mobilenet 第16页

Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-6

(py365)user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe/examples$gitclonehttps://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD.git

forest_loop·2020-09-15 04:13

轻量级神经网络MobileNet [V1 V2 V3]主要思想

1.MobileNet，从V1到V3https://zhuanlan.zhihu.com/p/707038461.1MobileNetV1主要思想：采用了深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolution

加油_加油_DrDu·2020-09-15 01:25

Pytorch 图像分类（AlexNet，VGGNet，Inception，ResNet，DenseNet，MobileNet）

文章目录前言1.AlexNet2.VGGNet3.Inception4.ResNet5.DenseNet6.MobileNet前言其实现阶段图像分类网络已经发展的很好了，本文只是简单的罗列一下经典的分类网络的基本思想

不会写作文的李华·2020-09-14 20:06

Mobilenet 网络结构-Depthwise Separable Convoltion

1）常规卷积运算假设输入层为一个大小为64×64像素，三通道的彩色图片。经过一个包含4个filter的卷积层，最终输出4个FeatureMap，并且尺寸与输入层相同。此时卷积层共4个filter，每个filter包含3个kernel，每个kernel的大小为3×3,因此卷积层的参数量如下计算：N_std=4×3×3×3×3=1082SeparableConvolution核心思想是将一个完整的卷积

368chen·2020-09-14 19:35

ssd-mobilenet v1 算法结构及代码介绍

https://blog.csdn.net/ljyt2/article/details/82221510

麦子心境·2020-09-14 15:20

深度学习-MobileFaceNet网络结构详解

MobileNet可分离卷积（Depthwiseseparableconv）：可分离卷积可以减少参数量与计算量：例如输入是1001003，普通卷积采用33352的卷积核，输出为10010052,参数量为

INFINALGEORGE·2020-09-14 13:15

轻量化网络：MobileNet v3解析

mobilenet-v3提供了两个版本，分别为m

zhw864680355·2020-09-13 17:07

MobileNet V1

xin心扉·2020-09-13 17:05

mobilenet V1&V2讲解以及torch代码

详细理解见：MobileNet，从V1到V3，讲的非常通俗易懂，大赞。本文也是摘录自上述文章，做了少许改动，代码是自己写的。

沐雨金鳞·2020-09-13 16:51

深度学习（七十）darknet 实现编写mobilenet源码

一、添加一个新的网络层(1)parse.c文件中函数string_to_layer_type，添加网络层类型解析：if(strcmp(type,"[depthwise_convolutional]")==0)returnDEPTHWISE_CONVOLUTIONAL;(2)darknet.h文件中枚举类型LAYER_TYPE，添加网络层枚举类型：DEPTHWISE_CONVOLUTIONAL；(3

hjimce·2020-09-13 15:33

caffe+ubuntu+MobileNet-SSD训练UAV数据集

首先说下环境：ubuntu16.04，cuda9，cudnn7.5，python2.7.12，opencv2.14caffe框架数据集已经转好为IMDB格式：https://blog.csdn.net/zxmyoung/article/details/108469964利用MobileNetSSD进行训练由于VOC数据集是21类（加上背景），而这里只有7类（加上背景），因此，我们需要重新生成训练、

zxmyoung·2020-09-13 04:23

论文学习MobileNet-v2（超详解）

文章目录1、LinearBottlenecks2、Invertedresiduals3、小结我们在之前一篇文章已经说过MobileNet是为了将复杂的网络能够应用在移动端和资源受限情境下的轻量级神经网络解决方案

USTC_SC·2020-09-13 01:20

论文学习-MobileNet-v1

作者提出的MobileNet可以构建小尺寸、低延时的模型，可以实现运行在嵌入式的移动视觉任务中。论文方案主要体现在两个方

USTC_SC·2020-09-13 01:20

轻量级CNN网络之MobileNetv2

文章目录DepthwiseSeparableConvolutionLinearBottlenecksInvertedResiduals网络结构TensorFlow上的实现小结参考MobileNet网络是

我是小将·2020-09-12 21:45

ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠

为了满足这些需求，一些轻量级的CNN网络如MobileNet和ShuffleNet被提出，它们

我是小将·2020-09-12 21:12

Pytorch模型转成ONNX和MNN

PyTorch转ONNX需要安装好pytorch环境和onnx包pipinstalltorchpipinstallonnx以mobilenet为例，下载好mobilenet.py和预训练模型mobilenet_v2

忘泪·2020-09-12 21:11

MobileNet V2 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍MobileNetV2的创新1、InvertedResidualBlock2、LinearBottleneckMobileNetV2网络结构实验结果代码实现1、构建卷积模块2、构建InvertedResidualBlock3、MovblieNetV2网络4、查看MovblieNetV2网络结构介绍MobileNetV2是对MobileNetV1的改进，同样是一个轻量级卷积神经网络。Mo

cofisher·2020-09-11 22:24

MobileNet V1 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录MobileNet网络结构代码实现用函数实现用类实现MobileNet网络结构介绍MobileNet之前，我们需要先了解一下它的重要组件——深度级可分离卷积（Depthwiseseparableconvolution

cofisher·2020-09-11 22:24

深度可分离卷积Depthwise Separable Convolution

今天主要讲一下深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolutions），这是Xception以及MobileNet系列的精华所在。对于卷积来说，卷积核可以看做一个三维的

