sigma

台大应用深度学习笔记

为了给对应位置一个prior，给它一个初始值，b越大，σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1越大，越趋向于1.多层神经网络：神经网络输入输出关系
紫砂痕·2023-01-03 06:58

详解MMD分布损失的计算过程(度量两个不同但相关的分布的距离)

二、MMD损失实现代码importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma=None):''
信小颜·2023-01-02 23:48

基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）

一：Maximummeandiscrepancy(MMD)defmmd_rbf_noaccelerate(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
好人就是拉风·2023-01-02 14:33

opencv 图像锐化_OpenCV之USM 锐化增强算法

/test.png")cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input",src)#sigma=5、15、25blur_img=cv.GaussianBlur
水果弟·2023-01-02 12:00

通过（半高宽FWHM）方差sigma生成二维高斯函数(PSF)

给定点扩散函数半高宽，可求出高斯函数方差：FWHM=2×sqrt(2×ln2)×σ；再由matlab内置函数fspecial，PSF=fspecial('gaussian',hsize,sigma)；即可生成二维图像宽度为
qq_43906029·2023-01-02 08:30

NeRF-pl代码理解记录

out_chunks+=[model(xyzdir_embedded,sigma_only=weights_
培之·2023-01-02 08:11

Python手撸机器学习系列（十六）：循环神经网络RNN的实现

公式推导对于该循环神经网络，以中间的RNN单元为例，推导前向传播：对于Layer-1：zh=wix+whah−1z^h=w^ix+w^ha^{h-1}zh=wix+whah−1ah=σ(zh)a^h=\sigma
锌a·2023-01-01 19:34

防止过拟合（NN/CNN）

L1norm∣∣w∣∣1=Σ∣wi∣||w||^1=\Sigma{|w_i|}∣∣w∣∣1=Σ∣wi∣L2norm∣
Xav Zewen·2022-12-31 19:53

（机器学习）异常检测算法

多元高斯模型，使用较少，在捕捉特征间的关系有优势；需要计算sigma的逆矩阵，计算量较大；有样本数量大于特征数量的限制，保证sigma矩阵可逆（同PCA）原始模型相乘也可以看做是多元高斯模型的特例。
俭任G·2022-12-31 16:29

SVD分解求解线性方程组

分解任一实矩阵Am×n\mathbf{A}_{m\timesn}Am×n（典型情况：m≥nm\genm≥n），都可分解为：A=UΣV⊤\mathbf{A}=\mathbf{U}\boldsymbol{\Sigma
小书生大侠客·2022-12-30 21:09

蒙特卡洛期权价格模拟（包括最小二乘美式期权模拟）

模拟运算次数与精度（5）方差减少技术——对偶变量（6）评价2.代码实现蒙特卡洛模拟欧式期权价格（1）蒙特卡洛模拟欧式期权价格#蒙特卡洛模拟看涨期权价格defcall_MonteCarlo(S,K,T,r,sigma
远胥·2022-12-30 14:02

Ceres学习笔记应用篇003_使用Ceres进行曲线拟合

1生成数据离散数据点通过下述方法生成：y=e0.3x+0.1+N(0,σ2)y=e^{0.3x+0.1}+N(0,\sigma^2)y=e0.3x+0.1+N(0,σ2)（1）式中，N(0,σ2)N(0
wang.chen.xue·2022-12-30 07:09

pca python sklearn_Python sklearn.decomposition 模块，KernelPCA() 实例源码 - 编程字典

def__init__(self,data,input_dimensionality,output_dimensionality,kernel_type='rbf',degree=2,sigma=0,kernel_scaling
蔓誅裟華·2022-12-30 04:00

【多元统计分析】09.独立性检验与正态性检验

独立性检验和正态性检验1.独立性检验2.一元数据正态性检验3.多元数据的正态性检验回顾总结九、独立性检验和正态性检验1.独立性检验独立性检验，指的是将一个多元总体X∼Np(μ,Σ)X\simN_p(\mu,\Sigma
江景页·2022-12-30 01:18

正态总体的样本均值与样本方差的分布

文章目录小知识定理1定理2定理3证明：定理4小知识总体XXX,均值方差存在，分别为μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2X1,...,XnX_1,...,X_nX1,...,Xn是来自XXX的一个样本
universe_1207·2022-12-29 23:26

高斯采样的仿真（python实现）

2.使用高斯函数产生样值点函数表达式f∼N(μ,Σ)f\simN(\bold{\mu},\bold{\Sigma})f∼N(μ
IT说·2022-12-29 16:52

梯度下降法推导：逻辑回归二分类问题

文章目录数据集格式基于线性回归+sigmoid实现二分类的表达式链式法则求导链式表达式求解∂L∂g\frac{\partialL}{\partialg}∂g∂L求解∂g∂σ\frac{\partialg}{\partial\sigma
Walden-2020·2022-12-29 12:45

