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Linux
momentum
【机器学习】神经网络中的优化器
SGD、
Momentum
、NAG和AdaGrad这篇讲的很好RMSProp、Adam这篇讲的很好这篇可以看看递推
CC‘s World
·
2022-10-22 07:43
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
【深度学习】——梯度下降优化算法(批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、
Momentum
、Adam)
目录梯度梯度下降常用的梯度下降算法(BGD,SGD,MBGD)梯度下降的详细算法算法过程批量梯度下降法(BatchGradientDescent)随机梯度下降法(StochasticGradientDescent)小批量梯度下降法(Mini-batchGradientDescent)梯度下降的优化算法存在的问题梯度下降优化的方法机器学习中具体梯度下降的优化算法基于陷入局部最优的问题的优化Momen
有情怀的机械男
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2022-10-18 12:21
深度学习
深度学习
梯度下降优化算法
[深度学习基础知识]优化器 optimizer 加速神经网络训练
Momentum
传统的学习方式,W减去学习率成一个校正值,这种方法如下图一样,曲曲折折最终才能到达最优点。我们提出Mo
zlsd21
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2022-10-15 07:57
深度学习基础
计算机视觉
深度学习
机器学习
梯度下降对比图解与优化器的选择
从上图可以看出,在鞍点(saddlepoints)处(即某些维度上梯度为零,某些维度上梯度不为零),SGD、
Momentum
与NAG一直在鞍点梯度为零的方向上振荡,很难打破鞍点位置的对称性;Adagrad
Gallant Hu
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2022-10-15 07:24
计算机视觉
深度学习
深度学习面试题03:改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、
Momentum
、Adam
目录Adagrad法RMSprop法
Momentum
法Adam法参考资料发展历史标准梯度下降法的缺陷如果学习率选的不恰当会出现以上情况因此有一些自动调学习率的方法。
weixin_30323961
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2022-10-15 07:52
面试
python
人工智能
深度学习中的优化函数optimizer SGD Adam AdaGrad RMSProp
当前深度学习中使用到的主流的优化函数有:1.BGD(BatchGradientDescent),SGD(StochasticGradientDescent)和MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.
Momentum
donkey_1993
·
2022-10-15 07:41
深度学习
深度学习
人工智能
网络优化
optimizer
CNN
机器学习之神经网络与深度学习 HW4【详解及jupyter代码】
3.1初始化网络参数3.2定义神经网络的每一层Affine层Softmax-with-Loss层3.3搭积木3.4进行训练3.5梯度下降优化算法3.5.1AdaGrad3.5.2RMSprop3.5.3
Momentum
3.5.4NesterovMomentum3.5.5A
湘粤Ian
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2022-10-12 22:52
机器学习基础
Improved Baselines with
Momentum
Contrastive Learning
ImprovedBaselineswithMomentumContrastiveLearning摘要对比无监督学习最近显示出令人鼓舞的进展,例如在MomentumContrast(MoCo)和SimCLR方面。在这篇笔记中,我们通过在MoCo框架中实现SimCLR的两个设计改进来验证它们的有效性。通过对MoCo的简单修改(即使用MLP投影头和更多数据增强),我们建立了优于SimCLR且不需要大量训
CodeWanted
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2022-10-03 07:51
论文阅读
机器学习
人工智能
算法
深度学习:优化方法——
momentum
、Nesterov
Momentum
、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam
指数加权平均(Exponentiallyweightedaverage)2.带偏差修正的指数加权平均(biascorrectioninexponentiallyweightedaverage)3.动量(
momentum
茫茫人海一粒沙
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2022-10-01 08:58
tensorflow
tensorflow
深度学习
torch.optim.SGD参数详解(除nesterov)
torch.optim.SGDtorch.optim.SGD(params,lr=,
momentum
=0,dampening=0,weight_decay=0,nesterov=False):随机梯度下降
不牌不改
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2022-09-30 13:46
【Pytorch学习】
机器学习
深度学习
pytorch
送你5个MindSpore算子使用经验
使用mindspore.nn.BatchNorm注意
momentum
参数BatchNormalization里有一个
momentum
参数,该参数作用于mean和variance的计算上,保留了历史Batch
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2022-09-27 18:26
程序员
机器学习算法_[优化算法系列]机器学习\深度学习中常用的优化算法
通俗易懂的讲解机器学习深度学习中一些常用的优化算法,梯度下降法、动量法
