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probability
关于FDDB与YOLO的几个问题
关于FDDB与YOLO的几个问题FDDB问题1问题2问题3YOLOv2问题1问题2FDDB问题1为什么FDDB测试的时候需要每个给出每个proposal的confidence(
probability
)?
Mr_JQK
·
2020-09-16 14:30
先验概率、最大似然估计、贝叶斯估计、最大后验概率
先验概率先验概率(prior
probability
)是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。
guohecang
·
2020-09-16 09:32
机器学习
最大后验估计和最大似然估计
上学期,在学习《信号检测与估计理论》这门课程是就接触了:最大后验估计(maximumaposteriori
probability
estimate,简称MAP)和最大似然估计(maximum-likelihoodestimation
delaoguai7289
·
2020-09-16 09:10
贝叶斯网络
又称有向无环图模型(directedacyclicgraphicalmodel,DAG),是一种概率图模型,根据概率图的拓扑结构,考察一组随机变量{X1,X2...Xn}及其n组条件概率分布(Conditional
Probability
Distributions
dianhuo3832
·
2020-09-16 02:24
人工智能
10056 - What is the
Probability
? 解题报告
题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=997N个人轮流掷筛子,赢的概率为P,求第i个人赢的概率是多少。可以求出第i个人赢的概率为P(1-P)^(i-1)*[1+(1-P)^N+(1-P)^2N+...],后边是一个等比数列,可以化简为P(
zjwoody
·
2020-09-16 01:39
算法
scala-sparkML学习笔记:struct type tinyint size int indices array int values array double type
错误类型:CSVdatasourcedoesnotsupportstruct,values:array>datatype.predictPredict.select("user_id","
probability
MachineLP
·
2020-09-15 15:34
机器学习
spark学习
MachineLP成长记
probability
sparkml问题总结
评分卡模型案例(一)| 基础知识
交易对手未能履行约定契约中的义务而造成经济损失的风险,即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性,它是金融风险的主要类型1.2金融交易过程中相关概念违约概率(
probability
ofdefault
ZJJBFQ
·
2020-09-15 13:00
常见的平均查找长度总结
1.平均查找长度(ASL)pi是查找到某个元素的概率(
probability
)ci是查找到这个元素时已经比较的次数,如,查找在10个数中查找第5个数,其比较的次数是多少(包括和第5个数比较的次数)2.顺序查找的
real_metrix
·
2020-09-15 07:32
数据结构和算法
数据结构
ASL
面试题60:n个骰子的点数
剩余n-2,所以使用递归法来做publicclassSolution{//骰子面最大值privateintmaxVal=6;//骰子的个数privateintnumber;//包含和的数组int[]p
Probability
星钥。
·
2020-09-15 06:09
Leetcode打卡
剑指offer——面试题43:n个骰子的点数
voidPrint
Probability
_Solution1(intnumber){if(number<1)return;intmaxSum=number*g_maxValue;int*pProbabilities
凡旭国
·
2020-09-15 05:54
剑指offer笔记
剑指 offer第60题-n 个骰子的点数
,[4,0.17],[5,0.17],[6,0.17]]Explanation:Throwadice,thesumofthenumbersfacingupmaybe1,2,3,4,5,6,andthe
probability
ofeachresultis0.17
ritagreen123
·
2020-09-15 05:43
算法题
剑指
offer
Kullback–Leibler divergence
In
probability
theoryandinformationtheory,theKullback–Leiblerdivergence[1][2][3](alsoinformationdivergence
matchgn5
·
2020-09-15 05:06
Machine
Learning
重学 Statistics,Cha7 Sampling and Sampling Distribution
AsimplerandomsampleofsizenfromafinitepopulationofsizeNisasampleselectedsuchthateachpossiblesampleofsizenhasthesame
probability
ofbeingselected
santongwater
·
2020-09-14 23:09
Stat
detectObjectsFromImage的使用
output_image_path="",input_type="file",output_type="file",extract_detected_objects=False,minimum_percentage_
probability
demo_cz
·
2020-09-14 23:33
Python
TensorFlow
imageai
Dempster-Shafer Theory
Dempster-ShaferTheoryDS理论也被认为是信度函数理论,是主观概率(subjective
probability
)的贝叶斯理论的扩展。
yihucha166
·
2020-09-14 21:12
function
idea
扩展
计算二维离散随机变量的联合概率分布
一.定义Joint
probability
distribution:给定至少两个随机变量X,Y,…,它们的联合概率分布(Joint
probability
distribution)指的是每一个随机变量的值落入特定范围或者离散点集合内的概率
Full_Speed_Turbo
·
2020-09-14 02:00
统计分析
图像处理
数字图像处理
RStudio实验
参考:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-
probability
-and-statistics-spring-2014
stalendp
·
2020-09-14 01:26
实验
【论文摘要】AvgOut A Simple Output
Probability
Measure to Eliminate Dull Responses
本文仅为个人对论文的一点理解,如果有不对的地方烦请指正戳我看论文原文论文背景\quad生成问题面临着很多的挑战,其中一个巨大的挑战就是如何让模型生成富有多样性的回复,模型容易生成安全、简洁、并且没有信息量的回复,比如“Idon’tknow”,最近很多工作都在尝试让模型的输出变得更加多样化,这篇论文提出了一个让模型生成内容更多样的方法。\quad过去有一些工作提出手动标记一些无聊的回复,然后去避免这