菜鸟知识搬运工·2020-09-11 22:07

Depth-wise separable convolution 深度可分卷积

Depth-wiseseparableconvolution:深度分离卷积，出自mobilenet和xception。

别说话写代码·2020-09-11 22:50

MobileNetv1

MobileNet的核心部分也就是深度可分离卷积。然后描述描述MobileNet的网络结构和两个模型收缩超参数即宽度乘法器和分辨率乘法器。

梅津太郎·2020-09-11 21:19

深度学习机器视觉经典卷积神经网络 Tensorflow2.0 keras.applications

前言：最近在学习深度学习时发现各类经典网络成为高频词，比如AlexNet、VGG、GoogLeNet、Inception、Xception、ResNet、MobileNet、SENet、CBAM、DenseNet

老光头_ME2CS·2020-09-11 21:43

什么是depthwise separable convolutions

所以在一些轻量级网络中会碰到这种结构如MobileNet。常规卷积操作对于一张5×5像素、三通道彩色输入图片（shape为5×5×3）。经

猫猫与橙子·2020-09-11 21:41

轻便网络之SqueezeNet

ALEXNET-LEVELACCURACYWITH50XFEWERPARAMETERSAND<0.5MBMODELSIZE代码：https://github.com/DeepScale/SqueezeNet前面介绍过MobileNet

perfects110·2020-09-11 15:41

cmake编译caffe：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75'

运行MobileNet-YOLO（https://github.com/eric612/MobileNet-YOLO）时由于博主显卡为RTX2080，计算能力为7.5，所以需要在cmake/Cuda.cmake

xunan003·2020-09-10 21:31

Unable to open table file ..\data\model_ckpt: Unknown: NewRandomAccessFile failed to Create/Open:

\data\model.chpt下载模型解压如下:$llssd_mobilenet_v1_coco

mtj66·2020-09-10 15:01

超超超轻量人脸检测和关键点识别算法

这里速度最快的是mobilenet_v2_0.1,效果如图：WiderFace验证集测试ModelsEasyMediumHardModelSizemobilenetv1_0.250.917180

IEEE_FELLOW·2020-09-10 11:16

EEGnet模型论文讲解（画图详解三种卷积层操作）

（设计思路借鉴了MobileNet）下图是EEGnet的整体结构图，只有三个卷积模块，重点是depthwiseconv和separabl

Amigo瓜波·2020-09-10 09:01

轻量级神经网络MobileNet全家桶详解

本文是转载文章，转载自从MobileNet看轻量级神经网络的发展，删除了文中冗余的部分，加入许多自己的理解，有些部分也通过pytorch进行了实现，并通过引入具体的计算更清晰的反映出轻量级神经网络的本质

雷恩Layne·2020-09-05 15:53

Tensorflow训练MobileNet V1 retrain图片分类

1.数据准备（1）建立TrainData文件夹（2）在该文件夹内将你将要训练分类的属性按照类别建立对应的文件夹（3）将各个类别图片放入对应文件夹（4）在当前目录下建立labels.txt和label_map.txt两个文件。label_map.txt内容为：labels.txt内容为：2.预训练模型准备下载好相应的ImageNet预训练模型，并放入当前目录下的./tmp/imagenet/文件夹3

不爱学习的笨蛋·2020-08-26 14:44

（五）MobileNet_v3----2019ICCV论文解读

SearchingforMobileNetV3Abstract我们将结合互补的搜索技术以及新颖的体系结构设计，展示下一代MobileNets。通过结合NetAdapt算法的硬件感知网络架构搜索（NAS），将MobileNetV3调整到手机CPU，然后通过新颖的架构改进对其进行改进。本文开始探索自动搜索算法和网络设计如何协同工作以利用互补方法来改善整体技术水平。通过此过程，我们创建了两个要发布的新M

hust_0offer·2020-08-26 13:57

深度学习目标检测 RCNN F-RCNN SPP yolo-v1 v2 v3 残差网络ResNet MobileNet SqueezeNet ShuffleNet等设计思想及架构简介

本文来自EwenWanW的CSDN博客，原文网址：https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/80141622深度学习目标检测——结构变化顺序是RCNN->SPP->FastRCNN->FasterRCNN->YOLO->SSD->YOLO2->MaskRCNN->YOLO3。1.RCNN区域卷积神经网络RCNN网络思想：1.首先使

