lenet

Batch Normal - 批量规范化(CNN卷积神经网络)

文章目录BatchNormal-批量规范化全连接层卷积层预测过程中的批量规范化从零实现使用批量规范化层的LeNet简明实现小结BatchNormal-批量规范化批量规范化（batchnormalization
Gaolw1102·2022-11-24 22:00

一文带你了解卷积神经网络基础，建议收藏

CNN的英文全称是ConvolutionalNeuralNetwork，雏形是LeCun在1998年发明的LeNet网络结构。LeNet网络架构那么到底什么是神经网络呢？
视学算法·2022-11-24 19:37

《深入浅出图神经网络》读书笔记（3.卷积神经网络）

卷积的变种5.1.4卷积的数学性质5.2卷积神经网络5.2.1用卷积代替全连接5.2.2卷积层5.2.3汇聚层（池化层）5.2.4卷积网络的整体结构5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet
ppgodcsy·2022-11-24 18:20

深度学习 笔记

文章目录1欠拟合过拟合2组合函数激活函数误差函数优化函数目标函数反向传播隐藏层的误差3批量算法递增算法在线学习和离线标准化4pytorch损失函数优化函数5经典网络LeNet-5AlexNet1.Relu2
afeiererer·2022-11-24 15:06

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》——AlexNet论文整理

题目《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》简介AlexNet属于一个更大更深的LeNet改进有以下三点：增加了dropout
小虚无·2022-11-24 15:26

深度学习（二）卷积神经网络CNN

目录一、定义和公式1.图像卷积运算：图像矩阵*Filter2.池化层实现维度缩减（最大法&平均法）3.卷积神经网络CNN介绍、特点、问题4.经典的CNN模型：LeNet-5，AlexNet，VGG-164.1LeNet
想要好好撸AI·2022-11-24 13:06

经典CNN及PyTorch实现

经典CNN及PyTorch实现LeNet架构图：网络结构块的实现：AlexNet：架构图：网络架构块的实现：VGG网络：架构图：网络架构块的实现：NiN：架构图：网络架构块的实现：GoogLeNet架构图
EP Fitwin·2022-11-24 10:39

经典CNN模型介绍及Pytorch实现

文章目录前言一、LeNet1.LeNet介绍2.LeNet核心代码3.LeNet在MNIST上测试二、AlexNet1.AlexNet介绍2.AlexNet核心代码3.AlexNet在MNIST上测试三
吮指原味鸡！·2022-11-24 10:35

经典卷积神经网络Python，TensorFlow全代码实现

目录LeNetAlexNetVGGNetInceptionNet(GoogleNet)ResNet总结LeNetclassLeNet5(Model):def__init__(self):super(LeNet5
全栈O-Jay·2022-11-24 00:12

使用MobaXterm连接服务器并利用Anaconda进行pytoch环境跑深度学习模型LeNet-5分类

model.py，训练文件train,py，预测文件predict.py）,pycharm写好的文件，如果没有准备可以去看以往文章，复制粘贴代码，用pycharm运行生成代码链接如下深度学习pytorch实战一：LeNet
king 开龙wu·2022-11-23 22:09

实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测用自己的话简单评价：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet总结5.5实践：基
岳轩子·2022-11-23 19:49

Pytorch：卷积神经网络-LeNet

SchoolofArtificialandIntelligence,HuazhongUniversityofScienceandTechnologyPytorch教程专栏链接文章目录Pytorch:卷积神经网络-LeNet
宅家的小魏·2022-11-23 19:30

paddle之LeNet

paddle目录什么是LeNet？
我已经流浪了如此之久·2022-11-23 18:08

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据集简介5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建5.3.2.1测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32
AI-2 刘子豪·2022-11-23 16:48

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:43

鹅的学习日记 22/8/5

艾伯特·爱因斯坦第五章卷积神经网络前言5.1卷积5.2卷积神经网络5.2.1用卷积来代替全连接5.2.2卷积层5.2.3汇聚层5.2.4卷积网络的整体结构5.3参数学习5.4典型的卷积神经网络5.4.1LeNet
不在南极的企鹅大王·2022-11-23 16:02