momentum
、Adagrad、RMSProp、Adadelta、Adam,介绍不同算法之间的关联和优缺点,后续会继续分享其他的算法
weixin_39773239
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2022-09-26 16:08
机器学习算法
梯度下降算法
深度学习优化函数详解(6)-- adagrad
线性回归问题深度学习优化函数详解(1)–GradientDescent梯度下降法深度学习优化函数详解(2)–SGD随机梯度下降深度学习优化函数详解(3)–mini-batchSGD小批量随机梯度下降深度学习优化函数详解(4)–
momentum
ChasingdreamLY
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2022-09-26 16:06
深度学习
深度学习
函数
优化
深度学习优化函数详解(5)-- Nesterov accelerated gradient (NAG) 优化算法
线性回归问题深度学习优化函数详解(1)–GradientDescent梯度下降法深度学习优化函数详解(2)–SGD随机梯度下降深度学习优化函数详解(3)–mini-batchSGD小批量随机梯度下降深度学习优化函数详解(4)–
momentum
weixin_ry5219775
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2022-09-26 16:36
深度学习入门之
Momentum
Momentum
欲掌握本节知识,需先学习:指数加权平均背景
Momentum
是为解决SGD中出现的曲折摆动问题,如图所示,“之”字形的上下摆动,降低了损失函数到达最低点的速度。
赵孝正
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2022-09-22 22:35
深度学习入门
深度学习
人工智能
python
Pytorch 中打印网络结构及其参数的方法与实现
Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,
momentum
CV小Rookie
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2022-09-22 17:24
记录小代码
pytorch
深度学习
人工智能
DeformConv
__init__()self.actf=nn.Sequential(nn.BatchNorm2d(cho,
momentum
=BN_
MOMENTUM
),nn.ReLU(inplace=True))self.conv
浪子私房菜
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2022-09-17 07:21
难啃的深度学习
pytorch
计算机视觉
Pytoch随笔(光速入门篇)
batchgradientdescentBGD)随机梯度下降法(StochasticgradientdescentSGD)小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescentMBGD)动量法(
Momentum
Huterox
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2022-09-15 13:47
深度学习
python
机器学习
深度学习--优化器
文章目录前言1随机梯度下降法2
Momentum
3AdaGrad4RMSProp5Adam前言优化器是引导神经网络更新参数的工具,深度学习在计算出损失函数之后,需要利用优化器来进行反向传播,完成网络参数的更新
于追梦丶
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2022-09-13 17:29
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
Pytorch Note16 优化算法2 动量法(
Momentum
)
PytorchNote16优化算法2动量法(
Momentum
)文章目录PytorchNote16优化算法2动量法(
Momentum
)动量法(
Momentum
)MomentumNesterovAcceleratedGradient
风信子的猫Redamancy
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2022-09-09 07:26
Pytorch学习及笔记
深度学习
神经网络
人工智能
pytorch
adam优化_PyTorch 学习笔记(七):PyTorch的十个优化器
1torch.optim.SGDclasstorch.optim.SGD(params,lr=,
momentum
=0,dampening=0,weight_decay=0,nesterov=False
weixin_39816448
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2022-09-06 14:05
adam优化
knn
pytorch
pytorch
adagrad
pytorch
weight
decay
Pytorch框架之优化器 Optimizer
Pytorch框架之优化器Optimizer基本用法优化器主要是在模型训练阶段对模型可学习参数进行更新,常用优化器有SGD,RMSprop,Adam等优化器初始化时传入传入模型的可学习参数,以及其他超参数如lr,
momentum
发呆的比目鱼
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2022-09-06 14:35
PyTorch框架
pytorch
python
深度学习
简单粗暴PyTorch之优化器
使得模型输出更接近真实标签导数:函数在指定坐标轴上的变化率方向导数:指定方向上的变化率梯度:一个向量,方向为方向导数取得最大值的方向基本属性•defaults:优化器超参数•state:参数的缓存,如
momentum
刘大鸭
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2022-09-06 14:34
简单粗暴Pytorch学习
pytorch
深度学习
Pytorch优化器全总结(一)SGD、ASGD、Rprop、Adagrad
目录写在前面一、torch.optim.SGD随机梯度下降SGD代码SGD算法解析1.MBGD(Mini-batchGradientDescent)小批量梯度下降法2.