OpenCV学习(15)-高斯平滑

-importsysimportcv2importnumpyasnpfromscipyimportsignalimportmatplotlib.pyplotaspltdefgaussBlur(img,sigma
OrigamiSun·2022-12-28 14:57

opencv库skimage 实现Canny边缘探测算法

Canny算法请参考：Canny算法python手动实现请参考：Canny边缘检测算法原理及opencv实现skimage库中函数skimage.feature.canny(image,sigma=1.0
Ibelievesunshine·2022-12-28 08:54

python高斯核函数_python 实现高斯核与卷积过程

1.二维高斯核函数参考链接：https://blog.csdn.net/qq_16013649/article/details/78784791g(x,y,sigma)=exp(-(x**2+y**2)
weixin_39534395·2022-12-28 06:34

负二项分布

其中，泊松分布的μ=σ2\mu=\sigma^2μ=σ2，二项分布的μ≥σ
虚胖一场·2022-12-27 23:48

机器学习十大算法之Matlab-3KNN

KNNMatlab代码例子1-KNN算法的Matlab实现knn_mat.m%k近邻算法的MATLAB实现clc,clearall,closeall;%利用高斯分布生成打斗片数据和标签mu1=[83];%均值sigma1
林大帅6688·2022-12-27 22:14

误差函数&逆误差函数

正态分布的累积分布函数：标准差为σ\sigmaσ且均值为μ\muμ的高斯分布的累积分布函数（CDF）为图像为逆误差函数：erfinv图像为：
Liu------Ning·2022-12-27 18:15

逻辑回归模型总结（Logistic Regression）

Logistic回归模型是一般线性回归模型的改进，一般线性回归模型中，假定y∼N(μ,σ2)y\simN(\mu,\sigma^2)y∼N(μ,σ2)。
Tao_666·2022-12-27 18:04

scipy.ndimage.gaussian_filter1d过滤器

用法：scipy.ndimage.gaussian_filter1d(input,sigma,axis=-1,order=0,output=None,mo
菜鸟Octopus·2022-12-27 07:13

2、异常值（outliers）检测：业务法、Z-score、3σ准则、箱线图

1.2、3σ\sigmaσ准则  3σ\sigmaσ准则又称拉依达准则，是指先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率
cy^2·2022-12-26 15:41

matlab生成随机噪声矩阵,转 matlab生成白噪声

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)其中MU为均值，SIGMA为标准方差，m、n为矩阵大小；提问：(randn与normrnd(0,1))有区别没？高斯
Blitzkreig·2022-12-26 11:40

python svd法求解矩阵Ax=0最小二乘问题 拟合直线

为什么Ax=0的解是V的最后一列importnumpyasnp#随机矩阵AA=np.random.randint(1,25,[3,5])u,sigma,vt=np.linalg.svd(A)print(
rourouwanzi1992·2022-12-26 11:38

支持向量机--处理非线性模型

=1Nσi⋯(1)s.t.yi[W⊤Xi+b]≥1−σiσi≥0\left\{\begin{matrix}min\frac{1}{2}\left\|W\right\|^2+C\sum_{i=1}^N\sigma_i
jwl892·2022-12-26 11:39

【机器学习课程】第二章数据准备 2.数据质量分析

爱因斯坦第二章数据准备2.数据质量分析2.1为什么要进行数据质量分析2.2数据质量分析工具2.3重复值检查2.4缺失值检查对空值进行操作2.5异常值检查数据取值异常利用箱型图的四分位距（IQR）对异常值进行检测利用3sigma
人工智能学术前沿（真)·2022-12-25 22:42

高等工程数学 —— 第五章 （4）罚函数法

若成立就对σ\sigmaσ取无穷大然后得到最优解。例：这里求解x(σ)x(\sigma)x(σ)时对于x1+x2≤4x_1
梦里一声何处鸿·2022-12-25 10:48

FID与LPIPS等图像质量与多样性指标

defcal_fid(f1,f2):#calculatemeanandcovariancestatisticsmu1,sigma1=f1
Andy Dennis·2022-12-25 10:40

多项式乘法问题的快速傅里叶变换算法简述

问题：给定多项式A(x)=Σi=0naixi,B(x)=Σi=0mbixiA(x)=\Sigma_{i=0}^na_ix^i,B(x)=\Sigma_{i=0}^mb_ix^iA(x)=Σi=0naixi
Foliciatarier·2022-12-24 18:49

GLU（Gated Linear Unit，门控线性单元）简介

σ\sigmaσ在原论文中是sigmoid函数。⊗是对应元素相乘（element-wiseprod
coder1479·2022-12-24 12:19

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

Y_n)Y=(Y1,Y2,⋯,Yn)，若拒绝假设H0:a=0(H1:a≠0)H_0:a=0(H_1:a\not=0)H0:a=0(H1:a=0)则诸YiY_iYi~N(ax+b,σ2)N(ax+b,\sigma
戌崂石·2022-12-23 16:36

