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neck
【目标检测】ObjectDetection结构组成理解
目标检测结构理解文章目录目标检测结构理解1.目标检测的核心组成1.1Backbone1.2
Neck
1.3Head1.4总结2.目标检测其他组成部分2.1Bottleneck2.2GAP2.3Embedding2.4Skip-connections2.5
Delv_Peter
·
2022-12-10 02:28
深度学习——目标检测
神经网络
计算机视觉
算法
卷积
深度学习
深度学习anchor、head、
neck
、backbone三个术语分别是指什么?
YOLOv5的anchor设定0.anchor是从图片输入就开始调用的,一直带到最后的特征图上。1.backbone:是主干网络,是提取特征的网络,这些网络经常使用的是resnet18,Darknet53等,通常不是我们自己设计的网络,因为这些网络已经证明了在分类等问题上的特征提取能力是很强的。在用这些网络作为backbone的时候,都是直接加载官方已经训练好的模型参数,后面接着我们自己的网络。让
鼾声鼾语
·
2022-12-10 02:18
深度学习
目标检测
计算机视觉
pytorch
人工智能
yolov5 结构知识点解析
结构图见3.1输入端:Mosaic数据增强,自适应锚框计算,自适应图片缩放Backbone:Focus+C3
Neck
:FPN+PANPrediction:GIOU_Loss下面分别详细解说:一,Mosaic
雪山飞狐
·
2022-12-10 00:23
机器视觉
深度学习
人工智能
计算机视觉
yolov5模型原理及代码流程讲解(v6.1)
2.模型原理1)首先附上网络模型结构,如下图:(注:图片借鉴网上相关领域大佬制作的图片,如有侵权请联系本人删除处理)2)模型主要结构分为:Input、Backbone、
Neck
、Head_yolo;我们着重讲后三个
liuandy6612
·
2022-12-10 00:23
计算机视觉
人工智能
目标检测
【YOLOX 论文+源码解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
目录前言一、整体网络架构二、改进点1.1、解耦头1.2、AnchorFree1.3、SimOTA三、源码解析3.1、Backbone3.2、
Neck
3.3、head3.4、预测:decode_outputs3.5
满船清梦压星河HK
·
2022-12-08 10:05
CV论文
#
Anchor
Free
Dets
YOLOX
源码解析
深度学习中的backbone、head、
neck
等名词解释
backbone:翻译为主干网络,大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是提取图片中的信息,供后面的网络使用。这些网络经常使用的是resnet、VGG等,而不是我们自己设计的网络,因为这些网络已经证明了在分类等问题上的特征提取能力是很强的。在用这些网络作为backbone的时候,都是直接加载官方已经训练好的模型参数,后面接着我们自己的网络。让网络的这两个部分同时进行训练,因为加载的backbone
JoannaJuanCV
·
2022-12-08 01:34
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
详解目标检测之
Neck
选择
阅读大概需要10分钟Follow小博主,每天更新前沿干货作者丨曲終人不散丶@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/342011052编辑丨极市平台导读
Neck
是目标检测框架中承上启下的关键环节
深度学习技术前沿
·
2022-12-08 01:03
深度学习
计算机视觉
人工智能
算法
神经网络
Backbone、
Neck
、Head
Backbone一般用于特征提取,如:VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet、EfficientNet、CSPDarknet53、Swin-Transformer等。NeckNeck用于对Backbone提取的特征图进行不同阶段的再处理。HeadHead负责通过Backbone提取的特征图预测目标的位置和类别。
sun_m_s
·
2022-12-08 01:00
深度学习
机器学习
目标检测中的BackBone,
Neck
,Head
目标检测中的BackBone,
Neck
,Head本博客只记录本人学习对目标检测的理解,如有不正确,烦请各位大佬指正。基于深度学习的目标检测算法有三个组件:Backbone,
Neck
及Head。
jenny_paofu
·
2022-12-08 01:59
深度学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
Backbone、
Neck
和 Head
目标检测网络的两个重要部分:Backbone和Detectionhead。一、BackboneBackbone在整个目标检测网络当中指的是特征提取网络,其作用是提取图片当中的特征信息。通常,为了实现从图像中检测目标的位置和类别,我们会先从图像中提取出些必要的特征信息,比如HOG特征,然后利用这些特征去实现定位和分类。常用的Backbone主要有提取能力强:VGG、ResNet(ResNet18,5
singing4you
·
2022-12-08 01:59
pytorch
深度学习
linux
深度学习术语
Neck
,Head,Embedding,One&&Two stages Detector等等
1.backbone主干网络。这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是提取图片中的信息,给后面的网络使用。这些网络经常使用的是ResNet,VGG等,这些网络已经证明了在分类等问题上的特征提取能力是很强的。在用这些网络作为backbone的时候,都是直接加载官方已经训练好的模型参数,后面接着我们自己的网络,让网络的这两个部分同时进行训练,因为加载的backbone模型已经具有提取特征的
WeissSama
·
2022-12-08 01:57
Deep
Learning
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习head、
neck
、backbone三个术语分别是指什么?
