nw

21 卷积层里的多输入多输出通道 [动手学深度学习v2]

多个输入通道：每个通道都有一个卷积核，结果是所有通道卷积结果的和输入X\mathbf{X}X：ci×nh×nwc_i\timesn_h\timesn_wci×nh×nw核W\mathbf{W}W：ci×
Grin*·2023-01-29 09:55

斑海豹的呜咽——NW

没有买卖就没有伤害。虽然很早就得知这句话，但是一直对它的感觉不是很深刻。直到我听到斑海豹那凄惨的呜咽，瞬间心疼，瞬间暴怒。为何他们如此残忍？为了生存，为了过上更好的生活。是，这无可厚非。但是，为什么要建立在同样是地球子女的其他生物上？因为在海洋馆里面的讨人喜欢，于是供不应求，于是有了违法捕捉。把它们放在那么恶劣的环境中，只是为了将其售卖而赚到好价钱。想起之前看到一席中一个演讲，是关于海豚的。去过海
十三坞·2023-01-27 19:50

rn iOS模拟器无法连接问题 __nw_connection_get_connected_socket_block_invoke Connection has no connected ha...

https://github.com/facebook/react-native/issues/10027解决方案，亲测可用：OS_ACTIVITY_MODE@HADBproposed:OpenXcode.OpenProductmenu.SelectEditScheme...AddthefollowingunderEnvironmentVariables:Name:OS_ACTIVITY_MODE
YH的练手记·2023-01-26 01:06

基于BP神经网络的人口预测

人工神经元人工神经元是对生物神经元的模拟，这种信号传输由输入信号x、突触权重ω、内部阈值θ_j和输出信号y来模拟，如图：可见，简单神经元的数学表达式为：y=f(∑i=1nwi.xi−θi)y=f(\sum_{i=1}^nw_i.x_i
闲谈社·2023-01-25 22:59

【l蓝桥杯】砝码称重python

题目你有一架天平和NN个砝码，这NN个砝码重量依次是W_1,W_2,···,W_NW1,W2,⋅⋅⋅,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？注意砝码可以放在天平两边。
lvzt·2023-01-21 09:33

2021牛客暑期多校训练营5

Solution考点：思维首先我们不询问裁判的话，我们就要把nnn个盒子全部打开，代价为∑i=1nwi\sum\limits_{i=1}^nw_ii=
朝阳学长·2023-01-20 01:09

世界疫情数据获取&预处理&可视化

nw=1&anw=1#首先导入使用的包，使用re
princess yang·2023-01-16 00:03

【RMF】ros机器人中间件框架学习系列一：了解原理

：使用ROS2机器人操做系统进行多机器人编程技术实践（Multi-RobotProgrammingViaROS2）http://www.javashuo.com/article/p-vgrgxatu-nw.html②
樱花回忆·2023-01-15 23:15

微信小程序开发者工具初体验及实现技术初探

微信小程序是当前的热点，市面上已经有很多微信小程序开发相关的文章，今天晚上抽了点时间折腾了微信小程序，并顺便看看了下微信小程序开发者工具的实现，是使用Node.js开发的，UI是基于NW.js框架开发的
offbye·2023-01-14 11:24

Pytorch深度学习【十二】

填充和步幅卷积核带来的问题—输入形状不断减小更大的卷积核可以更快的减小输出大小形状从nh∗nwn_h*n_wnh∗nw减少到(nh−kh+1)∗(nw−kw+1)(n_h-k_h+1)*(n_w-k_w
EngineeringHR7·2023-01-14 00:26

卷积神经网络中的池化层和全连接层

最大池化层的输入为nh*nw*nc，输出为（(nh-f)/s+1)*((nw-f)/s
ciaowzq·2023-01-13 10:25

科大讯飞--新冠肺炎检测赛道第八分享

__biz=MzU3NTY0OTA3Nw==&mid=2247484429&idx=1&sn=5a0c8e549f581dc67f34789f3072180c&chksm=fd1ea057ca692941760c256e9b8f65f11439ffcb5cfba4d5093b314c7264cb85ee2bcc7534f7
公众号：音频探险记·2023-01-10 15:33

