lenet

LeNet 5 pytorch实现

importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchinfoimportsummary#imgis32*32*1data=torch.ones(size=(10,1,32,32))classLeNet_5(nn.Module):def__init__(self):#定义神经网络所需的全部元素super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,6
聪明乖巧的小狮子·2022-12-24 11:54

LeNet5 pytorch实现

LeNet5网络采用LeNet5结构，数据集为MNIST。输入为32x32的单通道图像。网络共分为7层。
明天一定早睡早起·2022-12-24 11:23

LeNet网络详解及pytorch实现

博主是在校大学生，学习的也是深度学习方面的专业，入坑也有快五个月了，想通过这个方式记录自己学的东西，也方便随时回来巩固，如果有什么不对的地方请大家提出来一起学习，谢谢大家目录1.LeNet介绍2.LetNet
Serins·2022-12-24 11:20

Pytorch实现LeNet

实现代码如下：importtorch.functionalasFclassLeNet(torch.nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
Geeksongs·2022-12-24 11:18

lenet 学习 pytorch 代码

Allneuralnetworkmodules,nn.Linear,nn.Conv2d,BatchNorm,LossfunctionsclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet
绕灵儿·2022-12-24 11:16

P23 LeNet经典神经网络模型

LeNet(LeNet-5)由两个部分组成：卷积编码器和全连接层密集块importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape
没有出口的猎户座·2022-12-24 11:38

CNN卷积神经网络（二）——AlexNet网络PyTorch实现

CNN卷积神经网络（二）——AlexNet网络PyTorch实现相较于LeNet5，AlexNet只是堆叠了更多的网络层。一共有8个网络层，由5个卷积层和3个全连接层组成。
木叶清风666·2022-12-24 10:00

深度学习网络模型（转）

LeNet5LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。
律者无疆·2022-12-24 06:15

【卷积神经网络】Lesson 2--深层卷积神经网络

课程来源：吴恩达深度学习课程《卷积神经网络》笔记整理：王小草时间：2018年6月6日outline:本文第1节主要会讲解5个经典的神经网络：-LeNet-5(1998年）-AlexNet（2012年ILSVRC
王小小小草·2022-12-23 22:51

吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（十）之深层卷积神经网络

下面主要是一些计算机视觉的经典网络，包括：LeNet-5、AlexNet、VGGNet等。然后还有残差网络（ResNet），主
To_1_oT·2022-12-23 22:49

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第三章 3.4 用MindSpore实现简单神经网络（上）

先是一段LeNet的简介：LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类，并在美国的银行中投入使用，LeNet的确立了卷积神经网络（CNN）的结构，现在神经网络中的许多内容在LeNet的网络结构中都能看到，
xi_xiyu·2022-12-23 20:00

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第四章 4.6 用MindSpore实现深度神经网络（上）

AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了更深更宽的网络中。模型结构理解和Alex
小乐快乐·2022-12-23 20:27

cnn 回归 坐标 特征图_第7讲：CNN目标检测发家史之从R-CNN到yolo

在上一期的笔记分享中，小编和大家回归了卷积神经网络在图像分类和识别方面的发展历程，和大家梳理了经典的卷积网络结构，了解了卷积网络的发展脉络，我们从上个世纪经典的LeNet-5网络一直介绍到近年来的ResNet
巫德海·2022-12-23 13:28

深度学习入门课笔记（二）

目录卷积神经网络卷积神经网络发展史猫的视觉系统实验第一个卷积神经网络雏形——新认知机第一个大规模商用卷积神经网络——Lenet—5第一个技惊四座的卷积神经网络——Alexnet卷积层池化层Lenet-5
是帆帆不是凡凡呀·2022-12-23 12:09

分类任务之LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet、GoogLeNet

1、LeNet-5手写体数字识别模型，是一个广为人知的商用的卷积神经网络，当年美国大多数银行用它来识别支票上面的手写数字。
dagongji10·2022-12-23 12:48

深度学习网络典型架构

lenet-5约60kparameters使用的是平均池化方法，激活函数有sigmoid/tanhAlexnet约60Mparameters相比于lenet-5,alexnet层数变多，引入了数据增强（
twilight_cc·2022-12-23 10:20

