lenet 第21页

pytorch图像分类篇：pytorch官方demo实现一个分类器(LeNet)

一、说明model.py——定义LeNet网络模型train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数predict.py——利用训练好的网络参数后

橙子吖21·2022-11-17 17:07

动手学深度学习Pytorch（四）——LeNet

文章目录1.参考资料2.LeNet2.1网络结构2.2总结1.参考资料[1]动手学深度学习v2-从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材

冠long馨·2022-11-17 17:36

PyTorch官方demo：图像分类 LeNet

是参考B站一位up主的，感觉讲的很好，讲解的每节课程在csdn上做了一个目录：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003这一节的up主的参考资料如下：b站讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye代码：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep

冰激凌啊·2022-11-17 17:06

pytorch官方demo(LeNet)——model篇

前言以下文章均为学习笔记，目的是加强自己的记忆，同时希望帮助更多的学习者理解视频中的内容是跟着一位优秀的b站up主霹雳吧啦Wz学习的附上视频链接：(2.1pytorch官方demo(Lenet)_哔哩哔哩

晴天不姓晴·2022-11-17 17:35

深度学习系列1——Pytorch 图像分类(LeNet)

2.LeNetLeNet可以说是第一个卷积神经网络，LeNet-5。Le

霁风AI·2022-11-17 17:35

MindSpore图片分类之LeNet网络池化和全连接

1.摘要在上一篇分享中，主要介绍了卷积操作，我们可以通过构造卷积核作用到图像中，对比输入和输出数组就可以精确的找到像素变化的位置。这便是图像物体边缘检测功能。设任意的二维数组X的i行j列的元素为X[i,j]。如果我们构造的卷积核输出Y[i,j]=1，那么说明输入中X[i,j]和X[i,j+1]数值不一样。这可能意味着物体的边缘通过这两个元素之间。在实际图像中，我们要检测的物体不会出现在固定的位置，

xi_xiyu·2022-11-16 07:05

[2022-10-31]神经网络与深度学习第4章 - 卷积神经网络(part 3)

contents神经网络与深度学习第4章-卷积神经网络(part3)写在开头基于LeNet实现手写体数字识别实验MNIST数据集模型构建模型参数量模型计算量模型训练、模型评价模型测试一些小题写在最后神经网络与深度学习第

三工修·2022-11-15 17:12

图像分类---利用pytorch搭建LeNet-5网络模型

前言手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。

炮哥带你学·2022-11-15 16:46

图像分类之卷积神经网络的基础知识

1.1卷积神经网络的发展历史 1940年神经网络的概念被提出，1960年感知机的概念被提出，但一直没得到实践应用，直到1989年用于手写字符识别的LeNet模型被LeCun等人提出，该模型在部分领域受到广泛应用

zpc1219·2022-11-15 14:26

深度学习入门（三十二）卷积神经网络——BN批量归一化

总结教材1训练深层网络2批量规范化层2.1全连接层2.2卷积层2.3预测过程中的批量规范化3从零实现4使用批量规范化层的LeNet5简洁实现6争议7小结参考文献前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用

澪mio·2022-11-15 13:48

MNIST手写数字识别 —— Lenet-5首个商用级别卷积神经网络

MNIST数据集之所以成为深度学习入门的数据集，是因为LeNet-5网络的诞生，该网络的手写数字识别效果能达到商用水平，是第一个真正意义上达到商用的深度神经网络，广泛应用于手写支票的识别。

学习历险记·2022-11-15 13:43

基于PaddlePaddle的LeNet神经网络来解决识别手写数字任务

识别手写数字是深度学习中比较基础的项目，简单来说，手写数字识别相当于是程序设计语言里的HelloWorld任务，用于对0~9的十类数字进行分类，即输入手写数字的图片，使得计算机能够识别出这个图片中的数字。听起来实现该功能可能距离我们比较遥远，但是只要你了解到paddlepaddle深度学习框架，相信你就知道实现这个任务是多么轻松加愉快！1.环境搭建在完成这个任务之前，我们需要安装并导入飞浆库。在P

散一世繁华，颠半世琉璃·2022-11-15 11:42

Pytorch搭建LeNet5

Pytorch搭建LeNet51.LeNet神经网络介绍LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的YanLeCun提出，他同时也是卷积神经网络(CNN，ConvolutionalNeuralNetworks

xzw96·2022-11-15 09:27

解决pytorch多GPU训练的模型加载问题

nn.DataParallel】：gpu_ids=[0,1,2,3]device=t.device("cuda:0"ift.cuda.is_available()else"cpu")#只能单GPU运行net=LeNet

夏日轻风有你·2022-11-14 19:42

FashionMNIST_CNN with pytorch (accuracy: 97.58%/90.1%)

FashionMNIST_CNNwithpytorch(accuracy:97.58%/90.1%)接上篇手工简单复现经典CNN网络测试(LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNe

