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mnist手写体数字识别
使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写
数字识别
1卷积神经网络(CNN)简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中,我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型,仍占用了1G左右的GPU内存,因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)是一种深度学习模型,主要应用于图像处理、语音识别等领域。它的主要思想是通过卷积操作对输入图像的特征进行提取,
专注算法的马里奥学长
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2023-02-04 00:52
深度学习
#
卷积神经网络
cnn
pytorch
深度学习
python学习笔记之tensorboard
#coding:utf-8#In[2]:importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data#In[3]
qq_40121643
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2023-02-03 23:39
python编程学习笔记
win10 下 caffe 算例测试
startcaffewith
MNIST
inwin10platformwin10caffepython27(Anaconda2)tutorial《深度学习轻松学》.冯超,参见无痛的机器学习getdatasetlinux
呆呆的张先生
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2023-02-03 21:21
【深度学习入门:基于Python的理论与实现】书本学习笔记 第三章 神经网络
神经网络的内积4.三层神经网络的实现4.1第零层(input)到第一层的输入4.2第一层到第二层的输入4.4将之前的权重参数整合5.Softmax函数5.1将上面的代码转换为softmax函数6.使用
MNIST
FeverTwice
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2023-02-03 18:30
深度学习(DL)之路
Python之路
#
《深度学习入门》笔记
python
深度学习
学习
numpy
data
mining
利用PyTorch 建立一个简单的CNN 分类模型,分类
MNIST
importtorchvisionfromtorchvisionimporttransformstransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
mnist
_train_dataset
_amateur_
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2023-02-03 10:30
pytorch
cnn
分类
Catti2级 -05时态的确定
Autu
mnist
heseasonoftheharvest.2.历史事实e.g孔子是中国历史上最有名的思想家和教育家。Confucius
生活慢慢
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2023-02-03 01:19
python网课人工智能,Python系列课程——人工智能篇简单入门
下面推荐的这个内容比较适合小白,如果数学、模型理论基础不扎实也没关系,可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~例如利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测、
手写体
识别
爬山小虎哥
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2023-02-02 22:06
python网课人工智能
Dataset,Dataloader详解
通常,我们在默认或知名数据集(如
MNIST
或CIFAR)上
君苏
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2023-02-02 16:19
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
BP神经网络实现手写
数字识别
Python实现,带GUI手写画板
BP神经网络实现手写
数字识别
BP神经网络模型用tkinter编写用于手写输入的画板程序运行的效果截图在B站看了一个机器学习基础的视频(链接)后,发现到资料里面有一个用BP神经网络对手写数字进行分类的模型
查尔char
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2023-02-02 13:05
Python机器学习
基于神经网络的
MNIST
手写
数字识别
一、实验目的掌握运用神经网络模型解决有监督学习问题掌握机器学习中常用的模型训练测试方法了解不同训练方法的选择对测试结果的影响二、实验内容
MNIST
数据集本实验采用的数据集
MNIST
是一个手写数字图片数据集
naturliche
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2023-02-02 13:04
python
基于四层神经网络的
MNIST
手写
数字识别
(GUI-tkinter)
假期学习机器学习,动手实现了一个手写
数字识别
程序,将一段时间的学习成果实践了一下。
斗宿三
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2023-02-02 13:32
python
神经网络
机器学习
图像处理
Keras搭建ACGAN生成
MNIST
手写体
图片
一.CGAN和ACGAN1.CGAN普通的GAN输入的是一个N维的正态分布随机数\color{red}随机数随机数,而CGAN会为这个随机数添上标签\color{red}随机数添上标签随机数添上标签;CGAN利用Embedding层将正整数(索引值)转换为固定尺寸的稠密向量\color{red}固定尺寸的稠密向量固定尺寸的稠密向量,并将这个稠密向量与N维的正态分布随机数相乘\color{red}相
Paul-Huang
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2023-02-02 09:13
GAN
python
神经网络
生成对抗网络
基于opencv的试卷检测识别
