k-means聚类分析第24页

yolov5 自动anchor计算

早在yolov2时就了解到不同于faster-rcnn中手动设置的anchor，yolov2中的anchor是通过k-means聚类算法得的，这样更贴合实际的训练数据。

慕思侣·2023-01-05 12:50

聚类分析（二）k-means及matlab程序

1.介绍k-means是一种常见的基于划分的聚类算法。划分方法的基本思想是：给定一个有N个元组或者记录的数据集，将数据集依据样本之间的距离进行迭代分裂，划分为K个簇，其中每个簇至少包含一条实验数据。

坚持，再坚持一下·2023-01-05 10:19

mysql聚类函数排序_聚类算法大盘点 - 如鱼饮水，冷暖自知 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

最近在关注聚类分析,了解了之后才发现,原来聚类分析里已经有这么丰富的成果,因此希望对其做个较全面的总结.本文涉及到的聚类算法较多,请允许我慢慢更新.1层次聚类(AgglomerativeClustering

Shen Planck·2023-01-05 02:31

机器学习之聚类

原型聚类:K-means聚类算法有很多种，常用的聚方法包括原型聚类，密度聚类，层次聚类几种。原型聚类是指聚类结构能通过一组原型刻画的聚类，原型是指样本空间中具有代表性

chenXin@Euler·2023-01-05 02:53

数据挖掘（三）聚类

聚类分析（英语：Clusteranalysis，亦称为群集分析）是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。

我是猫·2023-01-05 00:02

复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化：诊断电梯“安全之殇”

全文链接：http://tecdat.cn/?p=2186原文出处：拓端数据部落公众号物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。工程设备故障分析，从

·2023-01-04 23:50

VC++ K-Means 图像二值化

K-MEANS算法的工作原理及流程K-MEANS算法：输入：聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库。

Renaissance5K·2023-01-04 22:37

表盘识别（数字与指针）

指针型静态图像分割——水表指针提取（一）—（matlab代码）使用OpenCV进行仪表数值读取—（python模板匹配+k-means二值分割+直线拟合）OpenCV指针仪表盘参数读取（一）方案设计OpenCV

xys430381_1·2023-01-04 22:37

指针表值识别（传统算法）

指针表值识别（传统算法）算法流程：1、定制模板2、使用模板和源图片进行匹配3、选取源图片中的最佳匹配区域4、对匹配区域使用K-means二值化5、删除二值化图中的无用边缘区域6、根据模板选定指针的旋转中心

LS_learner·2023-01-04 22:00

【2 - 随机森林 - 案例部分：随机森林在乳腺癌数据上的调参】菜菜sklearn机器学习

中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期：sklearn中的逻辑回归第六期：sklearn中的聚类算法K-Means

如何原谅奋力过但无声·2023-01-04 20:14

Python实现K-means 聚类

K-means实验原理k-means算法是基于原型的聚类算法。给定聚类簇数k后，k-means算法把数据样本划分到k个簇中，使得组内平方和（within-clustersumofsquares）最小。

麻辣小兔喵·2023-01-04 18:42

使用MATLAB进行K-means聚类和层次聚类

1.分别使用k-means聚类和层次聚类，将以下八个点分为3个类簇。

MATLAB码农·2023-01-04 15:59

昆明房价的聚类分析（链家网爬虫+数据可视化+k-means算法聚类分析）

源码参见我上传的资源或者私聊我昆明房价聚类分析（链家网爬虫+聚类分析房价）（k-means聚类分析）_聚类分析房价,kmeans聚类分析房价-机器学习文档类资源-CSDN下载源码参见我上传的资源或者私聊我昆明房价聚类分析

sirwsl·2023-01-04 12:55

K-Means聚类及调用sklearn库代码实现

K-Means聚类又叫做K均值聚类，即将n个样本分到k个类中，每个样本到其所属类的中心的距离最小。由于每个样本只能属于一个类，因此也是属于一种硬聚类。基本原理：输入k值，代表将总样本分到k个类中。

Icy Hunter·2023-01-04 09:28

聚类篇——（五）层次聚类

前面博文介绍了两种常用基于划分的聚类算法K-means聚类、K-Medoids聚类，还有有序样品聚类。本篇博文介绍基于层次的聚类算法，层次聚类主要有两种类型：合并的层次聚类和分裂的层次聚类。

ziyin_2013·2023-01-04 08:29

聚类算法(Clustering Algorithms)之层次聚类(Hierarchical Clustering)

一、先了解一下聚类分析（clusteringanalysis）Clusteranalysisorclusteringisthetaskofgroupingasetofobjectsinsuchawaythatobjectsinthesamegr

weixin_1822045735·2023-01-04 08:58

机器学习课后题——聚类

答：原型聚类：代表算法：K-means、K-中心点、高斯混合聚类密度聚类：代表算法：DBSCAN、OPTICS、CURE层次聚类：代表算法：HAC、BIRCH、DIANA9.2Kmeans初始类簇中心点的如何选取

Yuetianw·2023-01-04 08:57

基于像素聚类的分割方法基于slic的方法_基于区域的分割方法二聚类算法（11.3）...

