kaggle项目笔记第26页

python3数据分析与挖掘建模：数据可视化——直方图、折线图、饼图

前言数据为kaggle上下载的HR.csv导入numpy、pandas、matplotlib、seabornimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

Yeexxxx___·2023-01-08 19:35

【字节跳动暑期实习】计算机视觉实习生-互娱研发-抖音/抖音火山版/直播/影像

一面自我介绍尽量将自己参与过得项目讲清楚项目细节询问1.请详细描述一下简历中提到的参加过的两场kaggle竞赛1.1室内定位这场比赛中的特征都有哪些1.2使用的模型训练一次大概需要多少时间（11:23）

是魏小白吗·2023-01-08 13:22

超详细配置教程，搭建 Windows 深度学习环境

KaggleMaster及机器学习实践者Abhinand立足于自己的

视学算法·2023-01-08 11:45

时间序列问题案例分析Kaggle M5 Forecasting（代码+数据）

目录0.案例介绍0.1数据0.2评价指标0.3方法论1.数据EDA1.探索性数据分析数据FirstLook（类型，每列的意义，目标值）数据检查和清洗（主键判重、空值，异常值检测）异常值检测趋势作图Downcast提取时间相关特征小结作业1.x构建树模型解决方案2.特征工程2.1特征构建（重要）2.2特征选择2.3特征编码3.建模预测4.误差分析4.预测结果产出5.误差分析及模型解释我的note参考

赵孝正·2023-01-08 10:46

LeNet小结

且全部实验代码是在kaggle平台上验证过滴。

你好，李不理·2023-01-08 09:46

kaggle平台学习复习笔记 | pandas

目录1.Creating,ReadingandWriting2.Indexing,Selecting&Assigning3.SummaryFunctionsandMaps4.GroupingandSorting5.DataTypesandMissingValues6.RenamingandCombining获得开展独立数据科学项目所需的技能。1.Creating,ReadingandWriting

加油strive·2023-01-08 09:13

kaggle平台学习复习笔记 | 计算机视觉

目录1.TheConvolutionalClassifier2.ConvolutionandReLU3.MaximumPooling4.TheSlidingWindow5.CustomConvnets6.DataAugmentation1.TheConvolutionalClassifier使用Keras创建第一个计算机视觉模型。用于图像分类的网络由两部分组成：卷积层和密集层卷积分类器base使用

加油strive·2023-01-08 09:40

利用 torch.mean()计算图像数据集的均值和标准差

本文参考了youtube博主AladdinPersson和Kaggle用户AfiaIbnath的方法torch.mean()Pytorch官方文档Pytorch官方文档参数：input:输入，接收tensor

乾光·2023-01-08 08:14

从python菜鸟到kaggle_【翻译】Python菜鸟到大神之旅

也许你想要成为一个数据科学家或者已经作为数据科学家并想拓展一下知识库。那么你来对了，本篇文章旨在为想成为数据科学家的Python新手提供一个详尽的学习路径，并且提供了每一步的概要说明。如果你已经有些背景知识，或者不需要大而全的步骤，可以自行调整学习路径，记得分享给我你的学习路径哦。第0步：热热身在开始本次路途之前，有个问题先问一下：为什么使用Python?请观看来自乌克兰的DataRobot创始人

weixin_39602891·2023-01-07 14:42

Epileptic Seizure Recognition dataset（信号识别数据集）

做EEG信号识别的数据集，原网站上的数据集删掉了，本人从Kaggle上搬运过来，希望对大家的学习有帮助。感兴趣的同学请移步Kaggle。

qq_43178462·2023-01-07 09:56

基于一个多分类问题比较bert单任务训练和多任务训练

笔者在学习基于huggingface实现多分类问题时，使用了kaggle比赛中的FeedbackPrize-PredictingEffectiveArguments中的数据集。

沐神的小迷弟·2023-01-07 09:11

新手踩坑：Kaggle通过API上传结果

.json文件放的路径～/.kaggle中～就是在终端运行kaggle之后显示出的路径。

yiiiiivaker·2023-01-07 08:02

通过API快速下载Kaggle数据集

1、登陆账户下载文件之前必修要有一个kaggle的账户。2、创建API进入Account中去创建一个API。创建完API后会有一个kaggle.json的文件下载下来。

BlackMan_阿伟·2023-01-07 08:29

Linux系统下使用kaggle API下载竞赛数据

背景在参加Kaggle竞赛或者学习训练时，需要将数据下载到本地或者服务器上。

毛飞龙·2023-01-07 08:29

【推荐系统】Criteo数据集介绍

数据下载地址：DisplayAdvertisingChallenge|Kaggle或者Criteo_dataset|Kaggle进行个简单的背景介绍，方便自己之后回顾。

littlemichelle·2023-01-07 08:28

如何通过Kaggle API下载Kaggle上的数据集

如何通过KaggleAPI下载Kaggle上的数据集官网界面:注册方式登录下载后记链接:Kaggle官网.官网界面:注册方式1、Google账号，会以电话号码获取验证码进行验证2、邮箱进行邮箱注册时，有可能人机验证这个功能刷不出来

