loss公式推导第26页

RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one.

RuntimeError:Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone.问题描述问题探究forward输出多个参数但不参与loss

EstrangedZ·2023-10-14 12:14

computer vusion software

v-source.htmlbeforealinkmeansthelinkpointstoabinaryfile,notareadablepage)ResearchCodeArationalmethodologyforlossycompression-REWICisasoftware-basedimplementationofaaration

weixin_33794672·2023-10-14 10:44

Epoch、batchsize、episode、iteration

一般实验需要训练很多个epoch，直到LOSS稳定后才停止。1.2batch_size中文名称是批大小，之前的6400个样本，如果送一个样本进去，就更新一次网络的权重，也就是在线学习。

丿香橙灬蓝莓·2023-10-14 09:03

【MTK】【WIFI】手机和综测仪器误差在5db左右误差

在测试的时候发现CMU设置的信号强度和工程模式差异过大原因分析是因为5GRxFeloss没有填写导致如下设置5GWF0Tx/RxFeloss;指的是chipout到测试座处的loss;5*0.5=2.5dB

专业开发者·2023-10-14 05:42

3DMAX渲染慢？一些小方法提升3DMAX渲染速度~

3.尽量少添加光泽（Glossy）效果，容易拖累渲染速度。4.精模一般在特写镜头或者离相机特别近的时候使用，按需选择就好。5.控制模型面数，场景面数越多，算图、渲染速度越慢，合理使用减面命令。

小白的建模·2023-10-14 04:51

opencv dnn模块示例(18) 目标检测 object_detection 之 pp-yolo、pp-yolov2和pp-yolo tiny

1.1.2、DetectionNeck1.1.3、DetectionHead1.2、Tricks的选择1.2.1、更大的batchsize1.2.2、滑动平均1.2.3、DropBlock1.2.4、IOULoss1.2.5

aworkholic·2023-10-14 02:28

PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch

河图洛水·2023-10-13 17:37

使用DialogFragment时出现的问题

Dismiss的时候会报错CannotperformthisactionafteronSaveInstanceState网上找了很多都是说把commit()方法替换成commitAllowingStateLoss

LanceHsiung·2023-10-13 16:18

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。

vision-bf843c664b8ba0ff49d2921237500c77d82f2d04/references/segmentation/train.pyNotusingdistributedmodeNamespace(aux_loss

NewDay_·2023-10-13 13:19

TensorFlow2.0之LeNet-5实战

TensorFlow2.0之LeNet-5实战fromtensorflow.kerasimportSequential,layers,losses,optimizers,datasetsimporttensorflowastfdefmain

xingS1992·2023-10-13 09:54

《YOLOv7高阶自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战& 专栏目录

http://t.csdnimg.cn/tYI0c✨✨✨前沿最新计算机顶会复现YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况目录全网首发&独家改进2023年最新成果&二次创新loss

AI小怪兽·2023-10-13 08:48

[深度学习][转载]yolov5中3个损失函数含义

1.2loss函数YOLOv5的损失函数主要由三部分组

FL1623863129·2023-10-13 07:18

yolov5中的位置损失到底有哪些？

目录1.IOUloss2.GIOU3.DIOU和CIOU5.SIOU6.EIOU7.WIOU8.MPDIOU别人问目标检测有几个损失函数？我答：三个。别人笑了笑。我问：难道我说记错了？

猫猫与橙子·2023-10-13 07:17

图像分割论文学习小记录1——FastInst（CVPR23）

研究背景与意义研究意义贡献网络结构分析LightweightpixeldecoderInstanceactivation-guidedqueriesGroundtruthmask-guidedlearningLossfunction

。 7.·2023-10-13 05:13

tensorflow 如何自定义损失函数

1.格式defcustom_loss(y_true,y_pred):#calculateloss,usingy_predreturnlossmodel.compile(loss=custom_loss,

HoveXb·2023-10-13 00:42

torch.max(input, dim)使用解释

在深度学习的多分类神经网络统计预测正确的个数1.函数结构torch.max(input,dim)input是一个softmax函数输出的tensor（当然，如果用CrossEntropyLoss()，最后一层是一个全连接层

ShuaS2020·2023-10-12 22:21

tensorflow2笔记：自定义模型（激活函数、初始化、正则化、约束、损失、模型、训练循环）

目录（注意本文jupyterlab编写）预先导入数据模型原型（用作对比）自定义损失函数自定义损失函数保存和加载自定义损失函数自定义损失配置函数自定义损失类HuberLoss保存和加载自定义损失类的模型自定义激活函数自定义激活函数激活函数类自定义初始化自定义初始化函数初始化类自定义正则化自定义正则化函数正则化约束类模型的保存和加载自定义约束自定义约束函数权重约束类实现自定义指标自定义指标类自定义层自

