E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
mnist手写体数字识别
PyQt5+VGG实现手写
数字识别
GUI
项目专栏:【图像分类PyQt5】教程专栏《导航目录贴》带你深入学习图像分类实战经验文章目录前言一、PyQt5+VGG实现手写
数字识别
GUI二、VGG介绍2.1VGG的优点2.2VGG的缺点三、VGG网络结构
海洋.之心
·
2023-04-11 16:55
机器学习
python
深度学习
PyQt5
人工智能
python查看指定文件夹中的文件个数
/
mnist
_test'#输入文件夹地址files=os.listdir(path)#读入文件夹num_png=len(files)#统计文件夹中的文件个数print(num_png)#打印文件个数#输出所有文件名
佟湘玉滴玉
·
2023-04-11 09:35
Python学习笔记
python
python 列表 随机采样_pytorch随机采样操作SubsetRandomSampler()
生成任意一个下标重排,从而利用下标来提取dataset中的数据的方法需要的库importtorch使用方法这里以
MNIST
举例代码详解那么这里就相当于抽取了一个全排列所以就可以了。
weixin_39536427
·
2023-04-11 07:50
python
列表
随机采样
公开数据集集合Med
MNIST
和Chest x-rays14
Med
MNIST
官网:https://med
mnist
.com/Med
MNIST
数据集下载:https://www.dropbox.com/sh/upxrsyb5v8jxbso/AADOV0_6pC9Tb3cIACro1uUPa
进阶媛小吴
·
2023-04-11 05:08
基础学习
深度学习
LeNet-5 神经网络模型分析及其 TensorFlow 实现
一、LeNet-5简介LeNet-5是YannLecun于1998提出的神经网络架构,更是卷积神经网络的开山鼻祖,虽然该网络模型仅有7层神经网络结构,但在
MNIST
数据集上的识别精度高达99.2%,是卷积神经网络首次在数字图像识别领域的成功运用
csdn-WJW
·
2023-04-10 20:35
经典神经网络结构及其代码实现
深度学习_Python_TensorFlow之卷积神经网络
本文准备以
MNIST
数据集为案例,使用Python语言和TensorFlow平台构建卷积神经网络模型。
葭月丶拾玖
·
2023-04-10 18:57
卷积神经网络
良心教学——手把手教你搭建一个基于PyTorch【手写
数字识别
】| 附:360GPT?360AI?周鸿祎现场实测(中国版GPT)GPT为何能破圈?| Neo4j图数据库操作
欢迎大家点赞收藏⭐留言附:此前曾分享过的几个手写
数字识别
案例
追光者♂
·
2023-04-10 17:19
pytorch
深度学习
人工智能
GPT
Neo4j
常用Python模块4
模块项目数1.setuptools.dist用在(144)个项目中2.keras.datasets.
mnist
用在(144)个项目中3.Cookie用在(144)个项目中4.tkinter.filedialog
weixin_51551879
·
2023-04-10 17:38
1机器学习&图像分类之KNN实现与sklearn调用
以下是选择
MNIST
作为训练集,实现的KNN算法,用以记录。importtorchimportoperatorimportnumpyasnpfromtorch.u
Leafing_
·
2023-04-10 15:32
pytorch
机器学习
python
算法
计算机视觉
带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——多分类问题之交叉熵损失函数CrossEntropyLoss:Softmax分类器,One-hot;针对
MNIST
数据集 | 附:实例源代码
分享给大家,北大教授的一段话:你发现没,喜欢独来独往的人,其实大部分都是品行非常好的人。这些人从来不扎堆,也不搬弄是非。只喜欢一个人,把自己应该干的事干好,享受自己干干净净的精神世界,和干干净净的生活圈子。有点时间就宅在家里,给自己做顿饭,放首喜欢的音乐,
追光者♂
·
2023-04-10 13:16
深度学习
pytorch
多分类问题
人工智能
交叉熵损失函数
解决cannot reshape array of size 3920000 into shape (100,28,28,1)
如果你编的程序和我一样,那么相关代码可以这么写
mnist
.validation.images.shape[0]就是5000x=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,[
mnist
.validation.images.shape
yulanf
·
2023-04-10 04:45
机器学习
tensorflow
机器学习
神经网络
ValueError: cannot reshape array of size 9912406 into shape (60000,28,28,1) 问题解决
原因数据集解压方式错误,
MNIST
文件下载后是.gz格式,需要在linux环境下解压(win7环境用rar解压,报同样错误)t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1
