kaggle项目笔记第41页

李宏毅2022机器学习HW2解析

准备工作：去课程github下载原始代码，kaggle下载数据集。或者关注本公众号，下载代码和数据集（文末有方法）。解压数据集，出现libriphone文件夹，将文件和代码放到同一目录下。

机器学习手艺人·2022-11-15 17:18

李宏毅机器学习作业1——预测COVID-19人数

下载地址：ML2022Spring-hw1|Kaggle特征包括：●States(37,独热编码)●COVID-like

iwill323·2022-11-15 17:15

Pytorch 线性回归

0.环境介绍环境使用Kaggle里

哇咔咔负负得正·2022-11-15 11:49

2022年（2023届）西电计算机保研经历分享（清深、自所、计算所、浙科南、北航、哈工等）

142（预推免）四六级：CET4621，CET6609个人荣誉：国家奖学金x2、优秀共青团员竞赛：数模美赛M、数模国赛省二、数模校赛一等奖、数竞三等x2、英语竞赛二等x2、英语阅读校特、英语写作校二项目：Kaggle

Polaris_T·2022-11-15 07:19

训练过程--测试时增强（test time augmentation, TTA）

来源：《称霸Kaggle的十大深度学习技巧》可将准确率提高若干个百分点，它就是测试时增强（testtimeaugmentation,TTA）。

whitenightwu·2022-11-15 00:29

Kaggle实战：Store Sales - Time Series Forecasting

（菜鸡梦呓，大佬轻喷）数据浏览train.csvThetrainingdata,comprisingtimeseriesoffeaturesstore_nbr,family,andonpromotionaswellasthetargetsales.store_nbridentifiesthestoreatwhichtheproductsaresold.familyidentifiesthetype

AndrewMe8211·2022-11-15 00:59

kaggle如何入门？

在这里插入图片描述数据竞赛对于一个想从事数据分析、数据挖掘、人工智能等多个高薪、高知岗位的人们有着非常重要的意义，对于数据科学、统计学、计算机等专业的学生来说，数据竞赛不仅仅是一次系统的案例演习和思考模式的训练，也是在之后工作求职中的重要加分项。对于一个掌握基本技能，但是对分析工作或是参与竞赛流程来说不了解的竞赛新人，第一次打比赛需要参考很多人的经验分享和baseline思路。但是最好的方式就是与

图灵联邦技术社区·2022-11-14 19:46

分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

准备参加一个算法比赛，想把自己所学的知识拿来用一用，在比赛初始自己没一点思路，突然看到知乎上有一个大神写了一篇博文，非常适合我这种刚入门的小白。本文转载来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手，复现别人的结果，但总觉得过于简单，给人的

中小学生·2022-11-14 19:14

如何短时间内上手文本分类比赛~少走弯路，少踩坑

在人工智能领域，不管是国外的Kaggle，还是阿里天池、DataCastle、科赛网，每年都会举办各种各样类型的比赛，很多人会有这样的疑问，参加这种大赛到底有什么样的价值？

文文学霸·2022-11-14 19:42

Kaggle Top1% 是如何炼成的！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：吴晓晖，中山大学硕士原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手，复现别人的结果，但总觉得过于简单，给人的感觉太不真实。因为这些数据太“完

Datawhale·2022-11-14 19:11

【Kaggle】如何快速上手少走弯路？

Catalogue1理解Titanic中mostvotekernel的code2深入理解快速拿牌的大佬思路3一些可以研究的框架4参考阅读关于kaggle，之前也仅仅做浅浅的了解，在里面跑过MRI的程序，

帅气的黑桃J·2022-11-14 19:41

（项目笔记）opencv人脸识别

Haar级联：Haar特征：边缘特征，线性特征，中心环绕特征，对角线特征这些特征组合为特征模板，特征模板里有白色和黑色矩形，模板特征即为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征的提取简单说就是通过不断改变模版的大小、位置和类型，白色矩形区域像素和‘减去’黑色矩形区域像素和，以得到每种类型模版的大量子特征。Haar特征提取需要大量重复计算各个像素，因此使用积分图可以很好减少计算量。积分图将图像

Raine_Yang·2022-11-14 10:16

（项目笔记）OpenCV目标检测程序

本跟踪程序核心为OpenCV里BackgroundSubtractorMOG2()类。该类通过对当前帧和背景模板的每个像素做减法，来区分前景和背景物体。这一算法只适用于背景相对固定的情况，如固定摄像头。对于跟踪小车这种需要实时更新背景的情况不适用1Tacker类：标记并更新获取到的目标importmathclassEuclideanDistTracker:def__init__(self):#St

Raine_Yang·2022-11-14 10:15

FashionMNIST_CNN with pytorch (accuracy: 97.58%/90.1%)

90.1%)接上篇手工简单复现经典CNN网络测试(LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNe)想进行各种CCN经典网络的效果对比，因为个人电脑配置原因失败，不得以科学上网，注册了kaggle

