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论文阅读|How Does Batch Normalization Help Optimization

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要12分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：AI部落联盟前言BatchNormalization在2015年被谷歌提出，因为能够加速训练及减少学习率的敏感度而被广泛使用。但论文中对BatchNorm工作原理的解释在2018年被MIT的研究人员推翻，虽然这篇论文在2018年就已经提出了，但是我相信还有很多人和我一样，在网上看相关博客及paper时，大

zenRRan·2022-06-27 23:23

蜜蜂采蜜最短路径c语言算法,粒子群算法解最短路径.doc

摘要粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)是由美国的Eberhart和Kennedy在1995年提出的一种高效的并行优化算法。

程籽籽·2022-06-27 22:16

大话算法 -- 粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。粒子群算法

dc_sinor·2022-06-26 07:28

联邦聚合(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)

SCAFFOLD)论文链接：FedAvg：Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDataFedProx:FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworksSCAFFOLD

Dr.Five·2022-06-25 18:14

智能计算之蚁群算法(ACO)介绍

4.基本流程（1）路径构建（2）信息素更新5.应用举例6.改进版6.1精华蚂蚁系统6.2基于排列的蚂蚁系6.3最大最小蚂蚁系6.4蚁群系统7.参数设置编辑8.练习题1.简介蚁群算法(AntColonyOptimization

洋洋菜鸟·2022-06-23 07:34

智能计算之粒子群算法(PSO)介绍

.算法步骤4.应用举例5.粒子群优化算法的改进研究5.1理论改进5.2拓扑结构改进5.3混合算法改进5.4离散版本改进6.相关应用7.参数设置1.简介(思想)粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization

洋洋菜鸟·2022-06-23 07:34

多目标优化算法：多目标袋獾优化算法MOTDO（提供MATLAB代码）

一、袋獾优化算法TDO1.1算法简介袋獾优化算法（TasmanianDevilOptimization，TDO）由MOHAMMADDEHGHANI等人于2022年提出，该算法模拟了自然界中袋獾进食行为。

IT猿手·2022-06-18 21:03

LLVM 进阶一：符号混淆（LTO）

更新：编译参数添加对静态库的说明一、目的：实现链接时符号混淆参考文档：https://llvm.org/docs/LinkTimeOptimization.htmlhttps://mayuyu.io/2017

鸣人的大哥·2022-06-16 09:43

【CVPR2022】TeachAugment: Data Augmentation Optimization Using Teacher Knowledge

cvpr2022一篇关于数据增强的文章，最近想扩增数据集，看看能不能用到吧。原文链接：https://arxiv.org/abs/2202.12513知乎同步更新，id为cocotaini，笔记链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/499049748摘要：对抗数据扩增策略，通过寻找最大的扩增损失，对于很多任务感化行都很好。但是，已有方法需要大量调参，避免过度变化导致图像特

cocotiani·2022-06-15 12:35

深度强化学习CS285 lec10-lec12（记得看LQR基础知识）

CS285Model-BasedRL概述一、最优控制与规划（OptimalControlandPlanning）1.1问题分类1.2解决方法1.2.1随机优化方法StochasticOptimization

Nemo555·2022-06-13 07:34

蚁群算法（Ant Colony Optimization）

一、蚁群算法蚁群算法是一种智能优化算法，通过蚁群优化求解复杂问题，ACO在离散优化问题方面有比较好的优越性。蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。二、算法背景单只蚂蚁的行为及其简单，行为数量在10种以内，但成千上万只蚂蚁组成的蚁群却能拥有巨大的智慧，这离不开它们信息传递的方式——信息素

明之季·2022-06-12 19:02

超参数优化之贝叶斯优化（Bayesian Optimization)

文章目录Ⅰ.GridSearch/RandomSearchⅡ.BayesianOptimizationⅠ.GridSearch/RandomSearchGridSearch:神经网络训练由许多超参数决定

VictoryZhou_·2022-06-12 12:24

人脸融合技术

LOP（(LocalOptimizationProcedure)）：1.将两个有

Big Orange...·2022-06-08 21:15

Pytorch深度学习——优化器

Pytorch深度学习——优化器一、PyCham下新建文件二、代码模块三、运行结果分析继昨天损失函数LossFunctions学习后，在此基础上加入优化Optimization一、PyCham下新建文件二