动手学习深度学习

动手学习深度学习内容安排深度学习介绍内容安排深度学习基础：线性神经网络、多层感知机卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG、Inception、ResNet循环神经网络：RNN、GRU、LSTM
福尔摩东·2022-11-23 14:27

深度学习-torch-卷积神经网络

经典的卷积神经网络有1.LeNet2.AlexNet3.VGGNet4.GoogleNet5.ResNet6.MobileNet二、卷积神经网络的基本组成部分卷积层：用于特征提取池化层：降维、防止过拟合全连接层
从梦到西洲·2022-11-23 12:54

深度学习模型---卷积神经网络

卷积神经网络CNN的组成卷积层池化层zeropadding全连接层卷积神经网络的例子LENET神经网络ALEXNET神经网络较流行的网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
enough_time·2022-11-23 12:51

卷积神经网络

Convolutional）TF描述卷积层批标准化层（BatchNormalization，BN）TF描述批标准化层池化层（Pooling）TF描述池化层舍弃（Dropout）TF描述舍弃卷积神经网络基础卷积神经网络LeNet
qq_36488756·2022-11-23 09:37

卷积神经网络系列以及代码实现继往开来的backbone（Lenet,AlexNet,ZFNet,VggNet,gooleNet,DenseNet,DPN双路网络）

继往开来的backbone（卷积神经网络系列）(Lenet,AlexNet,ZFNet,VggNet,gooleNet,DenseNet,DPN双路网络）LeNet首先看一下网络图这时候的卷积神经网络是没有
just-solo·2022-11-23 09:31

使用Lenet5对mnist数据集进行训练和测试

1.先训练数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequential,layers,optimizers#加载数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(trainImage,trainLabel),(testImage,testLabel)=mnist.load_data()foriin[trainImage,tra
Rose_zst·2022-11-23 07:21

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet效果对比。
captainMo_11·2022-11-23 07:10

tensorflow综合示例7：LeNet-5实现mnist识别

在本文中，我们使用tensorflow2.x实现了lenet-5，用于mnist的识别。
jediael_lu·2022-11-23 07:36

将Mnist数据集减少类别并用lenet训练

并使用lenet进行训练。首先需要处理数据集：需要自己新建文件夹，文件夹内包括图片（两个类别分成两个文件夹，如下）和图片对应的标签（下图中的txt，需要自己生成）标签中包
天才花·2022-11-23 07:31

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

（选做）2.用自己的话简单评价：LeNet、AlexNet、VGG、G
乳酸蔓越莓吐司·2022-11-23 06:53

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建1.测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32]的输入数据送入网络，观察每一层特征图的形状变化
_Gypsophila___·2022-11-23 05:38

复现《Deep Leakage from Gradients》的攻击实验

DeepLeakagefromGradients》论文中对CIFAR100数据集攻击的实验，加上了自己的理解classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet
@_@呜呜·2022-11-23 05:57

Pytorch CIFAR10图像分类 LeNet5篇

PytorchCIFAR10图像分类LeNet5篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类LeNet5篇4.定义网络（LeNet5）5.定义损失函数和优化器6.训练损失函数曲线准确率曲线学习率曲线7
风信子的猫Redamancy·2022-11-23 04:10

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.5模型预测5.3.4模型评价5.3.5模型预测选做使用前馈神经网络实现MNIST
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

卷积神经网络（Alex Net）学习日记

AlexNet与LeNet图示（出处：李沫《动手学深度学习》）AlexNet在设计理念上贯承了LeNet的结构，深度比LeNet更加深，AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，随着深度加深其卷积运算窗口逐渐减少
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:27

卷积神经网络（NiN）学习日记——基于pytorch框架

AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理，而AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块
吃pepper的dog酱·2022-11-23 04:27

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

LeNet-5实战CNN基础介绍卷积操作单通道卷积多通道卷积多通道输出Batch池化层平均池化最大池化padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型
面包猎人·2022-11-23 03:42

【CNN】初识卷积

对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，
lingchen1906·2022-11-23 03:59

经典卷积神经网络--LeNet-5的详解

一.LeNet概述LeNet由YannLecun创建，并将该网络用于邮局的邮政的邮政编码识别，有着良好的学习和识别能力。
无尽的沉默·2022-11-22 23:57

python卷积神经网络库_GitHub - thesouther/cnn_with_numpy: 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），只使用pyth...

