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基于自然语言处理的多模态模型_综述

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.13549.pdf项目链接(实时更新最新论文，已获1.8KStars)：https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models

mingqian_chu·2023-11-07 06:52

An Efficient Threshold-Driven Aggregate-Label Learning Algorithm for Multimodal Information Processi

较长的条形表示较亮的像素，(b)中的每个像素都编码为©中相应行中的单个尖峰©有效描述子带信号的移动轨迹作者未提供代码

宇来风满楼·2023-11-04 04:49

论文分享(5)----Attention-based multimodal contextual fusion for sentiment and emotion classification

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档“Attention-basedmultimodalcontextualfusionforsentimentandemotionclassificationusingbidirectionalLSTM”前言一、问题定义二、Model1.特征提取2.过往特征融合方法3.本文方法4.模型图三、实验结果总结前言现如今，互联网上有着大量多模态

爬行的研究生·2023-11-04 04:48

【论文解读 MM 2017 | att-RNN】Multimodal Fusion with RNNs for Rumor Detection on Microblogs

论文题目：MultimodalFusionwithRecurrentNeuralNetworksforRumorDetectiononMicroblogs论文来源：MM2017论文链接：https://doi.org/10.1145/3123266.3123454关键词：多模态融合，谣言检测，LSTM，注意力机制，microblog文章目录1摘要2引言3模型3.1模型概览3.2文本和社交上下文的联

byn12345·2023-11-04 04:44

Multimodal-Neuroimaging-Feature-Learning-With-Multimodal-Stacked-Deep-Polynomial-Networks-for-Dia...

MultimodalNeuroimagingFeatureLearningWithMultimodalStackedDeepPolynomialNetworksforDiagnosisofAlzheimer’sDisease多模态神经影像学特征学习多模态叠加深度多项式网络诊断阿尔茨海默病Abstract阿尔茨海默病（AD）及其早期阶段（即轻度认知障碍）的准确诊断对于及时治疗和可能的AD延迟至关重要

SnorlaxSE·2023-10-31 15:50

Self-Supervised MultiModal Versatile Networks

方法视觉-音频空间Sva_{va}va，嵌入zv,vat_{v,vat}v,vat体会一篇文章只有一张图，笑死人。作者且未回复问题

宇来风满楼·2023-10-28 15:06

论文阅读 - A Large-Scale Longitudinal Multimodal Dataset of State-Backed Information Operations on Twitt

ProceedingsoftheSixteenthInternationalAAAIConferenceonWebandSocialMedia(ICWSM2022)CCF-B目录引言DataAccessDataCollectionState-BackedData(PositiveSet)BackgroundData(NegativeSet)FilteringTweetsDataExploratio

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-10-26 23:48

multimodal prompting

PromptingforMultimodalHatefulMemeClassification这篇文献探讨了针对hatefulmemes的分类问题，提出了一种基于提示的方法（PromptHate），该方法利用预训练的语言模型来实现分类。由于hatefulmemes需要复杂的推理和上下文背景知识，因此很难用传统的方法进行分类。作者认为可以利用外部的显式知识库来补充上下文和文化信息，但目前还没有已知的

zclfe·2023-10-21 04:29

【Transformer】《PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model》译读笔记

《PaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel》摘要大语言模型已被证明可以执行复杂的任务。不过，要在现实世界中实现通用推理，例如解决机器人问题，则需要解决概念落地的挑战。本文提出具现化的语言模型，将现实世界的连续传感器模态直接整合到语言模型中，并建立单词和感知之间的联系。具现化模型的输入是多模态的语句，包含视觉、连续状态估计估计和文本输入encodings。本文

songyuc·2023-10-16 04:36

【具身智能模型1】PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model

论文标题：PaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel论文作者：DannyDriess,FeiXia,MehdiS.M.Sajjadi,CoreyLynch,AakankshaChowdhery,BrianIchter,AyzaanWahid,JonathanTompson,QuanVuong,TianheYu,WenlongHuang,YevgenChebot

datamonday·2023-10-16 04:32

多模态模型知识点整理

一、综述文章ASurveyonMultimodalLargeLanguageModelsAwesome-Multimodal-Large-Language-Models二、多模态模型案例MiniGPT使用大型语言模型为

Blue_XX·2023-10-16 04:32

Can We Edit Multimodal Large Language Models?