Smile_HT·2022-06-07 07:16

论文阅读笔记《Meta-learning with Latent Embedding Optimization》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于参数优化的小样本学习算法（LEO），与MAML，Meta-SGD算法相比，本文最重要的改进就是引入了一个低维的隐空间（LatentSpace）。为了方便理解本文，我们首先回顾一下MAML算法，其目标是通过元训练得到一个好的初始化模型θ\thetaθ，使得模型能够通过少量样本的微调训练就能快速的适应任务需求，得到任务Ti\math

深视·2022-06-06 07:15

Windows和Linux环境的Gurobi下载教程（matlab接口）

Gurobi是由美国GurobiOptimization公司开发新一代大规模优化器。无论在生产制造领域，还是在金融、保险、交通、服务等其他各种领域，当实际

Dream of Grass·2022-06-04 07:41

粒子群优化算法（PSO）

先简单介绍一下粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization），后边会介绍一些改进的粒子群算法。

Handsome_Zpp·2022-06-01 07:57

详解Python中4种超参自动优化算法的实现

目录一、网格搜索(GridSearch)二、随机搜索(RandomizedSearch)三、贝叶斯优化(BayesianOptimization)四、Hyperband总结大家好，要想模型效果好，每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术

·2022-05-31 12:17

深度学习中的优化算法之Adam

论文名字为《ADAM:AMETHODFORSTOCHASTICOPTIMIZATION》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdfAdam(Ada

fengbingchun·2022-05-31 07:39

深度学习中的优化算法之AdaMax

论文名字为《ADAM:AMETHODFORSTOCHASTICOPTIMIZATION》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/141

fengbingchun·2022-05-31 07:29

83 项开源视觉 SLAM 方案够你用了吗？

固然有不少文章无法恰当分类）：·GeometricSLAM·Semantic/LearningSLAM·Multi-Landmarks/ObjectSLAM·VIO/VISLAM·DynamicSLAM·Mapping·Optimization2

剥不掉的椰子壳·2022-05-30 07:10

Math 560 Optimization

Math560Homework7Fall2020Due:Tuesday,November3SkiOptimization!

·2022-05-29 18:51

我的论文串讲「一」

文章目录[Done]2022-arXiv-It’sDONEDirectONE-shotlearningwithouttrainingoptimizationAbstractIntroductionRelatedworkMethodologyImplementationandDatasetResultsandDiscussion

昊大侠·2022-05-29 13:35

Cosine Annealing Warm Restart论文讲解

arxiv.org/abs/1608.03983需要注意的是，本文的热重启策略使用的优化器是SGD0.AbstractRestarttechniquesarecommoningradient-freeoptimizationtodealwithmulti-modalfunction

Le0v1n·2022-05-29 07:33

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习第五课：正则化「Regularization」和优化「Optimization」

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧目录0重要概念回顾0.1泛化误差Generalizationerror0.2偏差Bias0.3方差Variance1正则化Regularization介

vector<>·2022-05-27 07:40

【翻译】c++类中“空成员”的优化

文章来自于The"EmptyMember"C++Optimization。

·2022-05-26 15:53

【吴恩达机器学习】第七周课程精简笔记——支持向量机SVM

SupportVectorMachines1.LargeMarginClassification（1）OptimizationObjective（优化目标）对比一下sigmoid函数来看一下如果我们的y

辰阳天宇·2022-05-25 07:10

【工程应用七】接着折腾模板匹配算法（Optimization选项 + no_pregeneration模拟 + 3D亚像素插值）

Halcon的create_shape_model的函数中还隐藏了不少东西，对于一般的用户来说可能没有怎么关注，特别是Optimization参数，适当的选择该参数可以满足不同场景的需求。

Imageshop·2022-05-24 11:00

How to Lift Performance With Learning Rate Schedules

Traininganeuralnetworkorlargedeeplearningmodelisadifficultoptimizationtask.Theclassicalalgorithmtotrainneuralnetworksiscalledstochasticgradientdescent.Ithasbeenwellestablishedthatyoucanachieveincrease