LZJ209
·
2020-09-13 18:02
AAAI2020论文选读
人工智能
机器学习
nlp
Opencv MeanShif 代码分析
"_cv.h"/*F/////Name:cvMeanShift//Purpose:MeanShiftalgorithm//Context://Parameters://imgProb-2Dobject
probability
distribution
大别山124
·
2020-09-13 16:10
计算机视觉
马尔科夫链与转移矩阵
什么是转移概率矩阵(Transition
Probability
Matrix)转移概率矩阵:矩阵各元素都是非负的,并且各行元素之和等于1,各元素用概率表示,在一定条件下是互相转移的,故称为转移概率矩阵。
加油当当
·
2020-09-13 15:06
MATLAB
数学基础之概率
频率(Frequency)概率(
Probability
)频率描述了
weixin_34362790
·
2020-09-13 10:57
MATLAB基于遗传算法的二维TDOA定位
MS,Noise,Cxmax,Cxmin,Cymax,Cymin)PopSize=200;%染色体数目Max_Generation=60;%max.numberofgenerationPc=0.15;%
probability
ofcrossoverPm
路人
·
2020-09-13 09:33
常见的概率分布类型(一)(
Probability
Distribution I)
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normaldistribution),t分布(tdistribution),F分布(Fdistribution)和卡方分布(χ2distribution,chi-squaredistribution),其中后三种属于抽样分布。为什么要研究概率分布呢?因为通过研究概率分布,我们可以找出数据的分布规律,并根据这些规律来解决特定条件下的问题。比如:假设随机变
weixin_34233856
·
2020-09-13 03:10
A Dangerous Maze(期望问题)
题目链接Youareinamaze;seeingndoorsinfrontofyouinbeginning.Youcanchooseanydooryoulike.The
probability
forchoosingadoorisequalforalldoors.Ifyouchoosetheithdoor
kitalekita
·
2020-09-13 02:34
数学
概率论
hdu_4465_Candy
hehastwolargecandyboxes,eachcontainsncandiesinitially.Everydayhechoosesoneboxandopenit.Hechoosesthefirstboxwith
probability
pandthesecond
awang50683
·
2020-09-12 22:37
机器学习中的常用分布
3.pmf和pdf:pmf(
probability
massfunction)为离散型随机变量的概率分布,定义为,有是也写成f(x);对于连续型随机变量,则p称为pdf(
probability
densityfunction
六个轱辘
·
2020-09-12 20:49
文本检索
t检验与F检验 /统计常识 / 统计学笔记(2)--随机抽样与统计推断的逻辑
通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(
probability
distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。
tao2041
·
2020-09-12 20:16
随机在圆上生成n个点,这n个点在同一半圆的概率是多少?
Werandomlydistributenpointsonthecircumferenceofacircle.Whatisthe
probability
thattheywillallfallinacommonsemi-circle
nash_
·
2020-09-12 13:33
数学
机器学习该怎么入门?
基本上要学习机器学习,先修课程是algebra,calculus,
probability
theory,linearregression。这几门科学好了再学Machinelearning是事半功倍的。
GarfieldEr007
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2020-09-12 12:33
机器学习
累计分布函数与互补累计分布函数
一般以大写CDF标记,,与概率密度函数
probability
densityfunction(小写pdf)相对。
惜缘_梅西
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2020-09-12 08:07
概念
【RLchina第二讲】 Foundations of Reinforcement Learning
文章目录策略方法VIPIVIandPI:收敛性分析Qlearningn-steptransition
probability
:anexampleComputationallearningtheoryProbablyApproximatelyCorrect
小小何先生
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2020-09-12 07:45
RL进阶原理
2015NCHU第一届ACM新生选拔赛G题题解
G.BestAK
probability
题目定位及考察点难度等级:D考察点:DP题意翻译终于来到现场赛了,好激动啊。听说ACM-ICPC命题有一条最佳评判标准——没有一队能做完所有的题目。
lykss
·
2020-09-12 06:43
ACM-ICPC
第五届省赛题B—Circle (说白了就是规律题)
DescriptionYouhavebeengivenacirclefrom0ton - 1.Ifyouarecurrentlyatx,youwillmoveto(x - 1)modnor(x + 1)modnwithequal
probability
.Nowwewanttoknowtheexpectednumberofstepsyouneedtoreachxfrom0
Puppet__
·
2020-09-12 05:30
acm算法
机器学习——贝叶斯网(bayesian Network)一
贝叶斯网络一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph,DAG),是一种概率图模型,根据概率图的拓扑结构,考察一组随机变量{x1x2,x3......xn}即其n组的条件概率分布(Conditional
Probability
Distributions
Roswell_lou
·
2020-09-11 23:54
贝叶斯
离散型概率分布
目录1.1随机变量1.2离散型概率分布1.3数学期望与方差、标准差1.3.1数学期望1.3.2方差1.3.3标准差1.3.4线性变换的通用公式1.3.5独立观测值1.4二项概率分布(binomial
probability
distribution
ShinyCC
·
