lenet

LeNet网络详解(学习CIFAR-10数据集实现识别图片类别)

Lenet-5LeNet-5的结构如下图所示，网络一共有7层（不包含输入层）：图中的Convolutions代表卷积、Subsampling代表池化、Fullconnection代表全连接层。
fakerth·2023-01-06 12:54

PyTorch搭建GoogLeNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了85%）

PyTorch搭建GoogLeNet模型之所以命名为GoogLeNet而不是GoogleNet，是为了致敬为MINST数据集设计的LeNet-5模型，LeNet-5模型在MNIST数据上达到了99%的准确率
DeeGLMath·2023-01-06 12:45

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第（待定）节：卷积神经网络CNN中一些经典网络结构写法

文章目录一：LeNet-5二：AlexNet三：VGG四：ResNet五：MobileNetV1六：InceptionNet一：LeNet-5LeNet-5：LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。
快乐江湖·2023-01-06 11:59

【学习笔记】经典卷积神经网络

CNNLeNetAlexNetVGGResNetInception-v4XceptionResNeXtDenseNetSENetMobileNetMobileNetv1MobileNetv2MobileNetv3OSNetHRNetEfficientNet性能对比LeNet
Hung武·2023-01-06 07:36

ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array w...

在进行mnist识别时，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中，X_train=X_train.reshape(-1,28,28,1
weixin_34153893·2023-01-05 12:21

卷积网络（持续更新）

构建样本集统一样本（尺寸），固定输入cv.resize()建立两个数据集分别存放训练集和测试集（零矩阵）构建网络训练网络测试网络LeNet-5输入32X32的灰度图像，接入全连接层C1，6个5X5的卷积核
35岁北京一套房·2023-01-05 12:10

深度学习（17）——NIN网络中的网络

前言我们在前面的博客中介绍了三种卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG。
星辰大海_coli·2023-01-05 09:57

Pytorch 网络中的网络 NiN

1.NiN1.1简介全连接层的问题：卷积层需要较少的参数：ci×co×k2c_i\timesc_o\timesk^2ci×co×k2但是卷积层后的第一个全连接层的参数量：LeNet16×5×5×
哇咔咔负负得正·2023-01-05 09:51

深度学习之求导

反向传播算法与数学当中求导链式法则有非常密切的关系，当前的流行的网络结构，无不遵循这个法则，比如计算视觉当中的LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet，还有其它的各种网络。
彭祥.·2023-01-05 08:43

Pytorch LeNet 4_Cifar数据集训练验证

在PytorchLeNet2：手写体字符识别实现我们处理了Mnist只有一个通道了简单数据集，准确率达到了96%本章节，我们尝试使用LeNet训练负责的彩色数据，来看下LeNet对负责数据的处理Cifar
古风子·2023-01-04 23:44

动手学深度学习11：LeNet

动手学深度学习11：LeNetLeNet结构总体来看，(LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：)卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密集块：由三个全连接层组成。
NUAA_Peter·2023-01-04 19:52

[声纹识别基础] TDNN怎么用的一维卷积？

多输出通道预期结果参考代码运行结果从二维卷积角度理解一维卷积预期结果参考代码运行结果时延神经网络（TDNNs）常用于声纹识别领域，例如著名的X-VECTOR基础结构就是TDNNs；它可以视作一维卷积神经网络1（1-dCNNs），甚至有人认为TDNNs是CNNs/LeNet
安如衫·2023-01-04 15:28

resNet网络简单理解

1几种出名的DL骨干网络（1）LeNet5，1998卷积神经网络的开山之作，LeCun提出（DL三巨头图灵奖获得者之一，另两个：GeoffreyHinton、YoshuaBengio）当时用于解决手写数字识别的视觉任务
何小义的AI进阶路·2023-01-04 13:12

CNN经典网络模型综述及发散思考(LeNet/ AlexNet/VGGNet/GoogLeNet/ResNet)

目录一.背景成功原因设计目标二.经典网络模型LeNet（1990年）网络特点AlexNet（2012年）网络特点VGGNet（2014年）网络特点发散思考GoogLeNet（2014年）网络特点inceptionv1
华科附小第一名·2023-01-04 09:06