本文是LLM系列文章，针对《CanWeEditMultimodalLargeLanguageModels?》的翻译。我们可以编辑多模态大型语言模型吗?摘要1引言2相关工作3编辑多模态LLM4实验5结论摘要本文主要研究多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModels,mllm)的编辑。与编辑单模态LLM相比，编辑多模态模型更具挑战性，在编辑过程中需要更高水平的审查和仔细考

UnknownBody·2023-10-14 15:58

使用adapter微调模型的简单教程

https://github.com/OpenGVLab/LLaMA-Adapter/tree/main/llama_adapter_v2_multimodal这个连接中有一个大模型微调的例子个人认为adapter

是尘埃呀！·2023-10-13 08:22

❀论文篇❀EmotiCon: Context-Aware Multimodal Emotion Recognition using Frege’s Principle论文翻译

情绪识别论文：EmotiCon:Context-AwareMultimodalEmotionRecognitionusingFrege’sPrinciple论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.06692.pdf目录摘要Abstract1.介绍Introduction2.相关工作RelatedWork2.1.多模态情绪识别Uni/MultimodalEmotionReco

夏天｜여름이다·2023-10-08 10:11

多模态大模型：Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants

论文作者：ChunyuanLi,ZheGan,ZhengyuanYang,JianweiYang,LinjieLi,LijuanWang,JianfengGao作者单位：MicrosoftCorporation论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.10020v1项目链接：https://vlp-tutorial.github.io/2023/内容简介：这篇论文全面调查了展示

学术菜鸟小晨·2023-09-21 20:19

NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM论文笔记

论文https://arxiv.org/pdf/2309.05519.pdf代码https://github.com/NExT-GPT/NExT-GPT/tree/main1.Motivation现有的多模态大模型大都只是支持输入端的多模态（Text、Image、Video、Audio等），但是输出端都是Text。也有一些现有的输入输出都是多模态的工作，如CoDi、Visual-ChatGPT、H

Nick Blog·2023-09-21 18:35

【论文笔记】MultiResUNet: Rethinking the U-Net Architecture for Multimodal Biomedical Image Segmentation

论文地址目录一、前言二、U-Net模型的分析1.为什么两次3×3的卷积近似于一次5×5的卷积呢？2.为什么后一种轻量级的结构可以近似于之前的结构？三、融合策略的分析四、整体架构参考文献一、前言近年来，深度学习在医学图像分割领域取得了很大的突破，其中基于全卷积网络的U-Net已经成为最流行、最引人瞩目的架构[1]。尽管如此，U-Net仍存在着一些不足之处，本文对经典U-Net做出了进一步改进，并经实

灵芙绿柳·2023-09-21 03:10

A Framework to Evaluate Fusion Methods for Multimodal Emotion Recognition

题目AFrameworktoEvaluateFusionMethodsforMultimodalEmotionRecognition译题一种评估多模态情感识别融合方法的框架时间2022年仅用于记录学习，不作为商用一种评估多模态情感识别融合方法的框架摘要：情绪识别的多模态方法考虑了预测情绪的几种数据来源；因此，需要一种融合方法来聚合各个结果。在文献中，有多种融合方法来执行这项任务，但它们并不适用于所

uuu_柚子·2023-09-21 01:43

NeurIPS-2021-multimodal-few-shot-learning-with-frozen-language-models-Paper

NeurIPS(人工智能A会)2021年入选实现了将图像映射到语言模型可以使用的输入Frozen[49]achievesthisbyjointlytraininganNF-ResNet-50[3]andfrozenGPT-3withtheConceptualCaptioningdataset[44].该篇是49

菜菜小堡·2023-09-13 22:28

VL系列 Exchanging-based Multimodal Fusion with Transformer 论文阅读笔记

多模态融合Exchanging-basedMultimodalFusionwithTransformer论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1深度多模态融合四、方法4.1低维投影和embedding归一化低维投影Embedding归一化4.2多模态交换Transformer基础CrossTransformer4.3训练目标五、实验5.1多模态命名实体识别部署实施结果5.2多模态