深度学习常用网络架构

4.LRN层用于图像分类，ILSVRC2012图像分类竟赛第一名，论文：2012《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》由LeNet
不二222·2022-12-23 10:20

PyTorch深度学习（18）网络结构LeNet、AlexNet

CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）目标分类Classification图像属于哪一类目标检索Retrieval相同种类归为一类目标检测Detection框选且框内是什么，概率是多少图像分割Segmentation图像分为不同区域无人驾驶self-drivingcars图像描述ImageCaptioning图像风格迁移某些图像特征可视化，不同风格应用到类似图中雏形：LeC
JYliangliang·2022-12-23 10:44

基于CNN（LeNet）的垃圾分类（C语言实现）

基于CNN（LeNet）的垃圾分类（C语言实现CNN算子）一、先使用python训练模型二、提取参数提取模型参数提取图片三、编写CNN算子在windows中实现在FPGA中实现，使用avalon接口一、
eye_s1·2022-12-23 01:59

从数据预处理开始，用最简单的3D的CNN实现五折交叉验证的MRI图像二分类（pytorch）

npy格式二、加载数据1.加载数据，Dataset.py:1.一些其他函数，utils.py:二、建模model.py二、训练train.py二、预测predict.py总结前言本文从数据预处理开始，基于LeNet
程序媛JD·2022-12-22 23:41

AlexNet 学习笔记

byXieZhe&OneWayAlexNet简记简介12年，神经网络大概经历了Perceptron-LeNet-AlexNet的演变。
One__Way·2022-12-22 21:16

基于LeNet-5的CIFAR10数据集分类（pytorch代码)

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdata_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.Ran
伊泽瑞尔617·2022-12-22 19:03

PyTorch深度学习实战 第十一讲

第十一讲卷积神经网络高级篇GoogLeNet和ResNetGoogLeNet1、据说GoogLeNet中的L之所以大写，是为了纪念最早的LeNet。
张十八员外·2022-12-22 18:13

李沐动手学深度学习V2-LeNet模型和代码实现

1.1LeNet架构：总体来看，LeNet由两个部分组成：卷积块（有两个卷积层组成）和全连接块（由三个全连接层组成），架构如下图所示。**每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个s
cv_lhp·2022-12-22 14:49

图像分类网络-经典CNN网络简介

在CNN网络结构的演化上，出现过许多优秀的CNN网络，CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：发展历史：Lenet-->Alexnet
shanzsz·2022-12-22 12:10

基于LeNet-5网络实现手写体分类（入门版，超详细）

基于LeNet-5网络实现手写体分类ps：作者是很用心写的，如果觉得不错，请给作者一点鼓励噢！
鸡丝米线·2022-12-22 12:07

pytorch学习13：实现LetNet和学习nn.Module相关基本操作

用pytorch实现经典的LeNet网络。
HMTT·2022-12-22 12:37

LeNet-5实现分类MINST数据集（学习笔记四）

1.分析论文：LeNet-5论文，论文中的image是1X32X32的照片，MINST的image是1X28X28，因此代码：self.hidden1=nn.Linear(256,120)中第一个维度是
Zhang庆欢·2022-12-22 12:06

LeNet网络模型的训练及预测(pytorch实现)

叙旧上次我们讲解了LeNet-5网络模型以及如何用pytorch搭建，本文将为大家讲解如何使用CIFR10数据集(不了解该数据集的可以看这个博主写的CIFAR10数据集介绍)训练模型以及用训练好的模型做预测
Serins·2022-12-22 12:27

【动手学习pytorch笔记】11.AlexNet分类fashion_mnist

AlexNet模型结构左侧LeNet，右侧AlexNet。形式上是差不多的，但模型大小大了很多，量变产生了质变，花了人类20年的时间。
我已经吃饱了·2022-12-22 11:42

1.pytorch官方的demo实例（搭建Lenet并基于CIFAR10训练）

搭建Lenet并基于CIFAR10训练1.model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#详细解释：http://lihuaxi.xjx100
qq_49431764·2022-12-22 09:14

