python文件操作实验总结第12页

Cheetah: 精简快速的安全两方DNN推理

摘要技术概览预备知识威胁模型符号约定基于格的同态加密不经意传输线性层的2PC协议全联接层(FC层)卷积层(CONV层)批标准化层(BN层)非线性函数的2PC优化协议百万富翁协议近似截断优化计算优化通信优化实验总结参考文献摘要

开放隐私计算·2022-11-21 13:41

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结参考

plum-blossom·2022-11-20 21:16

使用Vitis HLS生成 IP核（verilog版和图形化版）

文章目录实验一、自动旋转式栅门1.1实验题目1.2实验建模1.2.1Verilog建模IP1.2.2图形化建模IP1.3实验总结实验二、餐巾纸售货机2.1实验题目2.2实验建模2.2.1Verilog建模

Code_HS·2022-11-20 21:49

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结心得体会参考链接

凉堇·2022-11-20 08:16

【数字图像处理】实验（3）——图像综合应用：皮肤美化（MATLAB实现）

.滤波、色彩空间、代数运算、锐化等技术实现美化2.加入皮肤的亮白处理（1）主程序（2）图像平滑（3）皮肤区域分割（4）图像融合（5）图像锐化（6）皮肤亮白处理（7）整体代码3.尝试其它肤色检测处理四、实验总结一

虚神公子·2022-11-20 05:26

机器学习-k近邻算法实战

-近邻算法判断性别1.1构造数据集1.2准备数据：从文本文件中解析数据1.3分析数据：用Matplotlib创建散点图1.4准备数据：数据归一化1.5KNN实现分类函数1.6KNN算法的完整实现1.7实验总结使用

Ag11·2022-11-19 22:32

神经网络与深度学习（六）卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结

Sun.02·2022-11-19 21:30

论文拜读-Deep Sliding Shapes for Amodal 3D Object Detection in RGB-D Image

DeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageDeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageAbstract贡献流程1、3D编码表示2、多尺度3D区域选择网络3、联合无模态目标识别网络实验总结

大头蘑菇汤·2022-11-19 16:59

K-近邻算法实战

本次博客我将通过对案例的理解，运用k-近邻算法自己写一个关于鉴别一个学生是否是集美大学学生的程序目录一、算法样本数据集二、k-近邻算法实现三、读取数据集方法四、图形可视化数据五、数据归一化处理六、测试算法准确率七、算法实现实验总结一

只会print就要多学·2022-11-19 15:50

机器学习决策树

目录一、理解决策树二、理解信息增益三、构建决策树四、图形化决策树实验总结：一、理解决策树我们在日常生活中有时会遇到一些决策，做出不同的决策就应对着不同的结果。

只会print就要多学·2022-11-19 15:14

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验总结

Persevere~~~·2022-11-19 13:06

【人工智能实验】卷积神经网络CNN框架的实现与应用-手写数字识别

2、最终的实验结果3、采用3折交叉验证四、实验总结1、CNN算法步骤2、设计程序流程图3、试分析mnist数据集X_train、X_test以及相对应的Y_train、Y_test。

小果果学长·2022-11-19 13:46

大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)

2.3技术工具3.分析方法3.1RFM模型3.2聚类4.项目实施步骤4.1读取数据4.2探索性数据分析4.3计算RFM值4.4数据预处理4.4.1数据类型转换4.4.2客户聚类4.4.3标记客户类别5.实验总结

艾派森·2022-11-19 11:18

GAN-多域风格迁移-StarGANv2论文解读

文章目录解决问题创新点算法损失函数实验总结论文：《StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomains》github：https://github.com/

