kaggle项目笔记第27页

李宏毅机器学习第一章记录

作业目录目标●任务描述●数据●评估度量●Kaggle●分级●代码提交第一步先学习python，了解pytorch,Numpy

weixin_45288838·2023-01-04 11:08

【Kaggle】机器学习实战（二）：【数据预测】员工离职预测

InitialHeart2021·2023-01-04 10:41

《不平衡数据的分类》——译自tensorflow官方教程

您将使用托管在Kaggle上的信用卡欺诈检测数据集。其目的是在总计284,807笔交易中检测出492笔欺诈交易。您将使用Keras来定义模型和类的权重，以帮助模型从不平衡的数据中学习。本教程包括如下

William_Chan_6·2023-01-04 10:29

kaggle计算机视觉比赛技巧,9. 计算机视觉 - 9.12. 实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10） - 《动手学深度学习》 - 书栈网 · BookStack...

9.12.实战Kaggle比赛：图像分类(CIFAR-10)到目前为止，我们一直在用Gluon的data包直接获取NDArray格式的图像数据集。然而，实际中的图像数据集往往是以图像文件的形式存在的。

weixin_39870238·2023-01-04 07:36

Kaggle - 图像分类(CIFAR-10)

Kaggle–图像分类(CIFAR-10)基于Pytorch的实现CIFAR-10是计算机视觉领域中一个非常重要的数据集.它由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的小型数据集

Kevin小鲨鱼·2023-01-04 07:00

kaggle学习笔记-otto-baseline7-用户/项目协同过滤集成

简要介绍协调过滤算法原理说明协同过滤本文显示了基于用户的CF和基于项的CF的朴素集合。当然，在这次比赛中，用户可以被视为会话，将项目视为辅助工具。因此，我们将提取两个不同的相似性矩阵：第一个计算会话对之间的相似性，另一个计算辅助工具对之间的相似性。最终，最终模型是基于会话的CF和基于援助的CF之间的加权和的结果。鉴于大量的会话和项目，我们将计算绑定到前一周开始的与测试集相关的会话。因此，如果我们的

丰。。·2023-01-03 18:15

【个人总结】用深度学习进行信号的特征提取和分类

项目和资料汇总参考项目汇总github项目kaggle项目天池项目深度学习学习资料汇总【论文】[时频联合分析](https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/

小欧尼思密达·2023-01-03 18:05

kaggle电影数据分析报告

一、项目背景与介绍数据来源：kaggle数据科学社区上TMDB5000MovieDataset数据集：TMDB5000MovieDataset数据介绍：TMDB是一个电影资料库，本项目数据主要为欧美地区

潘森L·2023-01-03 12:46

使用Tensorflow训练检测口罩模型完整实例

Keep_Trying_Go·2023-01-03 11:26

kaggle中使用低版本的tensorflow时GPU占用率很低

前言本人也是kaggle新手，在使用kaggle中的notebook运行本地训练好的模型作推理时，即使使用了GPU，速度依然很慢，并且可以看到GPU的占用率为0，经过多方得知在kaggle中只有最新版本的

脉望虫·2023-01-03 10:18

Kaggle平台上运行TensorFlow时GPU利用率为0

**待解决**今天在Kaggle上试一下TextCNN，涉及到TensorFlow。但是训练模型时发现GPU利用率为0，而且整个过程非常慢。

甜面包兑啤酒·2023-01-03 10:46

【数据科学赛】百度网盘AI大赛 #三赛道 #表格检测 #去水印 #¥20000

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！

CompHub·2023-01-03 09:39

Python数据分析案例17——电影人气预测(特征工程构建)

比赛是在kaggle上进行的，这是链接，可以下载数据MoviePopularityPrediction|Kaggle由于原始数据特征变量基本都是文本，

阡之尘埃·2023-01-02 20:32

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle，它的每一条数据为一个用户的信息，共有21个有效字段，其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1：数据初步分析可用

showswoller·2023-01-02 17:02

5.10_batch-norm

在3.16节（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:12

3.16_kaggle-house-price

3.16实战Kaggle比赛：房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:39

《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结

目录第五章的卷积神经网络概述为什么playkaggle的CIFAR-10竞赛CIFAR-10竞赛经验和教训其他吐槽第五章的卷积神经网络概述第五章介绍的卷积神经网络大多是在imagenet竞赛上的历年冠军