想考个研·2022-11-14 09:37

机器学习笔记 - sklearn随机森林（集成学习）（kaggle 实战 Space Titanic 入门）

随机森林简介随机森林是通过集成学习的思想将多棵决策树集成起来的一种算法，以期获得更准确和更稳定的预测能力。随机森林的基本单元是决策树。随机森林属于机器学习的一个分支--集成学习方法，或者说随机森林就是集成学习思想的产物。集成学习是一种把多个模型整合起来，互相取长补短，避免局限性，发挥长处，实现更好的分类和回归预测的机器学习方法。它生成多个分类器，各自独立地学习和做出预测，集成学习把这些分类器整合起

峰不二子的小迷弟·2022-11-13 11:31

【动手学深度学习Pycharm实现8】Pytorch神经网络参数的保存与读取

前言很久没更新了，第一个原因是学校的课程任务，第二个原因是在kaggle实战去了，我参加的是泰坦尼克那个比赛，调了快一周的代码，收获也是不小，感受最大的就是：在机器学习的任务中，非常非常重要的就是特征工程

Stick_2·2022-11-11 23:19

【深度学习】手把手教你搭建神经网络——Pytorch一般神经网络模型训练套路

一、获取数据集获取训练集和测试集，可直接在网上下载，如Kaggle上有许多数据集。数据集内每个数据包括标签和内容，此次用的是CIFAR10的数据集（包括飞机、火车等10个分类的图片）。

开起了我滴小耗子·2022-11-11 23:17

赢钱不是全部，参加竞赛到底是否值得

本来寻思找个时间自己写一篇，但前几天逛推特看到Mario[1](最高世界排名12的KaggleGrandmaster）写的这篇文章，非常赞同，干脆给翻译成中文发出来。

Datawhale·2022-11-10 10:18

尚医通项目笔记--包括每个接口对应页面的图片

废话不多说，直接上图博客目录结构工程目录结构yygh-parent根目录common公共模块父节点common-util公共工具类rabbit-util业务封装RabbitMQservice-util服务工具类hospital-manage医院接口模拟端（已开发，直接使用）model实体类service接口服务父节点service-hosp医院api接口服务service-cmn公共api接口服务

COCoDE.·2022-11-09 11:19

高含金量国际计算机编程竞赛

计算机学科竞赛再传捷报——我校2022年Kaggle、USACO、ACSL、CCC、OUCC和科创类竞赛再创佳绩计算机学科竞赛再传捷报——我校2022年Kaggle、USACO、ACSL、CCC、OUCC

dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

机器学习笔记（二）——特征工程

文章目录前言一、数据集概念可用数据集KaggleUCIScikit-learn鸢尾花案例数据集的划分程序数据集下载二、特征抽取介绍字典的特征提取文本特征提取（英文）中文文本特征提取jieba分词处理Tf-idf

哆啦A梦(·2022-11-08 17:42

利用Python进行信用评分

数据来源：Kaggle有15万条的样本数据，–基本属性：包括了借款人当时的年龄。–偿债能力：包括了借款人的月收入、负债比率。

数数chat·2022-11-08 09:28

欺诈检测中的不平衡分类

使用来自Kaggle的数据集，我们可以看

川川菜鸟·2022-11-08 01:40

堪称经典，一个非常适合初学者的机器学习实战案例

这是一个房价预测的案例，来源于Kaggle网站，是很多算法初学者的第一道竞赛题目。该案例有着解机器学习问题的完整流程，包含EDA、特征工程、模型训练、模型融合等。

Python数据开发·2022-11-07 08:17

模型融合之STACKING方法

本文参考了Kaggle机器学习之模型融合（stacking）心得stacking是用于模型融合的一个大杀器，其基本思想是将多个模型的结果进行融合来提高预测率。

井底哇哇·2022-11-04 13:25

模型融合---Stacking和Blending方法

这里是kaggle上面对于这两种模型融合方法的英文

CquptDJ·2022-11-04 13:53

K折交叉验证大集合（KFold 、Stratified k-fold、Group k-fold、StratifiedGroupKFold）

最近在看kaggle比赛，其中用的最多的trick都有多折交叉验证，首先，交叉验证是区分训练集合验证集的一种方法，不同的交叉验证方法就是根据不同的规则来指定训练集合验证集，今天就来深扒一下每个多折交叉验证方法的详细内容和他们之间的区别吧

zy_destiny·2022-11-04 13:22

kaggle点赞最多的泰坦尼克号数据竞赛模型融合方法(附代码)

听说很多大佬都是从kaggle上获取的知识,加工整理成一套属于自己的竞赛体系今年7月份我开始参加大数据竞赛,现在差不多有10场比赛了,都是结构化比赛.小的比赛还能进Top名次,大点的比赛就比较难了,问题在于没有形成系统

python技巧(数据分析及可视化)·2022-11-04 13:50

【stacking】超详细模型融合方法（附图附代码）

1.常用的模型融合方法1.1投票法1.2平均法1.3权重法1.4stacking模型融合1.4.1图解stacking1.4.2代码展示看到kaggle上的大佬经常用到模型融合策略来提分，所以今天就来一探究竟

zy_destiny·2022-11-04 13:20

Python数据分析课程笔记

常用的数据获取网站：1.数据竞赛网站，如Kaggle，阿里天池2.数据集网站，如ImageNet3.各领域统计数

meichuantx·2022-11-04 11:43

决策树算法与python——心脏病预测

2.不是医学生，可能对解读某些变量有偏差.3.数据来源于[Kaggle](https://www.kaggle.com/fedesoriano/heart-failure-prediction)一、介绍数据来源