梦想家DBA·2022-05-21 17:42

关于 Angular SSR 应用在渲染中止时如何避免内存泄漏问题的一些尝试

我们已经采取了一些措施来改善渲染挂起时的监控体验-我们添加了配置SsrOptimizationOptions.maxRenderTime。在maxR

·2022-05-19 11:31

5篇关于3D 卷积的最新论文推荐

1、3DConvolutionalNeuralNetworksforDendriteSegmentationUsingFine-TuningandHyperparameterOptimizationhttps

·2022-05-19 11:58

最优化、凸优化、梯度下降和牛顿法

凸优化（convexoptimization）是最优化问题中非常重要的一类，对于机器学习来说，如果要优化的问题被证明是凸优化问题，则说明此问题可以被比较好的解决。文章目录1.最

yongrl·2022-05-17 07:00

蚁群算法详解及其工程源码

目录蚁群算法定义蚁群算法原理蚁群算法基本流程matlab源码：蚁群算法定义蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。

IT技术猿猴·2022-05-17 07:16

强化学习（9）：TRPO、PPO以及DPPO算法

一、PPO算法PPO（ProximalPolicyOptimization）是一种解决PG算法中学习率不好确定的问题的算法，因为如果学习率过大，则学出来的策略不易收敛，反之，如果学习率太小，则会花费较长的时间

棉花糖灬·2022-05-16 07:11

强化学习之PPO

p=80PPO，全名ProximalPolicyOptimization，近端策略优化算法。PPO算法是一种新型的

微笑小星·2022-05-16 07:52

3.深度强化学习------PPO(Proximal Policy Optimization)算法资料+原理整理

文章地址：PPO:ProximalPolicyOptimizationAlgorithms一.PPO资料PPO原理讲解BLOG①：这篇blog详细讲了PPO算法的产生过程及原理，包含部分理论推导，看完这篇

EdenGabriel·2022-05-16 07:47

强化学习-PPO

论文地址ProximalPolicyOptimizationAlgorithms流程图参考强化学习–从DQN到PPO，流程详解代码实现参考PPO实现（Pendulum-v0）importgymimportargparseimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

我的辉·2022-05-16 07:06

ZO-AdaMM

这里是引用论文信息题目ZO-AdaMM:Zeroth-OrderAdaptiveMomentumMethodforBlack-BoxOptimization作者XiangyiChe,SijiaLiu2,

pinn山里娃·2022-05-13 07:09

用python贝叶斯优化器优化参数

安装pipinstallbayes_opt导入模块frombayes_optimportBayesianOptimization定义待优化的函数defevalfn(param1,param2):...returnscore

beidou111·2022-05-13 07:37

FedAvg联邦学习FedProx异质网络优化实验总结

目录前言I.FedAvgII.FedProxIII.实验IV.总结前言题目：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworks会议：ConferenceonMachineLearningandSystems2020

·2022-05-11 15:05

联邦学习论文解读分散数据的深层网络通信

目录前言AbstractIntroductionFederatedLearningPrivacyFederatedOptimizationTheFederatedAveragingAlgorithmExperimentalResultsIncreasingparallelismIncreasingcomputationperclientCanweover-optimizeontheclientda

·2022-05-11 13:25

c++的RVO

返回值优化RVO(returnvalueoptimization)命名返回值优化NRVO(namedreturnvalueoptimization)这两个的关系应该是RVO包括NRVO（有命名对象的返回值优化和无命名对象的返回值优化

Silen_p·2022-05-09 11:48

Pytorch学习笔记5——优化和加载保存模型

Pytorch学习笔记5——Optimization&&SAVEANDLOADTHEMODEL**PytorchLearningNotes**1.Optimization1.1先前的代码1.2超参数1.3Epoch1.4

JYH072666·2022-05-07 07:04

2021第六届数维杯数学建模A题Optimization strategies for port resource allocation under the background of COVID-

2021第六届数维杯数学建模A题OptimizationstrategiesforportresourceallocationunderthebackgroundofCOVID-思路正在写，请耐心等待A

pjjin·2022-05-07 07:21

Paper Reading - 综述系列 - Hyper-Parameter Optimization（上）

子韵如初·2022-05-06 07:54

Paper Reading - 综述系列 - Hyper-Parameter Optimization（下）