kaggle项目笔记

机器学习模型融合方法综述

来自：NLP情报局我理解的Kaggle比赛中提高成绩主要有3个地方：1）特征工程，2）调参，3）模型融合。
zenRRan·2022-11-21 11:21

这样去做信用贷款违约预测项目，效果提升明显

项目背景：比赛由Kaggle举办，要求选手依据客户的信用卡信息(application)、信用局信息(bureau)、历史申请信息(previous_application)分期付款信息(installments_payments
Python数据开发·2022-11-21 11:49

【机器学习】Kaggle知识点：集成学习基础

集成学习基础集成学习是指结合两个或多个模型的机器学习模型。集成学习是机器学习的分支，通常在追求更强预测的能力时使用。集成学习经常被机器学习竞赛中的顶级和获胜参与者使用。现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。通常情况下，集成学习能比单个模型找到更好的性能。常见的集成学习技术有三类：
风度78·2022-11-21 11:17

学习记录——免费GPU平台教程，助力你的AI

前言一、Kaggle二、极链AI云三、恒源云，强推！！！！
showfaker_·2022-11-21 10:25

机器学习 深度学习服务器 适合学生党的

要是知识学习阶段是不建议租用GPU服务器，学习阶段colab就够用了（kaggle的notebook也行，不过没colab无脑方便）。
weixin_47523009·2022-11-21 10:49

XGBoost 原理介绍

在数据科学方面，有大量的Kaggle选手选用XGBoost进行数据挖掘比赛，是各大数据科学比赛的必杀武器；在工业界大规模数据方
一个打码的小年轻·2022-11-21 08:43

XGBOOST算法过程

自从在2014年9月xgboost在kaggle夺得魁首后，xgboost在各种竞赛场合出现频率越来越多。
@小二黑·2022-11-21 08:12

特征工程：tsfresh构造时间序列特征

kaggle上使用可以参考tsfresh-features-and-regression-blendFeatureextractionsettings对于懒人：让我计算一些特征！
wbzhang233·2022-11-21 07:05

Pandas中 iloc 和 loc的区别

参考kaggle中的Pandas课程这里先创建一个DataFrame结构的数据：importpandasaspddata=pd.DataFrame({'a':[0,10,20,30,40],'b':[1,11,21,31,41
dongming2017·2022-11-21 06:20

kaggle之California Housing Data (1990)sklearn

importpandasaspddf=pd.read_csv("housing.csv")print(df.head())print(df.shape)df=df.drop(["longitude","ocean_proximity"],1)df.head()##由于近海的值与经度的值差不多，故删除df.dropna(inplace=True)#将其中含有缺乏值的去除#(20433,8)#数据的预
love2study·2022-11-21 06:12

MATLAB读取指定的行数txt_入门数据分析 | Python对大数据的几种读取方式

例如，打算在Kaggle（Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。）竞赛平台上寻找一些数据集来练习，但是发现部分数据集是几G甚至几十G的。
weixin_39948439·2022-11-21 03:26

零基础入门_如何做一个基于sklearn机器学习项目

零基础入门_如何做一个基于sklearn的机器学习项目前言一、获得数据二、从数据搜索和可视化中获得洞见三、机器学习算法的数据准备四、选择并训练模型五、微调模型六、启动、监控和维护系统前言本文将介绍一个kaggle
手可摘辰·2022-11-21 01:24

pytorch_cifar10 学习记录（91%准确率）

目录一、首次尝试深度学习1.1训练参数网络结构：1.2训练结果1.3总结二、修改网络和学习率，初次使用GPU炼丹（kaggle线上炼丹）2.1训练参数三、cifar10数据增强后进行炼丹3.1参数设置3.2
宇智波洛必达·2022-11-21 00:31

用谷歌注册Kaggle没有出现验证码的情况

我的毕设是基于深度学习的手势识别，需要20BN数据集，然后注册kaggle时，点击了e-mail注册（另外几个用的少），但是因为网络原因，验证码一栏没有显示，最后找到了一个办法。
c站我老板·2022-11-21 00:05

R语言做kaggle中California Housing Prices数据集

数据集来源https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques数据集是kaggle里面的HousePrices加载所需要的包
sixk·2022-11-21 00:35

加州房价预测

CaliforniaHousingIselectCaliforniaHousingdatasetfordataanalysis.Part1LoadDatasetsIdownloadCaliforniaHousingdatasetfromhttps://www.kaggle.com
Human Learning·2022-11-21 00:33

基于Python的超市零售数据分析

二、数据介绍数据来源于Kaggle平台，这是一份全球大型超市五年的零
Xrui Li·2022-11-20 23:52

李宏毅机器学习Lesson2——Logistic Regression实现收入预测

实现收入预测数据集介绍加载数据集、标准化定义相关函数交叉验证训练模型（小小地实现了一下损失函数惩罚项中系数的选择）此处也用到了黄海广博士在吴恩达机器学习笔记中的代码，感谢如此详实的代码数据集介绍数据集来源于Kaggle
hifive(2020?)·2022-11-20 22:33