1.backbone:是主干网络,是提取特征的网络,这些网络经常使用的是resnet18,Darknet53等,通常不是我们自己设计的网络,因为这些网络已经证明了在分类等问题上的特征提取能力是很强的。在用这些网络作为backbone的时候,都是直接加载官方已经训练好的模型参数,后面接着我们自己的网络。让网络的这两个部分同时进行训练,因为加载的backbone模型已经具有提取特征的能力了,在我们的训
AI界扛把子
·
2022-12-08 01:56
深度学习
GiraffeDet:对目标检测中对
Neck
进行优化提升最终精度
ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式获取论文:关注并回复“GD”计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G在传统的目标检测框架中,从图像识别模型继承的主干网络提取深度潜在特征,然后
neck
计算机视觉研究院
·
2022-12-07 19:03
图像识别
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
【YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.48】构建新的轻量网络—Slim-
neck
by GSConv(2022CVPR)
文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、添加方法四、总结前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7,
人工智能算法研究院
·
2022-12-07 14:38
首发创新改进方法
算法
深度学习
计算机视觉
yolox
Neck
-fpn源码解读
目录前言yolox网络结构yoloxNeck网络结构
Neck
组件
Neck
组件源码NeckFPN源码实现前言yoloxbackbone部分介绍yolox:https://github.com/Megvii-BaseDetection
Mr.Q
·
2022-12-05 21:31
YOLO
YOLOX
目标检测: 一文读懂 YOLOX
代码链接:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.文章目录1为什么提出YOLOX2YOLOX网络架构3YOLOX实施细节3.1backbone3.2
neck
3.3Head3.3.1Decoupled
大林兄
·
2022-12-05 21:28
目标检测
计算机视觉
目标检测
深度学习
opencv
人工智能
阿里达摩院开源DAMO-YOLO:兼顾速度与精度的新目标检测框架
具体包括:基于NAS搜索的新检测backbone结构,更深的
neck
结构,精简的head结构,以及引入蒸馏技术实
人工智能与算法学习
·
2022-12-04 11:59
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet(涨点明显)
魔改YOLOv5/v7目标检测算法来啦~计算机视觉——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐|主要包括Backbone、
Neck
、Head、普通注意力机制、自注意力机制Transformer、SwinTransformerv2
加勒比海带66
·
2022-12-04 09:56
魔改YOLOv5/v7-高阶版
YOLOv5改进
YOLOv7改进
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
(图像/视频/实时网络摄像头)动作位点预测(human-pose-estimation)手把手教程:Anaconda+Jupyter+Opencv
BODY_PARTS={"Nose":0,"
Neck
":1,"RShoulder":2,"RElbow":3
Kcopop
·
2022-12-03 11:59
图像处理
python
opencv
anaconda
深度学习
机器学习
paddle 44 用onnxruntime实现ppyoloe模型的部署(含python和c++版本),支持batchsize
1、修改ppyoloe_head.py目标检测模型由backbone、
neck
和
万里鹏程转瞬至
·
2022-12-03 02:39
paddlepaddle
paddle
c++
paddledetection
【毕业设计】深度学习手势识别系统 - yolo python opencv 机器视觉
1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
caxiou
·
2022-12-02 16:52
大数据
毕业设计
python
深度学习
opencv
手势识别系统
目标检测网络中的Backbone,
Neck
和Head - 以YOLOv4为例
目标检测网络中的Backbone,
Neck
和Head-以YOLOv4为例目标检测网络中常见到的三个概念:Backbone:在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络;
Neck
:一系列混合和组合图像特征的网络层
西界丶
·
2022-12-02 10:19
概念知识
深度学习
目标检测
神经网络
卷积神经网络
计算机视觉
YOLOAir库使用(五)
模块组件化:帮助用户自定义快速组合Backbone、
Neck
、Head,使得网络模型多样化,助力科研改进检测算法、模型改进,网络排列组合,构建强大的网络模型。
BestSongC
·
2022-12-01 18:42
YOLOAir
深度学习
python
人工智能
计算机视觉
pytorch
从yolov5谈 Backbone
neck
和head