乄洛尘·2023-09-10 21:45

【多模态论文解读】Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation

AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillationName:ALBEFKeywords:Multimodal

Marlowee·2023-09-09 15:45

Multimodal Video Pre-trainin

视频领域的多模态预训练工作近年来逐渐兴起。多模态模型通常融合了图像、视频、文本等多类特征，性能优于单模态模型。预训练模型通常以自监督的方式在大批量数据集上进行训练，而后服务于下游任务。本文梳理了近年来视频多模态预训练领域的相关工作，首先简单介绍各大多模态预训练数据集，而后阐述了近年来基于不同多模态预训练任务的工作成果并罗列了常见的下游任务，最后本文讨论了当前研究存在的问题，并对未来多模态预训练领域

Yuezero_·2023-09-09 07:58

multimodal efficient tuning

MultimodalFew-ShotLearningwithFrozenLanguageModels论文想要将单模态few-shot的能力转化为多模态场景下，提出了Frozen的框架。该框架的具体做法是将图片encoder训练到wordembedding的空间当中，ModularandParameter-EfficientMultimodalFusionwithPrompting提出了pomptf

zclfe·2023-09-05 12:02

SeamlessM4T—Massively Multilingual & Multimodal Machine Translation

本文是LLM系列的文章，针对《SeamlessM4T—MassivelyMultilingual&MultimodalMachineTranslation》的翻译。SeamlessM4T：大规模语言多模态机器翻译摘要1引言2多模态翻译的社会技术维度2.12.22.33SeamlessAlign：自动创建语音对齐数据4SeamlessM4T模型5自动和人工评估6负责任的AI7社会影响与结论7.1增强

UnknownBody·2023-08-30 15:48

【论文阅读】ReaLiSe：Read, Listen, and See: Leveraging Multimodal Information Helps Chinese Spell Checking

文章目录本篇论文所需基础论文内容摘要（Abstract）1.介绍（Introduction）（略）2.相关工作3.模型部分（TheREALISEModel）3.1语义编码器（TheSemanticEncoder）3.2语音编码器（ThePhoneticEncoder）3.3图像编码器（TheGraphicEncoder）3.4特征融合模块（SelectiveModalityFusionModule

iioSnail·2023-08-30 07:17

《Read, Listen, and See: Leveraging Multimodal Information Helps Chinese Spell Checking》阅读记录

论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.12306来源：ACL（国际计算语言学协会年会）Findings2021时间：2021.5.26摘要中文拼写检查（ChiniseSpellChecking,CSC）：目的：检测和纠正用户生成的中文文本中的错误字符。大多数汉语拼写错误误用方面如下，使用相似关系解决，大多为启发式或人工困惑集：语义语音图形这篇论文提出REALISE，利用了

帅气的琳仔·2023-08-30 07:15

Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling

本文是LLM系列文章，针对《Retrieval-AugmentedMultimodalLanguageModeling》的翻译。检索增强的多模态语言建模摘要1引言2相关工作3方法4实验5定性结果6结论摘要最近的多模态模型，如DALL-E和CM3，在文本到图像和图像到文本生成方面取得了显著进展。然而，这些模型将其所有知识（例如，埃菲尔铁塔的外观）存储在模型参数中，需要越来越大的模型和训练数据来获取更

UnknownBody·2023-08-22 06:37

MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models

UnknownBody·2023-08-19 15:20

SEED-Bench: Benchmarking Multimodal LLMs with Generative Comprehension

UnknownBody·2023-08-16 04:18

(2023Arxiv)Meta-Transformer: A Unified Framework for Multimodal Learning

论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.10802代码链接：https://github.com/invictus717/MetaTransformer项目主页：https://kxgong.github.io/meta_transformer/【注】：根据实验结果来看，每次输入一种数据源进行处理，不是多模态同时处理。整体图：摘要：多模态学习旨在构建一个能处理来自多个模态相

Eavan努力努力再努力·2023-08-10 10:29

代码书写规范

简洁明了，低重构率一、命名规范小驼峰（第一个词的首字母小写，第二个开始首字母大写其余小写，例：fundHome）1.项目名称全小写，1-3个词组，15个字符以内，用横线分割，multimodal-image-processing2

