python深度学习简单实例

Wordpress解析系列之PHP编写hook钩子原理简单实例

那么笔者就用大白话以通俗易懂方式给大家讲解一下什么是hook机制，以及用原生PHP函数编写实现简单实例。大白话解释：以Wordpress为例，它的hook
nooccar·2023-01-13 13:52

Python深度学习图片集转为CSV

importosimportcsvdefcreate_csv(labels):path='/Users/Desktop/pic/training/apple'name=os.listdir(path)withopen(path+'.csv','w')ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow(['data','label'])fornin
你怎么这么奇怪·2023-01-12 15:33

Vue+Nodejs+MySQL简单实例开发

Vue+Nodejs+MySQL简单实例开发环境搭建安装NodeJS安装Vue-cli安装MySQL安装XAMPP搭建服务端建立数据库初始化项目并安装模块搭建服务端安装nodemon并让服务端运行搭建前端搭建
欧怼怼·2023-01-12 12:04

v-slot vue插槽 具名插槽 作用域插槽 解构插槽

如下简单实例，如果的template中没有包含一个元素，则该组件起始标签和结束标签之间的任何内容都会被抛弃。后备内容（你有你显示，没有我代替）只会在没有提供内容的时候被渲染。
代码猴儿·2023-01-12 07:36

寒假博客日记——第六天

寒假只剩三十多天了，博客日记也写了6次了，keras之父写的《Python深度学习》第二版已经学了五分之二，对深度学习的理解更加深刻。
圆大侠·2023-01-09 08:05

Python深度学习基础（八）——线性回归

线性回归引言损失函数解析解公式代码实例梯度下降理论随机梯度下降的手动实现代码torch中的随机梯度下降引言我们生活中可能会遇到形如y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+by=w1x1+w2x2+w3x3+b的问题，其中有y为输出，x为输入，w为权值，b为偏置假设我们有一个房价预测的问题，我们有很多条数据，每一个数据项有很多特征，这些特征就是x，而房价就是
艾醒(AiXing-w)·2023-01-08 07:03

Python 机器学习简单实例：KNN预测鸢尾花分类

读研太忙了才发现一年没更新，就以当初学习机器学习的一个简单例子作为一个新的开始吧。以下为正文。一、安装sklearn库执行以下命令安装，注意：在此之前需要提前安装numpy、matplotlib、scipy库pipinstallscikit-learn如果速度较慢可更换国内镜像源，例如清华镜像源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsingh
榆落同学·2023-01-07 12:02

基于Python深度学习的垃圾分类代码，用深度残差网络构建

垃圾分类完整代码下载地址：基于Python深度学习的垃圾分类代码介绍这是一个基于深度学习的垃圾分类小工程，用深度残差网络构建软件架构使用深度残差网络resnet50作为基石，在后续添加需要的层以适应不同的分类任务模型的训练需要用生成器将数据集循环写入内存
Python代码大全·2023-01-06 17:21

python保存模型与参数_Python深度学习实战08-保存模型与权重

Python深度学习实战08-保存模型与权重24Aug2017本次练习将已经训练好的神经网络模型保存至本地磁盘,如果未来仍需使用,则可以直接读取调用.因为训练深度学习不易,不要不保存,要不然以后再次需要模型
weixin_39967812·2023-01-06 15:22

Python深度学习项目—MINST书写数字识别（含全部源代码）

Python深度学习项目—MINST书写数字识别目录Python深度学习项目—MINST书写数字识别一、项目简介二、项目结构及环境三、网络结构介绍四、程序文件介绍五、使用介绍六、源代码获取一、项目简介1
贪婪的小白·2023-01-05 13:01