数学家面膜·2023-01-02 16:33

python训练数据集_用pandas划分数据集实现训练集和测试集

1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分数据：使用kaggle上Titanic数据集划分方法：随机划分123456789#导入pandas模块，sklearn

weixin_39906878·2023-01-02 09:08

EDA常用步骤

文章目录读取数据kaggle读取数据数据结构查看列变量信息dataframe维度信息统计变量中不同分类个数查看列变量基本情况缺失值情况查看5个样本删除不需要的数据修改列名改变变量属性合并不同dataframe

giao客·2023-01-02 07:58

pandas学习笔记（1）

学习网址：kaggle注：本文仅为个人总结，不作为任何学习资料一、在pandas里有两种Coreobjects：DataFrame和SeriesDataFrame的使用方法：DataFrame有两个方向

写的不好先睡了·2022-12-31 14:58

[转载] 使用神经网络和ml模型预测客户流失

参考链接：Keras中的深度学习模型-探索性数据分析(EDA)Thisstoryisawalk-throughofanotebookIuploadedonKaggle.Originally,itonlyusedmachinelearningmodelsandsincethenIhaveaddedacoupleofbasicneuralnetworkmodels.Thechurnprediction

ey_snail·2022-12-31 12:46

Python 在线电子零售公司销售数据（Online Retail | Kaggle）关联规则分析(Apriori算法)

数据集地址：OnlineRetail|Kagglehttps://www.kaggle.com/puneetbhaya/online-retail目录一、

同稚君·2022-12-31 11:22

Jupyter Notebook入门指南

zhuimengshaonian66·2022-12-31 11:47

手把手教你打kaggle竞赛part-1

管住嘴也能迈开腿的miracle-b-cool·2022-12-31 10:59

唐宇迪python课程数据百度云_【推荐下载】2017最新唐宇迪 Python数据分析与机器学习实战视频教程...

算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从

weixin_39889337·2022-12-31 09:55

kaggle下载数据集，解决无法人机校验问题

1安装python的kaggle库命令行输入pipinstallkaggle命令行输入kagglecompetitionslist后会自动在C盘用户下创建一个.kaggle文件夹。

wekings·2022-12-31 04:24

交互式仪表板！Python轻松完成！

我们本次用到的数据集是Kaggle的CardioGoodFitness，大家可以通过ShowMeAI的百度网盘地址下载。

·2022-12-30 17:53

python信用卡违约预测分析_Kaggle 比赛: 德国信用卡违约数据分析

数据描述GermanCreditData，我们来看看数据的格式,A1到A15为15个不同类别的特征，A16为label列，一共有690条数据，下面列举其中一条当作例子：A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14A15A16b30.830ugwv1.25tt01fg002020+AttributeInformation:A1:b,a.A2:continuous.A3:cont

weixin_39828960·2022-12-30 16:23

Kaggle数据科学竞赛-数据分析流程笔记（以Give Me Some Credit为例）（未完待续~）

1.赛题阅读小节提要该阶段需要确定，问题的类型（分类or回归），模型的评估标准等。算法竞赛中对于赛题背景的业务挖掘点到即止即可，一方面是因为出于保密性要求，竞赛主办方会刻意隐藏部分信息，脱敏、创造新字段、甚至是不给出字段解释都是常见方法；另一方面，对于机器学习来说，重数字规律可能会强于重业务逻辑。如果碰到较为复杂的赛题，可以看论坛老哥们是怎么解读的。1.1赛题背景信用评分算法是银行

in_void·2022-12-30 16:19

Kaggle树叶分类Leaves Classify总结

Kaggle树叶分类LeavesClassify总结前言工具准备pytorch可视化安装visdomvisdom例程数据增强库torchvisionCutMix程序预处理准备创建树叶种类标签枚举体自定义

lcpdeb·2022-12-30 12:49

python数据分析（2） DataFrame中iloc与loc的作用与区别，取自kaggle竞赛

iloc在概念上比loc简单，因为它忽略数据集的索引。当我们使用iloc时，我们将数据集视为一个大矩阵(列表的列表)，我们必须按位置对其进行索引。相反，Loc使用索引中的信息来完成它的工作。因为数据集通常有有意义的索引，所以使用loc通常更容易。#用iloc观察某一行X.iloc[0]#用iloc观察某一列，与matlab操作相似X.iloc[:,0]#iloc切片操作#第一列前三行X.iloc[

Eclipse_XBY·2022-12-30 09:18

【数据科学赛】Global Knowledge Tracing Challenge @AAAI2023 #时间序列预测 #知识追踪

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！

CompHub·2022-12-30 09:09

Kaggle新赛 | HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球~总奖金 6 万美金

●赛题介绍●近日Kaggle新上了一个比赛：HuBMAP:HackingtheKidney，（入侵肾脏），是人类生物分子图谱计划HuBMAP的一部分，希望以单细胞分辨率绘制人类肾脏图谱开始。

