kaggle项目笔记第28页

猫狗大战(kaggle竞赛-猫狗图像分类)

本实验使用kaggle中猫狗大战中的部分数据集（2000张训练数据+500张测试数据）本次实验中使用了DNN、CNN、RNN分别进行了图像识别，具体代码如下：DNN模型：全连接层神经元个数FC1512FC2128FC32classDNN

lingffffighting·2022-12-29 04:06

Kaggle猫狗大战数据集免费下载

以下为猫狗大战数据集下载链接，进入后就自动下载，猫狗图片数据集各12500张。https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765网上有很多链接，但是找到的其他的链接大都是网盘资源，没有这种方便。下面这个博主文章里面也有这个数据集，都是同一个地址。里面也有猫狗大战的代码以及一些准确率和loss图像分析，但是我运行时出

LTQ_zoro·2022-12-29 04:35

python3深度学习---第五章学习笔记：tensorflow卷积神经网络Conv2D

所以就自己在kaggle上找数据集，而我下载下来的数据集又和书中的不太一样，1、目录结构不一样，2、文件名不规范，而且书中处理数据集的方法有点像命

AItitanic·2022-12-28 19:13

kaggle 深度学习训练内存不够

在kaggle上训练VGG网络，为了实现一个可视化算法，运用了pytorch中的hook机制。

Deserve_p·2022-12-28 17:12

kaggle心脏病监测分析案例(数据分析+数据可视化）适合入门新手心脏病监测分析

心脏病监测分析数据来源：kaggle数据获取方式：关注公众号：YOLO的学习进阶日常回复：心脏病为什么想做这个分析案例？

qq_27851579·2022-12-28 12:57

Pytorch 使用块的网络 VGG

Pytorch使用块的网络VGG0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解

哇咔咔负负得正·2022-12-28 08:17

使用keras框架进行猫狗分类

使用keras框架进行猫狗分类一.卷积运算二.准备数据集2.1从Kaggle官网中下载数据集2.2通过脚本制作数据集分类三.构建网络四.数据预处理五.使用图像增强技术一.卷积运算密集连接层和卷积层的根本区别在于

仝佳轩·2022-12-28 06:37

基于卷积神经网络的猫狗识别

TensorFlow和Keras数据来源：Kaggle在2013年公开的猫狗数据集，该数据集总共25000张图片，猫狗各12500张。

饿丸·2022-12-28 06:25

深度学习实现猫狗分类

一、前期工作数据：直接到kaggle上下载相应的数据集即可。

公众号学一点会一点·2022-12-27 23:02

keras深度学习之猫狗分类一

1训练样本的下载猫狗的分类样本采用kaggle上的猫狗样本，网址为：https://www.k

Keras深度学习·2022-12-27 23:02

应用 Tensorflow 进行花卉识别（flower_recognition）

数据获取：Kaggle上下载【FlowersRecognition|Kaggle】数据预处理:#训练集train_data=tf.keras.utils.image_dataset_from_directory

菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

力荐！50 个最实用的免费机器学习数据集

数据集查找器1、Kaggle：一个包含各种外部贡献数据集的数据科学网站。你可以在其主列表中找到各种合适的数据集，从拉面评级到篮球数据，甚至是西雅图宠物许可证，应

weixin_34392435·2022-12-27 20:32

1.CNN图片单标签分类（基于TensorFlow实现基础VGG16网络）

本文所使用的开源数据集（kaggle猫狗大战）：www.kaggle.com/c/dogs-vs-c…国内百度网盘下载地址：pan.baidu.com/s/12ab32UNY…利用本文代码训练并生成的模型

weixin_34112181·2022-12-27 14:55

泰坦尼克号—数据分析（单因素、多因素分析）

一、提出问题：获救与其他因素（性别、年龄、舱位）的关系大小二、整理数据：数据来源：经典的titanic数据分析，大多数人都会从这个案例做教学或者做练习，数据可从kaggle（https://www.kaggle.com

LiJiaqian.·2022-12-27 08:58

泰坦尼克号数据的分析研究

一、前言数据来源自kaggle数据集，该数据一共有12个字段，各项字段意义如下表：对各字段进行意义性理解分析，找出影响幸存率的因素如下图二、数据处理打开数据源，对数据进行处

MKY1514·2022-12-27 08:27

xgb的简单使用（特征选择，重要性图像绘制，分类，预测）

在kaggle等竞赛中时常可以看到xgb的身影。2016年，陈天奇在论文《XGBoost：AScalableTreeBoostingSystem》中正式提出该算法。

直方大·2022-12-27 07:12

新手友好～ kaggle 机器学习课程（Intro to ML）回顾与总结

目录kaggle机器学习课程（IntrotoML）回顾与总结Kaggle课程是啥？IntrotoML内容总结基本数据探索解释数据描述选择预测目标选择特征建立模型什么是模型验证?

