networks

linux 虚拟机 磁盘扩容,KVM虚拟机磁盘扩容+Linux根分区数据无损扩容（非LVM）

CentOS7宿主机[root@office-prd-kvm-01networks]#qemu-imginfo/home/office-com-ldap-01/office-com-ldap-01.system.qcow2
weixin_40000999·2023-10-11 13:24

深度残差收缩网络：（五）实验验证

实验部分将所提出的两种深度残差收缩网络，即“通道之间共享阈值的深度残差收缩网络(DeepResidualShrinkageNetworkswithChannel-sharedThresholds，简称DRSN-CS
心似离弦箭·2023-10-11 11:51

SPPNet略读

论文：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition作者：何恺明时间：2014论文：https://arxiv.org
cintinueFAn·2023-10-11 08:38

卷积神经网络的发展

由来人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）：模拟生物神经系统的结构和行为，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
anycedo·2023-10-11 05:43

Graph Attention Networks翻译

论文这是一篇将attention机制应用到graphconvolution中的文章。但是文章中提出的模型其实是利用了attention的一部分思想，和处理sequence的模型应用的attention机制是不完全一样的。处理sequence的模型引入的attention机制可以分为两类，一类是在输入sequence本身上计算attention的intertext情形；另一类是另外有一个用来计算at
还能坚持·2023-10-11 00:34

Multilevel domain decomposition-based architectures for physics-informed neural networks

论文阅读：Multileveldomaindecomposition-basedarchitecturesforphysics-informedneuralnetworksMultileveldomaindecomposition-basedarchitecturesforphysics-informedneuralnetworksFBPINNFBPINN
xuelanghanbao·2023-10-10 23:55

Finite Basis Physics-Informed Neural Networks (FBPINNs) a scalable domain decomposition approa

@[TOC](论文阅读：FiniteBasisPhysics-InformedNeuralNetworks(FBPINNs)ascalabledomaindecompositionapproachforsolvingdifferentialequations
xuelanghanbao·2023-10-10 23:25

A Sequential Meta-Transfer (SMT) Learning to Combat Complexities of Physics-Informed Neural Networks

论文阅读：ASequentialMeta-TransferSMTLearningtoCombatComplexitiesofPhysics-InformedNeuralNetworksApplicationtoCompositesAutoclaveProcessingASequentialMeta-Transfer
xuelanghanbao·2023-10-10 23:25

网工必备工具软件——一看就懂,一听就会,一做就废

除了本职工作以外，其他都干上能修卫星高空作业下能除草画图拆地板砖等等（上能九天揽月下能五洋捉鳖），1、eNsp（华为华三思科模拟器）eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform
十九遇你 九十与你·2023-10-10 13:48

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

该文章是ICCV2017的一篇模型压缩论文，提出了一个针对BN层的剪枝方法，利用BN层的权重（即缩放系数）来评估输入通道的重要程度（score），然后对score对于阈值的通道进行过滤，之后在连接成剪枝后的网络时，已经过滤的通道的神经元就不参与连接。具体方法首先讨论channel-wise稀疏化的优势和遇到的挑战，然后介绍如何利用BN的缩放系数来高效的鉴别和剪枝不重要的通道。通道稀疏化稀疏化可以有
hello_dear_you·2023-10-10 12:34

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记

论文标题《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》ImageNet：经典的划时代的数据集DeepConvolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位
AncilunKiang·2023-10-10 12:20

CS224W-图神经网络 笔记2.1：Properties of Networks and Random Graph Models - 图的四大属性

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言初步了解一个人，我们通常会问其身高、年龄、体重等信息。那么，要了解一个图Graph我们需要关注哪些信息呢？这就
Epiphron·2023-10-10 11:51

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

文章链接：https://arxiv.org/pdf/1905.11946v2.pdfmotivation在计算资源受限的情况下，科学家们往往需要精心设计网络模型。在往计算能力更强的计算环境进行迁移时，我们需要增加模型的运算量来提升模型精度，充分利用计算资源。innovation一般常见的方法在模型宽度,模型深度,模型输入上进行研究。本文综合考虑了三个方面，提出了简单而有效的compundcoef
Shiyi001·2023-10-10 06:27

漏洞复现--Juniper Networks Junos OS EX远程命令执行漏洞(CVE-2023-36845)

一：漏洞描述JuniperNetworksJunosOSEX是美国瞻博网络（JuniperNetworks）公司的
芝士土包鼠·2023-10-10 04:25

最强Python开源库PyTorch入门实战(案例实战)+快速上手TorchServe

这其中最具代表性的是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN），其网络结构可以学习到图像、视频、文本等多种模态特征之间的复杂关系。
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-10 02:53

Mac终端使用过程中常见问题

E移到命令的行首、行尾control+U清除命令1、网络问题（1）ssl_error_syscallinconnectiontoraw.githubusercontent.com:443禁用IPV6:networksetup-setv6offWi-Fissl_error_syscallinconnectiontoraw.githubusercontent.com
农场主er·2023-10-10 01:15

games103——作业2

文章目录基于物理的方法弹簧系统单个弹簧多个弹簧弹簧网络结构化弹簧网络(StructuredSpringNetworks)非结构化弹簧网络(UnstructuredSpringNetworks)三角网格表示代码求解质量弹簧系统的显示积分法隐式积分法牛顿法使用牛顿法的仿真过程
hhhcbw·2023-10-09 22:50

