Lecture1流程控制概述流程控制语句种类：顺序、选择、循环；选择结构--if结构、if-else结构、多重if结构、嵌套if结构、switch结构；循环结构--while循环、do-whiile循环

绪论Lecture10介绍的是树状数据结构，内容包括了两种存储结构——孩子链存储结构，孩子兄弟链存储结构，以及两种遍历方式。

BinarySearchTreePropertiesLeftsubtreeTheleftsubtreeofagivennodecontainsonlynodeswithkeyslesserthanthenode'skey.RightsubtreeTherightsubtreeofagivennodecontainsonlynodeswithkeysgreaterthanthenode'skey.i

大数据和高性能计算基础非并行I/O上面每一个方块代表不同的进程，非并行是每一个进程通过通信的方式传给某一个进程，通过这个通信的进程再去读写文件和数据。数据通过一个进程聚合、分散。这样的好处是只需要管理方便，坏处是性能差独立并行I/O每个进程独占自己的内存。这样的好处是很多个进程可以跑在很多的节点上，独立。缺点是会产生很多的文件，难于管理。并行I/O理想的方式，可以同时的读和写，但是是在一个文件中进

目录Part1:Lecture&&bookunit1.1BooleanLogicunit1.2booleanfunctionsynthesisunit1.3logicgatesunit1.4HardwareDescriptionlanguageunit1.5Hardwaresimulationunit1.6Multi-bitBusespart2

LogisticRegression(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression

上一讲的神经网络是线性分类器的堆叠，只不过在中间加入非线性函数，对中间层产生的模板加权后得到最终的得分。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)与神经网络的构想是一致的，只是需要训练卷积层，卷积层可以保留输入数据的空间结构。本课重点：卷积神经网络的历史卷积神经网络详述卷积神经网络层的排列与尺寸设置卷积神经网络经典案例1卷积神经网络的历史1957年，FrankRosen

ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-094-introduction-to-matlab-january-iap-2010/lecture-notes

https://m.lizhiweike.com/lecture2/17783699

目录1.KKT条件与算例1.1理论推导1.2一个计算案例2如何生成一个对偶问题2.1对偶函数2.2最优下界2.3KKT转化2.4更紧凑的对偶模型2.5强对偶和弱对偶2.6总结首先介绍两本重要的书籍：Boyd,S.,Boyd,S.P.,&Vandenberghe,L.(2004).Convexoptimization.Cambridgeuniversitypress.Deb,K.(2012).Opt

原文链接目前出版的书籍里还没有正确做出这个题的。(f(g(hi)j)k)的哪一部分先被完成？(hi),因为它必须在(g(hi)j)可以应用之前先完成求值。(f(g(hi)(jk)))呢？Scheme没有指定参数的求值顺序，因此可以是(hi)或(jk)。让我们来行动。(hi(lambda(hi)...))我们假定hi是应用(hi)的结果。然后，我们把其他内容放到...的位置：(f(g(hi)(jl)

https://m.lizhiweike.com/lecture2/15635164?

Classification(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Classification%

为什么CNN常用在影像处理上？如果我们用FullyNetwork来做影像处理的话，每一个Neuron实际上就代表一个Classifier，举例来说，第一层的Neuron做的事情就是有没有绿色出现，有没有红色出现，有没有条纹出现，第二层的Neuron做的事情就是相比第一层更加复杂，在第一层Layer的Output基础上，如果看到直线横线，那么可能就是框框的一部分，如果看到棕色直条纹就是木纹，看到斜条

听力分为mini-lecture（填词）和listenningcomprehence（选择）。

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usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8_*-"""@author:AIvision@file:lecture12.py@time:2023/09/05"""#第十二章图形用户界面

Equals()&Hashcode()方法ADT的定义及单向链表的常见操作(addToFront()、addToLast()、removeAtIdx()、size（）、clear())泛型Booleanequals(Objectobj)reflexive:ifXisnotnull,thenX.equals(X)hastobetruesymmetric:ifX,Ynotnull,thenbothX.

目录1计算案例1.1案例分解1.2算法步骤1.3一个更紧凑的形式2数学推导2.1从确定性两阶段问题入手2.2对偶动态规划首先回顾上节的案例：处于举例解释方便，我们以capacityexpansionproblem为例，进行说明：在最低点的左侧，增加投入的成本是较低的，而在最低点右侧，继续增加投入的成本是较高的。在真实中，我们并不事先知道该曲线，我们如何得到它呢？我们可以根据斜率来不断逼近这条曲线，

6.1Introduction简介反向传播算法：一个有效率的计算梯度的方法前提：前馈网络的反向传播http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture

目录P12DDetectionandSegmentation编辑P2Video=2D+timeseriesP3FocusonTwoProblemsP4Manymoretopicsin3DVisionP5-10Multi-ViewCNNP11Experiments–Classification&RetrievalP123DShapeRepresentationsP13--173DShapeRepre

Lecture：不会考数字注意听结论注意听转折猜想不一定有定论课后作业：今天上课没有讲到的部分

以下简要讲述一些关键点，来源于MIT6.824课程，翻译版本https://mit-public-courses-cn-translatio.gitbook.io/mit6-824/lecture-04

本地blast使用下载及安装：curl-Oftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/blast+/LATEST/ncbi-blast-2.6.0+-x64-linux.tar.gztarzxvfncbi-blast-2.6.0+-x64-linux.tar.gz#添加路径echo'exportPATH=$PATH:~/src/ncbi-blast-2

1.sin(cos(pi))的两种方法1.1第一种方法cos(pi)ans=-1sin(ans)ans=-0.84151.2第二种方法sin(cos(pi))ans=-0.8415切记：不过用什么方法，结果必须一致！2.变量（variables）2.1定义变量在Matlab中，等号的意思是赋值，将右边的值赋给左边，所以“10=A”错误！A=10√10=A×大写和小写无差别不能以数字开头2.2变量类

lecture02-物理层1.网络连接类型多路复用共享介质多个主机可以访问同一介质这意味着它们都共享相同的介质—即使"wire"可能是UTP，它有四对线点对点(PointToPoint)网络一个设备通过链路连接到另一个设备最广泛地应用于拨号网络连接

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参考博客：GAMES101梳理/个人向图形学笔记_games101笔记_river_of_sebajun的博客-CSDN博客lecture05Rasterization1(Triangles)光栅化把东西画在屏幕上的过程就是光栅化的过程视口变换为什么模型用三角形

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翻译好了FBT课程week1lecture1.1中的这一部分：image.png通过合理的顺序安排，让陡峭的学习曲线，变得平坦。不仅变得平坦，还得是有趣的，有意义的，能激发学生主动的。

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