sigma 第12页

【算法】最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy, MMD）损失函数原理与python代码

两个分布的距离定义为：python代码样例：importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma

zkq_1986·2022-12-19 20:17

MMD(Maximum Mean Discrepancy)

kernels=guassian_kernel(source,target,kernel_mul=kernel_mul,kernel_num=kernel_num,fix_sigma=fix_sigma

__师寇__·2022-12-19 20:13

机器学习100天（六）：006 数据预处理之标准化

标准化的计算公式为：X=X−μσX=\frac{X-\mu}{\sigma}X=<

红色石头Will·2022-12-18 17:35

每天五分钟机器学习：主成分分析算法PCA的降维原理是什么？

第一件事情第一步：均值归一化第二步：计算协方差的矩阵sigma（n*n）协方差矩阵公式其中x(i)表示第i个样本，是一个列

幻风_huanfeng·2022-12-18 10:45

【DL】CNN的前向传播和反向传播（python手动实现）

前向传播原理al=σ(zl)=σ(al−1∗Wl+bl)a^{l}=\sigma\left(z^{l}

BassieYuan·2022-12-18 09:04

高斯分布的极大似然估计

一维高斯分布概率密度函数一维高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数如下：p(x)=12πσexp⁡{−(x−μ)22σ2}p(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma

Yemiekai·2022-12-18 00:05

支持向量机python代码_Python实现支持向量机(SVM)

x2):returnnp.dot(x1,x2)defpolynomial_kernel(x,y,p=3):return(1+np.dot(x,y))**pdefgaussian_kernel(x,y,sigma

weixin_39968410·2022-12-16 16:27

scipy.sparse.linalg.eigsh

scipy.sparse.linalg.eigsh(A,k=6,M=None,sigma=None,which='LM',v0=None,ncv=None,maxiter=None,tol=0,return_eigenvectors

weixin_40379396·2022-12-16 10:08

学习笔记 NLP里的RNN和LSTM

1.Recurrentneuralnetwork1.1Elmannetworkht=σh(Whxt+Uhht−1+bh)h_{t}=\sigma_{h}\left(W_{h}x_{t}+U_{h}h_{

CiLin-Yan·2022-12-16 07:55

back propagation反向传播（浅层神经网络分析示例）

z=wTx+bz=w^Tx+bz=wTx+ba=σ(z)=1/(1+e−z)a=\sigma(z)=1/(1+e^{-z})a=σ(z)=1/(1+e

u011144848·2022-12-16 06:07

收藏！14 种异常检测方法总结

一、基于分布的方法1.3sigma基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。

Sim1480·2022-12-16 06:34

【白板推导系列笔记】线性分类-高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）-模型求解（求期望）&模型求解（求协方差）

L(μ1,μ2,Σ,ϕ)=∑i=1N[log⁡N(μ1,Σ)yi⏟(1)+log⁡N(μ2,Σ)1−yi⏟(2)+log⁡ϕyi(1−ϕ)1−yi⏟(3)]L(\mu_{1},\mu_{2},\Sigma

烧灯续昼2002·2022-12-16 06:03

LSTM:长短期记忆网络

计算输出隐状态实践从零实现LSTMPytorch实现LSTM参数输入输出理论LSTM的核心是细胞状态，用贯穿细胞的水平线表示1.计算遗忘门决定细胞状态需要舍弃哪部分无用信息ft=σg(Wfxt+Ufht−1+bf)f_t=\sigma

HatcherRobotics·2022-12-16 00:19

pytorch 中register_buffer（）

今天在看DSSINet代码的ssim.py时，遇到了一个用法classNORMMSSSIM(torch.nn.Module):def__init__(self,sigma=1.0,levels=5,size_average

wanghua609·2022-12-14 20:15

利用Python实现图像高斯滤波(模糊)

importcv2ascvimportnumpyasnp#传入灰度图像#sigma是高斯分布的标准差，avr是均值defmakeNoise(img,sigma,avr):img2=img.copy()#

naruhina·2022-12-14 20:44

OpenCV——高斯滤波

一维零均值高斯函数为：g(x)=exp(-x^2/(2sigma^2)其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。

我有一個夢想·2022-12-14 20:11

高斯滤波器讲解（python实现）

（2）卷积核（权重矩阵）中的值具体计算3.代码实战（1）当sigma=0.0时，随着ksize的不同，平滑的效果（2）当设置sigma的值不为0的时候，随着sigma增加

Keep_Trying_Go·2022-12-14 20:41

LaTex数学公式

DeltaΔ\deta/\Deataϵ\epsilonϵ\epsilonλ\lambdaλ\lambdaμ\muμ\muπ\piπ/Π\PiΠ\pi/\Piϕ\phiϕ/Φ\PhiΦ\phi/\Phiσ\sigmaσ

JYCG·2022-12-14 17:37

Fisher线性判别算法原理及实现 MATLAB

Fisher线性判别算法原理及实现MATLAB一、Fisher判别器原理二、代码实现clc;closeall;clear;%%生成数据rng(2020);%指定一个种子mu1=[03];sigma1=[

寂静的以·2022-12-14 13:18

GCN原理的直观解释

GCN的核心公式f(H(l),A)=σ(D^−12A^D^−12H(l)W(l))f(H^{(l)},A)=\sigma\left(\hat{D}^{-\frac{1}{2}}\hat{A}\hat{D