从yolov5谈Backboneneck和headyolov5流程图resnet+fpnyolov5流程图PANet实现classYoloBody(nn.Module):def__init__(self,num_anchors,num_classes):super(YoloBody,self).__init__()#backboneself.backbone=darknet53(None)self
小涵涵
·
2022-12-01 15:37
pytorch
深度学习
YOLO v4算法详解
1、YOLOv4网络结构2、输入端3、Backbone网络4、
Neck
网络5、Head1、YOLOv4网络结构图1YOLOv4网络结构图由上图可知,YOLOv4主要由1输入端、backone、
Neck
以及
一顿能吃五大海碗啊啊啊
·
2022-12-01 04:34
YOLO
算法
深度学习
计算机视觉
Yolov5算法解读
yolov5主要分为输入端,backbone,
Neck
,和head(predict
elkluh
·
2022-11-30 10:12
计算机视觉
人工智能
深度学习
改进YOLOv5系列:基于互补搜索技术和新颖架构设计组合MobileNetV3结构作为Backbone主干网络,打造不同的检测器
包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【
Neck
特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】
芒果汁没有芒果
·
2022-11-29 20:37
YOLOv5模型改进
深度学习
计算机视觉
人工智能
【毕业设计】深度学习 python opencv 动物识别与检测
深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
DanCheng-studio
·
2022-11-29 06:59
计算机专业
毕业设计系列
大数据
opencv
python
深度学习
动物识别
毕业设计
【MMDet Note】MMDetection中
Neck
之FPN代码理解与解读
以下是RetinaNet模型的
Neck
参数配置:
neck
=d
Prymce-Q
·
2022-11-28 15:13
MMDet
Note
从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构
init__函数2.parse_model函数三、classDetect(nn.Module)代码解析四、具体模块源码解析1BackBone1.1Focus1.2Conv1.3C3/C3_False2
Neck
2.1S
HollowKnightZ
·
2022-11-28 09:43
目标检测
深度学习
人工智能
计算机视觉
YOLOv5简析
相对于YOLOv4,分别从以下三个方面简析YOLOv5的改进:输入端:DataAugmentation、自适应锚框计算、自适应图片缩放Backbone:Focus结构,CSP结构
Neck
:FPN+P
折磨王
·
2022-11-28 00:18
深度学习
目标检测
计算机视觉
YOLOV5
主要的改进思路如下所示:输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放;基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构;
Neck
郝源
·
2022-11-27 23:04
学习笔记记录
目标检测
深度学习
计算机视觉
多目标跟踪(MOT/MTT)
目标检测1.概述1.1常用术语1.2数据集1.3网络组件1.4.1Backbone(骨干网络)1.4.2
Neck
1.4.3Head1.5移动端模型优化难点1.6轻量级检测模型发展史1.7应用分类及算法2
Arrow
·
2022-11-27 03:43
Deep
Learning
Pose
MOT
深度学习
mmdetection目标检测模型最强优化
关于mmdetection框架,根据其config文件,可以将模型分为Backbone、
Neck
、Bbox_head几个模块。
Amber亮
·
2022-11-26 21:28
计算机视觉
目标检测
计算机视觉
深度学习
大数据毕设选题 - 深度学习动物识别与检测系统( python opencv)
深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
caxiou
·
2022-11-26 16:23
大数据
毕业设计
python
深度学习
大数据
动物识别检测系统
大数据毕设选题 - 深度学习火焰识别检测系统(python YOLO)
课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
caxiou
·
2022-11-26 16:40
大数据
毕业设计
深度学习
python
大数据
火焰识别检测系统
目标检测pytorch报错:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
我的任务:目标检测,主干网络采用各类经典轻量化网络如mobilenet、shufflenet、ghostnet,
neck
部分采用修改后的yoloxneck,在训练前面几个epoch时会突然报如下错误:#
风语者和波波娃
·
2022-11-26 01:42
深度学习
#
目标检测
目标检测
pytorch
深度学习
目标检测入坑指南4:GoogLeNet神经网络
文章目录一、引言二、网络结构1.Concatenation2.Inceptionv13.1×1卷积4.整体设计三、实例演示四、演变改进一、引言目标检测整体的框架是由backbone、
neck
Convolution@
·
2022-11-25 13:18
目标检测
目标检测
深度学习
计算机视觉