《Python深度学习》读书笔记：第2章 神经网络的数学基础

目录第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络2.2神经网络的数据表示2.2.1标量（0D张量）2.2.2向量（1D张量）2.2.3矩阵（2D张量）2.2.43D张量与更高维张量2.2.5关键属性2.2.6在Numpy中操作张量2.2.7数据批量的概念2.2.8现实世界中的数据张量2.2.9向量数据2.2.10时间序列数据或序列数据2.2.11图像数据2.2.12视频数据2.3神经网络的“齿轮”：
非文的NLP修炼笔记·2023-01-04 11:08

matlab海洋数值模拟,海洋数值模拟课程教学大纲.PDF

Marinenumericalsimulation学分：3.0周学时：2.5-1.0面向对象：预修要求：高等数学、物理海洋学基础一、课程介绍(一)中文简介本课程以讲授海洋数值模拟基础知识和海洋数值模拟前后处理方法为主，辅以海洋数值模型简单实例
RemusrickCat·2023-01-03 10:20

python深度学习之残差网络ResNets

文章目录1、什么是ResNets2、构建一个ResNet（50层）2.1identityblock2.2convolutionalblock2.3利用两种模块构建ResNet（50层）2.4再次查看ResNet结构2.5编译运行模型3、ResNet的应用实例——识别和分类手势reference1、什么是ResNets我们知道，如果神经网络层数越多，网络越深，源于梯度消失和梯度爆炸的影响，整个模型难
英雄各有见·2023-01-03 10:35

尝试将BERT应用于IMDB情感分类任务

前言之前在学习《Python深度学习》这本书的时候记得在书中有一个使用GloVe词嵌入的方式进行IMDB数据集的情感分类任务，而最近在网上学习了一个使用BERT进行关系抽取的项目，于是乎考虑尝试用BERT
tedist·2023-01-03 09:22

python深度学习图像处理CSV文件分类标签图片到各个文件夹

python深度学习图像处理CSV文件分类标签图片到各个文件夹python深度学习图像处理CSV文件分类标签图片到各个文件夹导入库读取csv文件读取并分类图片文件分为测试集、训练集、验证集、和train_validpython
Aries_Ro·2023-01-02 14:36

150行代码写个低配版WPS？：手把手教你实现+附完整源码

前言：通过一个简单实例来实现Java的GUI编程，对于新手较为友好，且有一定的实用性，正在学习Java的同学看过来！！包教包会，如有疑问欢迎私信询问！
kook小辉的进阶·2023-01-02 02:26

python深度学习环境搭建（关键词Windows10 anaconda tensorflow keras GPU）

前言：我刚开始看《python深度学习》这本书，书上教的环境搭建过程是在Ubuntu上进行安装的，我不会Ubuntu于是只能用Windows，于是我开始找安装教程，但是没有和这本书配套的，而且感觉比较靠谱的都是在
E－blue·2023-01-01 08:16

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用②基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用③遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践技术④基于python
小艳加油·2022-12-31 17:26

Python深度学习09——Keras实现深度学习模型调整技巧

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃·2022-12-31 15:02

在C++中部署python深度学习-学习笔记

文章目录一、简介二、思路三、深度学习部署平台和模型部署框架3.1部署平台3.2部署框架四、基于TorchScript的PyTorch模型部署4.1TorchScript1.Tracing应用2.Script应用4.2Libtorch4.3基于C++的PyTorch模型部署完整流程4.4本人的实际使用过程第一步：将模型导出成torchscript第二步：下载libtorch并在VS中配置libtor
jindayue·2022-12-31 15:19

李航第一章 机器学习与监督学习概论

_哔哩哔哩_bilibili1.6泛化能力常用泛化误差上界来表示泛化能力，公式是重点，可以等后面具体例子中结合一下理解1.7生成模型与判别模型直观理解：判别式模型关心边界，生成式模型关心数据本身特点简单实例
Lofty_goals·2022-12-31 12:40

c语言哈希查找算法,哈希查找算法的基本原理，以及一个简单实例

过节了，小贩为了能够更好的卖出商品，把商品做了包装，每个包装包含不同数目的商品，这样可以尽量满足顾客购买不同数量的需求。小贩比较聪明，顾客常买的数量商品，都能通过2个包装组合得到。因为包装太多了，小贩记不住每个包装中的商品数量，所以小贩对每个包装从0到n编了号，并且统计了每个包装中的商品数量。为了搭配出m个商品，你能编写程序帮助小贩快速挑选出两个包装的编号吗？编程模型帮助小贩的问题可以简化为如下编
泽柒·2022-12-31 02:27