手写数字数据集:手写
数字识别
代码,建议不要直接用
mnist
手写数字数据集,因为使用这个数据集训练出来的网络,根本识别不了我自己写的数字,亲身体验!没办法,我只好自己制作了手写数据集,其实很简
qq 1735375343
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2023-02-02 09:30
opencv
人工智能
计算机视觉
利用Pytorch搭建简单的图像分类模型(之一)---读取数据
基于Pytorch的几种读取图像数据的方式(分类模型)一、读取Pytorch官方所包含的数据集(如Imagenet,CIFAR10,
MNIST
)对于Pytorch自带的数据集,只需要调用torchvision.datasets.XXXX
不换心
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2023-02-02 09:52
pytorch
分类
python
《动手深度学习》从零实现softmax之——图像分类数据集的处理
从零实现softmax图像分类数据集的处理(后续常用)Fashion-
MNIST
读取数据集小批量数据可视化(不需要d2l库)读取小批量数据data.DataLoader整合为完整的读取数据的方法python
Mavis00
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2023-02-02 08:18
动手深度学习
python
深度学习
人工智能
node classification:基于torch_geometric(PyG)框架搭建简单GCN网络对Cora数据集进行训练测试
的第一个简单案例:Cora分类PyG文档之二:快速入门1、Cora数据集(1)GNN常用的数据集:https://linqs.soe.ucsc.edu/data(2)Cora数据集是GNN中的一个经典数据集,相当于
mnist
会飞的咩咩
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2023-02-02 07:59
GNN
GNN
PyG
动手学深度学习笔记(二)
importsyssys.path.insert(0,'..')importgluonbookasgbbatch_size=256train_data,test_data=gb.load_data_fashion_
mnist
文武_665b
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2023-02-02 04:36
【2021.07】datawhale组队学习李宏毅task04
文章目录深度学习的发展趋势深度学习的三个步骤Step1:神经网络完全连接前馈神经网络全链接和前馈的理解深度的理解矩阵计算本质:通过隐藏层进行特征转换示例:手写
数字识别
Step2:模型评估Step3:选择最优函数反向传播思考隐藏层越多越好
Mounvo
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2023-02-01 23:07
dataWhale
神经网络
深度学习
【Pytorch项目实战】之图像分类与识别:手写
数字识别
(
MNIST
)、普适物体识别(CIFAR-10)
文章目录图像分类与识别(一)实战:基于CNN的手写
数字识别
(数据集:
MNIST
)(二)实战:基于CNN的图像分类(数据集:CIFAR-10)图像分类与识别分类、识别、检测的区别分类:对图像中特定的对象进行分类
胖墩会武术
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2023-02-01 20:13
深度学习
Pytorch项目实战
python
pytorch
分类
深度学习
人工智能
TensorFlow 实践入门——
MNIST
手写
数字识别
深度学习里的
MNIST
手写
数字识别
就相当于学习编程语言试试的“HelloWorld”程序,通过该项目,开启深度学习的TensorFlow框架的学习。
MNIST
手写
数字识别
(代码)
清风抚白发
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2023-02-01 20:08
深度学习
TensorFlow
深度学习
TensorFlow
手写数字识别
分类
【Pytorch项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码
项目环境:平台:Windows10语言环境:Python3.9编译器:Pycharm深度学习框架:Pytorch二、项目❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别:手写
数字识别
(
MNIST
)、普适物体识别
胖墩会武术
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2023-02-01 20:06
深度学习
Pytorch项目实战
pytorch
python
深度学习
人工智能
pycharm
深度学习笔记(
MNIST
手写识别)
先看了点花书,后来觉得有点枯燥去看了b站up主六二大人的pytorch深度学习实践的课,对深度学习的理解更深刻一点,顺便做点笔记,记录一些我认为重要的东西,便于以后查阅。一、机器学习基础学习的定义:对于某类任务T核性能度量P,一个程序被认为可以从经验E中学习是指,通过E改进后,在任务T上由P衡量的性能有所提升。常见学习任务一、分类二、输入缺失分类三、回归四、转录无监督学习和监督学习1)无监督学习设
烟火青年_Yan
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2023-02-01 20:35
笔记
深度学习
深度学习
人工智能
【Pytorch+torchvision】
MNIST
手写
数字识别
(代码附最详细注释)
但我第一个深度学习项目是一年前跑的吴恩达的手指
数字识别
课后作业,感兴趣的读者也可以试着跑一下,写者认为看着机器学习的过程也是非常有意思的。本文代码具有详细注释,便于第一次入门深度学习的读者学习。
Fleurs_2000
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2023-02-01 18:08
第三次作业:卷积神经网络基础
文章目录一、视频学习第一部分:卷积神经网络相关概念概括卷积池化全连接小结第二部分:卷积神经网络典型结构发展历程AlexNetVGG16GoogleNetResNet疑问二、代码练习(一)练习1
MNIST
in&de
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2023-02-01 17:10
软件工程
机器学期第一学期小结
期间使用LeNet做了手写
数字识别