卷积神经网络
pytorch
YOLO V4 -- 学习笔记
--PULSE_YOLOV4主要创新·输入端创新:Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练·BackBone(CNN)主干网络:CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock·
Neck
DIAJEY
·
2022-11-25 06:14
YOLO
计算机视觉
以Deformable Detection Transformer为例实现mmdetection中backbone、
neck
、head的特征可视化
对mmdetection熟练使用后,接下来就要为论文等做准备了,同时如果自己的精度不够好,那么就需要可视化模型提取的特征以便做进一步的修改,以下内容包含mmd的完整可视化流程:步骤一:请确认你的模型是one-stageortwo-stage。请先在目录:mmd2.17\mmdet\models\detectors中查看你所训练的detectors是基于哪个基类来实现的,比如以新出的基于transf
@会飞的毛毛虫
·
2022-11-25 01:49
视觉检测图像分割干货
mmdetection
mmdetection2.17
特征可视化
yolov5 +cuda10.2 +gpu环境搭建 (详细版本)
主要的改进思路如下所示:输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放;基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构;
Neck
池子tt
·
2022-11-24 18:06
大数据
python
深度学习
神经网络
CenterPoint 源码流程解读(二)
2.1voxelize:体素化2.2点云voxel编码方式:PillarFeatureNet(PFN)2.3点云中间编码方式:PointPillarsScatter2.4backbone:SECOND三.
Neck
Darchan
·
2022-11-24 02:03
激光点云工程复现
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
yolov5源码解析(9)--输出
Backbone:NewCSP-Darknet53
Neck
:SPPF,NewCSP-PANHead:YOLOv3Head这三个输出层分别就是浅、中、深层啦,浅层特征图分辨率是80乘80,中层是
扫地僧1234
·
2022-11-23 17:45
人工智能
深度学习
计算机视觉
『目标检测』YOLO V5(1):学习笔记
三、Backbone四、
Neck
五、Head参考链接一、基本知识点积累
libo-coder
·
2022-11-23 11:01
目标检测网络
【目标检测】yolo系列-yolo_v5学习笔记
172121380目录一、Yolov5四种网络模型二、yolo_v5改进点详解1输入端改进1)Mosaic数据增强2)自适应锚框计算3)自适应图片缩放2Backbone的改进点1)Focus结构2)CSP结构3
Neck
超级无敌陈大佬的跟班
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2022-11-23 11:59
目标检测
自动驾驶
深度学习
pytorch
Yolov7-pose 训练body+foot关键点
一、Yolov7介绍:yolov7网络由三个部分组成:input,backbone和head,与yolov5不同的是,将
neck
层与head层合称为head层,实际上的功能的一样的。
多财多亿,凭亿近人
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2022-11-23 02:36
人体姿态估计
计算机视觉
深度学习
python
人工智能
【mmdetection】
MMDetection1.3安装验证2.整体构建流程(一)[^2]2.1摘要2.2目标检测算法抽象流程2.3MMDetection整体构建流程和思想2.3.1训练核心组件2.3.1.1Backbone2.3.1.2
Neck
2.3.1.3Head2.3.1.4Enhance2.3.1.5BBoxAssigner2.3.1.6BBo
Howie_tzh
·
2022-11-22 23:26
目标检测
深度学习
计算机视觉
深度学习笔记------现阶段的目标检测器结构解析(
Neck
[FPN,PANet,Bi-FPN],Head[rpn,yolo...])
目录1.概述2.经典
Neck
的回顾2.1FPN(特征金字塔结构)2.2PANet2.2.1创建了自下而上的路径增强2.2.2AdaptiveFeaturePooling2.3Bi-FPN及FPN的演进ASFF
YOULANSHENGMENG
·
2022-11-22 19:32
深度学习基础知识
目标检测
深度学习
计算机视觉
YOLO_v6讲解
三:RepPANNeck四:EfficientDecoupledHead五:Anchor-free无锚范式六:SimOTA七:SIoU八:总结一:创新点YOLOv5/YOLOX使用的Backbone和
Neck
江南綿雨
·
2022-11-22 16:56
CNN检测系列
#
yolo系列
目标检测算法的大体框架-------backbone、head、
neck
在基于深度学习算法的目标检测算法其实大体上都是由三部分组成的,即backbone、head、
neck
。整个算法的设计流程基本都是:输入->backbone->
neck
->head->输出。
北京纯牛奶
·
2022-11-22 11:22
目标检测
目标检测
算法
深度学习
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