一文读懂AI网络结构：LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet

从Lenet5第一次使用卷积开始，经历了AlexNetVGGInceptionResNet等各种模型，错误率也一再降低。ResNet-152top-5错误率仅为3
海鸥-号·2023-01-04 09:59

经典深度学习CNN总结 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618LeNet
DemonHunter211·2023-01-04 09:27

CNN的发展历史-LeNet,Alexnet,VGGNet,GoogleNet,ReSNet

如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列”中关于CNN的介绍[1]，是介绍我们常说的Lenet为例，相信会对初学者
jiangjiane·2023-01-04 09:26

深度学习：07 CNN经典模型总结（LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet）

目录CNN经典网络模型LeNet-5AlexNetVGGGoogLeNet(Inception)ResNet如何选择网络CNN经典网络模型以下介绍了LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet
夏天是冰红茶·2023-01-04 09:15

AlexNet论文笔记

深度卷积卷积神经网络卷积层，卷积过程：池化层，下采样过程：减少featuremap大小，减少计算量1998年，LeCun提出的LeNet-5，可以实现数字的分类ReLU激活函数ReLU函数的优点：模型并行使
麻花地·2023-01-03 15:32

深度学习之Alexnet模型

1LeNet-51.1局限性早在1989年，YannLeCun(现纽约大学教授)和
九歌问物·2023-01-03 15:32

计算机视觉实战-----pytorch官方demo(Lenet网络）实现

系列文章目录文章目录系列文章目录前言零、环境搭建一、下载CIFAR10数据集二、测试图片三、模型搭建四、开始train五、测试六、tensorboard可视化总结前言通过一个官方列子，清楚深度学习中图像的训练的整个流程零、环境搭建pycharm下载：pycharm官网pycharm安装及使用教程【400MB左右】：PyCharm使用教程（详细版-图文结合）anaconda安装及使用教程【可以跳过】
r i c k·2023-01-03 09:26

5.8_nin

5.8网络中的网络（NiN）前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:42

5.9_googlenet

它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:42

5.5_lenet

5.5卷积神经网络（LeNet）在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:11

5.6_alexnet

5.6深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:11

5.7_vgg

5.7使用重复元素的网络（VGG）AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:41

《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结

从书中可以看到卷积网络从刚开始的lenet,到引入图像增广的Alexnet,到并行的goognet,以及模块化的VGG，NiN，再到跳跃传输x，拟合f(x)-x的残差网络，以及在此基础上变换通道数
数学家面膜·2023-01-02 16:33

图像分类网络结构（Backbone）---持续更新

一、LeNet1基本信息作者：YannLeCun，1998论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition应用：手写数字识别，LeNet-5代码链接
Kinguin_AI·2023-01-02 14:32

pytorch入门（三）卷积神经网络

pytorch入门（三）卷积神经网络建立CNN网络进行训练定义网络nn.Conv2dPoolingDropoutnn.Sequential()训练结果历史上的CNN模型LeNet-5AlexNetInception
手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-01-02 08:28

pytorch入门day5-卷积神经网络实战

目录LeNet网络实战ResNet训练函数LeNet网络实战importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnnfromlenet5importLenet5fromtorchimportoptimdefm
kongqing23·2023-01-02 07:40

VGG网络与LeNet5网络的对比分析

问题VGG卷积网络相对于LeNet5卷积网络来说卷积核尺寸：LeNet卷积核大小均为5*5，而VGG是只用了3*3的卷积核，步长为1。
算法与编程之美·2023-01-01 16:25

SPPnet详解

作者是何凯明SPPNet出现的原因之前的网络，比如LeNet，AlexNet，ZF，VGG等，它们的输入都是固定大小的，为什么要固定大小呐？原因就在最后连接的全连接层上。
欢天喜地小姐姐·2023-01-01 12:27

深度学习：05 卷积神经网络介绍（CNN）

一般的认为，卷积神经网络是由YannLeCun大神在1989年提出的LeNet
夏天是冰红茶·2023-01-01 07:01

Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，AndrejKarpathy发表的一篇Twitter，调侃道：l'vebeenusingPyTorchafewmonthsnow,l'veneverfeltbetter,l'vemoreenergy.Myskinisclearer.M
weixin_30732487·2022-12-31 23:12

matlab cnn 局部最大值,Matlab实现CNN（一）

近年来研究异常火爆，出现了很多模型LeNet、Alexnet、ZFnet等等。由于大多高校在校生使用matlab比较多，而网上的教程代码基本都基于caffe框架或者python，对于新入门的同学来
春喃·2022-12-31 17:47