采用预训练模型来训练新的模型

想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络----python深度学习二、什么是预训练模型？顾名思义，预训练模型就是之前训练好的模型。
胜寒君·2022-12-29 16:44

【Python深度学习】Python全栈体系（三十五）

深度学习第十七章图像分类概述一、图像分类概述1.什么是图像分类？图像分类就是将不同的图像划分到不同类别，实现最小分类误差、最高精度。手写体识别就是一个经典的图像分类问题，它将输入图像分为0~9某个数字中，实际就是将输入图像分为10类。2.图像分类粒度2.1跨物种级图像分类：在不同物种层次上识别不同对象，如猫狗分类2.2子类细粒度图像分类：同一大类下，不同子类的分类。如不同的鸟分类，不同的狗分类2.
柠檬小帽·2022-12-29 07:50

深入理解自编码器（用变分自编码器生成图像）

文章目录自编码器欠完备自编码器正则自编码器稀疏自编码器去噪自编码器收缩自编码器变分自编码器References内容总结自花书《DeepLearning》以及《Python深度学习》。
如松茂矣·2022-12-28 20:35

使用dompdf/dompdf实现生成pdf文件

dompdfpackagist：http://packagist.p2hp.com/pac...二：dompdf/dompdf安装composerrequiredompdf/dompdf三：dompdf/dompdf简单实例
·2022-12-28 17:07

python深度学习入门笔记全面总结！！（持续更新）

前言之前有过断断续续地学习深度学习的经历对深度学习有一定的了解包括激活函数，损失函数，卷积，池化这种基本概念对CNN，RNN，ResNet都有一定的了解去年参加的项目里还和队友一起做了个基于CNN的智能搜索引擎（没记错的话还花里胡哨地用了点jieba分词）不过当时才刚刚大二，知识体系漏洞很大，项目全靠带现在再翻翻当时的源码都得费好大劲才能回想起来在写什么。。。而想想自己到底学了点什么深度学习，又很
JOKECHEN66·2022-12-28 14:09

【Python深度学习】循环神经网络RNN中文分词实战（附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~长期依赖问题以基本单元为基础构建的循环神经网络具备记忆性，虽然能够处理有关联的序列数据问题，但是因为梯度消散和爆炸问题的存在，不能有效利用间距过长的信息，效果有限，称之为长期依赖（Long-TermDependencies）问题。长短时记忆网络是在普通循环神经网络基本单元的基础上，在隐层各单元间传递时通过几个可控门（遗忘门、输入门、候选门、输出门），
showswoller·2022-12-28 14:59

概率图模型--马尔可夫随机场

潘登同学的MachineLearning笔记由贝叶斯网络过渡到马尔可夫链简单回顾贝叶斯网络由head-to-tail导出马尔可夫链马尔可夫随机场(MRF)马尔可夫随机场与马尔可夫链的关系马尔可夫随机场简单实例加入节点势函数
PD我是你的真爱粉·2022-12-28 12:25

Python深度学习之模型优化

DeepLearningwithPython这篇文章是我学习《DeepLearningwithPython》(第二版，FrançoisChollet著)时写的系列笔记之一。文章的内容是从Jupyternotebooks转成Markdown的，你可以去GitHub或Gitee找到原始的.ipynb笔记本。你可以去这个网站在线阅读这本书的正版原文(英文)。这本书的作者也给出了配套的Jupyternot
CDFMLR·2022-12-28 07:41

matlab编写识别手写数字_[Python人工智能] 十一.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例...

