hog 第18页

Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking--论文阅读

bertinetto/siamese-fc论文时间：2016年摘要目标跟踪问题一般是根据物体的外观来构建表观模型．虽然取得了不错的效果，但是他们这些online-onlyapproach（例如KCF采用的Hog

gbc000001·2022-11-29 06:13

目标检测综述 “Object Detection in 20 Years: A survey“

论文链接目录摘要1目标检测的主要方法1.1ViolaJonesDetector1.2HOGDetector1.3DeformablePart-basedModel(DPM)1.4RCNN1.5SPPNet1.6FastRCNN1.7FasterRCNN1.8

Balaboo·2022-11-28 18:52

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

传统检测算法的典型代表有Haar算法+Adaboost算法，Hog特征+SVM算法，DPM算法。而基于深度学习的行人检测典型代表有RCNN系列，SDD系列，YOLO系列。

Fighting_1997·2022-11-28 18:04

Multi-task Pre-training Language Model for Semantic Network Completion

Beijing100084,China†BeijingInstituteofMicrobiologyandEpidemiology,Beijing,100071,China‡StateKeyLaboratoryofPathogen

黑子小明·2022-11-28 07:01

HOG特征原理-python可视化复现

HOGHOG特征,histogramoforientedgradient,梯度方向直方图特征,作为提取基于梯度的特征,HOG采用了统计的方式(直方图)进行提取.其基本思路是将图像局部的梯度统计特征拼接起来作为总特征

宋yongchao·2022-11-27 23:05

OpenCV（四）——图像特征与目标检测

课程一览：目录1.图像特征的理解2.形状特征描述2.1HOG原理2.2Harris2.3SIFT3.纹理特征4.模板匹配5.人脸检测1.图像特征的理解图像特征是图像中独特的，易于跟踪和比较的特定模板或特定结构

Billie使劲学·2022-11-27 14:35

opencv java 特征提取_Java OpenCV-4.0.0 图像处理26.0 HOG特征提取

packagecom.xu.opencv.ml;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.MatOfDouble;importorg.opencv.core.MatOfRect;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core.Rect;im

丹力·2022-11-27 07:05

图像笔记（一）——目标检测

VJ（Viola-Jones检测器）HOG（HOG行人检测器）DPM（可变性部件模型）基于深度学习的检测算法时期CNN基于一体化卷积网络的检测OverFeatYOLOSSD

谢欣燕·2022-11-27 04:56

HDU 3932 Groundhog Build Home （模拟退火算法）

题意：找出一个点使得这个点到n个点的最长距离最短。分析：模拟退火算法。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN1005#defineNUM20#defineD50#defineEPS1e-3doublea[N],b[N];intmo[8][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1,1,-1

哎哟_不错哦·2022-11-27 00:26

目标检测与识别算法综述：从传统算法到深度学习(二)

XJTU_Ironboy·2022-11-26 23:39

初学/学很浅的LSTM的初步认识

recurrent_activation='hard_sigmoid',use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',recurrent_initializer='orthogonal

林几瑕·2022-11-26 20:36

BP单隐层神经网络介绍

而单隐层神经网络就是输入和输出中间有一个隐层,即输入层的输出是隐层的输入,隐层的输出和对应权重的乘积是输出层的输入,输出层的输出才是最终的输出.有点拗口,下面理一下上面的话:(以下加粗变量都是向量)如上图输入层的输入就是N个样本的Hog

Steven_ycs·2022-11-26 15:04

BP单隐层神经网络代码实现以及详细步骤

而单隐层神经网络就是输入和输出中间有一个隐层,即输入层的输出是隐层的输入,隐层的输出和对应权重的乘积是输出层的输入,输出层的输出才是最终的输出.有点拗口,下面理一下上面的话:(以下加粗变量都是向量)如上图输入层的输入就是N个样本的Hog

沐一·2022-11-26 15:03

基于OMP正交匹配追踪算法的一维信号重建matlab仿真

本项目针对复杂度较低的正交匹配追踪算法（Orthogona

Simuworld·2022-11-26 15:48

Kaggle图像识别竞赛 Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）具体实现

总体设计2.import部分3.具体实现步骤一、数据预处理（一）均衡化（二）提取图片中叶子（绿色）的部分二、提取特征（一）SIFT提取关键点（二）BOW(BagofWords)+K-means（三）提取HOG

friedrichor·2022-11-26 11:21

（局部特征）HOG+SVM，LBP，Haar

在利用多幅二维图像进行三维重建、恢复场景三维结构的应用中，其基本出发点是要有一个可靠的图像对应点集合，而自动地建立图像之间、点与点之间的可靠对应关系通常都依赖于一个优秀的局部图像特征描述子。在物体识别中，目前非常流行以及切实可行的方法之一是基于局部特征的，由于特征的局部性，使得物体识别可以处理遮挡、复杂背景等比较复杂的情况。局部图像特征描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。由于使用局部图像特