第十七周学习周报（20180625-2018060701）

第十七周学习周报一、本周学习情况1、李宏毅老师的机器学习课程学完2、完成了机器学习课程后面的部分作业3、学习了LeNet-5模型4、看了caffe识别手写数字的源码二、学习笔记LeNetLenNet-5
viqsoul·2022-12-31 12:13

开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目

https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7Nd初衷：帮助大家从简单的LeNet
啥都生·2022-12-31 10:31

Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）

入门篇《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》《Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354
陈陈陈Chann·2022-12-30 22:22

基于PaddlePaddle2.0-构建卷积网络模型LeNet-5----飞桨带你7天速成图像分类

1.LeNet-5模型表达式LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。
weixin_51309847·2022-12-30 17:48

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类引言模型SequentialModel基本函数1.全连接层Dense2.卷积层Conv2D3.池化层Maxpool2D搭建网络1.导入数据集2
江南汪·2022-12-30 17:17

LeNet5模型讲解

加粗样式@LeNet5模型讲解LeNet5模型总览总共8层网络，分别为：输入层（INPUT）、卷积层（Convolutions,C1）、池化层（Subsampling，S2）、卷积层（C3）、池化层（Subsampling
橘味熊·2022-12-30 17:41

LeNet-5经典卷积神经网络模型搭建及应用实例

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、LeNet-5简介二、网路模型搭建及实例1.网络模型搭建(net.py）1.1方式一1.2方式二（nn.Sequential
工程湛湛·2022-12-30 17:34

5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。
咕噜呱啦·2022-12-29 23:10

【Bug解决】COLAB中No module named ‘matplotlib_inline’ 问题解决

在李沐老师的动手学习深度学习课程中，实现经典卷积神经网络LeNet，在Colab运行中遇到以下问题：Nomodulenamed‘matplotlib_inline’在colab中添加代码，本质上matplotlib_inline
cxxx_1·2022-12-29 23:49

卷积神经网络总结

LeNet它使用的方式是conv1->pool->co
小菜白找码码·2022-12-29 17:23

机器学习基础（2）——基于pytorch的LeNet模型

1、前言根据上一篇文章中所配置的数据集开始一些简单基础的神经网络模型搭建，首先是LeNet模型，LeNet-5出自1998年YLecun的论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
M朗拿度·2022-12-29 16:07

PyTorch-07 卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batch normalization、经典卷积网络、深度残差网络 ResNet、nn.Module、数据增强）

PyTorch-07卷积神经网络（什么是卷积、卷积神经网络、池化层、Batchnormalization、经典卷积网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet)、深度残差网络ResNet
Henrik698·2022-12-29 12:04

【从零开始学习深度学习】30. 神经网络中批量归一化层（batch normalization）的作用及其Pytorch实现

目录1.批量归一化层1.1对全连接层做批量归一化1.2对卷积层做批量归一化1.3预测时的批量归一化2.自己动手从零实现批量归一化层2.1使用批量归一化层的LeNet3.使用Pytorch简洁实现批量归一化层
阿_旭·2022-12-29 12:28

TensorRT 入门(6) tensorrtx lenet

文章目录0.前言1.使用流程2.源码解析2.1.创建Engine文件2.2.模型推理0.前言学习TensorRT的资料实在是太少了主要就是靠官方文档和官方Demo其他开源项目基本都是针对某个或某些网络的，没有一些类似于tutorials的教程除了官方资料外，Github上star最多的就是tensorrtx这个项目可能开始是作者练手的，后面慢慢丰富了之后有别人来提交PR这个项目的主要内容是：通过T
清欢守护者·2022-12-29 11:23

【CANN训练营第三季】AI开发入门

文章目录1、购买云服务器2、快速体验3、图像分类4、结业考核1、1.使用Tensorflow1.15实现LeNet网络的minist手写数字识别。
irrationality·2022-12-28 19:34
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