[Python人工智能]十一.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例从本专栏开始，正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
weixin_39851279·2022-12-28 01:01

lstm原理_[Python人工智能] 十一.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例...

[Python人工智能]十一.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例从本专栏开始，正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
weixin_39952074·2022-12-28 01:01

最近邻插值及Matlab实现

最近邻插值及Matlab实现一、简单实例  采用简单实例进行对最近邻插值的介绍，假设现有3×33\times33×3大小的灰度图srcsrcsrc，如下所示：[0.10.20.30.40.50.60.70.80.9
GGTMES.·2022-12-27 00:48

双线性插值及Matlab实现

双线性插值及Matlab实现一、简单实例  采用简单实例进行对双线性插值的介绍，假设现有3×33\times33×3大小的灰度图srcsrcsrc，如下所示：[0.10.20.30.40.50.60.70.80.9
GGTMES.·2022-12-27 00:48

双三次插值及Matlab实现

双三次插值及Matlab实现一、简单实例  采用简单实例进行对双三次插值的介绍，由于双三次插值对于目标图像的某一像素进行估计时，所采用的像素信息为其周围16个像素点信息，因此不同于最近邻插值和双线性插值
GGTMES.·2022-12-27 00:48

数学建模如何用Matlab工具箱偷懒? OptimizationToolbox官方文档解读与快速上手，轻松解决优化问题。

任意门（目录）前言OptimizationToolbox工具箱功能介绍界面介绍如何打开工具箱工具箱界面详细介绍简单实例（快速上手）明确优化的目标函数以及约束条件输入参数选择求解器(优化器)编写目标函数以及约束函数确定目标和约束函数的参数执行优化查看结果工具箱下载总结前言
冷鸟加糖·2022-12-26 17:06

数学建模如何用Matlab工具箱偷懒?Matlab的Curve Fitting Tool的详细上手教程

目录前言功能介绍工具箱下载界面介绍简单实例总结前言Matlab中有很多工具箱是可以通过简单操作实现很多很强大的功能的，熟练使用Matlab的工具箱可以极大地便利我们日常的学习生活，在数学建模比赛中更是可以节约敲代码
冷鸟加糖·2022-12-26 17:59

anaconda学习python_python深度学习笔记1-Anaconda软件安装

————工欲善其事必先利其器一、Anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大(约531MB)，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python)。Python是非常适合进行深度学
康尔馨CARESEEN·2022-12-24 14:47

Python深度学习--简易版数字识别系统

准备条件：1.安装sys，os，numpy，matplotlib，opencv库组2.下载训练数据mnist下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1SMeGhW0SVYc7audg2Q1kJA?pwd=1aru提取码:1aru下载好后，把里面的dataset文件放到本项目文件同一路径下。就OK啦准备就绪！开搞！！！实现代码#项目实操---数字识别系统#####fromlo
叁苏言·2022-12-24 06:10

spark SQL入门指南《读书笔记》

编程环境搭建以及打包提交运行spark案例：运行pyspark案例其他案例第3章Spark上的RDD（ResilientDistributedDataset，RDD）编程弹性分布式数据集3.1RDD基础3.2RDD简单实例
tangsilian·2022-12-23 23:50

Python深度学习第四章——机器学习基础

4.1-4.3整理1、机器学习的四个分支：监督学习：目前最多，通常需要人工标注，主要包括回归和分类、序列生成、语法树预测、目标检测、图像分割无监督学习：没有目标情况下寻找输入数据的有趣变换，目的在于数据可视化、数据压缩、数据去噪或更好地理解数据中的相关性。降维和聚类是常见的无监督学习方法。自监督学习：没有人工标注标签的监督学习，标签仍然存在，但是他们由输入数据生成，通常使用启发式算法生成。自编码器
想好好学习天天向上·2022-12-23 09:44