2020-09-11 23:48
统计概率
关于CNN中dropout的一些要点
加入dropout层,我们只需要按一定的概率(retaining
probability
)p来对weightlayer的参数进行随机采样,将被采样的结点拿来参与更新,将这个子网络作为此次更新的目标网络。
SauryGo
·
2020-09-11 22:15
deep
learning
菜鸟学Linux 第089篇笔记 corosync+pacemaker
SimpleEquation:A=MTBF/(MTBF+MTTR)MTBF=meantimebetweenfailures(无故障运行时长)MTTR=meantimetorepair(故障修复时长)A=
probability
system
weixin_33712987
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2020-09-11 21:20
Shapiro-Wilk (SW) 检验
他们观察到Normal
probability
plot与线性回归很类
zzminer
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2020-09-11 12:14
DataScience
Dropout 理论基础与实战细节
Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting对于dropout层,在训练时节点保留率(keep
probability
)为某一概率p(0.5
Inside_Zhang
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2020-09-11 09:34
机器学习实战
节点保留率
A/B test 笔记 08 案例
改变:把首页某button换一个颜色Step1.画出Customerflow/Customerfunnel(漏斗)Step2.选指标Rate&
Probability
:1.CTR:clickthroughrate
Yuyao_b2c0
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2020-09-11 08:57
概率论与数理统计(二)
文章目录三大结构离散的样本空间连续的样本空间总结三大结构当我们讨论某一随机事件的概率时,我们一般是在一个框架下讨论的,这个框架包含三个结构:样本空间(samplespace),事件(event)和几率测度(
probability
measure
耐耐~
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2020-09-11 08:07
数学
机器学习
概率论
数学
tensorflow.contrib.crf : No module named 'tensorflow.contrib' 已经解决
https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180907-contrib-sunset.md这个人写的是迁移到tensorflow_
probability
9DemonFox
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2020-09-11 02:21
DSCP 与IP 优先级IP优先级
首先看IPv4包头如下其中,Qos用到的是Tos定义有下面两种:老的IPv4TOSByte定义和值新的DSCP定义和值DSCP值DSCPValueMeaningDrop
Probability
EquivalentIPPrecedenceValue101110
hisense_大致若愚
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2020-09-10 13:07
tcp/ip
归一化互信息(NMI)评价指标
relativeentropy),又被称为Kullback-Leibler散度(Kullback-Leiblerdivergence,KL散度)或信息散度(informationdivergence),是两个概率分布(
probability
distribution
易_
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2020-09-10 13:36
机器学习
进化计算-遗传算法之史上最全选择策略
)19.2锦标赛选择(Tournamentselection)19.3截断选择(Truncationselection)19.4蒙特卡洛选择(MonteCarloselection)19.5概率选择(
Probability
selection
松间沙路hba646333407
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2020-08-26 23:08
进化计算
遗传算法
学习笔记
《D o C P》学习笔记(5 - 0)Dealing with Uncertainty Through
Probability
- 简介
DealingwithUncertaintyThrough
Probability
你可以学到什么:概率:小猪游戏。最大化期望效用以优化策略Lesson
HenryQWER
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2020-08-26 13:13
软件工程
SICP
Design
of
Computer
Programs
学习
【学习笔记】Pytorch深度学习—正则化之Dropout
【学习笔记】Pytorch深度学习—正则化之DropoutDropout概念**`Dropout指随机失活:`**`1、随机:dropout
probability
,指有一定的概率使得神经元失去活性;`*
白桃乌龙茶
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2020-08-25 17:29
深度学习
自然语言处理数学基础
1.概率论部分1.1概率概率(
probability
)是从随机试验中的事件到实数域的映射函数,用以表示事件发生的可能性数学定义:概率是从随机实验中的事件到实数域的函数,用以表示事件发生的可能性如果用P(
Jasonhaven
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2020-08-25 16:00
spring.sleuth.sampler.percentage=1采样率问题解决
spring.sleuth.sampler.percentage=1采样率问题解决spring.sleuth.sampler.
probability
=1,这是spring-cloud低版本配置的参数。
cikesunhao
·
2020-08-25 16:05
机器学习简单回顾:2 naive bayes
Generativemodel:Inthetheoryof
probability
andstatistics,thegenerativemodelreferstoamodelthatcanrandomlygenerateobservationdata
datawhale-leafy
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2020-08-25 09:36
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