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对象的比较（下）

作者：~小明学编程文章专栏：Java数据结构格言：目之所及皆为回忆，心之所想皆为过往目录比较器的比较equals的比较三种方式的比较比较器的比较classCard{publicintrank;//数值publicStringsuit

~小明学编程·2022-11-22 04:35

Pytorch分布式训练/多卡训练(二) —— Data Parallel并行(DDP)(2.2)(代码示例)(BN同步&主卡保存&梯度累加&多卡测试inference&随机种子seed)

其精髓只有一句话model=DistributedDataPrallel(model,device_ids=[local_rank],output_device=local_rank)原本的model就是你的

hxxjxw·2022-11-22 03:57

BPR算法

BPR算法两个基本假设BPR算法推导贝叶斯定理BPR推导BPR算法流程BPR算法代码与结果数据BPR算法代码BPR结果展示什么是BPR算法BPR算法简介BPR（BayesianPersonalizedRanking

@刹那芳华逝·2022-11-22 02:21

CS224W: Machine Learning with Graphs - 04 Graph as Matrix: PageRank,Random Walks and Embeddings

GraphasMatrix:PageRank,RandomWalksandEmbeddings0.GraphasMatrixInvestigategraphanalysisandlearningfromamatrixperspectivetoDeterminenodeimportanceviarandomwalk

xbfu-xjtu·2022-11-22 01:46

文本处理算法_关键词提取和文本摘要算法TextRank详解及实战

关键词提取和文本摘要算法TextRank详解及实战写在前面最近一直没有更新文章，实在惭愧。

weixin_39640203·2022-11-21 14:44

pytorch模型加DDP进行单机多卡分布式训练

1.接收local_rank的参数不要自己替换--local_rank的数值如果有import导入dataloader，init的代码必须要在dataloader之前。

丶铱钒°·2022-11-21 14:40

中文关键词抽取（Keyphrase Extraction），基于LDA与PageRank（TextRank， TPR， Salience Rank， Single TPR）

https://github.com/JackHCC/Chinese-Keyphrase-Extraction无监督学习：中文关键词抽取（KeyphraseExtraction），基于LDA与PageRank

JackHCC·2022-11-21 11:53

习题：PageRank算法原理——Python实现（Google矩阵）

参考数据挖掘十大算法（六）：PageRank算法原理与Python实现_梦想总是要不可及，是不是应该放弃的博客-CSDN博客PageRand算法：历史上，PageRank算法作为计算互联网网页重要度的算法被提出

spiritqi·2022-11-21 10:57

SQL-一文get窗口函数

目录写在前文窗口函数什么是窗口函数窗口函数的语法语法的基本使用方法——使用RANK函数专用窗口函数的种类计算移动平均两个ORDERBY窗口函数什么是窗口函数窗口函数也称为OLAP函数。为了让大家快速

你隔壁的小王·2022-11-21 03:58

context-aware learning to rank with self-attention

Transformer在美团搜索排序中的实践_美团技术团队-CSDN博客引言美团搜索是美团App连接用户与商家的一种重要方式，而排序策略则是搜索链路的关键环节，对搜索展示效果起着至关重要的效果。目前，美团的搜索排序流程为多层排序，分别是粗排、精排、异构排序等，多层排序的流程主要是为了平衡效果和性能。其中搜索核心精排策略是DNN模型，美团搜索始终贴近业务，并且结合先进技术，从特征、模型结构、优化目标

Kun Li·2022-11-21 02:23

SetRank: Learning a Permutation-Invariant Ranking Model for Information Retrieval

总结加序列emb，multi-headself-attention/transformer细节当输入list排序变化后，用rank模型输出不变的排序list。

KpLn_HJL·2022-11-21 02:22

Personalized Re-ranking for Recommendation

总结先用rank模型进行rankinit，然后用itememb;useremb+positionemb得到输入向量，再transformer，再softmax输出细节除了考虑物品，还要考虑user-item

KpLn_HJL·2022-11-21 02:52

GRN: Generative Rerank Network for Context-wise Recommendation

policygradient优化，selfreward+differentialreward，从粗排到精排evaluator:bi-lstm+self-attention，交叉熵损失，对finallist做rank

KpLn_HJL·2022-11-21 02:52

DLCM - 基于列表上下文信息的重排序模型

DLCM-基于列表上下文信息的重排序模型-知乎论文名：LearningaDeepListwiseContextModelforRankingRefinement目录：背景模型符号化定义DLCM模型介绍实验结果及分析总结参考

a flying bird·2022-11-21 02:47

#Paper Reading# Personalized Context-aware Re-ranking for E-commerce Recommender Systems

论文题目:PersonalizedContext-awareRe-rankingforE-commerceRecommenderSystems论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.06813

John159151·2022-11-21 01:40

R2RILS matrix completion

Rank2r2rIterativeLeastSquares:EfficientRecoveryofIll-ConditionedLowRankMatricesfromFewEntriesJonathanBauch