wyx100
·
2023-04-10 04:44
机器学习
python
深度学习
python
GAN
深度学习训练营Y3之yolov5s.yaml解析
yolov5s.yaml源文件ParametersanchorsBackbone参数解释Head参考内容原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:365天深度学习训练营-第P1周:实现
mnist
无你想你
·
2023-04-10 04:11
深度学习
深度学习
YOLO
python
【深度学习 | Pytorch】从
MNIST
数据集看batch_size
一、
MNIST
数据集
MNIST
是一个手写数字图像数据集,包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本。
旅途中的宽~
·
2023-04-09 22:10
深度学习笔记
深度学习
batch
MNIST
Pytorch
pytorch lightning之验证与测试
添加test流程划分数据集以下代码使用torchvision包内实现的
MNIST
。如果使用自定义的数据集,先用pytorch实现Dataset子类,再继承pl
CsdnWujinming
·
2023-04-09 21:50
pytorch
lightning
Pytorch基础(一)- pytorch介绍,回归和分类问题
目录Pytorch发展及特点简单回归问题手写
数字识别
Pytorch发展及特点pytorch在torch7上进行开发的,2018年发布了第一个稳定的版本。
sherryhwang
·
2023-04-09 20:15
pytorch
python
开发语言
后端
实验5 数字图像基础
2.实验内容①使用Pillow库对图像进行图像色彩模式转换、颜色通道的分离与合并、转化为数组、缩放、旋转、镜像和裁剪等操作;②将图像转化为多维数组;③下载
MNIST
数据集,访问并以图片形式显示数据集中的样本
YoLo-8
·
2023-04-09 20:08
神经网络与深度学习
python
计算机视觉
开发语言
TensorFlow实现简单的卷积网络
实现fromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_dataimporttensorflowastf#加载
MNIST
数据集
mnist
=input_data.read_data_sets
阿成9
·
2023-04-09 15:00
K近邻算法【OpenCV&Python】
K近邻算法—入门0、引言1、理论基础3、计算3.1归一化3.2距离计算4、手写
数字识别
的原理4.1数据初始化4.2读取特征图像4.3提取特征图像的特征值4.4计算待识别图像的特征值4.5计算待识别图像与特征图像之间的距离
一只丁小丁呐
·
2023-04-09 09:24
python
k近邻算法_图穷匕见:K近邻算法与手写
数字识别
机器学习算法是从数据中产生模型,也就是进行学习的算法。我们把经验提供给算法,它就能够根据经验数据产生模型。在面对新的情况时,模型就会为我们提供判断(预测)结果。例如,我们根据“个子高、腿长、体重轻”判断一个孩子是个运动员的好苗子。把这些数据量化后交给计算机,它就会据此产生模型,在面对新情况时(判断另一个孩子能不能成为运动员),模型就会给出相应的判断。比如,要对一组孩子进行测试,首先就要获取这组孩子
weixin_39886956
·
2023-04-09 09:53
k近邻算法
win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习(二十章 K近邻算法)————20.6 K近邻手写
数字识别
Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV3.4.1,开发环境为PyCharm20.6K近邻手写
数字识别
本节使用OpenCV自带的K近邻模块识别手写数字。
菩提树下祈愿的少年
·
2023-04-09 09:51
Python-OpenCV
K近邻手写数字识别
算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法
用pytorch完成字符识别分类任务时,发现loss=lossFunction(out,labels)报错同样的代码在
MNIST
数据集上就没有报错,原因是数据载入类型不符合规范输入labels维度应该为
道理我都懂,但我就是不会编
·
2023-04-09 00:31
各种深度学习机器学习数据集(大多数内附读取脚本!)(建议按ctrl+F查询是否有需要的,持续更新中。。)
欢迎关注,高强度更新和MATLAB,PYTHON编程,C++编程,算法编程,深度学习,自然语言处理,图像处理,OPENCV等相关知识:)摘要
MNIST
数据集、行人车辆检测数据集、安全头盔数据集、白酒数据集
瞲_大河弯弯
·
2023-04-08 22:14
深度学习应用
深度学习
机器学习
matlab
[Chatgpt提效实战]基于ResNet50的
MNIST
手写
数字识别
prompt请你帮我写一个pytorch框架下的图像分类模型的训练代码,使用pytorch中的resnet50预训练模型作为模型主体,使用pytorch中的