基于python基础库实现卷积神经网络LeNet5卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)，只使用python基础库搭建。
weixin_39899021·2022-11-22 21:35

(七) 深度学习笔记 ｜pytorch官方demo(LeNet-5)下

一、前言此前我们对LeNet进行讲解https://blog.csdn.net/weixin_45579930/article/details/112277024并对我们接下来要使用的model.py进行讲解
Viviana-0·2022-11-22 18:14

Pytorch学习笔记——LeNet模型

1.环境Ubuntu20.04VscodeCuda11.2Pytorch1.82.代码importtimeimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnn,optimdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classLeNet(nn.Module):def__init__
Scarletteocat·2022-11-22 18:58

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记（VGG、NIN）

1.vgg引言alexnet比lenet更深更大？能带来更好的精度？能不能更深更大？
Jul7_LYY·2022-11-22 18:50

LeNet-5学习笔记

LeNet-5网络结构输入→卷积（C1）→池化（S2）→卷积（C3）→池化（S4）→全连接(F5)→全连接（F6）→输出（Output）卷积神经网络的构成输入层整个网络的输入部分，在图像中，一般就是一个图像的像素矩阵
chj65·2022-11-22 15:05

显卡算力与Pytorch版本不匹配

跟着李沐老师跑LeNet的代码时报错NVIDIAGeForceRTX3080withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
Caaarol·2022-11-22 09:51

365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别

目录一、前言二、我的环境三、代码实现四、VGG-16框架五、LeNet5模型六、模型改进一、前言>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ
派大星先生c·2022-11-22 08:18

python 使用卷积神经网络处理手写数字识别数据集

LeNet-5网络模型LeNet-5神经网络一共五层，其中卷积层和池化层可以考虑为一个整体。
i道i·2022-11-22 08:32

MindSpore图片分类之代码实现

1.摘要在前面两次的分享中，我们主要探讨了LeNet卷积神经网络，分析了卷积、池化、全连接这些操作运算的特点和用法，以及LeNet中每一层的计算和作用。
xi_xiyu·2022-11-22 06:11

MindSpore框架应用之手写数字识别educoder

LeNet−5是卷积神经网络中较为简单的一种，它的模型如下所示：从上图可以看出，LeNet−5由两个卷积层（Convolutions
Just Coding·2022-11-22 06:10

MindSpore-LeNet模型理解深度学习一般化过程

深度学习一般化过程理解Mindsporedocs工程代码：https://gitee.com/mindspore/docs.gitLeNet实例源码位置：*/docs/tutorials/tutorial_code/lenet
布衣1983·2022-11-22 06:08

Mindspore初学（三）

）Mindspore初学（三）Mindspore初学（三）1.创建网络1.1定义模型1.2模型层1.3快速建立模型2.自动微分2.1计算一阶导数方法2.2对权重求一阶导1.创建网络1.1定义模型以构建LeNet
MxinT·2022-11-22 06:23

深度学习模型PyTorch训练并转ONNX与TensorRT部署

本文以LeNet为例，介绍将一个深度学习模型从基于PyTorch训练到TensorRT部署的全过程，详细代码见：https://github.com/linghu8812/tensorrt_inference
令狐傻笑·2022-11-22 05:13

深度学习系列：卷积神经网络(CNN)和LeNet 5

前言前面介绍了全连接神经网络并将其运用在MNIST手写数字的数据集上，能够取得一定的准确率，但是对于图像的识别，我们有一种更高效、更准确的神经网络模型：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）。这种网络相较于全连接神经网络而言，更能够体现出图像像素相对位置的影响，而且需要训练的参数更小，对于全连接神经网络而言，网络层数增多之后训练起来难度很大，且伴随着梯度消失问题，卷积
小切~·2022-11-22 04:38

PyTorch中通过torch.save保存模型和torch.load加载模型介绍

这里以LeNet5模型为例进行说明。LeNet5的介绍过程参考：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/detai
fengbingchun·2022-11-22 02:48
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