深度学习模型当黑盒模型使用的，想了解为何机器学习可以训练拟合最佳模型，可以看我过往的博客，使用数学知识推导了机器学习中比较经典的案例，并且使用了pyth

飘散风中·2022-05-13 07:25

Pytorch学习笔记（五）——CNN中卷积和池化操作后的特征图大小计算方法

（只在GoogLeNet中遇到过。）

酒与花生米·2022-05-13 07:13

PyTorch学习笔记6——模型细节学习

在卷积神经网络中，参考书籍介绍了LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogleNet,ResNet,DenseNet等网络6.1批量归一化6.1.1批量归一化（batchmormalization

Moon_Boy_Li·2022-05-10 07:21

PyTorch详解经典网络种含并行连结的网络GoogLeNet实现流程

目录1.Inception块2.构造GoogLeNet网络3.FashionMNIST训练测试含并行连结的网络GoogLeNet在GoogleNet出现值前，流行的网络结构使用的卷积核从1×1到11×11

·2022-05-06 18:41

PyTorch详解经典网络ResNet实现流程

目录简述残差结构18-layer实现在数据集训练简述GoogleNet和VGG等网络证明了，更深度的网络可以抽象出表达能力更强的特征，进而获得更强的分类能力。

·2022-05-06 18:39

卷积神经网络Inception V3网络结构图

Inception-V3模型：总结：《RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision》2015，Google，InceptionV31.基于大滤波器尺寸分解卷积GoogLeNet

·2022-05-06 16:21

tensorflow卷积神经Inception V3网络结构代码解析

GoogLeNet对网络中的传统卷积层进行了修改，提出了被称为Inception的结构，用于增加网络深度和宽度，提高深度神经网络性能。从Incep

·2022-05-06 16:17

PyTorch实现：经典网络含并行连结的网络 GoogLeNet

含并行连结的网络GoogLeNet在GoogleNet出现值前，流行的网络结构使用的卷积核从1×1到11×11，卷积核的选择并没有太多的原因。

峡谷的小鱼·2022-05-06 07:52

卷积神经网络（高级篇）《PyTorch深度学习实践》

构造神经网络时一些超参数比较难选，比如kernal卷积核大小串型GoogleNet：把集中卷积核都作为候选1.InceptionModule1*1卷积核：输入不同通道相同位置的信息的融合作用：改变通道数量以减低运算量实现

weixin_44040169·2022-05-05 07:59

GoogLeNet笔记

GoogLeNet笔记论文：《Goingdeeperwithconvolutions》《BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift

方洪斌·2022-05-02 07:58

【深度学习原理第7篇】GoogLeNet v1-v4详解 + keras实现

目录前言一、GoogLeNet背景介绍二、Inception网络结构2.1Inceptionv12.2Inceptionv22.3Inceptionv32.4Inceptionv4，InceptionResNet2.4.1Inceptionv42.4.2Inception-ResNet

小样5411·2022-05-02 07:58

CV-CNN-2014：GoogLeNet-V1【构建密集的块结构（Inception）来近似最优的稀疏结构】【增加网络的depth和width，但是参数数量却仅为AlexNet的1/12】

2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。

u013250861·2022-05-02 07:25

[caffe]深度学习之图像分类模型googlenet[inception v1]解读

一、简介googlenet和vgg是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是godeeper。

sunbaigui·2022-05-02 07:24

【深度学习经典网络架构—4】：GoogLeNet（Incepetion系列V1、V2、V3）

米开朗琪罗~·2022-05-02 07:50

【学习笔记】GoogLeNet

看B站视频5.1GoogLeNet网络详解_哔哩哔哩_bilibili（此up主很强）做了点笔记，以后随时翻翻看看。

静静_jingjing·2022-05-02 07:18

深度学习图像分类（四）： GoogLeNet（V1,V2,V3,V4）

深度学习图像分类（四）：GoogLeNet（V1,V2,V3,V4）文章目录深度学习图像分类（四）：GoogLeNet（V1,V2,V3,V4）前言一、GoogLeNetV11、Motivation2、

Arwin（Haowen Yu）·2022-05-02 07:18

Going deeper with Convolutions-GoogLeNet Inception v1详细解读

作者：18届CYL日期：2020-7-25标签：InceptionGoogleNet网络结构论文期刊：2014年CVPR一、写在前面的话：若有差错，欢迎指正闲话区：1、2014年GoogLeNet获得ImageNet

中南大学苹果实验室·2022-05-02 07:37

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