我爱计算机视觉·2022-12-30 09:03

【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~超参数调优超参数调优需要依靠试验的方法，以及人的经验。对算法本身的理解越深入，对实现算法的过程了解越详细，积累了越多的调优经验，就越能够快速准确地找到最合适的超参数试验的方法，就是设置了一系列超参数之后，用训练集来训练并用验证集来检验，多次重复以上过程，取效果最好的超参数。训练数据的划分可以采用保持法，也可以采用K-折交叉验证法。超参数调优的试验

showswoller·2022-12-30 08:19

使用PyTorch来进展不平衡数据集的图像分类

今天，我将给你介绍来自Kaggle的木薯叶分类，并告诉你当类

ronghuaiyang·2022-12-30 07:31

nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')详解

对于初学者，在kaggle上做电影评论情感文本分析的时候，会碰到这么一句nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')想看最后结果的，直接拉到页面最后

飞奔的帅帅·2022-12-30 01:02

使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices五步加载数据集

前言:最近在学习tf2数据加载感觉蛮方便的这里记录下使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices进行加载数据集.使用tf2做mnist（kaggle）的代码思路Step0:准备要加载的

rainweic·2022-12-29 20:09

机器学习之集成学习算法简介

集成学习在当前数据分析竞赛中（无论是kaggle也好还是国内的一些竞赛）是最常用的一种学习方法，效果也一直不错。

白话机器学习·2022-12-29 19:28

ArcGis制作深度学习标签

项目场景：在导入的tif文件上制作深度学习标签文件问题描述cv2读取导出标签tif文件是出现错误：imread_('/kaggle/input/a-small-jpg/headwrong.tif'):can'treadheader

k54kdk·2022-12-29 17:51

kaggle使用记录

学习目标：1.使用kaggle完成dataset修改，上传文件等操作。

k54kdk·2022-12-29 17:50

kaggle下载github中的代码

!gitclonehttps://github.com/postgraduate1/Unet%cdUnet#fromunet_trainimportget_random_resize

k54kdk·2022-12-29 17:20

kaggle学习笔记-otto-baseline6-使用 RAPIDS TSNE 和项目矩阵分解可视化用户行为

丰。。·2022-12-29 17:48

kaggle学习笔记-otto-baseline5-LGBM的使用

数据处理importpolarsaspltrain=pl.read_parquet('../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/test.parquet')train_labels=pl.read_parquet('../input/otto-train-and-test-data-for-local-validation/tes

丰。。·2022-12-29 17:48

kaggle学习笔记-otto-baseline4-本地CV的构建

总览步骤1-生成候选对于每个测试用户，我们生成可能的选择，即候选人。、我们从5个来源生成候选人：点击、购物车、订单的用户历史记录测试周期间最受欢迎的20次点击、购物车、订单具有类型权重的点击/购物车/订单到购物车/订单的共同访问矩阵购物车/订单到购物车/订单的共同访问矩阵称为buy2buy点击/购物车/订单与点击的共同访问矩阵，具有时间加权第2步-重新排名并选择20给定候选名单，我们必须选择20个

丰。。·2022-12-29 17:46

02机器学习基础-特征工程概念

机器学习基础-特征工程概念特征工程定义数据集可用的数据集特征值和目标值使用sklearn特征抽取安装sklearn特征抽取演示特征抽取api特征工程定义将原始数据转换为特征，提高预测的准确性数据集可用的数据集kaggle

zheng.plus·2022-12-29 16:22

混合整数规划MIP/线性规划LP+python(ortool库)实现附代码

公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充，饭后甜点。此外，为了不过多打扰，公众号每周推送一次，每次4~6篇精选

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-12-29 15:15

【超详细】逻辑回归之kaggle糖尿病预测实战

学习目标：逻辑回归——kaggle糖尿病预测实战【实验所需数据私聊可发】实验背景：1、糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病，由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损则引起高血糖。

笑裹群鏖·2022-12-29 13:13

Pytorch总结十三之神经网络模型：批量归一化、ResNet、DenseNet

在实战Kaggle比赛-预测房价里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中的所有样本上的均值为0，标准差为1。

明月醉窗台·2022-12-29 12:10

项目笔记：Arduino读取SD卡

1硬件连接（使用ArduinoUno）：CS->10SCK->13MOSI->11MISO->12VCC->5VGND->GND2让Arduino检测到SD卡官方测试程序：检测SD卡连接并输出卡型号/*SDcardtestThisexampleshowshowusetheutilitylibrariesonwhichthe'SDlibraryisbasedinordertogetinfoabout

Raine_Yang·2022-12-29 12:30

Kaggle dog_vs_cat 猫狗大战数据集极速下载

Kaggledog_vs_cat数据集下载：Microsoft下载网址https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?

Photon117·2022-12-29 04:06

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