小鱼Yui·2022-12-27 03:11

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）

混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）加载数据可视化数据异常点检测PCA降维使用KNN进行分类并可视化计算混淆矩阵调节n_neighbors参数找到最优值加载数据数据集：https://www.kaggle.com

胡子哥_·2022-12-27 03:07

逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

mllhxn·2022-12-27 03:34

【ML】欠拟合（underfitting）和过拟合（overfitting）实践（基于sklearn）

）和过拟合（overfitting）实践（基于sklearn）数据集加载数据可视化数据一阶模型（欠拟合）训练预测+评估可视化二级模型（符合要求）五阶模型（过拟合）数据集训练集：https://www.kaggle.com

胡子哥_·2022-12-27 03:00

Lesson 17.3 使用自己的数据创造数据集

如果你的数据是来自于网络（比如说，从Kaggle下载，从论文作者处获得，从某个数据集官方的网站进行下载），那你遇见的原始数据格式可能是各种情况，最常见的是各类压缩文件、pt文件、数据库格式文件或者png

Grateful_Dead424·2022-12-26 23:05

通过神经网络实现线性回归模型预测水泥强度

通过Kaggle提供的水泥数据集，通过神经网络预测强度数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/prathamtripathi/regression-with-neural-networking

克里斯的星星·2022-12-26 17:45

【深度学习】肺结节分割项目实战二：分割肺实质

这一部分参考了kaggle上的教程。从这张CT图像中可以看出扫描器以外的部分为黑色，背景和肺内部颜色较深，非肺组织和骨头颜色较浅。我们的目的是将肺部分割出来。

小河梦·2022-12-26 16:56

肾病分析预测（机器学习_K最近邻分类器）

数据集链接：ChronicKIdneyDiseasedataset|Kaggle导入python库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV

菜鹅·2022-12-26 14:51

脑电EEG源码整理记录

1、数据：EEGBrainwaveDataset:FeelingEmotions|Kaggle2、deap数据集3、上海交通大学seed数据集4、BCI竞赛数据集情绪识别相关运动想象相关运动想象数据集与相关

大大U·2022-12-26 12:58

Kaggle Titanic Challenges 生存预测数据预处理模型训练交叉验证步骤详细解析

运行环境：JupyterNotebook语言：Python3.6.40、题目描述Kaggle的TitanicChallenges经典题源自那次

Leonardo Liu·2022-12-26 11:44

数据预处理流程

数据预处理流程总结下面分享一下自己通常会用到的一些数据预处理的方法和步骤，用Kaggle平台上的elo用户忠诚度预测的数据集作为应用案例。

贪玩懒悦·2022-12-26 11:50

kaggele-Unet-steel-defeat-detection

brief 今天算是正式第一次打kaggle比赛，记录一下学习成果。这个比赛是用于检测钢铁是否存在缺陷，给出的训练数据集中有四类的缺陷情形，当然也存在没有划痕的情形。

Little_sky_jty·2022-12-26 10:47

基于DANN的图像分类任务迁移学习

注:本博客的数据和任务来自NTU-ML2020作业，Kaggle网址为Kaggle.数据预处理我们要进行迁移学习的对象是10000张32x32x3的有标签正常照片，共有10类，和另外100000张人类画的手绘图

Hαlcyon·2022-12-26 09:00

[可解释机器学习]Task07：LIME、shap代码实战

GPU平台：Kaggle一、shap工具包第一部分：基于shapley值的机器学习可解释分析第二部分：代码实战-UCl心脏病二分类随机森林可解释性分析第三部分：使用SHAP工具包对pytorch的图像分类模型进行可解释分析第一部分

pink_storm·2022-12-26 08:59

kaggle下载数据集之没有.kaggle的方法

1.直接输入指令2.确定已经下载好了，方法1不好用的时候：直接去cmd找.kaggle文件夹，如果能进去，直接再这里输入文件夹路径

bo666666·2022-12-26 01:32

一招教你如何快速下载Kaggle上的数据集

下载Kaggle数据集官网网站地址：https://www.kaggle.com/基本原理主要就是利用Kaggle的API进行下载。

Delv_Peter·2022-12-26 01:32

解决windows下无法创建以“.”开头的文件夹或者文件

一、问题描述在windows下创建以“.”为开头的文件夹和文件，会出现下面问题：二、问题解决1、创建文件夹比如创建.kaggle文件夹，这样显然是会失败的，所以你可以先随便创建一个文件夹，比如kaggle

清木Moyu·2022-12-26 01:30

如何安装kaggle API下载数据及报错OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it‘s located in /home/user/解决办法

