miu小波变换

【毕业设计系列】基于matlab GUI的数字图像处理系统设计

DATE：2020.10.181、前言在大学毕设时，实现了一个基于matlabGUI的数字图像处理平台，功能有：图像变换：傅里叶变换FFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT灰度处理：反色、直方图均衡化
SoaringLee·2023-01-29 23:17

初学者之路—————小波变换

傅立叶变换无法在时间和空间上定位到这些变化，所以小波变换应运而生。把傅立叶变换的无限长的三角函数基换成有限长且衰减的小波基就是小波变换。
MapleCL·2023-01-29 14:47

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

其中包括经验模态分解(EMD)、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换(WT)、小波包分解(WPD)等。特征提取方法分为三类：谱估计方法、变换族和时间分解方法。
hust2014wt·2023-01-28 17:33

脑电信号特征提取常用算法（共空间模式CSP、小波变换DWT、功率谱密度PSD、AR模型）

24163555/article/details/88120328，旨在总结了解一些常用的脑电信号特征提取常用算法，后续本人研究脑电信号后，将在此基础上进行更新脑电信号特征提取常用算法（共空间模式CSP、小波变换
Francis_Ye·2023-01-28 17:33

谐波小波 matlab,基于谐波小波的电力系统谐波分析

在谐波小波以及谐波小波包的基础上，提出谐波小波变换的表达式以及谐波小波算法，给出电力系统谐波分析的仿真示例。
xiong liu·2023-01-28 15:44

小波变换函数已上传至Blog,欢迎测试

完整的数据以及代码已上传至blog，函数参数设置较为麻烦，熟悉小波的人应该是可以理解的。代码包含完整的示例，如果程序存在BUG请及时反馈。关于参数设置我个人也是比较纠结的，欢迎讨论。详见链接https://www.yxybiubiubiu.com/2020/09/13/wavelet/image.png
摸鱼咯·2023-01-28 11:37

python 小波分解_医学图像处理案例（十六）——基于小波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合...

今天将介绍使用小波变换和脉冲耦合神经网络来对多模态图像进行融合。
喵琛CC·2023-01-24 10:39

类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第七篇）——EWT

经验小波变换（empiricalwavelettransform,EWT）是2013年由Gilles提出[1]。
Mr.看海·2023-01-21 09:16

EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN信号分解

EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家都想将信号分解为
薇小妞～·2023-01-21 09:42

PyWavelets 中dwt、wavedec、WaveletPacket等三种离散信号变换方式简单对比

起因最近学习小波变换，发现在PyWavelets对离散信号有三种不同的方法，包括dwt、wavedec、WaveletPacket，他们简单使用、变换后的结果，输出的数据类型、格式等进行简单演示代码话不多
fly_hawk·2023-01-19 13:57

基于小波时间散射网络的ECG 信号分类

在小波散射中，数据通过一系列的小波变换、非线性化和平均化过程，以产生时间序列的低方
哥廷根数学学派·2023-01-15 01:38

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817
「已注销」·2023-01-13 16:25

9 小波滤波器去噪增强变换matlab案例

%%学习目标：小波变换小波分解和重构loadwoman;%打开显示原始的图像imshow(X,map);%X包含原始图像信息，map是调色板，这是一个索引图像%%对图像X数据信息进行单层分解，小波为db1nbcol
名师厚积薄发·2023-01-13 06:56

手动实现一维离散数据小波分解与重构

那既然有了傅里叶变换这个工具，为什么还需要小波变换呢？因为：傅里叶变换只能告诉你原始信号中有哪些频率，但不能告诉你这些频率的信号出现在什么时间！
IT_Kyle·2023-01-13 06:55

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。
清泉_流响·2023-01-13 06:53

小波学习笔记——模极大值去噪

模极大值去噪算法步骤：1.对含噪信号进行尺度为,J=1,2,......,J的小波变换，并求出每个尺度上变换系数的模极大值。
乐正倩彦·2023-01-13 06:53