冥王星上的猪·2023-01-07 08:27

Kaggle API下载与安装

1.下载pipinstallkaggle2.下载api码account中找到api，点这个下载kaggle.json3.将kaggle.json放在.kaggle目录下cpkaggle.json/Users

当代女大学生·2023-01-07 08:56

在kaggle上生成用户的用户名以及密钥（key）的操作

进入到kaggle首页，然后点击红色标记处->Account如下图：接下来点击,如下图，就会生成kaggle.json文件所有的用户信息都在这个kaggle.json文件中。

pang庞·2023-01-07 08:23

linux使用kaggle api下载数据集

1.linux上安装kagglepip3installkaggle2.kaggle上创建新的apitokenkaggle->account->api下载kaggle.json文件，并拷贝到自己的linux

michaelbobo920·2023-01-07 08:50

如何获取 kaggle 用户的用户名和API密钥（key）

进入到kaggle首页然后点击Account，如下图：找到API，点击CreateNewApiToken，如下图就会生成kaggle.json文件，点击下载因为所有的用户信息都在这个kaggle.json

杨戬·2023-01-07 08:17

奇异谱分析 SSA matlab

参考链接：https://www.kaggle.com/code/jdarcy/introducing-ssa-for-time-series-decomposition/notebook%%数据clearclccloseallt

舒服的好死·2023-01-06 17:31

pytorch 测试每一类_DeepFM全方面解析（附pytorch源码）

以“我”的角度浅谈一下DeepFM基础知识+看过的一些有用文献+最后附上可实现的pytorch代码，用具体的Kaggle竞赛案例来梳理DeepFM项目的流程。

weixin_39794340·2023-01-06 13:25

Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题

Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题@author:wepon@blog:http://blog.csdn.net/u0121626131、scikit-lea

qq_43667111·2023-01-06 11:48

应用kaggle进行机器学习项目开发

你可能听说过Kaggle数据科学竞赛，但你知道Kaggle还有许多其他功能，可以帮助你完成机器学习项目吗?

@BangBang·2023-01-06 11:04

数据挖掘项目实战—Kaggle入门竞赛：房价预测之EDA与特征工程

文章目录一、房价预测比赛介绍数据集介绍二、EDA与特征工程房价预测网址一、房价预测比赛介绍房价回归预测，依据一个房子的全方位信息，包括面积、地段、环境等79个变量来预测出房子的价格。你的工作是预测每栋房子的销售价格。对于测试集中的每个Id，必须预测SalePrice变量的值。这个比赛要求使用的metric是Root-Mean-Squared-Error(RMSE)betweenthelog

哎呦-_-不错·2023-01-06 11:33

爬虫-kaggle数据集Rain_in_AUS的Location气候分类

澳大利亚气象局和澳大利亚建筑规范委员会（ABCB）将澳大利亚不同地区不同城市的所在的气候区域进行划分，总共划分为八个区域，非常适合用来做分类。能够将RaininAustralia数据集中的地点Location转换成对应的气候，这个信息对于预测是否会下雨比较有用。在google上进行爬虫，爬出每个城市对应的经纬度，并保存在数据city_climate.csv当中。原视频链接：https://www.

momokofly·2023-01-06 11:02

PyTorch实战气温预测

PyTorch实战气温预测任务数据集介绍项目目录训练代码注意：仅记录学习过程，如有侵权联系删除任务本次任务是进行气温预测，数据集链接https://www.kaggle.com/datasets/ns0720

一步一个脚印ッ·2023-01-06 11:02

【数据挖掘】机器学习算法建模实操完整流程（基于Kaggle数据集）

为此，本篇基于kaggle天气数据集进行整个模型真实建立的过程，让大家对数据挖掘整个流程（数据预处理、特征工程、模型建立、模型评估）有个初步的基本认识。接下来，开始整个模型建立的流程吧。

Sciengineer-Mike·2023-01-06 11:01

用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据数据

确认要被爬取的网页网址b.爬虫部分c.网页内容匹配取出部分d.写入csv文件格式化e.封装成类2.数据预处理项目地址github项目:PYWeatherReport系列教程机器学习参考篇:python+sklearn+kaggle

Eritque arcus·2023-01-06 10:35

Kaggle——cifar10图像分类PyTorch实现

比赛官方链接：CIFAR-10-ObjectRecognitioninImages|Kaggle数据集：CIFAR-10数据由10个类别的60,000个32x32彩色图像组成，每个类别包含6000个图像

77‘ Learning·2023-01-06 09:58

李沐动手学深度学习V2-实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)和代码实现

一.实战Kaggle竞赛：图像分类(CIFAR10)1.数据集信息比赛数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含50000张、测试集包含300000张图像。

cv_lhp·2023-01-06 09:21

实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)【在colab上运行】

本节将运用我们在前几节中学到的知识来参加CIFAR-10图像分类问题的Kaggle竞赛，(比赛的网址是

chnyi6_ya·2023-01-06 09:20

声音数据集汇总【持续更新】

声音数据集汇总【持续更新】用于对打鼾和非打鼾声音进行分类https://www.kaggle.com/datasets/tareqkhanemu/snoring呼吸音数据库-使用音频记录来检测呼吸系统疾病

Rrrrrrich·2023-01-06 08:05

Stable Diffusion攻略集（Stable Diffusion官方文档、kaggle notebook、webui资源帖）

文章目录第一部分一、Features：TextualInversion（文本反转）1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding1.2.3Findingembeddingsonline1.2.4Hypernetworks二、Fe

神洛华·2023-01-06 07:08

NLP-D38-nlp比赛D7-pytorch踩坑&&继续刷题

刚刚在kaggle找了找相关比赛，发现没有，于是只好自己改啦！！！.