从多核到众核处理器

有一个与多核匹配的词叫片上网络（NetworksonChip），讲的是多核里的网络式互连结构
一口Linux·2023-10-09 19:28

（深度学习快速入门）A Gentle Introduction to Graph Neural Networks 笔记

博客链接沐神讲解视频文章目录一：什么是图二：常见数据如何表示为图（1）图像（2）文本（3）RealWorldA：分子B：社交网络C：论文引用D：其他三：图涉及的任务（1）图级别任务（2）节点级别任务（3）边级别任务四：使用图数据的挑战
快乐江湖·2023-10-09 16:22

docker-compose指定已有网络

version:'2'services:mariadb:container_name:mariadb-zhongjiaoimage:jcmariadb:v1restart:alwaysnetworks:
柏拉图的梦·2023-10-09 15:56

论文研读｜Protecting Intellectual Property of Deep Neural Networks with Watermarking

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果有效性（Effectiveness）高效性（ConvergeSpeed）保真度（Functionality）鲁棒性（Robustness）Anti-剪枝攻击（Pruning）Anti-微调攻击（Fine-tuning）安全性（Security）Anti-模型逆向攻击（ModelInversion）方法评估相关文献论文信息论文名称：
_Meilinger_·2023-10-09 11:17

读论文：Real-Time Encrypted Traffic Classification via Lightweight Neural Networks

基于轻量级神经网络的实时加密流量分类0、摘要提出一种轻量级模型，设计原则“maximizethereuseofthinmodules”，thinmodules采用多头注意和一维卷积网络。由于所有数据包的一步交互和多头注意力机制的并行计算，所提出的模型的优势是参数的数量和运行时间显著减少。因为一个流只需要连续的三个数据包，所以该模型可以很好地实时工作。关键词：加密流量分类，多头注意机制，一维卷积网络
不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:08

docker虚拟网桥和业务网段冲突处理

ifconfig查看docker虚拟网桥ip地址dockerinspect--format='{{.Name}}-{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress
靑青子衿·2023-10-09 05:20

多组学高分文献20-脑肿瘤的深度多组学分析鉴定了癌症驱动基因下游的信号网络

Deepmultiomicsprofilingofbraintumorsidentifiessignalingnetworksdownstreamofcancerdrivergenes脑肿瘤的深度多组学分析鉴定了癌症驱动基因下游的信号网络期刊
纪伟讲测序·2023-10-09 00:18

golang学习（2）

ListenTCP(networkstring,laddr*TCPAddr)监听端口，这个和C++的listen一样Accept()用来接收一个连接，DialTcp(networkstring,laddr
ye2012·2023-10-08 21:12

Unix Network Programming Episode 8

TestNetworksandHostsThefigureshowsThevariousnetworksandhostsusedintheexamplesthroughoutthetext.Foreachhost
duxingzhe103·2023-10-08 11:35

MS-AAGCN：Skeleton-Based Action Recognition with Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks

Skeleton-BasedActionRecognitionwithMulti-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksCVPR2019基于骨架的多流自适应图卷积网络动作识别主要内容
KrystalKarlieKarina·2023-10-08 10:09

论文阅读--Energy efficiency in heterogeneous wireless access networks

异构无线接入网络的能源效率论文信息：NavaratnarajahS,SaeedA,DianatiM,etal.Energyefficiencyinheterogeneouswirelessaccessnetworks
伊丽莎白鹅·2023-10-08 06:24

论文阅读--Holographic MIMO surfaces for 6G wireless networks:Opportunities, challenges,and trends

用于6G无线网络的全息MIMO表面:机遇、挑战和趋势论文信息：HuangC,HuS,AlexandropoulosGC,etal.HolographicMIMOsurfacesfor6Gwirelessnetworks
伊丽莎白鹅·2023-10-08 06:54

【ARM CoreLink 系列 4 -- NIC-400 控制器详细介绍】

1.1.2NIC-400NetworkInterconnect1.2NIC-400特点1.2.1QoS-400AdvancedQualityofService1.2.2QVN-400QoSVirtualNetworks1.2.3TLX
CodingCos·2023-10-07 19:53

一些比较好的行为识别的项目链接

文章目录1、TSM官方GitHub链接：链接2、TemporalSegmentNetworks(TSN)，这个先备忘一下，GitHub链接：链接3、openposepython部署GitHub链接：链接
全息数据·2023-10-07 14:22

论文总结：Emotional Talking Head Generation based on Memory-Sharing and Attention-Augmented Networks

论文的大致流程如上所示。首先使用Dlib从身份参考的图像中，提取特征点，经过由MLP组成的Elm。输入的音频经过MFCC编码，后分为两路。其中一路将编码后的结果送入Ea，另外一路将结果送入MSEF(Memory-SharingEmotionalFeatureExtractor)。MESF用于提取情感特征。将Elm和Ea，MSEF的结果一起放入Audio2Lm(由LSTM和一个全连接层组成)。emo
the animal·2023-10-07 14:04