想考个研·2022-11-14 09:37

NNDL 实验六残差网络实现CIFAR10

（必做）对比5.5.4模型评价5.5.5模型预测用自己的话简单评价LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet

刘先生TT·2022-11-14 07:00

【深度学习项目二】卷积神经网络LeNet实现minst数字识别

汀、·2022-11-12 17:39

识别手写数字 paddle+LeNet5卷积神经网络实现

本次实验使用paddle+LeNet5卷积神经网络实现，实现识别手写数字功能。首先，先说明本次神经网络的细节。

AngelStaw·2022-11-12 17:37

深度学习：NiN（Network In Network）详细讲解与代码实现

NetworkInNetwork）详细讲解与代码实现网络核心思想1*1卷积NiN块的作用全局池化（GlobalAveragePooling）基于NiN的服装分类（Pytorch）服装分类数据集定义模型测试数据训练模型网络核心思想LeNet

HanZee·2022-11-10 13:47

卷积神经网络发展历程

CNN模型发展史：从LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG到ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet_山中有石为玉-CSDN博客

龙南希·2022-11-10 07:58

Matlab深度学习入门实例:从0搭建卷积神经网络CNN

我们以深度学习最经典的案例——手写数字的识别，和一种经典的CNN——LeNet进行本次学习。

白太岁·2022-11-09 10:03

深度学习入门（二十九）卷积神经网络——VGG

架构进度总结教材1VGG块2VGG网络3训练模型4小结参考文献前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘卷积神经网络——VGG课件使用块的网络VGGVGGAlexNet比LeNet

澪mio·2022-11-09 10:03

深度学习入门（二十七）卷积神经网络——LeNet

深度学习入门（二十七）卷积神经网络——LeNet前言卷积神经网络——LeNet课件手写的数字识别MNIST总结教材1LeNet2模型训练3小结参考文献前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用

澪mio·2022-11-09 09:13

Pytorch 基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

本文内容：Pytorch基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pytorch基于LeNet的手写数字识别Pytorch基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST

小嗷犬·2022-11-09 07:14

Pytorch CIFAR-10分类（LeNet5）

文章目录1.数据读取2.定义网络（LeNet5）3.定义损失函数和优化器4.训练5.测试6.保存模型7.预测CSDN只作为查看网络结构，具体代码和结果展示请移步GitHub1.数据读取CIFAR-10是由

不会写作文的李华·2022-11-09 07:41

【动手学深度学习】李沐——卷积神经网络

本文目录如下：从全连接层到卷积图像卷积填充和步幅度多输入多输出通道池化层（汇聚层）卷积神经网络(LeNet)深度卷积神经网络(AlexNet)使用块的网络(VGG)网络中的网络（NiN）含并行连接的网络

FavoriteStar·2022-11-09 04:25

【历史上的今天】11 月 8 日：为开源献身的互联网之子；卷积神经网络 LeNet-5 问世；特斯拉发明遥控器

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2022年11月8日，在1965年的今天，罗伯特·莫里斯（RobertMorris）出生，他发明了互联网上的第一个蠕虫病毒。回顾计算机历史上的11月8日，还有许多科技领域的先驱出生，他们的发明和远见一直在影响我们如今的生活。1898年11月8日：特斯拉发明遥控器遥控是指一种远程控制技术，用来遥控机械的装置称为遥控器；现代的

历史上的今天·2022-11-08 19:48

Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）

上一节《Tensorflow入门(五)——损失函数》下一节《Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354/blog

陈陈陈Chann·2022-11-08 13:19

深度学习图像分类数据集制作

常见的深度学习模型，如lenet-5、AlexNet、VGG、Inception、Resnet等系列模型都可以实现图像分类任务。

追猫人·2022-11-08 01:12

卷积神经网络超详细介绍（转载）

卷积神经网络超详细介绍文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析

jiege1123·2022-11-07 17:54

卷积神经网络超详细介绍

文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10

南木Sir·2022-11-07 17:23

卷积神经网络（LeNet）识别Fashion-MNIST数据集（Pytorch版）

卷积神经网络（LeNet）识别Fashion-MNIST数据集（Pytorch版）1.前言1.1案例介绍1.2环境配置1.3模块导入2.图像数据准备2.1训练验证集的准备2.2测试集的准备3.卷积神经网络的搭建

奔跑的chanchanchan·2022-11-07 17:12

基于PyTorch复现CNN模型训练Fashion-MNIST数据集

基于PyTorch复现CNN模型训练Fashion-MNIST数据集介绍本文是基于PyTorch在Fashion-MNIST数据集上对LeNet,AlexNet,VGGNet,InceptionNet,

wzyjsha·2022-11-06 07:11

深度学习案例分享 | PyTorch 实现 Fashion-MNIST 服装数据分类

今天我们使用LeNet-5（它是最早发布的卷积神经⽹络之⼀）来实现Fashion-MNIST服装图⽚的分类任务。读取数据集Fashion-MNIST数据集中的图像是一个28*28的灰度图像。