甄小胖·2023-01-06 06:22

kaggle比赛之Riiid的回答问题正确率预测，记录自己的首次参赛！

机缘巧合的情况下，知道了kaggle的Riiid的比赛，这是一个关于分类或者也可以理解为预测的比赛吧，就是针对学生是否可以正确回答问题进行预测。

全网同名：代码界的小白·2023-01-05 21:12

《论文复现》EmotionFlow 如何在kaggle上运行github代码

《论文复现》EmotionFlow如何在kaggle上运行github代码前言数据集pip安装相关的库config配置CRF模型创建创建模型构建数据集训练+测试主函数前言之前分析过关于EmotionFlow

365JHWZGo·2023-01-05 21:41

第0.0天：GoogleColab/Kaggle的简单使用

这节课主要是介绍了GoogleColabKaggle的使用因为在国内无法正常访问Google旗下的网站(如果你有办法那你是真强),所以推荐上Kaggle，虽然速度和国内的网站没法比(特别是无法上传文件)

AABB式大帅哥·2023-01-05 21:41

Kaggle一周30小时Tesla P100教程～

Kaggle一周30小时TeslaP100教程～很多同学在有限的条件下在入门深度学习时，经常会因为没有GPU导致学习进度跟不上，kaggle每周给每位用户提供30小时的GPU时常，并且还是性能不错的TeslaP100

柠檬ya·2023-01-05 21:11

白嫖GPU，我们是认真的！

今天给大家分享几个免费的GPU不过免费的GPU都有一定的限制，一般情况：GPU显存限制，内存限制（上传数据大小），使用时长限制，框架使用限制colab/kagglecolab和kaggle上面的免费GPU

flyfor2013·2023-01-05 20:10

Kaggle 导入自定义函数库

导论：Kaggle每周可以白嫖GPU资源约40小时，Kaggle相比于Colab而言可以离线运行，而且运行时间挺长的。

矩阵科学·2023-01-05 20:09

网站Colab与Kaggle

教你白嫖算力（默认你会科学上网）1.Colab白嫖方式1.1注册1.2安装Colab1.3新建ipynb文件1.4初始化代码1.5运行代码1.6头疼问题1.6.1长时间挂机就掉线2.Kaggle白嫖方式

OPTree412·2023-01-05 20:09

aJupyter·2023-01-05 20:09

【快乐Kaggle入门】Kaggle入门之比赛基本流程

目录1.数据读取2.数据清洗3.数据重构4.建模预测提交5.总结比赛的基本流程由四个部分组成：数据读取、数据清洗、数据重构、建模预测提交导包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportpandas_profilingasppfimportjoblib#模型的保存importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportw

死亡只在一瞬间·2023-01-05 20:34

Pytorch 微调（Fine-tuning）

Pytorch微调（Fine-tuning）0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab

哇咔咔负负得正·2023-01-05 15:55

Pytorch 网络中的网络 NiN

Pytorch网络中的网络NiN0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解

哇咔咔负负得正·2023-01-05 09:51

使用 Google Colab 训练LSTM自动编码器

使用GoogleColab训练LSTM自动编码器文章目录使用GoogleColab训练LSTM自动编码器一、导入数据集到GoogleColab（一）、上传数据集到Kaggle①准备好数据集，并压缩②到kaggle

迈克柯里喵·2023-01-05 05:25

[PyTorch笔记]多层感知机

1.多层感知机2.模型选择、欠拟合和过拟合3.权重衰减4.暂退法（Dropout）5.前向传播、反向传播和计算图6.数值稳定性和模型初始化7.环境和分布偏移8.实战Kaggle比赛：预测房价

弓早早o_O·2023-01-05 03:41

房屋信贷违约风险竞争(kaggle)系列3-探索性数据分析

文章目录概述一.检查目标列的分布二.检查缺失值三.列类型四.编码分类变量4.1标签编码4.2独热编码4.3案例4.3.1标签编码案例4.3.2独热编码案例六.调整训练和测试数据七.探索性数据分析实例7.1异常7.2相关性7.3年龄对还款的影响7.4外部来源7.5最后平面图参考:概述探究性数据分析第一步将数据可视化，然后从图中理解数据的趋势，数据异常等问题，再对数据进行处理，例如数据清洗等操作。一.

只是甲·2023-01-05 00:55

随机森林调参_试试用贝叶斯优化调参(预测溶解度问题)

仔细kaggle上找的代码还是稍微有点繁琐

weixin_39795284·2023-01-04 16:46

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