Ubuntu20.04启动即用网卡

lshw-Cnetworksudoifconfigenp4s0downsudoifconfigenp4s0up
小家猫·2023-10-07 09:14

卷积神经网络 AlexNet

AlexNet是AlexKrizhevsky等人在2012年发表的《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》论文中提出的，并夺得了
chuyunchi8137·2023-10-07 07:32

07 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》学习笔记

论文地址：FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation参考网址：FullyConvolutionalNetworksforsemanticSegmentation
xiaotian127·2023-10-07 06:30

论文精读之R-CNN（Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation）

R-CNN是目标检测的开篇之作，后续许多工作都是基于这篇文章的思想论文地址：https://arxiv.org/abs/1311.2524https://arxiv.org/abs/1311.25241Introduction文章的导言中提到，文章提出了解决“如何利用深度网络定位物体”以及“在只有少量注释检测数据的情况下训练高容量模型”。文章提到定位物体主要有两种方法：框回归以及滑动窗口。其中，框
bent1e·2023-10-07 05:59

论文解读 | Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation

抄于：https://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6249834.html摘要卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络，输入任意尺寸，经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出。我们定义并指定全卷积网络的空间，解释它们在空间范围内denseprediction任
颐水风华·2023-10-07 05:59

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络文章目录U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络前言一、论文翻译1介绍2网络体系结构3训练3.1数据扩充4实验5结论二、补充知识motivationoverlap-tile策略unet和FCN的区别前言记录医学图像分割领域看的第一篇文章U-Net，包括翻译和知识点。一、论文翻译摘要：人们普遍认为，成功的深层网络训练需要数千个带注释的训练样本。在这篇文章中
等风来~~·2023-10-07 05:59

[论文精读]BrainNetCNN: Convolutional neural networks for brain networks； towards predicting neuro-

论文原文：BrainNetCNN:Convolutionalneuralnetworksforbrainnetworks;towardspredictingneurodevelopment-ScienceDirect
夏莉莉iy·2023-10-07 05:25

[论文精读]U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation

论文原文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation(arxiv.org)英文是纯手打的！
夏莉莉iy·2023-10-07 05:23

模型压缩-量化-paper list

目录CVPR20192018ECCV2018ICCV2019AAAI20202019ICLR20202019ICML2019CVPR2019LearningtoQuantizeDeepNetworksbyOptimizingQuantizationIntervalsWithTaskLossQuantizationNetworksHAQ
@匿名用户@·2023-10-07 05:21

[论文精读]Characterizing functional brain networks via Spatio-Temporal Attention 4D Convolutional Neural

论文全名：CharacterizingfunctionalbrainnetworksviaSpatio-TemporalAttention4DConvolutionalNeuralNetworks(STA
夏莉莉iy·2023-10-06 13:07

CycleGAN模型之Pytorch实战

一、CycleGAN基本介绍1.CycleGAN论文：《UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks
天使Di María·2023-10-06 04:39

小样本学习——匹配网络

目录匹配网络（1）简单介绍：（2）专业术语（3）主要思想（4）训练过程问题回答MANN匹配网络（1）简单介绍：Matchingnetworks（匹配网络）的架构主要受到注意力模型（attentionmodel
我爱派生·2023-10-06 04:38

小样本学习——匹配网络

目录匹配网络（1）简单介绍：（2）专业术语（3）主要思想（4）训练过程问题回答MANN匹配网络（1）简单介绍：Matchingnetworks（匹配网络）的架构主要受到注意力模型（attentionmodel
我爱派生·2023-10-06 04:07

导读Emergence of Polarization in Coevolving Networks

Theemergenceofpolarizationincoevolvingnetworks正文社交媒体中的意见分化现象很普遍，而现有的网络建模工作已经发现极化现象。
cout0·2023-10-06 02:09

知识蒸馏与伪标签_1：开山之作

Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork（2015），神经网络知识蒸馏的开山之作，也是最为知名的2.Bayesiandarkknowledge（2015）3.Bornagainneuralnetworks
Valar_Morghulis·2023-10-06 01:28

Games104现代游戏引擎笔记 基础ai

游戏AInavigation(导航系统)地图的表达形式，寻路，路径优化Maprepresentation：1.可行走区域（物理碰撞，跳跃距离，攀爬高度）2.表达形式：waypointnetworks(路点网络图
Mhypnos·2023-10-05 23:38

GNN-频域-2014：Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs（频谱图卷积神经网络）【第一篇从频域角度分析】

《原始论文：SpectralNetworksandLocallyConnectedNetworksonGraphs》空域卷积非常直观地借鉴了图像里的卷积操作，但缺乏一定的理论基础。
u013250861·2023-10-05 23:37

Android8.0静态广播接收静态注册无效，并实现全局网络监听

publicclassNetWorkStateReceiverextendsBroadcastReceiver{@OverridepublicvoidonReceive(Contextcontext,Intentintent
adustdu2015·2023-10-05 22:53
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