如何安装kaggleAPI下载数据及报错OSError:Couldnotfindkaggle.json.Makesureit‘slocated/解决办法C:\Users\pc>pipinstallkaggle

火星种萝卜·2022-12-26 01:30

目录没有.kaggle文件夹的解决方法

跟网络教程发现没有.kaggle文件夹，看了一些办法，总结了一下。

yatingliu2019·2022-12-26 01:59

kaggle下载数据集步骤

二.准备1.安装kaggle库pipinstallkag

lizz2276·2022-12-26 01:55

kaggle使用笔记

因为参加了DCASE2018比赛的声学场景分类的子任务，这个比赛有个排行榜是用的kaggle来做的，所以在比赛中，用到过kaggleAPI，下面是关于kaggle的使用笔记。kaggle是什么？

cpongo8·2022-12-26 01:55

＜C:\Users\~＞位置没有.kaggle文件夹的解决方法

命令：pipinstallkaggle我第一次是在终端运行，显示下载成功，但是没有文件；搜索很多办法后，又在jupyternotebook里面运行，再运行kagglecompetitionslist，还是不行最后

colorful_HY·2022-12-26 01:22

阿里P8熬夜整理出来的:Springboot全栈实战项目笔记

#种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶

啊码·2022-12-25 22:20

深度学习学习笔记——在kaggle上跑mmdetection

一、环境搭建1.pytorch版本升级：因为kaggle默认的torch版本时1.4，而mmcv需要的最低torch版本大于1.4，故要升级torch版本，但是刚点进pytorch官网发现支持的cuda

phily123·2022-12-25 19:20

【20G】Kaggle数据集强势分析“绝地求生”，攻略吃鸡！

网上逛了一圈发现，Kaggle上已经有吃鸡比赛的数据集

王仙限·2022-12-25 17:42

PyTorch项目笔记（一）MNIST数字识别

MNIST数字识别是学习神经网络非常好的入门知识。MNIST是由YannLeCun等创建的手写数字识别数据集，简单易用，通过对该数据集的认识可以很好地对数据进行神经网络建模。目录1MNIST数据集2导入数据集3构建模型3.1定义神经网络3.2前向传播3.3计算损失3.4反向传播与参数更新4模型训练5模型评估6结果测试1MNIST数据集MNIST数据集主要是一些手写的数字图片及对应标签，该数据集的图

Xyzz1223·2022-12-25 17:35

项目笔记--图像处理

8.13http://blog.163.com/cumt_xl/blog/static/1907150442012765348460/当VisualC++项目启用了预编译头(Precompiledheader)功能时，如果项目中同时混合有.c和.cpp源文件，则可能收到C1853编译器错误：fatalerrorC1853:'pjtname.pch'precompiledheaderfileisfr

niefeng111·2022-12-25 14:42

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号（五）第三章数学模型的建立和评估泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com

Compass_NULL·2022-12-25 10:06

kaggle经典题--“泰坦尼克号”--0.8275准确率--东北大学20级python大作业开源（附详细解法与全部代码以及实验报告）

kaggle经典题--“泰坦尼克号”--0.8275准确率--东北大学20级python大作业开源（附详细解法与全部代码以及实验报告）前言开发环境一、导入包：二、实验数据的读取，合并，以及显示info三

超超不写代码·2022-12-25 10:05

【数据挖掘】Kaggle泰坦尼克号分类与预测

一：题目解读1.1数据读取读取训练集的数据。data=pd.read_csv('data/train.csv')data.head()1.2字段解释PassengerId:乘客IDSurvived:是否生存，0代表遇难，1代表还活着Pclass:船舱等级：1Upper，2Middle，3LowerName:姓名Sex:性别Age:年龄SibSp:兄弟姐妹及配偶个数Parch:父母或子女个数Tick

Alex_SCY·2022-12-25 10:35

东北大学2020级数据科学基础（Matlab）非计算机类大作业——Titanic幸存者分析

首先感谢大佬@自由散漫惯kaggle经典题–“泰坦尼克号”–0.8275准确率–东北大学20级python大作业开源（附详细解法与全部代码以及实验报告）本文matlab代码：本文matlab代码提取码：

jasss_7·2022-12-25 10:34

泰坦尼克号建模分析-你能活下来吗？

泰坦尼克号预测项目从kaggle建站开始，已经经历了很多大佬的分析建模，有2万多的团队参与过该项目，是你加入ka

WiFi下的365·2022-12-25 10:34

Pytorch 卷积核填充和步幅、多输入多输出通道、池化层

Pytorch卷积层里的填充和步幅0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解

哇咔咔负负得正·2022-12-25 01:31

收藏 | 机器学习模型调优3大策略

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视学算法·2022-12-24 18:04

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