,使用AlexNet做了猫狗大战的分类。
Qin_xian_shen
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2023-02-01 17:35
tensorflow
机器学习
matlab
数字识别
_在MATLAB中利用神经网络进行分类
在这篇文章中,主要阐述在MATLAB环境下利用神经网络对输入的数字图像进行识别。我们利用一个5*5的矩阵来表示1-5的数据,如下图所示:基于以上问题,我们构建的神经网络输入层的神经元个数为25个,即5*5矩阵中每个元素作为输入。神经网络的输出层神经元的个数为5个,主要用于识别1-5中的数字。在输出层的激活函数使用Softmax函数。隐含层的神经元个数我们可以设置为50个并利用Sigmoid作为激活
weixin_39963465
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2023-02-01 13:55
matlab
数字识别
matlab
神经网络
matlab数字识别
matlab神经网络
PyTorch基础(五)搭建Inception网络模型
这篇博客利用Inception网络来训练
mnist
数据集,关键在于如何搭建In
zhiguo98
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2023-02-01 13:42
PyTorch
卷积
深度学习
人工智能
神经网络
tensorflow中的eval的用法
的用法做人工智能实验的过程中遇到这样一段代码不是很明白是什么意思:查阅资料后明白了tensorflow中eval的用法:withtf.Session()assess:print(accuracy.eval({x:
mnist
.test.images
不咋地的老鸽
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2023-02-01 12:02
tensorflow
C++ 中的卷积神经网络 (CNN)
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达有很多卷积神经网络文章解释了CNN是什么以及它的用途是什么,而本文将用C++编写一个CNN和一个名为mlpack的库来对
MNIST
数据集进行分类
小白学视觉
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2023-02-01 08:30
神经网络
python
人工智能
深度学习
机器学习
tensorflow.examples.tutorials——吐血
起初,刚输入fromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_data时弹出了错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials
Mr.小蔡
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2023-02-01 01:34
机器学习-Tensorflow基于
MNIST
数据集,导入minist数据集,创建,保存模型,用模型测试识别自己的手写数字
从下载Anaconda到实现
MNIST
手写
数字识别
成功的整个过程一、下载最新版本的Anaconda,根据Anaconda安装tensorflow【参考另一篇博客】使用Anaconda3安装tensorflow
Jango826
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2023-02-01 01:33
计算机视觉
tensorflow
机器学习
深度学习
【tensorflow基础】读取
mnist
数据
转载于:
MNIST
手写数字数据集读取方法TensorFlow的封装让使用
MNIST
数据集变得更加方便。
Mr_health
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2023-02-01 01:02
tensorflow
深度学习
tensorflow
Tensorflow学习之minist
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.
mnist
importinput_dataimportmatplotlib.pyplotaspl
Tsaryu
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2023-02-01 01:02
Data_Science
制作minist格式的图像数据集
模仿
mnist
数据集制作自己的数据集_YF_Li123的博客-CSDN博客_
mnist
数据集制作深度学习的开放数据集及制作方法(1.
MNIST
)-知乎DLwithpython(7)——TensorFlow
Vertira
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2023-02-01 01:02
深度学习
机器学习
pytorch
Fashion_minist的图像格式操作
数据集的地址是:https://github.com/zalandoresearch/fashion-
mnist
/blob/master/README.zh-CN.md如果我们想把训练集的二进制文件转化为图片
Laplace666
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2023-02-01 01:32
Python
AI
手写体
识别实现
手写体
识别简要介绍深度学习的整个网络中包含输入和输出,可以通过调整参数减少输出数据与正确答案之间的误差的方式进行学习。
PLZGAV
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2023-01-31 19:08
人工智能
python
pytorch
sklearn
深度学习
信用卡
数字识别
信用卡
数字识别
一、读入模板图像二、数字模板图像处理1、模板图像预处理1.1、转换为灰度图1.2、转换为二值化图像2、轮廓处理2.1、计算轮廓2.2、画出轮廓2.3、对轮廓从左到右排序并储存3、轮廓遍历3.1
Spielberg_1
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2023-01-31 18:57
计算机视觉
计算机视觉
opencv
人工智能
pytorch 实现一个最简单的 GAN:用
mnist
数据集生成新图像
文章目录一、代码二、生成结果2.1loss的变化2.2生成的虚假图像的变化三、不足之处用pytorch实现一个最简单的GAN:用
mnist
数据集生成新图像一、代码训练细节见代码注释:#@Time:2022