程序员学长·2022-11-06 07:29

Pytorch 基于VGG-16的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

本文内容：Pytorch基于VGG的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pythonsklearn实现K-means鸢尾花聚类Pytorch基于LeNet的手写数字识别Pytorch

小嗷犬·2022-11-06 07:54

吴裕雄 python 神经网络TensorFlow实现LeNet模型处理手写数字识别MNIST数据集

importtensorflowastftf.reset_default_graph()#配置神经网络的参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1NUM_LABELS=10#第一层卷积层的尺寸和深度CONV1_DEEP=32CONV1_SIZE=5#第二层卷积层的尺寸和深度CONV2_DEEP=64CONV2_SIZE=5#全

weixin_30662539·2022-11-05 22:10

CNN人脸识别（python实现）

本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于Python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识别的功能，模型的误差降到了

apple_51426592·2022-11-05 14:08

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）前置知识表征学习模型介绍模型架构模型特点代码实战服装分类数据集定义模型测试数据训练模型结果展示前置知识Lenet-5服装分类卷积神经网络详细指南SGD

HanZee·2022-11-05 07:43

Pytorch 基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

Pytorch基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）更多内容请见Pythonsklearn实现SVM鸢尾花分类Pythonsklearn实现K-means鸢尾花聚类Pytorch基于LeNet

小嗷犬·2022-11-05 07:40

GoogLeNet网络详解

_哔哩哔哩_bilibiliGoogLeNet在2014年由Google团队提出，斩获当年ImageNet竞赛中ClassificationTask（分类任务）第一名GoogLNet中大写L是为了致敬LeNet

Knoka705·2022-11-04 13:33

卷积神经网络CNN里经典网络模型之 AlexNet全网最详解（理论篇）

1.背景2.AlexNet模型结构3.特点（创新及新知识点）一、背景第一个典型的CNN是LeNet5网络，而第一个大放异彩的CNN却是AlexNet。

Ambitiou studys·2022-11-04 13:03

Lenet 进行手写数字识别(pytorch)

Python项目下一共两个文件，一个用来定义模型，一个用来训练目录定义模型训练函数实验效果定义模型注意：由于Minist手写数字是灰色图片即单通道，所以我们在经过两个卷积层之后只有16个通道，并且我在Lenet

也问吾心·2022-11-04 06:10

Pytorch手写数字识别LeNet模型

LeNet网络>>Github链接LeNet网络过卷积层时候保持分辨率不变，过池化层时候分辨率变小。

Jokic_Rn·2022-11-04 06:08

基于LeNet手写体识别的模型量化

基于LeNet手写体识别的模型量化最近开始学习神经网络的量化，经过一番探索，终于在基于LeNet的手写体识别模型上成功量化，并且量化后的参数全为8bit无符号整型，可以直接进行FPGA的部署。

青鸟飞鱼zzz·2022-11-04 06:07

LeNet实现手写数字识别

MNIST数据集：https://github.com/wwjjss/MNIST/tree/main代码：https://github.com/wwjjss/LeNet_MNIST/tree/mainLeNet

让我看看谁在学习·2022-11-04 06:06

PyTorch实现MNIST手写数字识别/LeNet/tensorboard绘制loss曲线

1环境搭建与超参数设置2下载数据集3装载数据集并可视化3.1查看训练数据的构成3.2可视化部分训练数据4构建LeNet网络4.1什么是LeNet？

黑夜里游荡·2022-11-04 06:36

【LeNet-5】手写数字识别MNIST

目录1、LeNet5模型2、训练模型3、输出1、LeNet5模型模型特点：每个卷积层包含3个部分：卷积、池化（AveragePooling）、非线性激活函数(Tanh)classLeNet5(nn.Module

Enzo 想砸电脑·2022-11-04 06:06

python手写数字识别dnn_Pytorch实战1：LeNet手写数字识别 (MNIST数据集)

Pytorch实战1：LeNet手写数字识别(MNIST数据集)发布时间：2018-04-2610:57,浏览次数：935,标签：PytorchLeNetMNIST版权说明：此文章为本人原创内容，转载请注明出处

weixin_40005437·2022-11-04 06:06

初建LeNet神经网络，用pytorch实现手写数字识别

环境为python3.8，如果系统支持gpu加速的话，可以把数据上传到gpu加速，我这里没用gpu，直接在cpu上训练。gpu加速详细操作不做赘述。数据库用的经典的MINIST库，包含60000张训练图片和10000张测试图片。上代码：（含注释）#coding:utf-8importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransf

真不想再学了·2022-11-04 06:05

PyTorch 学习笔记 5 —— 实现手写数字识别 LeNet-5

2.LeNet5LeNet5由LeCun等人在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出，其模型架构图如下：关于模型的解读可以参考论文原文或者博客

我有两颗糖·2022-11-04 06:04

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