《深入浅出强化学习原理入门》学习笔记（七）DQN

DQN1、Qleaning框架2、值函数逼近增量式学习：随机梯度下降法增量式学习：半梯度算法线性逼近批学习方法非线性化逼近：神经网络前向网络前向网络的反向求导3、卷积神经网络卷积运算池化典型卷积神经网络LeNet
阿姝姝姝姝姝·2022-12-22 08:31

卷积神经网络（LeNet）--基于pytorch+cpu

1.LeNet概述LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。不包含输入层，其一共有7层，2个卷积层，2个池化层再加3个全连接层。
卷心菜小温·2022-12-21 07:06

AI05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

卷积神经网络基础卷积层和池化层，填充、步幅、输入通道和输出通道。二维卷积层本节介绍最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动importtorchimpor
fassbloom·2022-12-21 01:40

深度学习pytorch实战一：LeNet图像分类篇且pytorch官方提供The CIFAR-10数据集分十类

1.model.py——定义LeNet网络模型2.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数3.predict.py——利用训练好的网络参数后
king 开龙wu·2022-12-20 15:13

LeNet-5实现MNIST分类

LeNet-5实现MNIST分类本人水平有限，如有错误，欢迎指出！
NickHan_cs·2022-12-20 15:38

图像分类篇-1：LeNet

目录前言pytorch官方demo1.环境2.LeNet介绍3.具体demo搭建3.1demo下载3.2demo的流程3.3demo-model.py3.4demo-train.py3.5demo-predict.py
忙碌了一天的师傅·2022-12-20 15:07

LeNet-5用在cifar-10数据集

目录一、模型建立二、训练模型1、导入需要的库2、数据预处理3、加载数据集4、显示前16个图片5、加载模型，查看模型参数6、开始训练7、可视化预测结果8、将epoch增大到30[1]文章下载地址：LeNet
我闻 如是·2022-12-20 14:47

LeNet-5网络结构详解

一.LetNet结构LeNet模块主要有3个模块组成，前2个是卷积模块，后1个是全连接模块，卷积模块中只要模块是卷积层与池化层。
HuHui.·2022-12-20 14:16

LeNet-5

参考https://cloud.tencent.com/developer/article/15729531、LeNet-5模型简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognitionr
Wanderer001·2022-12-20 14:44

LeNet-5实战

一、LeNet-5介绍LeNet-5用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网络。
风间琉璃•·2022-12-20 14:11

经典网络-LeNet-5

上图展示展示了LeNet-5模型的架构。
乱红飞·2022-12-20 14:38

LeNet-5详解

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
librahfacebook·2022-12-20 14:38

经典论文LeNet-5翻译+理解

简介参考论文：《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》LeNet，CNN的开山之作。
阿基美德·2022-12-20 14:36

LeNet-5应用

目录实验1：实现MNIST手写数字识别1、导入需要的库2、使用GPU训练3、图像增强4、载入数据5、图片可视化6、LeNet模型7、加载模型并打印参数8、损失函数，优化器9、训练函数10、可视化预测结果实验
我闻 如是·2022-12-20 14:36

一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----(三)激活层设计

1激活层设计LeNet-5网络的激活函数是双曲正切函数(TanH)，项目中tanh函数模块由完整的层UsingTheTanh构成，该层由较小的处理单元HyperBolicTangent组成1.1HyperBolicTangent
鲁棒最小二乘支持向量机·2022-12-20 09:10

深度学习（05）--典型CNN结构（VGG13,16,19）

文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录1.VGG结构LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征AlexNet用99
Zero-One-0101·2022-12-20 08:24

0002深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练

0002深度学习初体验-基于TensorflowandKeras实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练摘要LeNet是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。
SherlockNHB·2022-12-20 07:30

卷积神经网络案例：LeNet-5手写数字识别

一、LeNet-5网络结构1.1LeNet-5介绍：由YannLeCun（杨立昆）于1998年提出的一种经典的卷积网络结构。第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。
博学之审问之·2022-12-19 16:36

CNN卷积神经网络（一）——LeNet5的PyTorch实现

CNN卷积神经网络（一）——LeNet5的PyTorch实现LeNet5的发布**LeNet5是YannLecun等人在1998年提出的卷积神经网络，包含2个卷积层和3个全连接层。
木叶清风666·2022-12-19 14:51
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