浪里摸鱼·2023-08-09 21:59

Multimodal Learning with Transformer: A Survey

Transformer多模态学习Abstract1INTRODUCTION2BACKGROUND2.1MultimodalLearning(MML)2.2Transformers:aBriefHistoryandMilestones2.3MultimodalBigData3TRANSFORMERS:AGEOMETRICALLYTOPOLOGICALPERSPECTIVE3.1VanillaTran

黑洞是不黑·2023-08-04 09:51

MVX-Net Multimodal VoxelNet for 3D Object Detection 论文学习

论文链接：MVX-NetMultimodalVoxelNetfor3DObjectDetection1.解决了什么问题？2D目标检测取得了显著成效，但由于输入模态的本质区别，CNN无法直接应用在3D检测任务。LiDAR能准确地定位到3D空间的物体，基于LiDAR数据的检测方法通常优于2D方法。一些方法将3D点云转换为特征表示，如BEVmaps，然后用2D-CNN方法来做检测和分类。但这些方法对于点

calvinpaean·2023-07-19 13:41

Multimodal emotion recognition with capsule graph convolutional based representation fusion

题目Multimodalemotionrecognitionwithcapsulegraphconvolutionalbasedrepresentationfusion译题基于胶囊图卷积表示融合的多模态情感识别时间2021年期刊/会议ICASSPMultimodalemotionrecognitionwithcapsulegraphconvolutionalbasedrepresentationf

uuu_柚子·2023-07-16 13:36

深度学习神经网络学习笔记-多模态方向-13- Multimodal machine learning: A survey and taxonomy

本文为简单机翻，参考学习用1多模态机器学习:综述与分类TadasBaltruˇsaitis,ChaitanyaAhuja，和Louis-PhilippeMorency抽象——我们对世界的体验是多模态的——我们看到物体，听到声音，感觉到纹理，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事情发生或体验的方式，当一个研究问题包含多个这样的模态时，它就被称为多模态。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需

丰。。·2023-07-14 12:04

Dynamic MDETR: A Dynamic Multimodal Transformer Decoder for Visual Grounding 论文阅读笔记

DynamicMDETR:ADynamicMultimodalTransformerDecoderforVisualGrounding论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1视觉定位3.2多模态Transformer3.3有效的Transformers四、DynamicMDETR4.1预备知识4.1.1MultimodalTransformer4.1.2DETR和MDETR4.2

乄洛尘·2023-07-14 03:39

开源大语言模型是否可以商用的调查报告

开源大语言模型是否可以商用的调查报告0.背景1.调查结果1.1基础大模型(LLM)1.2对话大模型(ChatLLM)1.3多模态对话大模型(MultiModal-ChatLLM)0.背景ChatGPT火起来了

engchina·2023-06-22 08:12

CMU-Multimodal SDK Version 1.2.0(mmsdk)Windows配置与使用+pytorch代码demo

最近做实验要用到CMU-MOSI数据集，网上搜到的教程很少，经过一天时间的探索，最终成功安装配置数据集，这篇文章完整地整理一下该数据集的下载与使用方法。配置环境：window10，anaconda1.需要下载的内容步骤1：下载官方github的SDK包：CMU-MultiComp-Lab/CMU-MultimodalSDK(github.com)步骤2：解压的路径需要保存2.anaconda环境配

ToLiveXX·2023-06-16 16:56

Multimodal fusion via cortical network inspired losses（第一次优质论文分享）

Multimodalfusionviacorticalnetworkinspiredlosses论文介绍1.论文研究的任务是什么？2.论文关注/拟解决的问题是什么？3.论文提出什么方法如何解决这个问题？4.如何设计实验来证明所提方法确实解决了拟解决的问题？论文介绍1.论文研究的任务是什么？2.论文关注/拟解决的问题是什么？3.论文提出什么方法如何解决这个问题？4.如何设计实验来证明所提方法确实解决

码manba·2023-06-16 01:33

论文阅读：Multimodal Graph Transformer for Multimodal Question Answering

文章目录论文链接摘要1contribution3MultimodalGraphTransformer3.1BackgroundonTransformers3.2Frameworkoverview框架概述3.3Multimodalgraphconstruction多模态图的构建TextgraphSemanticgraphDenseregiongraphGraph-involvedquasi-atte