填充与步幅对卷积层形状的作用

填充和步幅一般来说，假设输入形状是nh×nwn_h\timesn_wnh×nw，卷积核窗口形状是kh×kwk_h\timesk_wkh×kw，那么输出形状将会是(nh−kh+1)×(nw−kw+1).
DevilXiao-CVer·2023-01-09 06:55

opencv从内存缓冲区中读取图像数据

stDispImgInfo.pImageBuf,nWidth*nHeight);//cv::Matsrc_mat=cv::imdecode(pic_arr,IMREAD_COLOR);cv::Matimg(nHeight,nW
爱上解放晚晚·2023-01-08 15:51

anaconda的一个环境文件（GFPGANv1.3.pth）下载

以下是anaconda的一个环境文件（GFPGANv1.3.pth）链接：https://pan.baidu.com/s/1_nw6FgYSCkLKHBtW0wEYnw?
阿龙大人·2023-01-05 21:48

5.2_padding-and-strides

一般来说，假设输入形状是nh×nwn_h\timesn_wnh×nw，卷积核窗口形状是kh×kwk_h\timesk_wkh×kw，那么输出形状将会是(nh−kh+1)×(nw−kw+1).
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:40

python基本语法

fp.close()2.转移字符\n换行\t制表符，一组四个字符\r回车\b退一个格不希望转义字符起作用，那就在前面加一个r,例如print(r"heeloo\nworld")它最终输出的是heeloo\nw
Mr529302·2022-12-29 14:52

数据预处理篇---image resize (不失真)

importosfromPILimportImagedefletterbox_image(image,size):iw,ih=image.sizew,h=sizescale=min(w/iw,h/ih)nw
心惠天意·2022-12-26 10:01

深度学习——转置卷积（笔记）

通过转置卷积能增大输入的高和宽2.具体操作：步幅为1没有填充，输出(nh+kh-1)*(nw+kw-1)3.为什么称为转置卷积？
钟楼小奶糕6·2022-12-26 07:59

NSGA and NSGA-II

的缺点2.2NSGA-II在NSGA上的变动2.3NSGA-II流程1NSGA1.1传统多目标优化方法使用权重向量，将多目标问题转化为单目标问题：Z=∑i=1Nwifi(x)Z=\sum_{i=1}^Nw_if_i
随心变化·2022-12-25 17:58

yolov3 c++ tensorflow inference

data_config.scale=std::min(1.0*data_config.iw/data_config.w,1.0*data_config.ih/data_config.h);data_config.nw
何雷·2022-12-24 12:07

oracle csn,使用logdump 来查看CSN的值，注意符号

GGSCI(nw3-rac1.ht8888.ht3)87>viewparamext1EXTRACText1EXTTRAIL.
weixin_39959482·2022-12-23 21:15

matlab 现代功率谱估计,matlab经典、现代功率谱估计

(1)、产生符合要求的)(nw和)(nx；(2)、给出信号)(nx的理想功率谱；(3)、编写周期图谱估计函数，估计数据长度N=1024及256时信号功率谱，分析估计效果。
长耳朵狐狐·2022-12-22 15:28

动手学深度学习Task05

每移动到一个位置上就把filter和input重合位置上的两个像素值相乘，再把该位置上所有的乘积加和，得到一个新的数值，作为输出output对应位置的一个像素，由此也可以得到维度计算公式如下：(nh,kh)×(nw
l852131652·2022-12-21 01:07