Momentum
动量3.NAG(Nesterovacceleratedgradient
小殊小殊
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2022-09-06 14:33
pytorch相关
深度学习
人工智能
计算机视觉
pytorch
机器学习
对比学习系列论文MoCo v1(二):
Momentum
Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
0.Abstract0.1逐句翻译WepresentMomentumContrast(MoCo)forunsupervisedvisualrepresentationlearning.我们提出了动量对比(MoCo)用于无监督视觉表征学习。Fromaperspectiveoncontrastivelearningasdictionarylook-up,webuildadynamicdictionar
BuptBf
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2022-08-30 07:47
对比学习论文阅读记录
自然语言处理
深度学习
机器学习
李宏毅机器学习(2021版)_P5-6:小梯度处理
BatchandMomentum2.1、Batch批次2.2、SmallBatchv.s.LargeBatch2.2.1、计算速度2.2.2、训练优化效果2.2.3、测试检测效果2.2.4、综合比对2.3、
Momentum
3
北海虽赊,扶摇可接
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2022-08-25 07:00
李宏毅机器学习(2017版)
机器学习
算法
人工智能
cs231n_2018_lecture08_notes_nn硬软件平台
要点:神经网络的硬件和软件平台在课件最开始总结了lecture07讲的关键:optimization的选择——SGD+
Momentum
,Nesterov,RMSProp,Adamdropout正则化可以看作是在网络的前向传播过程中加噪
is_fight
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2022-08-25 07:57
神经网络
cs231n
神经网络
硬软件平台
cv
《机器学习》李宏毅(21P5-9)
momentum
(动量)Adaptivelearningratefindlearningraterootmeansquare(Adagrad算
静妮子i
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2022-08-25 07:39
机器学习—李宏毅
机器学习
人工智能
python
AL遮天传 DL-深度学习模型的训练技巧
一、优化器回忆:随机梯度下降(SGD)及动量(
momentum
)训练中需要调整学习率随机梯度下降算法对每批数据进行优化,其中J为损失函数:基于动量的更新过程:我们前面学习地更新的方法,都是对所有的变量进行调整的
老师我作业忘带了
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2022-07-28 09:23
深度学习
人工智能
python
模型优化方法总结
模型优化方法总结1.梯度下降法SGD2.动量法
Momentum
3.RMSpropAdamAdamWLookahead,RAdam?LazyAdam参考资料模型优化方法的选择直接关系到最终模型的性能。
ss.zhang
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2022-07-22 11:29
面试相关
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
优化器(Optimizer)(SGD、
Momentum
、AdaGrad、RMSProp、Adam)
文章目录3.1、传统梯度优化的不足(BGD,SGD,MBGD)3.1.1一维梯度下降3.1.2多维梯度下降3.2、动量(
Momentum
)3.3、AdaGrad算法3.4、RMSProp算法3.5、Adam
CityD
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2022-07-21 13:34
机器学习(深度学习)
深度学习
神经网络——优化器算法
1.1BatchGradientDecent(BGD)1.2StochasticGradientDecent(SGD)随机1.3Mini-BachGradientDecent(MBGD)2.自适应算法如何选择优化算法1.
Momentum
jia++ming
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2022-07-19 07:49
算法
神经网络
机器学习
【深度学习】深度学习优化算法总结
在探究深度学习算法的优化策略过程中,人们大概经历过以下几个阶段:SGD->
Momentum
->Nesterov->Adagrad->RMSProp->Adam->Nadam。
Shwan_Ma
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2022-07-19 07:44
深度学习
深度学习
优化理论
吴恩达 深度学习《神经网络与深度学习》课程笔记总结与习题(1)--深度学习引言
第二门课中:将进行深度学习方面的实际,学习严格地构建神经网络,将要学习超参数调整、正则化、诊断偏差和方差以及高级优化算法,比如
Momentum
和A
一起学习一起卷
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2022-07-13 07:14
深度学习
one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
importtorchimporttorch.optimx=torch.tensor([3,6],dtype=torch.float32)x.requires_grad_(True)optimizer=torch.optim.SGD([x],lr=0.1,
momentum
Mr.Yaoo
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2022-07-13 07:14
pytorch
pytorch
深度学习
Pytorch(六) —— 模型调优tricks
Pytorch(六)——模型调优tricks1.正则化Regularization1.1L1正则化1.2L2正则化2动量与学习率衰减2.1
momentum
2.2learningratetunning3.