【Python深度学习】Python全栈体系（三十三）

深度学习第十四章PaddlePaddle概览一、PaddlePaddle简介1.什么是PaddlePaddle？PaddlePaddle（ParallelDistributedDeepLearning，中文名飞桨）是百度公司推出的开源，易学习，易使用的分布式深度学习平台源于产业实践，在实际中有着优异表现支持多种机器学习经典模型2.为什么学习PaddlePaddle？开源，国产提供算力支持，能完成复
柠檬小帽·2022-12-23 07:55

keras之父《python深度学习》笔记 第八章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档生成式深度学习前言一、使用LSTM生成文本1.生成式网络的历史2.如何生成序列数据3.采样策略的重要性4.字符级LSTM文本生成实现二、DeepDream1.DeepDream介绍2.用Keras实现DeepDream三、神经风格迁移1.内容损失2.风格损失3.用Keras实现神经风格迁移四、用变分自编码器生成图像1.从图像的潜在空间
都督美州诸军事·2022-12-22 14:27

【Python深度学习】RNN循环神经网络结构讲解及序列回归问题实战（图文解释 附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用于对序列的非线性特征进行学习的深度神经网络。循环神经网络的输入是有前后关联关系的序列。循环神经网络可以用来解决与序列有关的问题，如序列回归、序列分类和序列标注等任务。序列的回归问题，如气温、股票价格的预测问题，它的输入是前几个气温、股票价格的值，输出的是连续的预测值。
showswoller·2022-12-22 06:26

python深度学习指定使用某块gpu，CUDA_VISIBLE_DEVICES

如果代码中很多地方需要指定使用gpu，原本写法并未指定具体某一块，这样在改代码的时候会十分麻烦，我们可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定某块gpu，这样，在程序看来，是只有指定的这块gpu的，而其他gpu都不可见了，也就不会使用其他gpu。运行python脚本时，使用如下这种方法，指定gpu#run_python.shgpu=2CUDA_VISIBLE_DEVICES=$gpup
兰缕启林·2022-12-21 13:36

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

问题：用粒子群算法求函数f(x)=xsinx*cos2x-2*x*sin3x的最大值,同时可以求出当x取多少时原函数有最大值？粒子群算法：1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度（相当于遗传算法中随机生成的种群），其实就是在特定的范围内生成随机数2.需要开始一个大循环，可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新的位置寻找食物。3.需要记录下每只“鸟”历史上的最优位置（因为会有循环嘛，所以一只鸟
黄上城·2022-12-21 10:48

import pearonr计算相关性时TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found

学习《python深度学习(NDLewis)》第六章，代码出了一个bug，原代码为：#使用相关性函数，检查预测值和实际值之间的相关性fromscipy.stats.statsimportpearsonrcorrel
拔不出刀斋·2022-12-21 07:14

《Python深度学习》----keras--菜鸡的学习日记

说明：本人是初学者，在摸索深度学习的学习方法，没有高人指路摸索着前进，发布本学习笔记主要是为了记录自己学习深度学习的点滴，起到一个督促和积累的作用。同时也希望和我一样的“菜鸡”，可以少走弯路，大家共同进步！共同学习！也希望各位大佬多提宝贵意见，生活不易，想逆袭靠学习！补充：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！看书其实没啥大用最重要的还是实操，看书最主要的作用其实是一个知识的梳理和指引，书本可以给我们的
惨不忍睹帅·2022-12-20 12:44

人员抽烟行为识别检测系统 opencv+python

人员抽烟行为识别检测系统基于opencv+python深度学习架构模型，对现场人员抽烟行为实施分析监测。YOLO网络是一个以目标检测为目的而设计的网络。
燧机科技·2022-12-19 20:27

使用dompdf/dompdf实现生成pdf文件

dompdfpackagist：http://packagist.p2hp.com/pac...二：dompdf/dompdf安装composerrequiredompdf/dompdf三：dompdf/dompdf简单实例
·2022-12-19 12:06
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