傅里叶级数与傅里叶变换

本文是推导傅里叶级数与傅里叶变换的一篇简单的笔记三角形式的傅里叶级数傅里叶级数源自这样的一个假设的命题：任何周期函数fT(x)f_T(x)fT(x)都能够表述为若干正弦函数或者余弦函数的线性组合，原周期函数的周期TTT是这些正弦函数或者余弦函数的周期的若干倍f(t)=A0+∑n=1∞Ansin⁡(nw0t
kigumi·2022-12-19 08:06

wxPython+Vuejs+Element-UI实现记事本的思路及解决方案

容我先吐槽一下Electron我们知道用html写桌面端程序好说啊，拿Electron或者NW任何一个都可以，也可以单纯用NodeJS或Vue，都没什么问题，码起来速度快不说，界面也漂亮，遇到问题网上也有一大堆解决方法
夏虫EG·2022-12-17 20:16

武器分配问题(WTA)

目标函数Min∑j=1nWj[∏i=1m(1−pijxij)]Min\sum_{j=1}^nW_{j}[\
HatcherRobotics·2022-12-16 00:49

【从零开始学习深度学习】22. 卷积神经网络（CNN）中填充(padding)与步幅(stride)详解，填充、步幅、输入及输出之间的关系

一般来说，假设输入形状是nh×nwn_h\timesn_wnh×nw，卷积核窗口形状是kh×kwk_h\timesk_wkh×kw，那么输出形状将会是(nh−kh+1)×(nw−kw+1).
阿_旭·2022-12-15 15:50

高斯-勒让德积分——MATLAB&Python混合实现

那么这一定积分可以表示为：∫abf(x)dx=∑i=1nW[i]⋅f(X[i])\int_a^bf(x)dx=\sum_{i=1}^{n}W[i]\cdotf(X[i
_nano_·2022-12-07 17:19

树莓派raspberryPI-4b 官方镜像raspios-bullseye-arm64 系統下编译构建ros2 rolling环境（附下载完整镜像资料）

开放下载连接链接：https://pan.baidu.com/s/1jcKFJtuA_TpvbPueiq55Nw提取码：cang1.准备工作1）环境：树莓派4b8GBarm64平台硬件2）下载官方2022
阿龙。loong·2022-12-03 16:55

【神经网络】自适应线性单元——Adaline

AdaptiveLinearUnits–Adaline模型结构在M-P模型的基础上s(k)=∑i=1nwixi(k)−θ=∑i=0nwixi(k)=WTX(k)\begin{aligned}s(k)&=\sum_{i=1}^nw_ix_i
Ono_bing·2022-12-03 06:55

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 1

运行平台：Windows参考资料：吴恩达IDE：jupyter转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：nw0v
Yuuuuu丶Tian·2022-11-30 11:55

Markdown公式以不同方式对齐

1.单公式以等号对齐效果：KPI=(N+S)W=NW+SW\begin{aligned}KPI&=(N+S)W\\&=NW+SW\end{aligned}KPI=(N+S)W=NW+SW代码：\begin
CA727·2022-11-29 13:00

简单图论与PyG环境配置

在无权图中，各条边的权重被认为是等价的，即认为各条边的权重为1对于有权图，其对应的邻接矩阵通常被记为W∈{0,1}N∗NW\in\{0,1
happiless·2022-11-24 17:02

【序列比对】Needleman-Wunsch（全局）和Smith-Waterman（局部）算法py实现（多条回溯路径，三叉树思路，超详细注释）

原理代码详解（以NW为例）导入包以及参数设置importnumpyasnpsequence_1="AACGTACTCAAGTCT"sequence_2="TCGTACTCTAACGAT"match=9mismatch
Dream of Grass·2022-11-24 09:34

pytorch之参数的初始化

在训练神经网络模型的时候，权重的初始化十分重要，pytorch中提供了多种参数初始化的方法初始化为某个常数importtorchimporttorch.nnasnnw=torch.empty(3,5)nw
旺旺棒棒冰·2022-11-23 16:41

BP神经网络公式推导

若一个神经元有n个输入xxx，每一个输入都要配有一个权值www，神经元的总输入为:∑i=1nwixi\sum_{i=1}^nw_ix_ii=1∑nwixi生物的神经元需要收到一定程度的刺激才可被激活，所以用
CK__CSDN·2022-11-22 11:00

python爬取疫情数据并存入excel中（包括国内各省份，全球，国内外历史疫情数据）代码可以直接运行

news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/网易新闻：https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html_nw
普通网友·2022-11-22 02:41