使用Gan实现MNIST数据集手写数字生成（pytorch版）

数据集来源：Kaggle数据集部分训练结构参考来源：GAN生成MNIST数据集（pytorch版）测试了一些其它博客中的代码，但是发
starvapour·2022-11-20 19:25

lstm代码_验证 | 单纯用LSTM预测股价，结果有多糟（附代码）

公众号翻译部近期原创文章：♥基于无监督学习的期权定价异常检测(代码+数据)♥5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据)♥深入研读：利用Twitter情绪去预测股市♥TwoSigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle
weixin_39834205·2022-11-20 17:49

ResNet50实现kaggle猫狗分类

ResNet50实现kaggle猫狗分类提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ResNet50实现kaggle猫狗分类前言一、构造ResNet50模型1、残差结构２、ResNet50
丨人间有味是清欢·2022-11-20 17:45

猫狗分类，猫狗大战

项目全部代码在文章末尾1、任务描述Catsvs.Dogs（猫狗大战）数据集下载地址为https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data。
听书人123·2022-11-20 17:14

解决kaggle邮箱注册时无法发送验证码的问题

当我们注册kaggle的账号时，经常会出现要求填写验证码，但是始终没有发送验证码按钮的问题,这时候可以通过一些APP进入kaggle网站进行注册。
学算法的小猴子·2022-11-20 17:41

unet分割如何取其中一类_深度学习与医学图像处理 案例学习1——Unet肺部分割（CT图像）...

内容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?
Craig林·2022-11-20 17:31

unet医学肺部ct图分割简单记录

UNet医学图像分割说明：本项目采用pytorch——gpu——cuda11.6本项目用的UNet网络架构一、硬件：WindowsGPU二、软件环境安装：pytorchNibabel三、用法：医学数据采集为kaggle
kiritobryant·2022-11-20 16:45

AutoGluon包使用示例（表格、图像与多模态）

前言前些天看李沐老师的课，发现一个AutoMl包AutoGluon，李沐老师说使用该包在Kaggle泰坦尼克号生还预测中取得前10%的成绩，在房价预测中拿到了第1名的成绩（用到了表格+文本的多模态模型）
羽星_s·2022-11-20 13:12

WaveNet时间序列模型（基于GluonTs包）

前言在时间序列模型中WaveNet模型在某些数据集上的表现比LSTM要更好，经常打Kaggle比赛的算法训练师应该有所了解。
羽星_s·2022-11-20 13:12

Kaggle(L1) - Intro to Deep Learning & Notebook

WelcometoKaggle’sIntroductiontoDeepLearni
你这个代码我看不懂·2022-11-20 11:48

Kaggle(L2) - Deep Neural Networks & Notebook

Addhiddenlayerstoyournetworktouncovercomplexrelationships.IntroductionWe’veseenhowalinearunitcomputesalinearfunction–nowwe’llseehowtocombineandmodifythesesingleunitstomodelmorecomplexrelationships.The
你这个代码我看不懂·2022-11-20 11:48

最实用的深度学习教程 Practical Deep Learning For Coders (Kaggle 冠军 Jeremy Howard 亲授)...

他是大数据竞赛平台Kaggle的前主席和首席科学家。他本人还是Kaggle的冠军选手。他是美国奇点大学（SingularityUniversity）最年轻的教职工。
weixin_30457465·2022-11-20 11:16

Kaggle 学习记录

文章目录IntrotoMachineLearningHowModelsWorkBasicDataExplorationYourFirstMachineLearningModelModelValidationUnderfittingandOverfittingRandomForestsExercise:MachineLearningCompetitionsIntermediateMachineLea
xwd97·2022-11-20 11:13

最实用的深度学习教程 Practical Deep Learning For Coders (Kaggle 冠军 Jeremy Howard 亲授)

他是大数据竞赛平台Kaggle的前主席和首席科学家。他本人还是Kaggle的冠军选手。他是美国奇点大学（SingularityUniversity）最年轻的教职工。
咪博士·2022-11-20 11:05

【Kaggle学习】Intro to Deep Learning

Kaggle学习——IntrotoDeepLearningASingleNeuron什么是深度学习线性单位Example-TheLinearUnitasaModelExample-MultipleInputsExample-MultipleInputsDeepNeuralNetworksLayersTheActivationFunctionStackingDenseLayersBuildingSe
一颗老姜·2022-11-20 11:28

《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》第3章 进阶篇 学习笔记（四）3.1.2.2L1范数正则化、3.1.2.3L2范数正则化总结