给爷好好学习·2022-11-04 11:38

golang 决策树&随机森林预测

一、Go实现泰坦尼克生存预测数据集：train.csv，test.csvhttps://www.kaggle.com/c/titanic/datapackagemainimport("fmt""io/ioutil

jession_l·2022-11-04 11:06

kaggle添加、修改自己的模块和文件

Kaggle调用自定义模块方法_Segment*Fault的博客-CSDN博客Kaggle：修改上传文件、使用自定义的包/脚本_我已经想不出昵称了的博客-CSDN博客_kaggle上传代码step1：将模块

wxyczhyza·2022-11-03 15:50

10月 kaggle-酶稳定性预测（群链接）

【课程提醒】【直播课】课程时间：2022.10.31（一）晚上20：00请大家按时参加小鹅通直播课课程内容：01课赛题介绍+Kaggle平台学习+开发环境搭建+比赛数据探索性分析课程地址：https:/

赵孝正·2022-11-03 08:58

混淆矩阵画图

2019/07/17以往都是直接使用了混淆矩阵直接查看数据，没有具体看过到底是什么样子，今天想起了kaggle上他们使用图形的方式来展现这部分内容。

V丶Chao·2022-11-02 19:07

python交通流预测算法_使用KNN方法进行的短时交通流预测和结果分析

数据来源和预处理：这次的数据来自Kaggle(TrafficFlow)，这个数据集中的数据根据不同的路口编号为文件命名，文件中每五分钟记录一组数据，一个完整的文件的时间跨度约在60天左右。

weixin_39834767·2022-11-01 19:46

李沐_动手学深度学习第三章深度学习基础_笔记

目录1.多层感知机2.模型选择、过拟合和欠拟合3.权重衰减4.丢弃法5.正向传播、反向传播和计算图6.数值稳定性和模型初始化7.实战kaggle比赛：房价预测1.多层感知机多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接组成的神经网络

爱敲代码的小雨·2022-11-01 19:44

Pytorch 含并行连结的网络 GoogLeNet

Pytorch含并行连结的网络GoogLeNet0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+

哇咔咔负负得正·2022-11-01 19:12

李沐动手学深度学习第四章-4.10.实战Kaggle比赛：预测房价

本节我们将通过Kaggle比赛，将所学知识付诸实践。介绍数据预处理、模型设计和超参数选择。

nousefully·2022-11-01 19:42

U-Net实现医学图像分割(pytorch)

后面在kaggle上下载了一个比较简洁易理解的分割代码，又根据自己的需求进行了修改评价指标、网络框架搭建以及可视化功能编写。

小鱼2333·2022-11-01 03:29

UNIAPP实战项目笔记17 request的封装

UNIAPP实战项目笔记17request封装request封装将请求对象的属性和方法进行封装，方便后期上线。

ggome·2022-10-31 07:35

vue整体项目笔记

前端工程师的日常工作：项目工程架构业务开发：UI还原、组件设计、业务逻辑实现项目上线测试驱动开发一、Vue项目创建1、安装node.js环境（node-v验证）A->BC->D->E依赖的层级关系2、安装vue脚手架（@vue/cli)脚手架是一个第三方库，需先安装才能使用-g表示全局安装global3、使用脚手架来创建项目warnwarning警告,可不处理error红色报错,是失败，一定要处理

Life a dream·2022-10-31 07:34

构建与开发vue-h5移动端项目笔记

一、准备工作①安装vue与vue-cli全局安装vue与vue-cli，但需要注意vue与vue-cli的版本。npminstall--global@vue/[email protected]版本未暴露key："vue"，会导致如下错误：export'default'(importedas'Vue')wasnotfoundin'vue'因此，这里推荐安装[email protected]与[email protected]，这是兼容性

Charles_Tian·2022-10-31 07:33

UNIAPP实战项目笔记31 使用Vuex状态机管理购物车状态

UNIAPP实战项目笔记31使用Vuex状态机管理购物车状态核心代码main.js中添加引入状态机并挂载importAppfrom'.

ggome·2022-10-30 17:26

UNIAPP实战项目笔记28 商品分享功能点分享按钮分享到微信好友

UNIAPP实战项目笔记28商品分享功能点分享按钮分享到微信好友detail.vue加生命周期//点击分享onNavigationBarButtonTap(e){if(e.type==='share')

ggome·2022-10-30 17:56

UNIAPP实战项目笔记29 购物车设置自定义导航栏

UNIAPP实战项目笔记29购物车设置自定义导航栏重点代码两部分page.json和shopcart.vuepage.json{"path":"pages/shopcart/shopcart","style