【解决问题】BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

win10情况：当时正在运行yolov5程序，出现这个问题BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe解决方案：在参数设计阶段将worker设置成0，在win10上非常有必要将nw
Deepsdu·2022-11-21 21:38

yolov5 test.py BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

dataset.pybatch_size=min(batch_size,len(dataset))nw=min([os.cpu_count()//world_size,batch_sizeifbatch_size
Christo3·2022-11-21 21:37

“OSError: [WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作。” 解决

在载入数据时会使用到一个Dataloader（）的数据迭代器，当载入数据的时候会有一个**numberofworkers，**这是一个需要自己去设置的一个参数，那么如果你在的时Windows系统下的话，这个参数nw
qq_51730243·2022-11-21 19:31

数值分析第四章知识点总结——非线性方程求根

（经常用于证明迭代格式收敛）误差估计收敛阶：p阶收敛证明方法一般为以下两种：Aitken加速法Nw常考解题思路
笛语星落——一只在编程路上不断爬起的小白·2022-11-21 19:56

跟着炮哥运行yolov5

voc.yaml,_命名为hat.yaml复制粘贴修改models中yolov5s.yaml,命名为yolov5s-hat.yamlutils路径下找到datasets.py这个文件，将里面的第81行里面的参数nw
zhang1112222·2022-11-21 16:11

牛顿下山法（Matlab实现）

.^3+2;%代换函数x0=NW(h,1,100);%100为迭代最大次数functionresult=NW(h,x,n)f=matlabFunction(h);f1=matlabFunction(diff
荔枝科研社·2022-11-21 13:07

RNN详解

WWW角度梯度消失/爆炸角度RNN应用回顾FNN先来回顾一下前馈神经网络（FNN），网络结构如下图所示：对于每个神经元进行如下运算：先进行加权求和z=b+∑i=1Nwixiz=b+\sum_{i=1}^Nw_ix_iz
zhong_ddbb·2022-11-21 03:01

conda命令

__biz=Mzg3MDU4ODE2Nw==&mid=2247485316&idx=1&sn=0cb9b817f9f2b7c774dcdfb2be76ea65&chksm=ce8acdecf9fd44fae683f8bbb944ec3c3af079ae9459e18b25e7e555247b3c01807165380ce2&
恶熊比比·2022-11-20 23:03

x-bov16 firmware android,NW-BM85-000

NW-BM85-000【手机】小罗【电话】【传真】0592-6034581【QQ】2636645006201712月4日，王诗龄在微博晒出自己设计的海报，并且兴奋地表示：“我设计的海报被学校官网选中，有点开心
新都萝莉控·2022-11-20 10:13

【已解决】AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

AttributeError:module'tensorflow.compat.v1'hasnoattribute'contrib'问题代码：returntf.abs(tf.contrib.signal.stft(x,Nw
Frank1eee·2022-11-20 00:35

OpenCV实现目标检测

condacreate-nopencvpython=3.9condaactivateopencv安装依赖pipinstallopencv-python下载其他文件链接：https://pan.baidu.com/s/1nW_WE
积雨辋川·2022-11-19 19:37

天下谁人不识“金” — SONY NW-WM1ZM2 索尼金砖二代测评

这世界上有两种人，一种是SONY用户另一种是非SONY用户。电视、相机、PlayStation、手机、耳机、播放器，可以说想找到一个使用SONY旗下产品的人，比较简单。这世界上有两种人，一种是音频玩家另一种是非音频玩家。如果问一个音频玩家知道多少个品牌的音乐播放器？答案会有很多。但如果问一个非音频玩家知道多少个品牌的音乐播放器？我想答案可能只会有两个：苹果的播放器和索尼的“金砖”。相对于苹果的更为
资讯的视界·2022-11-19 18:33
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