一，k-means聚类k-means聚类算法是一种非常简单实用的图像分割方法。它属于无监督机器学习算法。

weixin_39791446·2023-01-04 08:27

多元统计分析——聚类分析——层次聚类

该方法可以得到较理想的分类难以处理大量样本，计算复杂度高基于划分的聚类大样本数据K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速，复杂度为O(N)对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率当簇近似为高斯分布时

xia ge tou lia·2023-01-04 08:53

K-means在Python中的实现

K-means算法简介K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低

weixin_33834910·2023-01-04 07:03

kmeans算法python源码_详解K-means算法在Python中的实现

K-means算法简介K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低

weixin_40008566·2023-01-04 07:03

k-means和EM算法的Matlab实现

k-means和EM算法的Matlab实现_foreseerwang的博客-CSDN博客_em算法matlabEM算法matlab和Java实现_唐维康的博客-CSDN博客_em算法matlab实现MATLAB

phymat.nico·2023-01-04 07:33

Python实现K-means算法

k-means部分来自：scikit-learn源码解读之Kmeans——简单算法复杂的说参考https://segmentfault.com/a/1190000010863236K-means算法简介K-means

Cindy0812·2023-01-04 07:31

基于聚类算法的图像分割技术

无标签的数据集可通过聚类分析中设定的相似性度量进行分类，形成多个类簇，满足实验的分析需要。

chan_blue·2023-01-03 20:04

7.聚类分析，相似度度量，模型评估

1.无监督学习机器学习算法可分为监督学习(Supervisedlearning)和无监督学习(Unsupervisedlearning)。监督学习常用于分类和预测。数据集中的所有变量被分为特征和目标，对应模型的输入和输出；数据集被分为训练集和测试集，分别用于训练模型和模型测试与评估。常见的监督学习算法有Regression(回归)、KNN和SVM(分类)。无监督学习常用于聚类。输入数据没有标记，也

⁠脱欢·2023-01-03 17:33

单链聚类算法_各种聚类算法（原理+代码+对比分析）最全总结

算法：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法2.基于层次对给定的数据集进行层次似的

暗黑达人·2023-01-03 10:50

python使用k-means算法代码案例-Python实现的Kmeans++算法实例

frommathimportpi,sin,cosfromcollectionsimportnamedtuplefromrandomimportrandom,choicefromcopyimportcopytry:importpsycopsyco.full()exceptImportError:passFLOAT_MAX=1e100classPoint:__slots__=["x","y","gro

weixin_37988176·2023-01-03 10:09

Kmeans算法解决问题

题目描述：现在有部分餐饮客户的消费数据存于数据文件：consumption.xls其中R表示最近一次消费时间间隔，F表示消费频率，M表示消费总金额编程实现K-Means聚类算法，将客户分类成3类客户群，

就是木子呀·2023-01-03 10:33

python实现Kmeans++算法

K-Means++是一种用于初始化K-Means聚类的方法，它的目的是通过选择合理的初始点来优化K-Means聚类的性能。

就是木子呀·2023-01-03 10:27

深度学习目标检测_YOLOV2超详细解读

Darknet-19神经网络中的filter（滤波器）与kernel（内核）的概念Anchor卷积YOLOV1和YOLOV2网格输出维度对比DimensionClusters（AnchorBox的宽高由聚类产生）K-means

python-码博士·2023-01-03 09:58

从霍普金斯系数到k-means聚类再到轮廓系数

霍普金斯系数目的：在进行数据聚类时，我们要进行评估数据集的聚类趋势，因为我们希望数据是非均匀分布的(均匀分布没有聚类的意义)，因此采用霍普金斯统计量，用于检验空间分布的变量的空间随机性，从而判断数据是否可以聚类霍普金斯系数的计算步骤：第一步：从所有样本中随机找n个样本点，然后为每一个点在整个样本空间(除了自己)中找到一个离他最近的点，并将并计算它们之间的距离xi,从而得到距离向量x1,x2,…,x

人生亦逝·2023-01-03 08:59

K-Means算法思想+简单代码案例（C语言）

一、Ｋ-Means算法思想在数据集中，根据一定策略选择K个点作为每个簇的初始中心，然后观察剩余的数据，将数据划分到距离这K个点最近的簇中，也就是说将数据划分成K个簇完成一次划分，但形成的新簇并不一定是最好的划分，因此生成的新簇中，重新计算每个簇的中心点，然后在重新进行划分，直到每次划分的结果保持不变。在实际应用中往往经过很多次迭代仍然达不到每次划分结果保持不变，甚至因为数据的关系，根本就达不到这个

CS___001·2023-01-03 08:20

python根据品种散点图鸢尾花_SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法...