小波分析,从傅里叶变换到小波变换

文章目录先说变换是什么再说傅里叶变换有什么局限简述FTFT因无法处理时变信号而裹足不前STFT为了克服FT的缺点（不能处理时变信号）诞生了小波变换为了克服STFT的缺点（单一分辨率）诞生了仔细说说小波变换的真正含义来源入门
doubleslow;·2023-01-13 06:23

python语音信号时频分析_利用连续小波变换（CWT）去除EEG信号的baseline

对于一个CS的学生来说，信号处理是几乎完全陌生的领域，虽然在大二和大三上学过信号与系统、随机信号、通信原理一类的通信专业课，但实践甚（mei）少（you）。最近做有关EEG信号深度学习课题的时候被信号预处理搞的焦头烂额。网上关于用python进行EEG信号处理的资料似乎也很少，特别是小波分析这一块。在疯狂踩坑之后，决定写点东西给有需要的人参考。作为一个大三学生，接触小波分析的时间才不到一个月，理解
weixin_39637723·2023-01-12 19:11

mne库脑电时频信号分析函数解读：小波变换及方法比较

2023/1/8-2023/1/9脑机接口学习内容一览：这一篇博客里，主要研究mne库中的函数mne.time_frequency.tfr_morlet如何完成时频信号分析，提供基本的函数功能、参数翻译以及部分参考用实践代码（包含完整注释）。本文内容较为基础，主要提供给脑机接口的初学者阅读。mne.time_frequency.tfr_morletmne.time_frequency.tfr_mo
槿花Hibiscus·2023-01-12 19:01

数据挖掘之聚类分析详解（三）

首先说一说基于网格的聚类算法，这些算法有STING，就是利用网格单元保存数据统计信息，从而实现多分辨率的聚类；而WaveCluster是在聚类分析中引入了小波变换的原理，主要应用于信号处理领域。
CDA·数据分析师·2023-01-11 17:34

基于小波技术进行图像融合（Matlab App Designer实现）

目录1背景2理论基础2.1小波变换2.2基于小波变换的图像融合3MatlabAppDesigner实现4实验图像素材（可共享）1背景图像融合，指通过对同一目标或同一场景用不同的传感器（或用同一传感器采用不同的方式
杨杨得亿地学习·2023-01-11 15:41

混合算法的图像去噪的matlab程序（主要讲述小波+NL-means的图像去噪）

具体来说，小波能够去噪主要得益于小波变换有如下特点：（1）低熵性。小波系数的稀疏分布，使图像变换后的熵降低。
莱维贝贝、·2023-01-11 11:09

离散小波变换DWT-小波变换和脑电信号特征提取（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域
wlz249·2023-01-10 10:54

心电图数据读取matlab程序,心电信号的提取及matlab编程.doc

最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文，遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题，在百度和专业论坛里搜索了一番，发现也有很多朋友为此发愁。
weixin_39962125·2023-01-10 10:23

【代码复现】基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法

因此找到了一篇论文《基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法》，文中提出了Gibbs震荡的消除方法。借助matlab的小波函数，能够较为方便地进行复现。去噪效果如图。代码如下。
ergozzzzzza·2023-01-10 10:22

数字图像处理学习笔记（四）

文章目录第七章小波和多分辨率处理引言7.1背景图像金字塔：有限冲激响应滤波器(FIR）：哈尔变换:7.2多分辨率展开级数展开尺度函数7.3一维小波变换离散小波变换连续小波变换7.4快速小波变换7.5二维小波变换
书生丶丶·2023-01-09 12:30

基于Matlab的语音信号分析与处理+简单的小波变换去噪恢复代码（含GUI界面）

语音信号分析与处理部分代码为：[x,fs]=audioread('music.wav');%打开语音信号sound(x,fs);%播放语音信号N=length(x);%长度n=0:N-1;w=2*n*pi/N;y1=fft(x);%对原始信号做FFT变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n,x)%做原始语音信号的时域波形图title('原始语音信号时域图');xlabel
weixin_47143639·2023-01-08 21:30