起名大废废·2023-10-12 16:39

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

元学习对每个任务中的每个样本进行训练得到每个任务的loss，并得到任务的损失和losses。对losses进行优化来更新元学习模型的参数。MA

lude·2023-10-12 08:21

GPU提升多分类问题

设置GPU设备，并把网络和loss函数计算搬到GPU上数据也搬到GPU上在任务管理器上看代码运行前后效果，验证是否使用了GPU

dyh_chd·2023-10-12 04:08

激活函数与loss的梯度

激活函数：最开始由生物学家对青蛙的神经元机制进行研究发现，青蛙的神经元有多个输入x0、x1、x2，响应值是他们加权后的结果，但响应值如果小于阈值，则不会响应，而只有大于阈值时，才会有固定的响应。这就类似于阶梯函数但阶梯函数由于不连续，故不可导。科学家提出了连续光滑的激活函数：sigmoid/logisticsigmoid使用的范围比较广，因为它能把输出值的范围压缩在0-1之间，如概率，还有像素值R

dyh_chd·2023-10-12 04:37

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键，是否初始化影响到数据质量以及后续网络学习效果5、自定义三层线性网络6、选定优化器激活函数和loss

dyh_chd·2023-10-12 04:04

YOLOv8改进:损失函数改为SIOU、EIOU、WIOU、Focal-IOU、a-IOU

目录1.介绍1.1IOU1.2SIOU1.3WIOU2.替换IoU3.替换WIOU1.介绍1.1IOU在机器学习领域，损失函数（LossFunction）是衡量模型预测值和真实值之间差异的函数。

陈子迩·2023-10-12 02:44

【mmdetection代码解读 3.x版本】以Fcos+FasterRcnn为例

文章目录前言RPN部分的代码1.loss函数（two_stage.py）1.1loss_and_predict函数（base_dense_head.py）1.1.1loss_by_feat函数（fcos_head.py

Re-赟·2023-10-12 01:20

LeetCode【322】零钱兑换

题目：DP问题都需要推导公式公式推导：以例子1为例，凑成11，需要dp10+一个1元硬币凑成11，需要dp9+一个2元硬币凑成11，需要dp6,+一个5元硬币，故：dp[11]=min(dp[10]+1

Keal、·2023-10-12 00:31

pytorch训练模型时，因为broadcast机制踩的坑：loss无法收敛

在训练一个非常简单的拟合曲线的模型时，遇到下面的报错：C:/Users/user/Desktop/test/test.py:58:UserWarning:Usingatargetsize(torch.Size([30000]))thatisdifferenttotheinputsize(torch.Size([30000,1])).Thiswilllikelyleadtoincorrectresu

半个女码农·2023-10-12 00:38

Tensorflow入门(五)——损失函数

文章目录1.什么是损失函数2.怎样使用损失函数2.1回归模型的损失函数2.2分类模型的损失函数2.3总结1.什么是损失函数损失函数（lossf

陈陈陈Chann·2023-10-12 00:51

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 23:41

【自动驾驶论文阅读笔记——精读RetinaTrack】

.Introduction3.RetinaTrack3.1Overview3.2RetinaNet3.3Modifying:Per-Anchor+Embbeding-Branch3.4TrainingLoss

书玮嘎·2023-10-11 13:33

【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制

1.1手动实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类问题分析实验结果并绘制训练集和测试集的loss曲线。

yuzhangfeng·2023-10-11 10:41

Clean Yourself

Ishavemyface.Washyourface.Popazit/pimple.青春痘brushyourteeth.takeabrushflossourteeth.Ifloss.I'mflossing.combyourhair.takeashower.Ineedashower.takeabath

elihe·2023-10-11 08:43

使用yolov8进行文本行检测

所以没有使用DB进行模型训练，直接选用了yolov8n进行文本检测，但是长条字符区域检测效果一直不太好，检出不全，通过检测和分割等算法的调试，发现算法本身不太适合作文本检测，然后调试的时候去掉了DFLloss

猫猫与橙子·2023-10-11 04:18

DMCP：Multi-Camera Collaborative Depth Prediction via Consistent Structure Estimation

参考代码：MCDP介绍这篇文章对于多视图自监督深度估计在不同相机下的深度表达构建一致性约束，其建立约束的信息来自于相邻相机之间的视角重叠区域，如下图所示依据这些区域可以在loss端通过不同相机之间标定外参构建不同视角之间的深度约束关系

m_buddy·2023-10-10 21:24

基于SpringBoot的大学社团管理系统的设计与开发

所用技术点：SpringBoot,Mybatis-PlusVue,Nuxt,axiosMySQLOss前端学生登陆系统该系统主要是给学生群体进行使用的，学生需要注册账号并使用，否则

