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phython拟合曲面方程
介绍一下四参数曲线
拟合
算法
四参数曲线
拟合
是一种数学方法,用于通过
拟合
一条曲线来描述一组数据。它通常被用于对给定的一组数据进行回归分析,以获得一条函数
方程
,用于对未来的数据进行预测。
耄先森吖
·
2024-02-10 10:03
在excel中用VB对两列数据进行四参数曲线
拟合
,并输出
方程
可以使用VBA代码来实现在Excel中对两列数据进行四参数曲线
拟合
,并输出
方程
。1.首先,在Excel中选择要进行
拟合
的数据列。
kdbshi
·
2024-02-10 10:03
excel
Matlab读取处理Excel数据并
拟合
正态分布曲线
clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y
奔腾小子PentiumBoy
·
2024-02-10 10:32
matlab
4参数
拟合
#include#include#include#includeusingnamespacestd;//定义
拟合
模型doublefit_func(doublea,doubleb,doublec,doubled
amwha
·
2024-02-10 10:01
算法
蓝桥杯真题:
方程
整数解
importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);for(inta=1;a<=35;a++){for(intb=a;b<=35;b++){for(intc=b;c<=35;
箬r
·
2024-02-10 10:00
蓝桥杯
java
Excel+VBA处理高斯光束
文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据
拟合
1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的,新建Excel,【插入】->【图片】。
微小冷
·
2024-02-10 10:00
本科生实验
Excel
VBA
图像处理
拟合
画图
歌词摘抄——《黄梅戏》
慕容晓晓从小爸妈就对我讲黄梅戏它不是很好唱模仿着大人身段模样实现了我的愿望面对这爱情的考量冯素珍是我学习的榜样女驸马的故事伴我成长我的公子又在何方为救李郎离家园谁料皇榜中状元中状元着红袍帽插宫花好哇好新鲜哪这是一段经典的旋律让我醉怎么能够忘记多想再回到当初的年纪伴着音乐让我唱起这是一段经典的旋律把我带回那个世界里多想再和你继续这爱情不管前途多少风雨就像这戏
曲面
对这爱情的考量冯素珍是我学习的
宝贝窝3
·
2024-02-10 06:58
拟合
案例2:matlab实现分段函数
拟合
(分段点未知)及源码
案例介绍:本案是针对一个分段函数中的参数进行
拟合
,使用的
拟合
工具是matlab中的lsqcurvefit或nlinfit。函数形式和待
拟合
参数如下所示。
suoge223
·
2024-02-10 06:46
复杂函数拟合
matlab
算法
数据结构
MATLAB实现多元线性回归数学建模算法
多元线性回归是指在一个多维特征空间中,通过线性模型来
拟合
输入特征与输出之间的关系。
AI Dog
·
2024-02-10 06:00
数学建模\MATLAB
数学建模
算法
matlab
线性回归
数据挖掘
MATLAB实现岭回归数学建模算法
多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能导致线性回归模型的不稳定性和过
拟合
。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项,即岭项(Ridgeterm),来解决多重共线性问题。
AI Dog
·
2024-02-10 06:00
数学建模\MATLAB
算法
matlab
回归
数学建模
数据挖掘
MATLAB实现逐步回归数学建模算法
这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时,减少特征的数量,以防止过
拟合
或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。
AI Dog
·
2024-02-10 06:59
数学建模\MATLAB
数学建模
matlab
算法
数据挖掘
回归算法
算法学习系列(三十三):线性DP
目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧,有的是一维、二维、多维的,就是这个动规
方程
是按顺序来的,所以叫做线性,然后还是得按题目来看,把每种题都见过才能有思路
lijiachang030718
·
2024-02-10 05:42
算法
算法
学习
c++
算法学习系列(三十二):背包问题
分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始,就开始学习动态规划了,也就是DP了,然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一,好写是非常的好写的,每道题也只有很短的代码量,但是主要是它这个动归
方程
不好想
lijiachang030718
·
2024-02-10 05:12
算法
算法
学习
c++
RandomForest(随机森林)
所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的特征数量.用随机取出来的样本数和特征数生成决策树分类问题就是投票回归问题就是求平均作用:1、减少决策树带来的过
拟合
问题
夏日丶
·
2024-02-10 05:22
好好说话—让你的人生大不同(二)
Day15_若凌【好好说话—让你的人生大不同(二)】【今日小作业】1、“好好说话”4大
方程
式中你印象最深的是哪个?有什么故事讲给我们听?