前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。

weixin_39637397·2023-01-02 12:42

机器学习算法与Python实践之k均值聚类（k-means）

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战

lemnHacker·2023-01-02 11:12

python数据分析聚类_数据分析大佬用Python代码教会你Mean Shift聚类

数据分析大佬用Python代码教会你MeanShift聚类点击上方“it共享之家”,进行关注回复“资料”可获赠python学习资料meanshift算法可以称之为均值漂移聚类,是基于聚类中心的聚类算法,但和k-means

weixin_39629617·2023-01-02 11:39

k均值例子数据挖掘_K-means聚类原理和例子

本课程讲解现在工业界和学术界流行的机器学习算法的相关知识，以及如何用python去实现这些算法。算法的讲解包括supervisedlearning(有监督式学习)和unsupervisedlearning(无监督式学习)两个部分。其中supervisedlearning包括classification(分类)和regression(回归)的若干流行的模型的讲解。Unsupervisedlearni

weixin_39606638·2023-01-02 11:09

机器学习算法与Python实践之 k均值聚类（k-means）

文章来源：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。机器学习中有两类的大问题，一

猪爸爸爱学习·2023-01-02 11:37

k-means算法与Python实践

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。分类是根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器，使它能够对未知类别的样本进行分类。这

ture_dream·2023-01-02 11:07

k均值聚类（k-means）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。分类是根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器，使它能够对未知类别的样本进行分类。这

AFCentry·2023-01-02 11:32

k-means算法进行数据分析应用

简介kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。

进步小白·2023-01-02 11:57

（python实现）一篇文章教会你k-means聚类算法（包括最优聚类数目k的确定）

目录摘要1.K-means算法1.1聚类算法简介1.2K-means聚类算法1.3代码实现2.最优聚类数目K的确定2.1手肘法--Elbow（经验方法）2.2SilhouetteCoefficient（轮廓系数，理论方法）2.3Calinski-HarabaszCriterion（卡林斯基-哈拉巴斯指标，CH值，理论方法）2.4Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，D

生信秃头小白·2023-01-02 11:53

机器学习之欧式距离和相似度

独自凌寒·2023-01-02 08:22

机器学习基本算法思想和步骤

文章目录一、EM算法二、线性回归公式三、K-means算法四、正则化五、boosting和bagging六、深度学习的定义，特征七、生成式和判别式模型八、SVM九、SVM概念十、BP神经网络十一、决策树十二

两面包+芝士·2023-01-01 14:26

吴恩达《机器学习》课程笔记

1.监督学习：回归（regression）问题：线性回归分类（classfication）问题：logistic回归，神经网络，SVM2.无监督学习：聚类（cluster）问题：k-means降维问题：

遠坂凜·2023-01-01 13:16

R语言学习记录：聚类分析的R实现

时间：2018-08-04参考教程：LearnR|统计建模之聚类分析（上）、LearnR|统计建模之聚类分析（下）学习内容：聚类分析的R实现数据来源：《应用多元统计分析》王学民编著P198习题6.5聚类分析

woooooood·2023-01-01 12:12

R型聚类分析

R型聚类分析是聚类分析的一种，一般对指标进行分类。

hongiii·2023-01-01 12:12

R语言--聚类分析

一、实验内容思想：研究样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲疏），并按相似程度不同将指标和样品形成一个分类系统。系统聚类Kmeans聚类二、实验要求为了比较我国31个省、市、自治区2013年和2007年城镇居民生活消费的分布规律，根据调查资料作区域消费类型划分，并将2013年和2007你的数据进行对比分析,提交数据分析过程报告。今收集了八个反映城镇居民生活消费结构的指标（2013年数据）

爱吃香菜的斌斌·2023-01-01 12:11

多元相关性分析_一篇短文读懂聚类分析

一、聚类分析概念聚类(Cluster)分析，顾名思义就是指将研究的对象进行分类，这是人们认识世界最基本的方法。生物学家通过分类，区分了动物和植物，物理学分成了力、热、声、电，化学分成了有机和无机。

weixin_39639049·2023-01-01 12:11

使用R语言根据财务指标对上市公司进行聚类分析

tushareID:469251先使用python用tushare库获取几家上市公司的财务比例。我们随意选取了9家上市公司公布的20220630期的五项财务比例，分别为基本每股收益、流动比率、总资产周转率、总资产净利润、权益乘数。代码如下：importtushareastsimportpandasaspdimporttimepro=ts.pro_api('tushare网站的接口码')stock_

shortspring·2023-01-01 12:40

R实现几种简单的聚类分析

有句话说得好：物以类聚，人以群分；而聚类分析就是要把这样的“类”和“群”找出来。聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

大数据技术派·2023-01-01 12:38

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