小波变换在语音信号处理的应用

小波变换时20世纪80年代中后期逐渐发展起来的一种数学分析方法，他一出现就受到数学界和工程界的广泛重视。
liusandian·2023-01-08 21:54

小波变换的移变特性的几种解决方法

DWT最大的潜在问题是存在移变特性，移变是由于DWT下采样产生的，然而，这种关键的下采样导致小波系数高度依赖于它们在子采样点阵中的位置。这会导致输入波形的微小变化，从而导致小波系数的巨大变化、不同尺度上能量分布的巨大变化以及重构波形的巨大变化。移变会可能使DWT算法失效或者减弱。怎么减少或去除这个特性呢？怎样会导致移变，例如：一张原图像的物体对象有移动或者对焦失准会导致移变没有完美的频率响应造成不
BryantJD·2023-01-08 21:23

MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进

MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进概述0.需要调用的子函数0.1Gnoisegen函数0.2snrr函数1.语音信号输入和加噪1.1语音信号输入1.2语音信号加噪2.改进算法2.1改进的阈值估计方法
龙王山气象预报员·2023-01-08 21:22

数字图像处理——频率域图像增强

被视为二维空间中的一点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等
前丨尘忆·梦·2023-01-06 09:38

三硬币问题的EM算法实现

代码:defthree_coins(pi,p,q,y,steps):e=0.00001#E-stepfor_inrange(steps):miu=[]foryiiny:miu.append((pi*(p
chrispink_yang·2023-01-06 08:42

使用小波变换进行Pan和多光谱融合

如何从单通道到多通道#那如何将小波变换从单通道应用到多通道呢？其
chaolei_9527·2023-01-05 23:59

小波怎么选？——看图选

1.时频分析：如果你的目标是执行一个详细的时频分析，选择连续小波变换(CWT)。在实现方面，CWT比离散小波变换(DWT)更精细地离散尺度。有关更多信息，请参阅连续和离散小波变换。
老衲要学习·2023-01-05 20:28

傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换的概述

文章目录一、点的概念1.1一个简单的点1.2基1.3函数二、傅里叶分析三、短时傅里叶变换STFT四、小波变换4.1小波变换的应用一、点的概念1.1一个简单的点点在一个直线上可以表示为一个数，在二维平面上可以表示为
StarryHuangx·2023-01-05 13:55

c语言实现小波多级分解与重构（跟matlab效果一致）

前言最近在做数字信号处理方面的内容，需要用到小波变换来进行降噪滤波，具体实现如下。
<阿杰。>·2023-01-04 23:49

IRN: Invertible Image Rescaling实验验证

IRN：InvertibleImageRescaling实验验证paper，codeECCV2020，可逆神经网络，将HR经小波变换分解为低频分量和高频分量作为网络的输入，网络生成潜在分布和多个LR图像
ytao_wang·2023-01-04 08:00

图像拼接算法简介

图像拼接方法简介图像拼接的主要流程图像拼接的三个关键技术点：预处理、图像配准、图像融合i).图像预处理包括数字图像处理的基本操作（如去噪，边缘提取，直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换（傅里叶变换、小波变换等
To-Be-A-Better-Man·2023-01-03 20:04

基于连续小波变换和GoogLeNet的PCG心音信号分类算法

心音信号(PCG)是人体重要的生理信号，携带大量生理特征，但这些微弱信号的提取极易受到外界的干扰，关于心音信号处理相关的文章，可参考下面几篇博士论文，讲的非常详细，因此，不再赘述。[1]陈尧.心音心电信号处理的神经网络方法[D].四川大学,2021.[2]李婷.基于循环平稳信号理论的心音信号处理方法研究[D].大连理工大学,2015.[3]韩威.小样本心音分类方法研究[D].广东工业大学,2020
哥廷根数学学派·2023-01-03 18:05