Gao+Ling·2023-06-14 10:18

数据集 | 基于语音（Speech）/多模态（Multimodal）的情绪识别数据集，格式及下载

本文主要介绍了一些常用的语音识别数据集，文件格式以及下载地址：目录1.IEMOCAPEmotionSpeechDatabase(English)2.Emo-DBDatabase(German)文件命名对象3.RyersonAudio-VisualDatabaseofEmotionalSpeechandSong(English)RAVDESS4.KoreanEmotionalSpeechDatase

夏天｜여름이다·2023-06-09 03:28

AI实战营：MMPreTrain代码实现

环境环境安装pipinstallopenmimmiminstallmmenginemiminstallmmcvmiminstallmmpretrain#安装多模态模型pipinstall"mmpretrain[multimodal

guwuyue·2023-06-08 01:06

超大文本图片交织数据集开源 —— Multimodal C4

想要训练GPT-4的小伙伴们看过来！由AI2、华大、哥大等单位联合推出了由5.8亿图片、1亿文档、430亿token组成的超大文本图片交织数据集。旨在支持上下文视觉和语言模型的研究。这是训练开源大模型OpenFlamingo的训练数据集。MultimodalC4数据集通过线性分配算法，使用CLIP特征将图片嵌入文本当中，并在常见主题如烹饪、旅游、科技等领域中提供有关的图像和文本内容。论文披露了该数

语音之家·2023-04-21 21:39

论文《Pre-training Graph Transformer with Multimodal Side Information for Recommendation》阅读

论文《Pre-trainingGraphTransformerwithMultimodalSideInformationforRecommendation》阅读论文概况IntroductionMethodA.ContextualNeighborsSamplinB.NodeEmbeddingInitializationC.Transformer-basedGraphEncodeD.ModelOpti

wzj1212123·2023-04-20 09:04

MUTAN:Multimodal Tucker Fusion For Visual Question Answering

MUTAN:MultimodalTuckerFusionForVisualQuestionAnswering0.写在前面在介绍本篇论文前，我们首先介绍什么是矩阵分解，tucker张量分解，双线性模型？？0.1矩阵分解矩阵分解大致三个作用:降维处理，稀疏数据填充，隐形关系挖掘。下面以推荐系统中常用的矩阵分解为例。推荐系统中，给定一个大小为m∗nm*nm∗n的评分矩阵R，元素rijr_{ij}rij表

snow5618·2023-04-20 09:03

论文-《MUREL: Multimodal Relational Reasoning for Visual Question Answering Remi》笔记

重点翻译拓展摘要：如今在涉及真是图像的VQA任务中，多模态注意力网络时性能最好的，但是这种简单的机制不足以对复杂的推理特征或者高层次的任务进行建模。因此，我们提出了MuRel，一个能在真实图像中学习端到端推理的多模态关系网络。我们的贡献主要有两个：一是引入了MuRel单元，一种通过丰富的向量表示来对问题和图像区域间的交互进行自动推理，和对成对结合区域关系进行建模的结构；二是合并MuRel单元到Mu

Vivinia_Vivinia·2023-04-20 09:00

Emotional Reaction Intensity Estimation Based on Multimodal Data

文章比较简短，因为是一场竞赛中所用到的方法撰写的，是CVPR2023:第五届野外情感行为分析(ABAW)研讨会和比赛中对情绪反应强度(ERI)估计挑战的方法。论文题目（Title）：EmotionalReactionIntensityEstimationBasedonMultimodalData基于多模态数据的情绪反应的强度计算研究问题（Question）：EmotionalReactionInt

肉嘟嘟的zhu·2023-04-18 03:44

Multimodal Emotion-Cause Pair Extractionin Conversations

对话中的多模态情绪-原因对的提取论文题目（Title）：MultimodalEmotion-CausePairExtractioninConversations研究问题（Question）：情绪原因提取，以及情绪原因对提取研究动机（Motivation）：现有对话情绪识别的工作中缺少情绪原因的分析主要贡献（Contribution）：1.提出对话中情绪原因对的提取任务MultimodalEmoti