L木木·2020-08-26 12:52

基于tensorflow的目标检测迁移学习 ssd_mobilenet_v2_coco

安装安装protobuf编译proto文件，产生py文件制作自己的数据集从百度获取需要的图片使用labelImg工具进行标注图片将xml文件转换为csv文件生成TFrecord格式文件训练下载ssd_mobilenet_v2

bikede·2020-08-26 12:14

卷积神经网络学习路线（二十） | Google ICCV 2019 MobileNet V3

前言MobileNetV3是Google继MobileNetV1和MobileNetV2后的新作，主要使用了网络搜索算法(用NAS通过优化每个网络块来搜索全局网络结构，用NetAdapt算法搜索每个层的滤波器数量)，同时在MobileNetV2网络结构基础上进行改进，并引入了SE模块（我们已经讲过了SENet，【cv中的Attention机制】最简单最易实现的SE模块）和提出了H-Swish激活函

just_sort·2020-08-25 16:41

pytorch实现并训练MobileNetV3

1.MobileNetV3MobileNet是Google公司推出的轻量化系列网络，用以在移动平台上进行神经网络的部署和应用。

berrymusic·2020-08-25 16:32

轻量级网络：MobileNet和SqueezeNet的比较

SqueezeNet：2016年MobileNet：2017年Google同样把是Alexnet参数量1/50的参数量，mobilenet速度比alexnet快10倍，而squeezenet没有太大提升

那年聪聪·2020-08-24 14:47

用TensorFlow.js实现人体姿态估计模型（下）

PoseNet的单人姿态检测器流程研究人员同时训练了ResNet和MobileNet模型，虽然ResNet模型有较高的精度，但其庞大的规模和多层结构会使页面加载时间和推理时间对于任何实时应用都不太理想。

GEETEST极验·2020-08-24 13:47

神经网络高性能计算卷积计算优化 openblas GEMM 矩阵乘法优化 ncnn mobileNet-ssd shueezeNet-ssd

HighPerformanceComputing高性能计算(Highperformancecomputing，缩写HPC)指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自InfiniBand或Myrin

EwenWanW·2020-08-24 04:03

深度学习模型压缩方法集合

1.before目前深度网络模型压缩方法主要有以下几个方向：更精细的模型设计：SqueezeNet、MobileNet等模型裁剪：队训练好的模型找到一种评价手段，剔除不重要的connections和filrers

wangyi4422·2020-08-24 03:28

MobileNet网络系列论文及模型V1-V2-V3

文章目录MobileNetV1结构深度可分离卷积DepthwiseSeparableConvolution计算参数量网络结构与训练宽度参数WidthMultiplier：Thinner更小的模型分辨率因子ResolutionMultiplier：减少表示ReducedRepresentation实验MobileNetV2深度分离卷积(DepthwiseSeparableConvolutions)L

进击的煎饼果子·2020-08-24 03:13

深入剖析MobileNet和它的变种（例如：ShuffleNet）为什么会变快？

Introduction在本文中，我概述了高效CNN模型（如MobileNet及其变体）中使用的组成部分（buildingblocks），并解释了它们如此高效的原因。特别地，

flyfor2013·2020-08-24 00:00

纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception文章转载至【机器之心】摘要：本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet

qq_23546067·2020-08-23 22:50

BUG|keras mobileNet

Unknownactivationfunction:relu6解决方案：keras2.1：model=load_model(model_path,custom_objects={'relu6':keras.applications.mobilenet.relu6

Brlat·2020-08-23 22:23

秒懂系列——轻量级神经网络之MobileNet

前言：本文为MobileNet的简单介绍，尝试最少的废话进行介绍，适合快速入门。背景移动设备硬件资源和算力有限，不适合复杂深度学习模型。

聊北辰同学·2020-08-23 10:30

Qt智能机器人控制系统

只能用tenssorflow的ssd_mobilenet模型。opencv官方也没有更新其他的

spw_1201·2020-08-23 07:38

深度残差网络之讨论-缘何加x可以避免梯度消失？

1.概述本文档介绍MobileNet里使用的深度残差网络理论，内容主要来源于DeepResidualLearningforImageRecognition一文。十里桃园首发，转载请注明Why深度残差？

十里桃园·2020-08-22 14:06

Ubuntu16.04 MobileNet_YOLOv3训练自己的数据集

https://blog.csdn.net/hunzhangzui9837/article/details/94576537?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_releva

generalsong·2020-08-22 09:26

经典论文解析——MobileNet系列

MobileNet系列V1—MobileNets:EfﬁcientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications1.简介2.网络介绍2.1深度可分离卷积

lavendelion·2020-08-22 04:09

MobileFaceNets

在mobilenet中，作者用mobilenet替换了facenet的inception，进行提取人脸特征。

ChengLaun·2020-08-22 04:26

parking

demo视频地址二：性能参数对比三：检测效果图片展示一：demo视频地址https://www.bilibili.com/video/av45008099二：性能参数对比yolov3对标其他检测器实验MobileNet

爱吃糖的茄子·2020-08-22 02:06

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