若凌
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2024-02-10 04:37
639. 解码方法 II
解题方法状态转移
方程
为:dp[i]=dp[i+1]∗(s[i]==′′?9:1)+dp[i+2]∗(additionalcases)dp
爱跑步的程序员~
·
2024-02-10 04:45
刷题
算法
动态规划
leetcode
Python和Java代码实现:切线法求解一维最优化问题
Python和Java代码实现:切线法求解一维最优化问题代码实现Python代码Java代码求解实例根据概念查询,切线法定义如下:切线法(TangentMethod)是一种用于求解非线性
方程
的数值方法。
twinkle 222
·
2024-02-10 03:00
运筹优化学习专栏
python
java
算法
切线法
常用土壤水文模型
一个简单的水平衡模型可以用以下
方程
表示:P=ET+R+ΔSP=ET+R+ΔSP=ET+R+ΔS其中:P代表降水量(Precipitation),ET代表蒸发量(Evapotranspiration),R
彭博锐
·
2024-02-10 02:45
笔记
学习
“七阶神树”应用二:如何高效地实现梦想成真
核心技术是“七步
方程
式”。策略升级——知识就是力量!核心技术是“巅峰学习力”。习惯养成——性相近,习相远!核心技术是“完美习惯力”。上三乘功法感官调试——泰山压顶不弯腰!核心技术是“次感元神
玄奇
·
2024-02-10 00:52
移动最小二乘法
移动最小二乘法(MovingLeastSquare,MLS)主要应用于曲线与
曲面
拟合
,该方法基于紧支撑加权函数(即函数值只在有限大小的封闭域中定义大于零,而在域外则定义为零)和多项式基函数,通过加权最小二乘法建立适合散点
EasonZzzzzzz
·
2024-02-10 00:37
数学之美
最小二乘法
机器学习
人工智能
幸福感的关键因素取决于欲望,我的欲望有多大
经济学家萨缪尔森幸福
方程
式:幸福=效用/欲望。效用是人消费物品和劳务中得到的满足感,效用也是一种心理感受。从公式上看,也就是说在效用一定的情况下,控制欲望有利于增加社会的整体幸福感。幸福取决于物质吗?
阅跑影财者
·
2024-02-09 23:36
声子计算出现虚频
声子色散的计算主要有两种方式,一种是采用DFPT的微扰方法,以平面波基组的第一性程序QE为代表可以实现计算,本质是在倒空间计算出力常数,然后通过傅里叶变化,得到实空间的2阶力常数IFC,然后求解动力学
方程
odin_linux
·
2024-02-09 23:35
python
近世代数理论基础7:同余式·中国剩余定理
同余式·中国剩余定理同余式定义:给定整系数多项式,则称同余
方程
为模m的同余式,若,则称它为n次同余式若,满足,则,b也满足,因而称为该同余式的一个同余解定理:一次同余式,有解,若有解,则有个同余解证明:
溺于恐
·
2024-02-09 22:48
stupid_brain
训练集数据处理:数据增强有利于解决过
拟合
问题。模型:relu少写、batchnorm位置写错。test记得关闭梯度更新withtorch.no_grad():
MORE_77
·
2024-02-09 21:01
深度学习
深度学习
python
人工智能
【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法
介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习,在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在这里的监督学习中,我们有一系列标签,我们需要据此
拟合
一个假设函数
Sunflow007
·
2024-02-09 20:26
91. 解码方法
解题方法状态转移
方程
为:dp[i]=f(s,i+1,dp)+f(s,i+2,dp),其中f(s,i+1,dp)表示单独解码第i个字符,
爱跑步的程序员~
·
2024-02-09 19:16
算法
刷题
动态规划
python sympy库
文章目录sympy基础安装自变量(Symbols)函数表达式(Expr)变量替换与赋值精确求值微分积分Taylor展开一元展开多元展开查看展开项极限解
方程
画图sympy基础安装pipinstallsympy
73826669
·
2024-02-09 18:39
python
python
吴恩达机器学习笔记(2)
损失函数的理解:所谓最大似然估计,就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能