数据分析之特征分析（一）

脏数据包括如下内容：缺失值缺失值的处理分为删除存在缺失值的记录、对可能值进行插值处理和不处理异常值简单统计分析：描述性统计，获取最大最小值等3σ\sigmaσ原则：如果数据服从正态分布，在3σ\sigmaσ
weixin_43824060·2022-12-23 14:59

Kmeans和谱聚类算法（python实现sklearn）

的最小的KK个特征值对应的特征向量将向量按照行进行标准化（每个元素除以本行所有元素的平方和在开根号）得到N*KK的矩阵F，N为样本点数F中每一行作为一个样本，共N个样本，对其进行聚类(聚为K类)（KK与sigma
Name_MYL·2022-12-23 12:34

逻辑回归（logistic regression）损失函数（loss function）推导

\hat{y}=\sigma(z)=\sigma(\boldsymbol{x^T}\boldsymbol{w
亲亲Friends·2022-12-23 08:59

基于Matlab随机过程分析_随机序列的产生

200;r=rand(N,1);l=0.1;x=-log(r)/l;subplot(2,1,1);plot(x);y=ksdensity(x);subplot(2,1,2);plot(y);a=0.8;sigma
SmallCloud#·2022-12-22 15:57

Diffusion Model合集 part3

DiffusionProbabilisticModel的算法代码而我们可以有多种建模目标：Lt−1=Eq[12σt2∣∣μt∼(xt,x0)−μθ(xt,t)∣∣2]+CL_{t-1}=\mathbb{E}_{q}\left[\frac{1}{2\sigma
为啥不能修改昵称啊·2022-12-22 12:45

python二维插值_matlab中二维插值函数interp2的使用详解

endMaxTraffic=max(Traffic);w=0.2;Wmax=2*pi*w/3000;x=[0:10:300];y=[0:10:300];Nx=length(x);Ny=length(y);Sigma
weixin_39886172·2022-12-22 11:33

基于CV、CA、CTRV等运动模型的EKF、UKF分析与实践

高级运动模型和扩展卡尔曼滤波无人驾驶汽车系统入门（三）——无损卡尔曼滤波，目标追踪，C++无损卡尔曼滤波UKF（1）-从CTRV过程模型开始无损卡尔曼滤波UKF(2)-简介无损卡尔曼滤波UKF（3）-预测-生成Sigma
Amelie_xiao·2022-12-22 10:38

C++、Python实现高斯滤波，均值滤波，中值滤波

实现高斯滤波#include#include#definePI3.14voidGenerateGaussianMask(cv::Mat&mask,constint&k_size,constdouble&sigma
田小草呀·2022-12-22 09:10

sklearn中StandardScaler.fit() 、StandardScaler.transform() 、StandardScaler.fit_transform()的用法

以及矩阵的标准化计算公式如下：均值：xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_{i}xˉ=n1∑i=1nxi方差：σ2=1n∑i=1n(xi−xˉ)2\sigma
方程式sunny·2022-12-21 15:20

三大抽样分布

正态分布正态分布是三大抽样分布的基础，我们先来看看关键的定理和结论：1.Fisher定理X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是总体N(μ,σ2)N(\mu,\sigma
-江户川-·2022-12-21 09:17

Sigmoid函数

sigmoid是一个解决二分类问题的一种函数其公式如下：σ(z)=11+e−z\sigma\left(z\right)=\frac{1}{1+{{e}^{-z}}}σ(z)=1+e−z1sigmoid函数又叫做
一只工程狮·2022-12-21 09:14

alpha-beta滤波

Thealpha-beta-gammafilterimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandommid,sigma=0,0.1totalTimeStep
河北一帆·2022-12-21 09:14

Python进行奇异值分解 No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc svd_m_f

inputf,header=None)df=data.iloc[1:,:21]选取我需要的数据df=df.values将dataframe格式数据转化为ndarray格式fromnumpyimport*u,sigma
一头鹿·2022-12-21 07:52

白板推导-机器学习

线性不可分支持向量机约束优化问题SVM线性可分SVM借助乘子法将带约束变成无约束：线性不可分支持向量机w∗w^{*}w∗是关于数据的线性组合只有支持向量的λi\lambda_iλi才有值，其他的为0(上图漏了个Σ\SigmaΣ
数学工具构造器·2022-12-20 17:29

33李沐动手学深度学习v2/批量归一化 mini-batch normalization

uB=1B∑i∈Bxiu_B=\frac{1}{B}\sum\limits_{i\inB}x_iuB=B1i∈B∑xiσB2=1∣B∣∑i∈B(xi−uB)2+ϵ\sigma^2_B=\frac{1}{
xcrj·2022-12-20 09:42
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