‘Atlas’·2022-11-19 08:49

AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE（阅读笔记）

目录摘要问题描述本文核心工作模型实验总结其他相关文章摘要将基于自注意力机制的Transformer直接应用于图像分类；传统计算机视觉任务都是以CNN结构为主导。

木子李0306·2022-11-19 04:45

汇编语言实验5：循环结构程序设计

《汇编语言程序设计》实验报告实验五循环结构程序设计1.实验目的2.实验任务3.实验步骤3.1循环结构题目设计3.2编写代码3.3代码分析3.4运行测试4.实验总结实验五循环结构程序设计1.实验目的掌握汇编语言程序设计的基本方法和技能掌握汇编语言源程序的编辑汇编连接和执行的完整过程掌握汇编过程中各种命令的作用及使用方法掌握汇编语言中的循环结构程序设计

苡荏·2022-11-17 11:12

汇编语言实验7：子程序结构设计

《汇编语言程序设计》实验报告实验七子程序结构程序设计1.实验目的2.实验任务3.实验步骤3.1子程序结构题目设计3.2编写代码3.3代码分析3.4运行测试4.实验总结实验七子程序结构程序设计1.实验目的掌握汇编语言程序设计的基本方法和技能掌握汇编语言源程序的编辑汇编连接和执行的完整过程掌握汇编过程中各种命令的作用及使用方法掌握汇编语言中的子程序结构的程序设计方法和流程

苡荏·2022-11-17 11:12

汇编语言实验8：BIOS/DOS功能调用与宏指令程序设计

《汇编语言程序设计》实验报告实验八BIOS/DOS功能调用与宏指令程序设计1.实验目的2.实验任务3.1BIOS/DOS及宏汇编程序题目设计3.2编写代码3.3代码分析3.4运行测试4.实验总结实验八BIOS

苡荏·2022-11-17 11:12

汇编语言实验1：汇编语言环境的搭建与使用

《汇编语言程序设计》实验报告实验一汇编语言环境的搭建与使用1.实验目的2.实验任务3.实验步骤3.1DOSBox安装3.2Debug环境测试3.3ASMCoolKits安装4.实验总结实验一汇编语言环境的搭建与使用

苡荏·2022-11-17 10:07

PraNet: Parallel Reverse Attention Network for Polyp Segmentation

医学图像分割论文目录语义分割论文前言1.摘要2.介绍一、主要亮点二、网络结构1.整体框架2.PD模块3.反向注意力模块ReverseAttentionModule4.损失函数三、实验部分1.对比实验2.消融实验总结前言

LANG_C_·2022-11-16 13:19

扫描---实验二：漏洞扫描之Nessus

目录一、实验目的及要求二、实验原理三、实验环境四、实验步骤及内容4.1Nessus的使用4.2Policies五、实验总结六、分析与思考一、实验目的及要求掌握漏洞扫描器Nessus的安装及使用对扫到的漏洞进行了解或者进一步的利用拿到权限二

是小D啊.·2022-11-14 09:30

python文件操作，包括os模块

目录1.常规文件操作2.OS模块1.常规文件操作关于文件操作的常规模式：file的对象属性file对象的方法：2.OS模块关于文件的功能关于文件夹的功能

赵孝正·2022-11-03 08:08

关于计算机网络安全实验报告总结,信息安全实验总结报告

信息安全实验总结报告篇一：信息安全实验报告课程名称：信息安全实验名称：共五次实验班级：姓名：同组人：指导教师评定：签名：实验一木马攻击与防范一、实验目的通过对木马的练习，使读者理解和掌握木马传播和运行的机制

weixin_39805119·2022-10-30 21:52

【计算机网络实验二】网络基础编程实验 (Python-Socket)

进行数据发送的简单程序服务端客户端实验结果3.2采用UDP进行数据发送的简单程序服务端客户端实验结果3.3多线程\线程池对比多线程服务端实验结果线程池服务端实验结果3.4写一个简单的chat程序，并能互传文件服务端客户端实验结果4.实验总结

鱼树(◔◡◔)·2022-10-29 07:26

《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯

贝叶斯理论1.1准备知识：条件概率1.2“朴素”的含义1.3朴素贝叶斯分类器1.4源码实现二、算法实例——垃圾邮件过滤2.1收集数据2.2准备数据2.3分析数据2.4训练算法2.5测试算法2.6使用算法三、实验总结

nooobyy·2022-10-28 14:49

万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)