拟合
我们观测到的数据,也就是该套参数
拟合
出观测数据的概率最大,而损失函数的要求是预测结果
python小白22
·
2024-02-09 18:11
第十三周总结
回顾这一周工作情况,总结如下:一、数学组的教学进度本周已达到原有的进度计划,四年级和五年级B层在学习了‘除数是两位数的除法’,舞年级A层学习了‘实际问题与
方程
’,已给五年级孩子思维方面的训练‘数独’,有一半的孩子是第一次接触
94a8125cfe04
·
2024-02-09 17:14
二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)
(此处没有重根的情形,所有是partial)而特征值,也就是系统矩阵特征
方程
的根,和而系统矩阵是直接相关的。
White__River
·
2024-02-09 16:07
动力系统
平面
【最详解】如何进行点云的凹凸缺陷检测(opene3D)(完成度80%)
文章目录前言实现思路想法1想法2想法3补充实现想法1想法2代码想法3代码总结前言读前须知:首先我们得确保你已经完全知晓相关的基本的数学知识,其中包括用最小二乘法
拟合
曲二次
曲面
,以及
曲面
的曲率详细求解。
荒野火狐
·
2024-02-09 16:26
点云
3d
点云
open3d
python实现中国剩余定理
把这题转化成现代数学问题:求一个数x,该数除以3余2,除以5余3,除以7余2把以上问题转化为一般
方程
的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i
含泪进厂
·
2024-02-09 15:45
python
备战蓝桥杯---动态规划(基础2)
本专题主要是介绍几个比较经典的题目:假设我们令f[i]为前i个的最长不下降子序列,我们会发现难以转移
方程
很难写(因为我们不知道最后一个数)。
cocoack
·
2024-02-09 15:09
蓝桥杯
动态规划
算法
c++
python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能
下面是一些statsmodels库的使用方法和功能:线性回归:statsmodels库可以用于线性回归建模,可以对数据进行
拟合
,计算参数的置信区间和p值,还可以进行预测。
openwin_top
·
2024-02-09 14:32
python编程示例系列
python
机器学习
回归
Python 散点图线性
拟合
_线性回归(实战)
前面介绍了线性回归的理论知识后,有些朋友建议我写一篇实战篇,这样可以方便理解。今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。本次数据集如下链接:https://pan.baidu.com/s/16w8-snxnTKtU3boAJGN1Cgpan.baidu.com提取码:3udf各个变量解释为AT:温度V:压力AP:相对湿度RH:排气量PE:发电量(因变量)下面正式开始吧!1,导入包#导
weixin_39929595
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2024-02-09 14:02
Python
散点图线性拟合
python
线性回归
统计检验
p值
线性回归系数的标准误
梯度提升树系列6——GBDT在异常检测领域的应用
1.2GBDT在异常检测中的适用性2信用卡欺诈检测案例分析2.1场景介绍2.2收集数据和特征工程2.3进行异常值识别2.4模型效果评估2.5模型优化3策略和技巧4面临的挑战和解决方案4.1数据不平衡4.2过
拟合
theskylife
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2024-02-09 14:32
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
GBDT
分类
python
python打造光斑处理系统8:点击交互裁切
文章目录动作注册鼠标响应函数线段绘制光斑处理:python处理高斯光束的图像光斑处理系统:程序框架打开图像参数对话框/伪彩映射裁切ROI光强分布高斯
拟合
沿割线的灰度分布动作注册此前在图像裁切时,希望有一种点击模式
微小冷
·
2024-02-09 13:35
本科生实验
python
交互
鼠标点击交互
matplotlib
tkinter
成功
方程
式