目录3.1.2.2L1范数正则化1、L1范数正则化2、编程实践3、总结3.1.2.3L2范数正则化1、L2范数正则化2、编程实践3、总结3.1.2.2L1范数正则化1、L1范数正则化正则化的目的在于提高模型在未知测试数据上的泛化力，避免参数过拟合。由上一节的“比萨饼价格预测”的例子可以看出，2次多项式回归是相对较好的模型假设。之所以出现如4次多项式那样的过拟合情景，是由于4次方项对于的系数过大，或
wyatt007·2022-11-20 10:05

CVPR传捷报丨深兰科技再度折桂，连续4届获得CVPR挑战赛冠军

大会公布了在Kaggle上举办的CVPR2022Sorghum-100CultivarIdentification-FGVC9(高粱玉米品种鉴定细粒度图像分类)挑战赛的最终结果。
深兰科技·2022-11-20 08:17

gru matlab实现,分别用CNN、GRU和LSTM实现时间序列预测（2019-04-06)

卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及门控单元网络(GRU)是最常见的一类算法，在kaggle比赛中经常被用来做预测和回归。
斑马睡着了·2022-11-20 07:54

常见深度学习模型集成方法

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达历届kaggle竞赛冠军的做法，或简单或复杂，其最后一步必然是集成学习，尽管现有的模型已经很强大了，但是集成学习往往能够起到锦上添花的作用。
Tom Hardy·2022-11-20 06:14

【机器学习】信用卡欺诈检测 （下采样、SMOTE过采样、集成学习、Pytorch）

2022.4.17补充视频：【参考：6-01信用卡交易欺诈数据检测_哔哩哔哩_bilibili】【参考：机器学习/Kaggle/信用卡欺诈检测/Tommy/数据不平衡.ipynb·myaijarvis/
myaijarvis·2022-11-20 06:03

PointNet代码实现——tensorflow2框架

数据集地址(npz格式)：https://www.kaggle.com/datasets/fanzhiyu123/modelnet40文章目
程序员fan·2022-11-20 05:25

年轻人的第一块金牌：我是如何成为 Kaggle 全网第一的

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达能在Kaggle竞赛中取得金牌已经是一项挑战了，而成为KernelGrandmaster甚至是可遇不可求。
小白学视觉·2022-11-20 04:56

Github编程语言数据分析

工程代码访问链接：https://gitee.com/cngmh/github-language-data-analysis数据来源kaggle官方网站，详细访问链接：https://www.kaggle.com
justaboutenougha·2022-11-20 04:49

kaggle- 鸟声识别竞赛学习笔记

kaggle-鸟声识别竞赛学习笔记背景自身困境优胜解决方案思路分析后处理特征工程聚合模型额外数据集自身提升方向题外话背景是次kaggle比赛英文名叫为"CornellBirdCallIdentification
船医41·2022-11-20 04:10

数据建模初入门笔记

文章目录前言：班级成绩案例之大数据分析相关矩阵热图柱状图直方图散点图UCI肿瘤数据集之大数据分析准备阶段数据集模型训练预测结果UCI观影数据集之大数据分析读取CSV数据清理统计数据与作图Kaggle竞赛之
望向天空的恒毅·2022-11-20 02:09

深度学习第五周

想要练习的话可以在kaggle网站上下载一些数据集来练习。这一周在慕课网上把Cifar10图像分类给看完了，感觉对分类任务处理掌握的还不够好，所以后面的目标检测没有看太多，想着先把东西消化消化。
啊砉·2022-11-20 01:34

Kaggle所有竞赛开源方案和Top思路汇总，共477场竞赛！

不过最近我发现一个汇总了几乎所有Kaggle历史竞赛解决方案和Top思路的网页，新的比赛一结束，这个名单就会更新（目前赛事已
夕小瑶·2022-11-20 00:45

Kaggle所有竞赛开源方案和Top思路汇总，共426场竞赛！

近来非常多的朋友会向我询问Kaggle某个竞赛的开源代码或者Top的方案和思路在哪里可以获得？
Python数据之道·2022-11-20 00:21

竞赛开源项目汇总

1、KaggleTitanic一个Kaggle竞赛的案例，演示基本的数据转换、分析和可视化技术https://github.com/agconti/kaggle-titanic2、HumpbackWhaleIdentification1sthttps
落难Coder·2022-11-20 00:09

Kaggle增加算力的尝试

Kaggle是一个不错的选择，大概一周有几十个小时，作为补充的时长跑一些对比实验很够了。
codingClaire·2022-11-19 22:23

使用深度学习进行脑肿瘤检测和定位：第 1 部分

问题陈述通过使用Kaggle的MRI数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。将本文分为两个部分，因为我们将针对相同的数据集，不同的任务训练两个深度学习模型。
woshicver·2022-11-19 20:58

【PytorchLearning】构建自己的数据集

利用本地数据构建自己的数据集以猫狗大战数据集为例1猫狗大战数据集Catsvs.Dogs（猫狗大战）数据集是Kaggle与泰坦尼克号并列的一个入门任务，利用给定的数据结合不同的算法实现猫和狗的识别。
Marlowee·2022-11-19 20:55
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