lenet 第12页

【利用pytorch搭建改进LeNet-5网络模型（win11）续】

目录1.前言2.程序2.1LeNet-52.2改进LeNet-52.3main3.总结本文基于利用pytorch搭建改进LeNet-5网络模型（win11）改进设计，添加打印网络结构和保存acc-loss

2345VOR·2022-12-28 18:30

Week 7 CNN Architectures - LeNet-5、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet

目录一、LeNet-51、模型架构2、模型特点3、模型的网络介绍二、AlexNet1、模型架构

金州饿霸·2022-12-28 18:30

深度学习之基于LeNet-5实现cifar10的识别

而LeNet-5是最先提出来的卷积神经网络，在之前的学习中，我们并没有利用LeNet-5网络进行分类，本次实验我们来看一下基于Lenet-5对cifar10分类的效果。

starlet_kiss·2022-12-28 18:00

CNN经典网络（1）---LeNet（模型搭建+训练+预测+可视化）

目录模型参数：模型搭建：应用：训练：训练结果：预测：预测结果：数据可视化：模型参数：LeNet是上个世纪出现的典型卷积神经网络，最早用于数字识别的CNN。输入层为32*32大小，除了输入共有7层。

balabalaba5·2022-12-28 18:20

论文列表

1.CNN神经网络lenet:Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitioncodeAlexNet:2.局部连接的神经网络G.B.Huang,H.Lee

Mae_liu·2022-12-28 10:04

39. 深度卷积神经网络（AlexNet）代码实现（在colab上）

1.容量控制和预处理AlexNet通过暂退法控制全连接层的模型复杂度，而LeNet只使用了权重衰减。为了进一步扩充数据，AlexNet在训练时增加了大量的图像增强数据，如翻转、裁切和变色。

chnyi6_ya·2022-12-28 10:01

42. 网络中的网络（NiN）

LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。

chnyi6_ya·2022-12-28 08:50

Pytorch使用块的深度神经网络VGG

VGG网络用于MNIST手写数字识别，泛化性能测试acc_g=0.65，相较于MLP、LeNet所有提升完整训练代码见>>Github链接VGG块需要指定块由几个卷积核组成，输入的第一个卷积的通道和最终输出的卷积通道从代码可以看出

Jokic_Rn·2022-12-28 08:20

Pytorch 使用块的网络 VGG

1.VGG1.1简介AlexNet比LeNet更深更大,获得了更好的精度。能不能更深更大？有以下选项：更多的全连接层（太贵）更多的卷积层将卷积层组合成块使用块的想法首先出现在牛津大学的视觉几何组

哇咔咔负负得正·2022-12-28 08:17

动手学深度学习———使用块的网络VGG

2、VGG架构多个VGG块后接全连接层；不同次数的重复块得到不同的架构VGG-16、VGG-19，...3、VGG网络与AlexNet和LeNet一样，VGG网络由

橙子吖21·2022-12-28 08:17

（pytorch-深度学习系列）深度卷积神经网络AlexNet

深度卷积神经网络AlexNet文字过多，但是重点已经标出来了背景在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。

我是一颗棒棒糖·2022-12-28 07:39

动手学习深度学习（总结梳理）——13. 深度卷积神经网络（AlexNet）

目录1.模型设计2.激活函数3.模型3.读取数据集4.训练AlexNetAlexNet的背景故事和深度学习的发展AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异。

TheFanXY·2022-12-28 02:49

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的建模流程：CIFAR2图像识别

TensorFlow2的建模流程：CIFAR2图像识别卷积神经网络经典卷积网络模型LeNet5AlexNetVGGNetNiNGoogleNet(Inceptionv1)ResNetDenseNet卷积神经网络迁移学习建模流程实战数据准备定义模型训练模型评估模型使用模型保存模型参考资料本文主要通过卷积神经网络在图像识别上的应用来讲解卷积神经网络的基本原理以及如何使用

镰刀韭菜·2022-12-27 10:43

Python TensorFlow框架实现手写数字识别系统

1LeNet-5模型

解放东北女孩·2022-12-27 09:50

基于卷积神经网络【LeNet】的【MNIST】手写数字数据集分类【Colab】

基于卷积神经网络LeNet的MNIST手写数字数据集分类1.LeNet模型介绍２.MNIST手写数据集介绍50，000个训练数据10，000个测试数据图像大小为28*28３.代码importtorchvision

小诸葛xiaozhuge·2022-12-27 07:06

38. 深度卷积神经网络（AlexNet）

chnyi6_ya·2022-12-27 07:35

爆肝总结：神经网络大杂烩

文章目录purpose：来龙去脉LeNet5AlexnetVGGGoogleInceptionResNetDenseNetpurpose：论文里面经常会有对比实验，经常会用到一些较经典的网络。