DeniuHe·2022-11-21 01:18

知识图谱常用评价指标：MRR，MR，HITS@K，Recall@K，Precision@K

一、MRRMRR的全称是MeanReciprocalRanking(排名的倒数)，其中Reciprocal是指“倒数的”的意思。该指标越大越好（即预测排名越靠前，倒数就越大，求和结果越大越好）。

l8947943·2022-11-21 00:33

Python的自然语言处理,情感分析

Python的自然语言处理,情感分析一.Jieba实现词性标注二.基于TextRank算法的关键词提取三.python情感分析库：TextBlobTextBlob是一个自然语言处理的python库。

hence..·2022-11-20 19:01

知识图谱内容梳理

字符串匹配查询：语义搜索：2.PageRank算法对搜索出相关信息进行筛选和处理，快速返回与搜索词最相关网页3.语义网4.知识图谱能让搜素引

hellolianhua·2022-11-20 15:44

实战十三：基于BPR算法实现个性化排名推荐代码+数据

任务描述：以用户的历史购买行为为基础，针对每个用户，推荐其可能购买的商品排序方法概述：BPR首先使用BPR(BayesianPersonalizedRanking)推荐模型。

甜辣uu·2022-11-20 15:54

Is PageRank All You Need for Scalable Graph Neural Networks? pytorch实现

这是我自己写的pytorch的PPRGO的实现。github链接：https://github.com/Yonggie/pytorch_PPRGO

Yonggie·2022-11-20 15:50

深度学习基础----损失函数：BCELoss，BCEWithLogitsLoss，BPRLoss，TOP1Loss

即用于二分类问题输入：Sigmoid：目标：损失函数：BCEWithLogitsLoss：就是把Sigmoid-BCELoss合成一步BPRLoss：推荐系统领域有两个问题：Raking和RatingRanking

无意识积累中·2022-11-20 12:56

后缀数组模版（自写）

structSuffixArray{staticconstexprintN=1e6+5;intM=100;intsa[N],rank[N],tp[N],a[N];intn;voidSort(){for(

愚末语·2022-11-20 10:31

用R语言进行分位数回归

非线性分位数回归这里的非线性函数为Frankcopula函数。（六）非线性分位数回归这里的非线性函数为Frankcopula函数。

weixin_30436891·2022-11-20 09:48

史上最全的neo4j图数据库教程：基于neo4j搭建金融风控图谱详细教程

项目概述案例知识点neo4j、py2neo、cypher、Louvain、pagerank任务描述：本案例介绍了如何使用neo4j数据库建立金融风控图谱。

数学是算法的灵魂·2022-11-20 03:48

Qlib评估与结果分析模块 | Qlib从入门到精通 #5

仓位分析包含以下几个模块：report_graphscore_ic_graphcumulative_return_graphrisk_analysis_graphrank_label_graph模型分析只有一个模块

AI量化投资实验室·2022-11-20 02:54

Image Caption（一）综述

1、数据集Flickr8k[55]《Framingimagedescriptionasarankingtask:Data,modelsandevaluationmetrics》http://nlp.cs.illinois.edu

刘咚咚的记事本·2022-11-20 02:36

粒子群优化算法（PSO）及Matlab实现

ParticleSwarmOptimization，PSO），于1995年由美国社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart受对鸟类群体行为进行建模和仿真研究结果的启发共同提出，通过对FrankHepper

Tabitha_Xing·2022-11-20 00:55

Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking(泛读)

一.文献名字和作者LearningFine-grainedImageSimilaritywithDeepRanking，CVPR2014二.阅读时间2014年10月1日三.文献的贡献点文献提出了一种基于深度投票机制的图片细粒度相似性

shengno1·2022-11-19 22:57

对比学习loss-Triplet Loss, Ranking Loss, Margin Loss、center loss

RankingLoss简介rankingloss实际上是一种metriclearning,他们学习的相对距离，而不在乎实际的值.其应用十分广泛，包括是二分类，例如人脸识别，是一个人不是一个人。

zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:48

cs224w 图神经网络学习笔记（十一）Link Analysis: PageRank

——PageRank2.1LinksasVotes2.2TheFlowModel2.3RandomWalkInterpretation2.4PageRankequation2.5Com

喵木木·2022-11-19 19:08

YOLOX指定GPU训练

1.找到YOLOX-main/yolox/utils/dist.py文件注释以下代码：defget_local_rank()->int:"""Returns:Therankofthecurrentprocesswithinthelocal

@贝壳里的海·2022-11-19 16:58

学生档案管理系统（c++）代码实现

structStudent{stringname;intnumber=1000;//学号stringmajor;//专业doublescore[4];//四门课的成绩doublesumscore=-1;//总分intrank

algorithem·2022-11-19 14:43

计算机顶级会议Rankings && 英文投稿的一点经验

1.首先一定要注意杂志的发表范围,超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外，每个杂志都有他们的具体格式要求，一定要按照他们的要求把论文写好，免得浪费时间，前些时候，我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿，由于格式问题，人家过两个星期就退回来了，而且说了很多难听的话，说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求；2.论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别是摘要和结论不能重复,发现有很多论