mnist
数据集作为训练数据,使用crossentropy
ZEBRONE
·
2023-04-08 17:20
chatgpt
深度学习
python
PyQt5+ResNet实现手写
数字识别
GUI
项目专栏:【图像分类PyQt5】教程专栏《导航目录贴》带你深入学习图像分类实战经验文章目录前言一、PyQt5+ResNet实现手写
数字识别
GUI二、ResNet介绍2.1ResNet的优点2.2ResNet
海洋.之心
·
2023-04-08 17:47
qt
python
深度学习
机器学习
人工智能
PyTorch C++系列教程1:用 VGG-16 识别
MNIST
系列文章目录文章目录PyTorch系列文章目录前言安装CPU版本:GPU(CUDA9.0)版本:GPU(CUDA10.0)版本:一、VGG-16的网络结构训练总结前言本文讲解如何用PyTorchC实现VGG-16来识别
MNIST
武魂殿001
·
2023-04-08 13:50
深度学习
PyTorch系列
ONNX
pytorch
c++
深度学习
F.5【性能优化模型压缩】VisualDL 2.0应用升级--基于「手写
数字识别
」模型的全功能展示
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性
汀、人工智能
·
2023-04-08 05:02
性能优化
人工智能
模型优化
自然语言处理
NLP
tensorflow:自定义卷积层实现
MNIST
识别
新书开不停,只为混脸熟~一,代码importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras"""labels=[]vocab=set()context=[]withopen('ChnSentiCorp.txt',mode='r',encoding='UTF-8')asemotion_file:forlineinemotion_file.
万州客
·
2023-04-08 01:25
(pytorch进阶之路)cGAN、LSGAN
文章目录cGANLSGAN原来gan有什么问题:判别器的输入无论是真实的样本还是预测样本,输入都只有一个,x或者g(z),我们只是把照片放入判别器中但是我们在
MNIST
数据集中,有10类数据分别是0~9
likeGhee
·
2023-04-08 00:20
pytorch学习
模型选择+过拟合+欠拟合
在前面的章节中,你可能在用Fashion-
MNIST
数据集做实验时已经观察到了这种过拟合现象。
噜啦l
·
2023-04-07 21:42
动手学深度学习
深度学习
从0开始使用腾讯云GPU服务器
orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云(阿里云/Google云相同)的GPU主机训练的配置指南首先是一份本地能跑通的Python3+tensorflow训练代码:简单的Tensorflow识别
MNIST
Frony_Lee
·
2023-04-07 18:35
bidirectional_rnn
future__importprint_functionimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportrnnimportnumpyasnp#Import
MNIST
datafromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data
mnist
醉乡梦浮生
·
2023-04-07 14:41
利用paddlepaddle进行手写
数字识别
题目描述题目链接
MNIST
是计算机视觉领域的“helloworld”数据集。自1999年发布以来,这种手写图像的经典数据集已经成为基准分类算法的基础。随着新的机器学习技术的出现,
MNIST
仍
有点大的青椒
·
2023-04-07 12:16
Deep Learning with Python 系列笔记(三):计算机视觉
但首先,让我们来看看一个非常简单的“convnet”示例,我们将使用我们的convnet来对
MNIST
数字进行分类。下面的6行代码展示了基本的convnet是什么样子的。
hanzy88
·
2023-04-07 12:33
温故知新系列
KNN机器算法入门【Python】:实现手写
数字识别
人生苦短,我用pythonKNN可以说是最简单的分类算法之一同时,它也是最常用的分类算法之一。注意:KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像(K-means是无监督学习算法),但却是有本质区别的。python安装包+资料:点击此处跳转文末名片获取环境使用:Python3.8Pycharm第三方模块使用:Scikit-learn(以前称为scikits.l
蚂蚁爱Python
·
2023-04-07 07:04
数据分析
Python
Python实战项目
python
算法
机器学习
Pytorch实现
MNIST
手写
数字识别
及利用.pth文件进行模型推理
Pytorch实现
MNIST
手写
数字识别
及利用.pth文件进行模型推理1.模型训练及测试的基本流程及代码2.利用最后保存的.pth参数进行模型推理2.1模型推理的意义2.2推理代码1.模型训练及测试的基本流程及代码导入相关的包