AI bro·2022-12-27 07:34

第四周作业：卷积神经网络（Part2）

这几种网络可以看作是神经网络发展过程中不断去精进的一个过程：从开始的LeNet网络，通过更改激活函数，使用DropOut等方法产生了AlexNet；在引入了块的概念，通过构建VGG块，将网络实现规整化的

洋-葱·2022-12-27 07:32

动手学深度学习之经典的卷积神经网络之AlexNet

AlexNetAlexNet本质是是一个更深更大的LeNet，本质上并没有什么区别主要的改进加入的丢弃发激活函数改为了ReLUAlexNet取的是MaxPooling改变了计算机视觉的观念，不在拘泥于人工抽取特征

哈哈哈捧场王·2022-12-27 07:32

第三周作业：卷积神经网络（Part1）

目录层和块：nn.Sequential参数管理卷积填充和步幅：调整数据的维度多输入多输出通道池化Lenet层和块：nn.Sequentialimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet

SiiriS·2022-12-27 06:28

LeNet网络pytorch实现(基于CIFAR10数据集)

LeNet网络anaconda+pycharm环境pytorch程序(基于CIFAR10数据集)创建模型卷积操作图像尺寸变化卷积过程中出现越界线性的处理：使用padding对图像的像素矩阵补零，凑够维度矩阵卷积操作之后的尺寸由输入图像特征矩阵的大小

J_1592385427·2022-12-27 06:27

37.卷积神经网络（LeNet）的代码实现（在colab上）

，直接制定了d2l的版本1.LeNet总体来看，LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密

chnyi6_ya·2022-12-27 06:56

LeNet-5

LeNet-5前言一卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）1卷积层2池化层二LeNet-51INPUT层-输入层2C1层-卷积层3S2层-池化层（下采样层）4C3层

Joanna·2022-12-26 16:36

卷积神经网络之LeNet

上图引用自【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet.目前常用的卷积神经网络深度学习现在是百花齐放，各种网络结构层出不穷，计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构。

weixin_30394333·2022-12-26 16:04

经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）

本文是对经典论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearningforComputerVisionwithPythonstarterbundle

我很懒但我很软乎·2022-12-26 16:34

LeNet5程序实现（Tensorflow框架）

一、anaconda配置虚拟环境：（1）anaconda的下载与安装参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/165610589（2）tf环境的配置参考网址：（1）https://www.cnblogs.com/2020-zhy-jzoj/p/13165724.html（2）https://blog.csdn.net/dally2/article/details/1076

m0_49089298·2022-12-26 16:30

深度学习入门笔记之LeNet-5网络

一、基本简介LeNet5可以说是最早的卷积神经网络了，它发表于1998年。

ysukitty·2022-12-26 16:58

一位深度学习小萌新的学渣笔记(二）LeNet+AlexNet网络介绍及代码详解

前言继续学习霹雳大神的神经网络讲解视频更新不易，希望大家可以去看原视频支持up主霹雳吧啦Wz本博文记载的是基于Pytorch框架的LeNet+AlexNet网络pytorch官方demo(Lenet)AlexNet

IntMain45·2022-12-26 16:58

Lenet网络训练MNIST数据集

Lenet网络训练MNIST数据集使用pytorch搭建Lenet网络，并使用MNIST数据集进行训练，在测试集上能够实现99%以上的正确率。

吃个橘子吧·2022-12-26 10:49

搭建Lenet-5网络训练mnist数据集

Vicky__3021·2022-12-26 10:15

tensorflow学习笔记 (五) (卷积神经网络)

单通道的卷积计算2.三通道的卷积计算3.卷积计算过程动图二、卷积相关2.1两种卷积核的比较与感受野2.2全零填充2.3批标准化2.4池化2.5舍弃2.6总结2.7Example1三、经典网络复现3.1LeNet53.2AlexNet83.3VGGNet3.4InceptionNet3.5ResNet3.6

cqust_qilin02811·2022-12-26 09:05

GoogLeNet网络模型搭建

googlenet网络结构5.2使用pytorch搭建GoogLeNet网络_哔哩哔哩_bilibiliGoogLeNet在2014年由Google团队提出（注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet

有温度的AI·2022-12-26 08:35

【CNN】GoogLeNet——大胆创新网络结构

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多，GoogleNet参数为500万个

lingchen1906·2022-12-26 08:34

卷积神经网络（LeNet）

通过之前几节，我们学习了构建一个完整卷积神经网络的所需组件。回想一下，之前我们将softmax回归模型和多层感知机模型应用于Fashion-MNIST数据集中的服装图片，为了能够应用softmax回归和多层感知机：我们首先将每个大小为的图像展平为一个784维的固定长度的一维向量然后用全连接层对其进行处理。而现在，我们已经掌握了卷积层的处理方法，我们可以在图像中保留空间结构。同时，用卷积层代替全连接

chnyi6_ya·2022-12-26 07:01

DIDL笔记（pytorch版）（八）

文章目录前言NiNGoogLeNet前言LeNet、AlexNet和VGG都是不断的加深模型的层数，看网络结构可以看出后者有前者的影子，并且都是一系列卷积+最后全连接的操作。

Alter__·2022-12-25 19:43

alexnet训练多久收敛_卷积神经网络之AlexNet

由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩，但是并没有引起很多的关注。

weixin_39729272·2022-12-25 12:44

keras入门笔记2:我们来玩卷积层（ Convolution Layer）～一层卷积层分类Mnist！

让我们看看有多少种让搭建好的模型开始跑的方式（fit和trainonbatch）https://blog.csdn.net/timcanby/article/details/103644089从代码案例入门keras1:LeNet

timcanby·2022-12-25 04:34

14_3_CNN_dense_v1_v2_YOLO_meanAveragePrecision_mAP_bilinear_resize图_nn.Conv2DTranspose_dilation_flip

blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/10830226614_DeepComputerVisionUsingConvolutionalNeuralNetworks_2_LeNet

LIQING LIN·2022-12-25 01:28

14_计算机视觉Us CNN_2_LeNet-5_ResNet-50_ran out of data_Augmentation_skip_countplot_shape_crop_and_resize

14_DeepComputerVisionUsingConvolutionalNeuralNetworks_pool_GridSpec:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/108302266CNNArchitecturesAvailablemodels:https://keras.io/api/applications/LeNe

LIQING LIN·2022-12-25 01:57

基于libtorch的Resnet34残差网络实现——Cifar-10分类

前文我们使用libtorch实现Alexnet网络来分类Cifar-10数据集，对测试集的分类准确率达到72.02%，这个准确率对于相对Lenet-5更深的网络来说并不理想。

萌萌哒程序猴·2022-12-24 18:28

经典卷积神经网络架( Classical CNN Architectures)

经典的卷积神经网络架构有LeNet-5architecture、AlexNet(2012)、GoogleNet(2014)、VGGNet(2014)、ResNet(2015)。

Kris_u·2022-12-24 16:30

(五) 深度学习笔记｜LeNet-5

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。

Viviana-0·2022-12-24 14:58

机器学习笔记--卷积神经网络之AlexNet

AlexNet跟LeNet结构类似，但使⽤了更多的卷积层和更⼤的参数空间来拟合⼤规

badgirl-bb·2022-12-24 14:53

9月29日计算机视觉基础学习笔记——AlexNet

文章目录前言一、Week6homework——Lenet二、AlexNet1、Dataset2、前向计算3、反向传播4、定量对比&定性对比前言本文为9月29日计算机视觉基础学习笔记——AlexNet，分为两个章节

Ashen_0nee·2022-12-24 14:49

深度学习系列 | 解读LeNet及PyTorch实现

论文原文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitionLeNet的整体结构0.Input1.C1：input_size=32×32，output_size=6@28×282.S2：input_size=6@28×28，output_size=6@14×143.C3：input_size=6@14×14，output_size=16@10×10

麻瓜1号·2022-12-24 12:39

PyTorch实现：经典网络LeNet

PyTorch实现LeNet网络一.LeNet网络介绍我们将介绍LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。

峡谷的小鱼·2022-12-24 11:37

LeNet pytorch实现

数据集MNIST有一部分代码是直接拷过来的(不擅长数据处理部分)新建一个DataTest包,里面创建一个MNIST.pyimporttorch.utils.datafromtorchvisionimportdatasetsasdatasetfromtorchvisionimporttransformsdefgetTransforms():transform=transforms.Compose([

firebeans·2022-12-24 11:05

pytorch实现LeNet-MNIST数据集

LeNet实现代码运行结果代码#完整的训练模型LeNet#导入库importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsastffromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnn

Tony·2022-12-24 11:29

LeNet 模型原理及pytorch代码

1.概述LeNet-5[1] 诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，推动了深度学习的发展。

ywm_up·2022-12-24 11:58

Pytorch-卷积神经网络CNN之lenet5的Pytorch代码实现

先说一个小知识，助于理解代码中各个层之间维度是怎么变换的。卷积函数：一般只用来改变输入数据的维度，例如3维到16维。Conv2d()Conv2d(in_channels:int,out_channels:int,kernel_size:Union[int,tuple],stride=1,padding=o):""":paramin_channels:输入的维度:paramout_channels:

gy-7·2022-12-24 11:28

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