天雨龙马·2022-11-19 10:32

计算机顶级会议排名Rankings && 英文投稿的一点经验

1.首先一定要注意杂志的发表范围,超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外，每个杂志都有他们的具体格式要求，一定要按照他们的要求把论文写好，免得浪费时间，前些时候，我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿，由于格式问题，人家过两个星期就退回来了，而且说了很多难听的话，说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求；2.论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别是摘要和结论不能重复,发现有很多论

GarfieldEr007·2022-11-19 09:56

Pytorch自定义神经网络构建

Pytorch基础TensorCudaTensor(Cpu/Gpu转换)Tensor运算index操作内存问题02-自定义model实现神经网络01-Pytorch基础TensorTensor对象的3个属性：rank

Sais_Z·2022-11-19 08:20

论文笔记：Neural Collaborative Filtering 以及 Neural Collaborative Ranking

NeuralCollaborativeFiltering简介本论文提出了NCF（NeuralCollaborativeFiltering），使用神经网络来解决协同过滤的问题。文章论证了传统的矩阵分解（协同过滤的一种常见实现）可以看做是NCF模型的一个特例，并通过实验论证了NCF相对于之前模型的优越性。关于矩阵分解，推荐阅读文章推荐算法之矩阵分解预备知识一、显式反馈与隐式反馈显式反馈一般指评分、评论

pyxiea·2022-11-19 07:48

文本摘要生成实战：：基于TextRank算法

目录1.1写在前面1.2任务描述1.3总体概述1.4流程图1.5数据集1.6TextRank算法流程1.7PageRank算法1.7运行环境

数学是算法的灵魂·2022-11-19 07:17

TextRank文本摘要算法

spm_id_from=333.337.search-card.all.clickTextRank-文本摘要算法TextRank基于图的排序算法,来源于谷歌的PageRank算法，把文本单元分割成若干组成单元

tsingxia·2022-11-19 07:15

基于TextRank算法的单领域多文本摘要（英文摘要）

文章目录基于TextRank算法的单领域多文本摘要一、实现步骤二、语料tennis_articles_v4.csv三、实现代码四、实现效果基于TextRank算法的单领域多文本摘要一种抽取式的无监督的文本摘要方法详细介绍可看

篱下浅歌生·2022-11-19 07:43

python textrank_使用TextRank算法为文本生成关键字和摘要

TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。

weixin_39857513·2022-11-19 07:12

clean算法_独家 | 基于TextRank算法的文本摘要

本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用。

weixin_39630909·2022-11-19 07:41

使用TextRank生成文本摘要

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>因为项目内容中涉及自动生成文本摘要的功能，因此学习了一下TextRank算法实现摘要提取。

weixin_33924312·2022-11-19 07:33

使用TextRank算法进行文本摘要（python）

文本摘要的方法Textsummarizationcanbroadlybedividedintotwocategories—ExtractiveSummarizationandAbstractiveSummarization.1.ExtractiveSummarization:Thesemethodsrelyonextractingseveralparts,suchasphrasesandsente

零粉丝入门·2022-11-19 07:29

基于Word2vec加TextRank算法生成中文新闻摘要（附python代码）

转自#https://blog.csdn.net/qq_36910634/article/details/97764251importnumpyasnpimportpandasaspdimportre,os,jiebafromitertoolsimportchain#本文要处理的新闻一共3篇，都是关于证监会主席易会满同志新官上任的报道，新闻的大致内容是易会满#同志怎么对中国资本市场的改革指点江山。

Gabriel_wei·2022-11-19 07:13

基于TextRank算法的文本摘要（处理英文）（附Python代码）

资料基于TextRank的抽取式文本摘要（中文）基于TextRank的抽取式文本摘要（英文）手把手|基于TextRank算法的文本摘要（附Python代码）数据集tennis_articles_v4.csvGloVe

Gabriel_wei·2022-11-19 07:43

基于TextRank算法生成文本摘要有代码+数据+可直接运行

目录1.1写在前面1.2任务描述1.3总体概述1.4流程图1.5数据集1.6TextRank算法流程1.7PageRank算法

甜辣uu·2022-11-19 07:40

深度学习入门知识（二）——什么是感知机

系列文章回顾深度学习入门知识（一）——Python必备基础知识文章目录系列文章回顾前言一、感知机的作用二、感知机的表现形式1.二输入感知机2.简单逻辑电路3感知机的实现总结前言感知机（感知器）（英语：Perceptron）是FrankRosenblatt

峰回路转99A·2022-11-19 02:57

深度学习入门之感知机

二、简单逻辑电路1.与门2.与非门3.或门小结三、感知机的实现1.简单实现与门2.导入权重和偏置总结前言本文将简单介绍感知机(perceptron)这一算法，感知机是由美国学者FrankRosenblatt

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-19 02:58

【Pandas 数据分析4-2】Pandas 基础操作

目录4.4位置计算4.4.1位置差值diff()4.4.2位置移动shift()4.4.3位置序号rank()4.5数据选择4.5.1选择列4.5.2切片[]4.5.3按轴标签.loc4.5.4按数字索引

时宜_·2022-11-18 14:33

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