ctrl A_ctrl C_ctrl V
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2023-01-31 16:30
GAN
生成对抗网络
pytorch
生成对抗网络
python
深度学习pytorch--多层感知机(二)
importtorchimportnumpyasnp获取和读取数据这里继续使用Fashion-
MNIST
数据集。代码和之前softmax回归是一样的,我们将使用多层感知机对图像进行分类。定义模型参
赤坂·龙之介
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2023-01-31 14:56
深度学习pytorch笔记
Python纯手动搭建BP神经网络(手写
数字识别
)
来源:投稿作者:张宇编辑:学姐实验介绍实验要求:实现一个手写
数字识别
程序,如下图所示,要求神经网络包含一个隐层,隐层的神经元个数为15。
深度之眼
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2023-01-31 12:38
深度学习干货
粉丝的投稿
人工智能干货
python
BP神经网络
PyTorch深度神经网络及训练入门
的数据文件夹中的数据神经网络一般步骤数据准备网络的定义权重初始化损失函数和反向传播优化器总结图片数据预处理torchvision中datasets的数据importtorchimporttorch.utils.dataasDatafromtorchvision.datasetsimportFashion
MNIST
importtorchvis
程研板
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2023-01-31 12:29
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
网络
跟我一起学PyTorch-08:循环神经网络RNN
比方说在
MNIST
、CIFAR-10、ImageNet数据集上,这些算法都非常有效,但是只能处理输入和输出都是固定长度的数据集。
金字塔下的小蜗牛
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2023-01-31 12:22
cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: No such file or directory
ubuntu18查询CUDNN版本安装的时候,
mnist
的sample通过了,但是通过网上大家都建议的命令cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
米牙子
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2023-01-31 09:52
ubuntu
用Tensorflow.net实现手写
数字识别
Python版的手写
数字识别
例子很多,但是将pythontensorflow编写的模型变成APP,比较简单的一种方法是将其打包成exe(大小要5~6G),然后作为子程序与其它语言编写的主界面程序直接通过控制台命令通信
renjuan82
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2023-01-31 09:21
tensorflow
.net
python
python opencv 规定区域手势识别_Python+Opencv身份证号码区域提取及识别
做测试用的照片以及
数字识别
匹配使用的模板(自制)提供给大家,通过查询得到,身份证号码使用的字体格式为OCR-B10BT格式,实训中用到的身份证图片为训练测试图片,有一部分是老师当时直接给出的,还有一部分是我自己用自己身份证做的测试和从网上找到了一张
weixin_39818727
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2023-01-31 07:34
python
opencv
规定区域手势识别
关于Dataloader中的collate_fn参数
以
MNIST
为例fromtorchvisionimportdatasets
mnist
=datasets.
MNIST
(root='.
政在学习
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2023-01-31 07:50
pytorch
python
深度学习
卷积神经网络结构——LeNet-5(卷积神经网络入门,Keras代码实现)
1998年LeCun和Bengio等人利用LeNet-5网络在
手写体
数字识别
领域上的识别效果超过了传统方法,从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。
松涛声
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2023-01-31 06:05
python 坑(一)
路径问题近来在学python,用tf里面的
mnist
实现了0-9图片分类识别,但是他给出的例子都是直接调用
mnist
读取数据,就想着自己试一试从自己的原始图片如何开始做分类。
杨连坤
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2023-01-31 06:32
生成对抗网络(GAN)——
MNIST
手写数字生成
前言正文一、什么是GAN二、GAN的应用三、GAN的网络模型对抗生成手写数字一、引入必要的库一、引入必要的库二、进行准备工作三、定义生成器和判别器模型四、设置损失函数和优化器,以及进行部分初始化和绘图函数五、进行训练六、成果展示总结一、创新二、局限1、多样性不足。2、模式崩溃问题。3、不擅长处理离散数据。前言原文地址:https://arxiv.org/pdf/1406.2661v1.pdf这是一
小猪查理ʕ·ᴥ·ʔ
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2023-01-30 17:03
Neural Networks and Deep Learning读书笔记--神经网络应用:手写
数字识别
神经网络应用于
MNIST
数据手写
数字识别
加载
MNIST
数据,用下面所描述的一小段辅助程序
mnist
_loader.py来完成。
qq_43131605
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2023-01-30 15:46
Neural
Networks
and
Deep
Learning读书
神经网络
机器学习
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