高手做事认真尽责而不以为苦这不是一蹴而就的需要我们在做事的三重境界里乘风破浪,逐级而上第一重境界做得到面对“三分钟热度”这个不良习惯无数人倒下了但也有人克服了正所谓一口吃不成胖子,一步跨不到天边很多人完不成计划的原因就在急于求成计划做一件事不要一开始就想着尽善尽美不妨降低期待值,先着手开始才有希望把别人做不完的事情循序渐进地完成当然,要想“做得到”还需把握两个原则*信念要像山一样稳固稳扎稳打、持之
mandy3168
·
2024-02-09 12:34
PTA( 求一元二次
方程
的根)——C语言)细解
本题目要求一元二次
方程
ax2+bx+c=0的根,结果保留2位小数。(注意:0.00会在gcc下被输出为-0.00,需要做特殊处理,输出正确的0.00。)
愿你永怡
·
2024-02-09 12:08
c语言
算法
数据结构
IMU模型介绍
与一般的认知不同,机器人状态估计问题一般将IMU的测量作为运动信息,根据运动
方程
预测状态,这与里程计相似,尽管是传感器,但被看成执行器(当然与真正的执行机构是不同的)。
CS_Zero
·
2024-02-09 09:59
机器人
你可以用指尖摸到π吗?量子力学说:别想了不可能
无理数就是无限不循环小数,而超越数就是指它不可能成为一个由有理数组成的
方程
的解;比如√2,它就是一个无理数但不是一个超越数,因为它是
酋知鱼
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2024-02-09 09:45
备战蓝桥杯---动态规划(理论基础)
目录动态规划的概念:解决多阶段决策过程最优化的一种方法阶段:状态:决策:策略:状态转移
方程
:适用的基本条件1.具有相同的子问题2.满足最优子结构3.满足无后效性动态规划的实现方式:动态规划的概念:解决多阶段决策过程最优化的一种方法阶段
cocoack
·
2024-02-09 08:32
动态规划
算法
c++
1.几种简单矩阵计算的Fortran实现
缺点:计算种类简单,后续应参考“云算子”增加“线性
方程
组、特征值和特征向量、Cholesky
xk6891
·
2024-02-09 08:28
Fortran
坐标变换
椭圆曲线加密
椭圆曲线由一个有限域上的
方程
定义,而基础点是曲线上的一个固定点。2.密钥生成:每个通信方都会生成一对密钥,包括一个私钥和一个公钥。私钥是一个随机数,而公钥是基于私钥和基础点的运算求得
superdont
·
2024-02-09 08:52
图像加密
计算机视觉
图像处理
【Lammps】Zhou势函数
拟合
(python程序)
【Lammps】Zhou势函数
拟合
(python程序)Zhou合金势主要用于金属的分子动力学模拟,下面将主要对lammps自带程序生成相关合金势函数。
何为xl
·
2024-02-09 07:09
python
开发语言
用C#实现最小二乘法(用OxyPlot绘图)
最小二乘法介绍✨最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种常见的数学优化技术,广泛应用于数据
拟合
、回归分析和参数估计等领域。
mingupup
·
2024-02-09 07:28
C#
c#
最小二乘法
开发语言
刹车距离问题matlab参数估计
一个模型
拟合
实例中车辆刹车距离案例中的最小二乘法参数估计内容及其源代码一、原始数据二、我的计算结果三、视频计算结果四、思考发现实际计算结果和视频中的计算结果不同,即出现了较大的误差。
日光倾
·
2024-02-09 06:05
中介分析——R包
lavaan包包名:潜变量分析用途:
拟合
多种潜变量模型,包括验证性因子分析、结构
方程
建模和潜变量增长曲线模型。
weixin_52505631
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2024-02-09 05:18
r语言
pandas
开发语言
二值图像分析:轮廓形状逼近与
拟合
二值图像分析:轮廓形状逼近与
拟合
1.二值图像轮廓逼近1.1轮廓逼近函数1.2轮廓逼近算法原理分析2.代码实践3.最小外接圆
拟合
4.最大内接圆
拟合
4.1点轮廓位置测试函数4.2获取轮廓最大内接圆1.二值图像轮廓逼近
stdcoutzrh
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2024-02-09 05:44
OpenCV与Qt
轮廓逼近
2023-01-18
比如,关于
方程
的初步认识这部分内容,一直以来,我们总在纠结“x=5,3+2=x”这样的含有未知数的等式是不是
方程
,却忽略了这样的讨论却忽略了
方程
思想的本质,可以说是只关注“标”却忽
做个会思考的老师
·
2024-02-09 03:32
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