，为低端设备缩放的tiny模型3.3，为高端设备缩放的Large模型4，Scaled-YOLOv44.1，CSP-izedYOLOv44.2，YOLOv4-tiny4.3，YOLOv4-large5，实验总结参考资料一

嵌入式视觉·2022-10-27 07:14

现代控制理论课程实验二：利用状态观测器实现状态反馈的系统设计

4.2、时不变线性连续系统的状态反馈控制与观测器五、实验内容5.1、系统模型建立5.2、建立状态观测器实现极点配置的仿真模型5.3、建立状态观测器模型六、实验总结一、实验目的1、理解并掌握线性状态反馈控制的原理和方法

编程爱好者-阿新·2022-10-24 19:25

python文件操作

什么是文件？文件就是数据持久化存储在磁盘上的一种形式，常见的文件如mp3、mp4、html、py、png、jpg等等想一想，我们在电脑上面一般是如何操作文件的呢？第一步：打开文件第二步：编辑保存文件第三步：关闭文件用Python来操作文件流程大致与上列步骤一致。打开文件在Python中使用open函数打开文件，具体操作如下file=open('文件路径','文件的打开模式')#示例：打开c盘下面的

H L239·2022-10-23 22:22

python文件操作(一看就懂)

python文件操作历史遗留问题文件介绍打开文件转定义字符Python格式化字符串的替代符以及含义Python的转义字符及其含义Final~历史遗留问题现在我们接着上文讲，如果没有看过我上篇文章的萌新朋友们可以先去看看

热爱科技的刘同学·2022-10-23 17:50

【数据压缩】使用C++实现YUV与RGB色彩空间转换

YUV2RGB函数初始化查找表：InitLookupTable()扩展UV分量：extendUV()函数单个像素转RGB：getR()、getG()、getB()3、实验结果4、误差分析分布统计误差来源四、实验总结一

3木目·2022-10-23 07:45

基于划分的聚类分析——K-means（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知聚类分析的概念、分类方法，理解良好聚类分析的特征。

唯见江心秋月白、·2022-10-22 07:46

大数据分析案例-基于随机森林模型对北京房价进行预测

探索性数据分析4.3.1城区数量分布情况4.3.2城区房价情况4.3.3学区房对房价的影响4.3.4地铁对房价的影响4.3.5各特征的相关性4.4特征工程4.5模型构建4.6参数调优4.7模型预测5.实验总结

艾派森·2022-10-21 07:48

现代控制理论课程实验一：线性系统状态空间分析与运动解

----适合于连续的线性和非线性系统3.4、利用CotrolToolBox中的离散化求解函数----适合于LTI系统3.5、利用Simulink环境求取响应----适于所有系统求取响应四、实验内容五、实验总结

编程爱好者-阿新·2022-10-15 19:45

Python编程基础：实验7——文件和数据格式化

文件和数据格式化文章目录Python编程基础：实验7——文件和数据格式化一、前言二、我的环境三、实验目的与要求四、实验任务1、程序填空2、程序编程五、最后我想说一、前言在本期实验中我们将利用之前学习的相关Python

-北天-·2022-10-13 07:37

集成学习——提升法Boosting（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想；掌握提升法的算法原理；掌握提升法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:04

集成学习——随机森林 Random Forest（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想；掌握随机森林的算法原理；掌握随机森林的设计及

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:04

集成学习——装袋法Bagging（机器学习）

目录一、实验内容二、算法原理1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想。掌握装袋法的算法原理。

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:34

集成学习——梯度提升法GDBT（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想：2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想；掌握梯度提升法的算法原理；掌握梯度提升法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:49