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的特点。
fpga和matlab·2023-01-01 11:34

python小波变换3-代码实现（pywt库，cwt-2D/3D时频图绘制，dwt-信号分解及重建）

感谢前辈大佬，引用自：[1]https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/[2]https://blog.csdn.net/Fvine_/article/details/83381250[3]https://blog.csdn.net/weixin_46713
菜鸟提刑官·2022-12-31 16:46

python小波变换1-理论

感谢前辈大佬，引用自：[1]http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html,[2]https://www.cnblogs.com/sggggr/p/11872450.html加上了一些自己的整理和总结，完全的DSP小白，作为交叉学科的起征点敬上。侵删！一、背景在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。因为丢弃的时域信息对某些应用同
菜鸟提刑官·2022-12-31 16:45

python小波变换2-rejoice your eyes!

原文链接：数学、海豚和花朵|果壳科技有意思多年前第一次看吕克贝松的TheBigBlue，当男主人公在岸边笑着打招呼，水中的海豚浮出水面回应时，我就在想，天，怎么会有这么美妙的画面！之后DanGibson那张《海豚之梦》被我翻来覆去听了很久，终于明白海豚不仅有美丽的笑容，还有美丽的声音。其实在海洋里，像海妖塞壬一样拥有完美歌喉的除了海豚，还有鲸类。MarkFischer就是一个着迷于鲸类和海豚的声学
菜鸟提刑官·2022-12-31 16:45

常见的变换总结与代码：DCT，STFT，K-L变换等

变换与降维思想四、K-L变换实例：人脸识别（含代码和详细注释）五、参考资料前言  之前学信号和DSP的时候，除了常见的离散傅里叶变换之外，还看过诸如离散余弦变换（DCT），短时傅里叶变换（STFT），小波变换等等
yufan_fw·2022-12-31 01:03

matlab的特殊字符

（尖号）希腊字母等特殊字符用α\alphaβ\betaγ\gammaθ\thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilonζ\zetaμ\miuυ
qq_45850456·2022-12-29 22:31

【图像融合】基于SIFT结合小波变换实现图像拼接融合系统含Matlab源码

1简介随着新型传感器的飞速发展,人们获取图像的能力也迅速提高,但是一种图像数据或者单一的传感器所获得的图像信息往往无法满足实际需求.图像拼接就是指将两个或两个以上关于某个具体场景的具有重叠区域的多幅图像加以综合,以生成新的有关此场景的更大视角范围的图像.图像拼接中的两个关键技术是图像配准和图像融合,图像配准和融合的关系十分紧密.图像配准是图像融合的先决条件,为了实现准确的图像融合,必须先对图像进行
matlab科研助手·2022-12-29 21:06

python实现小波变换_小波分解，去噪，重构

首先要了解一下小波变换从老根上讲就是做卷积。一个信号，或者一个图片，与小波的高通部分做卷积，得出的系数是高频系数，与小波的低通部分做卷积得出低频系数。以一张图片小波阈值去噪为例，讲一下整个编程过程。
weixin_39612849·2022-12-29 12:23

MATLAB小波软硬阈值去噪代码,matlab编程小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数...

内容：matlab编程小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数，%小波阈值去噪clearallclc;f=imread('graylena.bmp');f=double(f);s=size(
KAREN LOHAS·2022-12-29 12:23

小波变换在地震信号降噪方面的应用

1.对地震信号特点进行介绍，针对地震信号的自身特点及形成原因，对目前使用的各种去噪的方法进行简要介绍并分析其优缺点：2.对小波变换的理论基础做了简要分析。
天是倒映的海i·2022-12-29 12:21

入门系列之改进小波阈值降噪

小波去噪方法的成功主要得益于小波变换具有如下特点:(1)多分辨率，由于采用了多分辨率的方法，所以可以非常好地刻画信号的非平稳特征，如边缘、尖峰、断点等；(2)去相关性，因为小波变换可以对信号进行去相关，
枫叶火龙鳞·2022-12-29 12:49
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