竹篓有个天·2022-11-26 07:29

python xticks_基于matplotlib xticks用法详解

overxticks到底有什么用，其实就是想把坐标轴变成自己想要的样子importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[1,4,9,6]labels=['Frogs','Hogs

weixin_39586825·2022-11-25 21:15

图像特征总结（二）

直方图均衡化1.2直方图规定化2.3例子2.GLCM（灰度共生矩阵）2.1GLCM原理3Color（颜色空间转换）3.1颜色空间3.1.1RGB3.1.2HSV3.1.3LAB3.1.4GRAY（灰度变换）4.HOG4.1

为算法工程师·2022-11-25 07:22

CS143-project4基于滑窗的人脸检测 Face detection with a sliding window

1.hog和方法简介2.获取积极(人脸)特征3.获取随机消极(非人脸)特征4.训练模型5.检测验证一.hog和方法简介方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient)，简称HOG

rain2211·2022-11-24 19:47

python画图---matplotlib安装教程

//blog.csdn.net/zzx2016zzx/article/details/83099583画图：1.importmatplotlib.pyplotaspltlabels='frogs','hogs

double_yellow·2022-11-24 18:18

PCA+SVM matlab手势识别

本文记录自己学习matlab的历程，文笔不好0.0基于PCA和SVM的手势识别，用MATLAB实现，不过参数选取的不太好，识别率太低了，25%我也不知道什么问题，还不如用HOG+SVM，不过主要在于方法吧收集数据制作训练集和测试集制作分类器进行预测首先是数据的导入

牧羊先生·2022-11-24 16:01

实战目标检测Faster_rcnn、retinaNet、SSD、yolov3、yolov5、swin- transformer

自己制作数据集，实战目标检测神经网络模型，实战传统目标检测算法HOG+SVM+NMS，如果需要请关注，

计算机视觉硕士·2022-11-24 10:05

Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（一）——编译Caffe-SSD的CPU版本与GPU版本

前言1.之前用过Caffe的GooglNet做图像分类的相关项目，比起传统的办法，效果要好很多，在目标检测这块，之前也用传统的HOG加SVM实现过车辆，行人和马匹的检测，但正样本要上万张图像，才达到能应用到项目上的准确率

知来者逆·2022-11-23 23:08

目标检测 2021 /11/20

文章目录目标检测的变迁算法的基本流程传统目标检测算法vs深度学习目标检测算法传统目标检测算法综述V-J检测算法Hog+SVM检测算法（行人检测，Opencv实现）DPM算法NMS(Non-maximum-suppression

你的笑很夕阳·2022-11-23 21:09

目标检测—RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN

经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判断所有可能的区域，然后在区域中提取人工设定的特征（Haar，HOG）

ANMANA·2022-11-23 17:33

Games101-课程4笔记

目录Viewingtransformation(观测变换)View/Cameratransformation视图变换Projectiontransformation投影Orthographicprojection

只剩下小白了·2022-11-23 08:14

深度学习之特征提取算法

目录前言二、LBP（LocalBinaryPatterns,局部二值模式）三、HOG算法（HistogramofOrientedGradient,方向梯度直方图）四、SIFT算子（Scale-invariantfeaturetransform

【万事如椰】·2022-11-23 08:03

计算机视觉-1.1HOG特征

在传统机器学习算法中，一般会从原始特征中进一步的提取高层特征，有两个外国人新发明了一种高层特征来描述图片，就是HOG（HistogramofOrientedGradient）方向梯度直方图。

yiwenbin94·2022-11-23 03:44

Plant Seedlings Classification(机器学习实现)预备知识&函数

部分图像锐化其他处理一套比较系统的图像处理博客二、PCV库安装（没用上）三、Sift提取关键点（一）Sift找到并绘制关键点，生成sift向量：（二）Sift算法纯理论详解：四、BOW(bagofwords)+K-means五、HOG

friedrichor·2022-11-23 01:11

python目标识别_OpenCV3-Python基于HOG和BOW的目标识别

常用目标检测和识别方法：（1）梯度直方图（HistogramofOrientedGradient）（2）图像金字塔（imagepyramid）（3）滑动窗口（slidingwindow）1.HOG描述符

weixin_39792472·2022-11-22 14:50

python3实例车代码_OpenCV3-Python基于BOW模型的车辆识别

上一篇博文《OpenCV3-Python基于HOG和BOW的目标识别》，在识别物体时，由于训练集太少导致结果不可靠，为了使结果的准确度在可接受范围内，需要一个足够大的数据集，对数据进行训练。

weixin_39593354·2022-11-22 14:19

opencv3.1 svm（支持向量机）使用心得

目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，作者提及后续会考虑增加HOG和SIFT特征。据此思路，我用HOG特征作为SVM模型的输入进行了初步验证，在此记录训练方法和数据。

马卫飞·2022-11-22 14:43

特征描述之HOG描述符

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】248.特征描述之HOG描述符1.方向梯度直方图方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient

YouCans·2022-11-22 14:34

Python OpenCV实战应用

OpenCV实战应用摘要传统计算机视觉传统特征提取方法SIFT(尺度不变特征变换)HOG方向梯度特征图SIFT和HOG的比较LBP建筑物轮廓提取介绍代码API说明车道线检测介绍代码API说明开运算与闭运算介绍代码

RyanC3·2022-11-22 11:41

图像特征检测描述(一):SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP特征的原理概述及OpenCV代码实现

图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，请加微信/QQ2487872782图像处理开发资料、图像处理技术交流请加QQ群，群号271891601什么叫特征检测？就是检测图像中目标的特征呗，所谓特征，不管你怎么旋转目标，离目标远近，它的特征都应不变才对，这两个特性称为叫旋转不变性和尺度不变性。当然还有其它特征，如光照不一样，也不应该变化嘛，只是旋转不变性和尺度不变性是最基本的两个要求。对特征的描述有

昊虹AI笔记·2022-11-22 10:47

【基于机器学习的垃圾分类监控系统】

本文在人工收集到的数据集的基础上，共实验了模板匹配、模板匹配+SVM，HOG特征提取+SVM，VGG16迁移学习及迁移学习模型微调这五种方法，并对后两种方法进行了数据增强处理。

summer_夏-_-·2022-11-22 08:44

PAT 1058 A+B in Hogwarts (20分) Python

文章目录题目解题思路代码结果题目IfyouareafanofHarryPotter,youwouldknowtheworldofmagichasitsowncurrencysystem–asHagridexplainedittoHarry,“SeventeensilverSicklestoaGalleonandtwenty-nineKnutstoaSickle,it’seasyenough.”Yo

LoveFishO·2022-11-22 05:35

HOG特征显示C++ OpenCV代码

u011285477/9472067#include#include#include#include#include"opencvtest.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;//HOGDescriptorvisual_imagealizer

sinat_31135199·2022-11-22 01:44

用OpenCV显示HOG特征图的C++代码

/53470879#include#include#include#include#include"opencvtest.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;//HOGDescriptorvisual_imagealizer

虚心学习进步·2022-11-22 00:39

正交多项式曲线拟合(MATLAB代码)

文章目录一、正交多项式曲线拟合1.曲线不经过起点与终点2.曲线经过起点与终点二、参考文献一、正交多项式曲线拟合1.曲线不经过起点与终点%{Function:calculate_orthogonal_polynomial_paramsDescription

Marc Pony·2022-11-21 23:09

神经网络的学习 Python

发现模式的时候考虑各种因素之后给出答案#避免人为干预，尝试从收集到的数据中发现答案，神经网络或深度学习则比以往的机器学习方法更能避免认为干预#特征量——从输入数据中准确提取本质数据（重要的数据）的转换器#常用的特征量SIFT,SURF,HOG

卢延吉·2022-11-21 22:31

OpenCV基于dlib通过摄像头进行实时人脸检测

Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口2.由于Dlib对人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发3.HOG

下个路口遇见希望·2022-11-21 18:03

目标检测综述

文章目录目标检测器I、传统检测器一、VJ检测器二、HOG检测器三、DPM模型1、难分样本挖掘(hardnegativemining)2、边框回归II、基于CNN的两阶段检测器一、R-CNN（将CNN带入目标检测

秋天的风儿·2022-11-21 18:38

2021人工智能状况分析报告

近期，NathanBenaich和LanHogarth博士发布了《2021人工智能状况报告》该报告试图捕捉近期人工智能领域的进展情况。

人工智能与算法学习·2022-11-21 17:10

CSK与KCF算法推导（六）

本文是CSK与KCF算法推导的第六篇，主要介绍HOG特征提取与多通道计算。

小裘HUST·2022-11-21 12:06

KCF论文理解与源码解析

同时，KCF使用多通道HOG特征代

\lambda·2022-11-21 12:33

计算机视觉和机器学习 - 我所想知道的一切

统计特征：HOG，sift。图像分割。算法：mean-shift，最小割。图像分类。场景分类。算法：svm/决策树/xgboost图像检测。人脸检测（HAAR）、行人检测(HOG)。图像识别。

mlshenhua·2022-11-21 11:43

【教学】深度学习小项目汇总_含源代码包运行

pyqt5实现手写汉字界面pytorch版pyqt5实现手写数字界面pytorch版水果识别小程序基于python的hog+svm实现目标检测yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量人流跟踪pyqt

bug生成中·2022-11-21 00:15

windows10上运行magic keyboard和magic mouse

上运行magickeyboard和magicmouse并保持你的mac习惯所有需要的软件和插件都可以在这里寻找到链接：https://pan.baidu.com/s/1Y8vjRnznqKP7f8dFFrHoGw

樱木之·2022-11-20 17:18

计算机视觉中的传统特征提取方法总结

来源丨机器学习AI算法工程编辑丨极市平台导读本文对计算机视觉传统方法中的一些特征提取方法进行了总结，主要包括有：SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)、SURF、ORB、LBP、HAAR

Tom Hardy·2022-11-20 15:24

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