CyrusMay
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2022-07-04 07:07
Pytorch
深度学习(神经网络)专题
pytorch
深度学习
python
人工智能
机器学习
Batch Normalization(BN)Python实现
:x:输入数据,设shape(B,L)param:gama:缩放因子γparam:beta:平移因子βparam:bn_param:batchnorm所需要的一些参数eps:接近0的数,防止分母出现0
momentum
柯南道尔的春天
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2022-06-30 07:12
深度学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
numpy
Pytorch 04天——梯度、激活函数、loss及其梯度
2、影响搜索过程的因素还有:1)initializationstatus2)learningrate(stepLR)3)
momentum
常见函数的梯度激活函数loss及其梯度1、MeanSquaredError
努力奔跑的憨憨啊
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2022-06-29 07:47
pytorch
pytorch之BatchNorm2d
pytorch之BatchNorm2d函数参数讲解:BatchNorm2d(256,eps=1e-05,
momentum
=0.1,affine=True,track_running_stats=True
qq_小花
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2022-06-27 23:59
pytorch实现卷积网络
吴恩达深度学习课程第二章第二周编程作业
文章目录声明一、任务描述二、编程实现1.使用的数据2.mini-batch处理数据集3.mini-batch梯度下降法4.
momentum
梯度下降方法5.Adam优化算法6.主控模型7.测试结果7.1未使用
麻衣带我去上学
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2022-06-25 20:38
吴恩达深度学习课程编程作业
深度学习
机器学习
python
李宏毅机器学习课程梳理【七】:深度神经网络优化方法与卷积神经网络
文章目录摘要1优化在TrainingSet上无法得到理想结果的问题1.1ReLU1.2Maxout1.3RMSProp1.4
Momentum
1.5Adam2优化在TrainingSet上结果好却在TestingSet
-Emmie
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2022-06-07 07:33
机器学习
深度学习
yolox网络结构
:Conv2d(12,32,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1),bias=False)(bn):BatchNorm2d(32,eps=0.001,
momentum
花花花哇_
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2022-06-01 18:24
目标检测
机器学习&深度学习相关面试
这里写目录标题机器学习基础知识前人的肩膀L1L2正则求precision和recallAUC解释梯度的概念SGD,
Momentum
,Adagrad,RMSProp,Adam原理优化算法的常用tricksL1
玦☞
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2022-06-01 07:22
工作搬砖
概率论
机器学习
深度学习
深度学习—优化算法对比
1、优化算法SGD:随机梯度下降SGD+
Momentum
:基于动量的SGD(在SGD基础上做过优化)SGD+Nesterov+
Momentum
:基于动量,两步更新的SGD(在SGD+
Momentum
基础上做过优化
dbsggal90047018
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2022-05-31 07:39
人工智能
大数据
深度学习库中优化算法介绍
2.1.2随机梯度下降算法(Stochasticgradientdescent,SGD)2.1.3小批量梯度下降算法(Mini-batchgradientdescent)2.1.4学习率的调整与选择2.2
Momentum
Mobtgzhang
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2022-05-31 07:06
深度学习
深度学习
神经网络
算法
mmcv(mmdetection)源码理解:optimizer(SGD,
momentum
,Nesterov)
深度学习中opitmizer是一个十分重要的组成部分,在一些任务中,我们需要给不同layer设置不同的学习率以及冻结特定层。为了更好的掌握和使用mmcv,这里留下一些笔记。我会不定期更新mmcv,mmdetection内容,有兴趣的同学可以留言。首先介绍一些经常出现的梯度优化方法。SGD随机梯度下降,随机选取一批样本计算梯度,并更新一次参数。梯度更新公式如下:SGD存在一些问题:在梯度平缓的维度下
小小小绿叶
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2022-05-30 07:14
深度学习
深度学习
机器学习
计算机视觉
卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
fullconnection)2.5损失函数(softmax_loss)2.6前向传播(forwardpropagation)2.7反向传播(backfordpropagation)2.8随机梯度下降(sgd_
momentum
草尖上的舞动
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2022-05-17 07:22
怎么做好一个深度学习调包侠
的好处Adam傻瓜式,可以无视学习率--收敛速度快选SGD的好处SGD适合要求高的模型--精度高--一般从一个较大的学习率进行训练最优选择:Adam+SGD--可以先用Adam粗调,然后使用SGD精调2、
Momentum
杨小吴的算法博客
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2022-05-08 07:11
深度学习
调参
深度学习
调参
机器学习、深度学习优化函数详解
深度学习优化函数详解–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录机器学习、深度学习优化函数详解--潘登同学的MachineLearning笔记简单回顾梯度下降法随机梯度下降的不足动量优化法(
Momentum
PD我是你的真爱粉
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2022-05-07 07:49
机器学习
python
tensorflow
随机梯度下降
浅谈神经网络
浅谈神经网络神经网络基础入门知识神经网络简介多层神经网络相比逻辑回归的优势线性可分数据线性不可分数据神经网络算法原理实例——二层神经网络的构建流程神经网络算法学习中遇到的疑惑改善深层神经网络L2正则化Droupout正则化
Momentum
吾即小灾变
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2022-05-07 07:14
深度学习
神经网络
深度学习
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