网络对抗技术-Exp5-信息搜集与漏洞扫描 20181314

注册信息的查询任务三：基本的扫描技术：主机发现、端口扫描、OS及服务版本探测、具体服务的查点主机发现端口扫描版本探测具体服务的查点漏洞扫描：会扫，会看报告，会查漏洞说明，会修补漏洞三、实验遇到的问题及解决方法四、实验总结与体会一

rogers2333·2022-10-10 10:03

ZYNQ 定时器中断实验——FPGA Vitis篇

文章目录1.前言2.中断介绍2.1.SGI中断（软件产生中断）2.2.PPI中断（CPU私有外设中断）2.3.SPI中断3.Vivado工程编写4.Vitis工程编写5.实验总结6.工程源码下载1.前言本实验介绍如何使用

BIGMAC_1017·2022-10-10 09:41

C#面向对象程序设计课程实验四：实验名称：C#面向对象程序设计基础

面向对象程序设计课程实验四：实验名称：C#面向对象程序设计基础实验内容：C#面向对象程序设计基础一、实验目的二、实验环境三、实验内容与步骤3.1.1、实验内容3.1.2、实验步骤3.2.1、实验内容3.2.2、实验步骤四、实验总结实验内容

编程爱好者-阿新·2022-10-10 07:47

C#面向对象程序设计课程实验五：实验名称：C#面向对象技术

测试类，实现多态3.2、实验步骤3.2.1、实验程序3.2.2、实验运行结果3.3、实验内容：创建一个Vehicle类，并将它声明为抽象类3.4、实验步骤3.4.1、实验程序3.4.2、实验运行结果四、实验总结实验内容

编程爱好者-阿新·2022-10-10 07:47

C#面向对象程序设计课程实验二：实验名称：Windows 窗体程序

窗体程序实验内容：Windows窗体程序一、实验目的及要求二、实验环境三、实验内容与步骤一、设计简单的计算器3.1、实验内容3.2、实验步骤二、设计选购计算器配置的应用程序3.1、实验内容3.2、实验步骤四、实验总结实验内容

编程爱好者-阿新·2022-10-10 07:46

高维数据降维（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知高维数据降维的概念和基本算法思想；掌握高维数据降维算法的算法原理；掌握高维数据降维算法的设计及

唯见江心秋月白、·2022-10-04 07:25

线性回归（Linear Regression）（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果五、实验总结一、实验内容熟知线性回归的概念和基本算法思想；掌握线性回归算法的算法原理；掌握线性回归算法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-04 07:24

可视化分析(机器学习)

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想：2、算法原理3、算法分析（1）需求分析（2）数据预处理（3）分析与建模（4）模型评价与优化（5）部署三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟悉可视化分析的作用与方法

唯见江心秋月白、·2022-10-04 07:50

第四范式下的科教研：算力困局怎么解？

图灵奖得主吉姆·格雷曾将科学技术发展史总结为四个范式：第一范式是经验证据，源于对自然现象的观察和实验总结；第二范式是理论科学，对自然界某些规律做出原理性的解释；第三范式是计算科学，通过计算模型与系统模拟进行复杂过程的科学研究

Alter1230·2022-10-01 07:05

基于微调BERT的中文评论情感分类模型（支持CPU、GPU）

加载数据2.打乱数据3.预处理数据并构造一个中文trasnformer模型估计一个较好的学习率训练模型评估模型在新的数据上进行测试找到loss最大的样本在新的数据上进行测试保存模型，以便之后调用结果分析实验总结迁移中文

大数据小白FQL·2022-09-26 07:42

【365天深度学习训练营】第三周天气识别

程序定制文章目录我的环境：一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据4.可视化图片二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建网络四、编译五、训练模型六、模型评估实验总结我的环境

lele_ne·2022-09-24 11:46

Learning Generalisable Omni-Scale Representations for Person Re-Identification

LearningGeneralisableOmni-ScaleRepresentationsforPersonRe-IdentificationAbstractIntroductionOSNet网络结构OMNI-SCALENETWORKFORPERSONRE-IDDepthwiseSeparableConvolutionsOmni-ScaleResidualBlock实验总结

_Summer tree·2022-09-23 22:09

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