小小梦想程序猿·2023-10-10 19:53

js Array map映射对象多个属性

constarr=[{id:1,name:'index',params:[],},{id:2,name:'glossaryDetail',params:['id'],},{id:3,name:'wordQuestionDetail

梦中千秋·2023-10-10 14:56

NeRF必读：Mip-NeRF总结与公式推导

前言NeRF从2020年发展至今，仅仅三年时间，而Follow的工作已呈井喷之势，相信在不久的将来，NeRF会一举重塑三维重建这个业界，甚至重建我们的四维世界（开头先吹一波）。NeRF的发展时间虽短，有几篇工作却在我研究的领域开始呈现万精油趋势：*PixelNeRF----泛化法宝*MipNeRF----近远景重建*NeRFinthewild----光线变换下的背景重建*Neus----用NeRF

Rick0xFFFFFF·2023-10-10 11:45

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

本文所述的内存优化方法不包含例如“减少batchsize”等直接影响训练流的方法目录1.尽量使用in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间

PinkGranite·2023-10-10 08:42

LLM 时代，如何优雅地训练大模型？

ChatGPT于2022年12月初发布，震惊轰动了全世界，发布后的这段时间里，一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至，例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat、ColossalChat

Python算法实战·2023-10-10 05:09

2020-07-05

edelweissedelweisseverymorningyougreetmesmallandwhitecleanandbrightyoulookhappytomeetmeblossomofsnowmayyoubloomandgrowbloomandgrowforeveredelweissedelweisseverymorningyo

ruiminlau·2023-10-10 02:02

《线性代数》同济六版总结

如果说，概率论提供了机器学习的思维方法，那么矩阵论则是机器学习公式推导和计算机计算的桥梁。那么就让我们从最基础的

Yukyin·2023-10-10 02:03

梅花玉——“玉你相遇好幸运”

梅花玉梅花玉，英文名称:PlumblossomJade在玉石大家族中，梅花玉是我国特有的玉种。因其工体遍布天然的花纹，酷似梅花，故称"梅花玉"。

等待_bf83·2023-10-10 01:39

LeetCode-2485-找出中枢整数

题目链接：LeetCode-2485-找出中枢整数解题思路：方法一：双指针:一前一后走，当sumLeft==sumRight并且i==j时退出while循环方法二：根据数学公式推导方法一代码实现：

Arbicoral·2023-10-10 00:25

[PyTorch][chapter 56][GAN 代码实现]

前言：整个工程分为两个文件:gan.py:网络模型搭建main.py:数据集生成，模型训练注意：针对loss中的生成器G的损失部分，Goodfellow早期提出了版本1，后期提出了版本2版本1版本2目录

明朝百晓生·2023-10-09 23:15

[PyTorch][chapter 57][WGAN-GP 代码实现]

前言：下图为WGAN的效果图：绿色为真实数据的分布：8个高斯分布红色：为随机产生的数据分布，跟真实分布基本一致WGAN-GP：1判别器D:最后一层去掉sigmoid2生成器G和判别器D:loss不取log3

明朝百晓生·2023-10-09 23:43

Why Forget On the Adaptive Value of Memory Loss（Part4）Updating - final

Ontheadaptivevalueofmemoryloss.PerspectivesonPsychologicalScience,10(5),551-578.Updating遗忘能够帮助过滤遗弃一些过时的不需要的信息

ReinAAAAA·2023-10-09 18:04

manual control lost 飞机乱飞

解决方案2：把COM_RC_LOSS_T改为最大值35，默认是0.5，实物建议改回0.5，可能是电脑卡的问题，导致遥控器信号丢失，因此直接设为最大值。参考链接：http

大强强小强强·2023-10-09 16:32

YOLOv5face

YOLOv5face1.在YOLOv5网络中添加五个人脸关键点回归，回归的损失函数用的是Wingloss。

yananer·2023-10-09 12:39

yolov5加关键点回归

文章目录一、数据1）数据准备2）标注文件说明二、基于yolov5-face修改自己的yolov5加关键点回归1、dataloader,py2、augmentations.py3、loss.py4、yolo.py

nolabel·2023-10-09 12:01

欧拉公式推导网格中点线面估计数量关系

闪电彬彬·2023-10-09 09:28

Spring Cloud Gateway 初识网关第1篇

目录一、网关的作用二、运行工作原理三、Gateway与Zuul四、相关概念（Glossary）五、开始项目5.1.项目基础接口和版本依赖5.2.建立配置文件application.yml5.3.引入依赖

rothcd·2023-10-09 03:55

torch 对样本进行加权

weight=torch.empty(nb_classes).uniform_(0,1)#初始化CrossEntropy函数时传入各个class的权重criterion=nn.CrossEntropyLoss

WGS.·2023-10-08 23:35

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