何必羞涩
·
2023-04-07 07:50
pytorch
深度学习
python
几种经典的卷积神经网络模型
1.卷积神经网络解决的问题我们构造了⼀个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-
MNIST
数据集中的图像进⾏分类。每张图像⾼和宽均是28像素。
zjz_xn
·
2023-04-07 04:18
神经网络
cnn
深度学习
神经网络
经典卷积神经网络模型盘点
该网络在当时的一个主要应用场景是手写
数字识别
。该
Wang Dachui
·
2023-04-07 04:15
python
机器学习
Tensorflow实现基于Bidirectional LSTM Classifier
数据集是在
mnist
上进行测试。先载入Tensorflow、Numpy,以及Tensorflow自带的
MNIST
数据读取器。
河南骏
·
2023-04-06 23:01
2020-06-14
我们首先使用
MNIST
数据集,该数据集包含6万个手写和标记数字训练样本和10,000个的测试样本,0到9,因此共有10个“分类”。
数据小黑升值记
·
2023-04-06 16:17
24种用于机器学习的最佳电子商务和零售数据集
一、机器学习的产品数据集Fashion-
MNIST
:
MNIST
非常适合产品分类用例,其中包含10个类别的近60,000张时尚产品的训练图像和10,000张测试图像。
overad
·
2023-04-06 13:01
机器学习六—深度学习算法之人工神经网络(ANN)
神经网络训练过程四、神经网络MLPClassifier参数用法五、人工神经网络算法实现1.首先简单使用sklearn中的neural_network的例子2.用神经网络训练iris数据集3.用神经网络训练
MNIST
小白只对大佬的文章感兴趣
·
2023-04-06 08:51
机器学习
机器学习
深度学习
算法
机器学习与深度学习(十二):卷积神经网络CNN
识别出物体,以及是什么物体,如无人驾驶汽车);图像内容分隔;人脸识别(刷脸登录、刷脸支付);关键点定位;图像内容描述(imagecaptioning);图像风格转换(styletransfer);癌症预测;
手写体
识别
楠哥哥_0b86
·
2023-04-06 05:27
英文
手写体
之“接纳”
图片发自App你是否接纳走freestyle风?你是否接纳别人不follow?你是否接纳写出来贼丑?你是否接纳扎心的朋友?你是否接纳独行随意走?
牛牛的Annie
·
2023-04-06 04:25
动手学深度学习-Fashion-
MNIST
数据集
动手学深度学习-Fashion-
MNIST
数据集一、读取数据集我们通过框架中的内置函数将Fashion-
MNIST
数据集下载并读取到内存中。
Moonpie小甜饼
·
2023-04-05 22:54
#
动手学深度学习
人工智能
深度学习
GANs_1
importpickleaspklimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data
mnist
yanghedada
·
2023-04-05 18:48
keras实现Lenet5(手写字符识别
mnist
)
Lenet流程第一层为6个5X5卷积核,步长为11,不扩展边界,输入单通道的灰度图像,输入图像尺寸为32x32;第二层为2X2的最大值池化层,步长为2X2;第三层为16个5X5卷积核,步长为11,不扩展边界;第四层为2X2的最大值池化层,步长为2X2;第五层为展平层,把前面输出的二维数据矩阵打开展开成一维数据,和全连接层对接第六层为全连接层,120个节点;第七层为全连接层,84个节点;第八层为输出
yannkaii
·
2023-04-05 14:17
keras
深度学习
python
基于Keras的深度学习(二)——LeNet的搭建与训练
.卷积2.激活函数3.池化4.Flatten5.全连接层搭建LeNet1.模型的搭建2.数据获取及预处理3.训练4.评估模型基于Keras的深度学习(二)——LeNet的搭建与训练LeNet是一种用于
手写体
字符识别的非常高效的卷积神经网络
寫代碼的笑笑
·
2023-04-05 14:31
深度学习
卷积
神经网络
人工智能
手搓Lenet的keras实现
importkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportInput,Dense,Activation,Conv2D,MaxPooling2D,Flattenfromkeras.datasetsimport
mnist
papaofdoudou
·
2023-04-05 14:26
人工智能
嵌入式系统
算法
keras
深度学习
机器学习
Lenet详解以及keras+tensorflow实现
1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3LENET网络是一种用于
手写体
字符识别的非常高效的卷积神经网络
fanzy1234
·
2023-04-05 13:04
神经网络
算法
上一页
20
21
22
23
24
25
26
27
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他