啊喔呃鸭·2022-12-13 10:58

EM算法在GMM中的应用与python实现

混合高斯分布1-1GMM概要1-2由边缘概率引出的隐变量1-3隐变量后验概率1-4完整数据集合以及不完整数据集合1-5最大似然估计二、推导2-1EM在GMM中的应用2-1-1μ\muμ最优解2-1-2Σ\SigmaΣ

dhj_tsukuba·2022-12-13 09:06

第5章 Python 数字图像处理(DIP) - 图像复原与重建11 - 空间滤波 - 自适应滤波器 - 自适应局部降噪、自适应中值滤波器

标题自适应滤波器自适应局部降噪滤波器自适应中值滤波器自适应滤波器自适应局部降噪滤波器均值是计算平均值的区域上的平均灰度，方差是该区域上的图像对比度g(x,y)g(x,y)g(x,y)噪声图像在(x,y)(x,y)(x,y)处的值ση2\sigma

jasneik·2022-12-11 20:49

【经济模型】A股市场股票数据分布分析

μSdt+σSdzdS=\muSdt+\sigmaSdzdS=μSdt+σSdz根据上式可以推出股票价格的对数lnSlnSlnSd(lnS)=(μ−σ22)dt+σdzd(lnS)=(\mu-\frac{\sigma

zhouhy0903·2022-12-11 12:39

【白板推导】学习笔记

学习视频链接【机器学习】【白板推导系列】【合集1～33】文章目录P2频率派vs贝叶斯派P3高斯分布（一维正态分布的各参数估计量θ=(μ,σ){\theta}=(\mu,\sigma)θ=(μ,σ)计算）

知歌不秋·2022-12-10 22:33

python生成正态分布函数_python 生成正态分布数据,并绘图和解析

生成正态分布数据并绘制概率分布图importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值defnormfun(x,mu,sigma

weixin_39725650·2022-12-10 20:57

【pytorch】nn.GRU的使用

resetgate，重置门rt=σ(Wirxt+Whrht−1)r_t=\sigma(W_{ir}x_t+W_{hr}h_{

安安爸Chris·2022-12-10 17:12

nn.layerNorm原理探究与实验

yi=xi−xˉσ2+ϵ×γ+βy_i=\frac{x_i-\bar{x}}{\sqrt{\sigma^{2}}+\epsilon}\t

Andy Dennis·2022-12-09 15:28

【动手学深度学习】10.多层感知机（MLP）

一、感知机1、感知机概念给定输入x，权重w，和偏移b,感知机输出：o=σ(⟨w,x⟩+b)σ(x)={1ifx>00otherwiseo=\sigma(\langle\mathbf{w},\mathbf

ShadoooWM·2022-12-09 09:38

Halcon 直线检测 lines_gauss

lines_gauss算子原型lines_gauss(Image:Lines:Sigma,Low,High,LightDark,ExtractWidth,LineModel,CompleteJunctions

豆浩宇·2022-12-09 04:07

机器学习数据分析之异常值检测

文章目录1.基于统计学的单变量异常值检验1.13σ\sigmaσ准则1.2箱型图1.3Grubbs检验1.4ESD检验1.5Dixon检验2.时间序列数据的异常值检验2.1ADTKpython模块在检查异常值之前

`AllureLove·2022-12-09 01:22

einsum爱因斯坦求和(numpy)

简单来说，爱因斯坦求和就是简化掉求和式中的求和符号，即$\Sigma$,这样就会使公式更加简洁，如Numpy是Python中的一个重要的科学计算库，支持大量的多维数组计算，并提供了大量的运算函数库。

小小谢先生·2022-12-08 20:46

matplotlib text 文字处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)mu,sigma

chuanglongquan4694·2022-12-08 15:46

GPR(高斯过程回归)

：理论笔记专栏目录介绍结束下面开始进入正题：1高斯分布一元高斯分布的概率密度函数为：p(x)=1σ2πexp⁡(−(x−μ)22σ2);简写为：x∼N(μ,σ2)p(x)=\frac{1}{\sigma

尔过留香·2022-12-08 10:58

python3画直方图出现“Polygon‘ object has no property ‘normed”

直方图原程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(0)mu,sigma=100,20#均值和标准差a=np.random.normal

心际花园·2022-12-08 09:12

python实现高斯滤波器(numpy，opencv)

importcv2ascvimportnumpyasnpdefgauss_filter(kernel_size=3,sigma=1):max_idx=kernel_size//2idx=np.linspace

欧拉传人·2022-12-07 22:15

python实现高斯滤波_如何在python中获取高斯滤波器

IsawthispostherewheretheytalkaboutasimilarthingbutIdidn'tfindtheexactwaytogetequivalentpythoncodetomatlabfunctionfspecial('gaussian',f_wid,sigma

weixin_39710295·2022-12-07 22:44

python实现高斯滤波,如何在python中获取高斯滤波器

IsawthispostherewheretheytalkaboutasimilarthingbutIdidn'tfindtheexactwaytogetequivalentpythoncodetomatlabfunctionfspecial('gaussian',f_wid,sigma

Career职场新出路·2022-12-07 22:13

概率论：协方差矩阵

协方差到协方差矩阵根据方差的定义，给定ddd个随机变量xk,i=1,2,...,dx_k,i=1,2,...,dxk,i=1,2,...,d，则这些随机变量的方差为：σ(xk,xk)=1n−1∑i=in(xki−x‾k)2\sigma

你回到了你的家·2022-12-07 11:54

理解Batch Normalization

BatchNormalizationBatchNormalization用公式可以表示为x∈B,BN(x)=γ⊙x−μ^Bσ^B+βx\inB,BN(x)=\gamma\odot\frac{x-\hat{\mu}_B}{\hat{\sigma

PedestrianZ·2022-12-07 09:42

二.用matlab生成想要的分布数据——正态分布

1.均匀分布2.正态分布3.对数正态分布4.gumbel分布5.weibull分布6.指数分布7.Raili分布2.正态分布n=100;%样本量mu=10;%均值sigma=1;%标准差x=rand(100,1

阳木QAQ·2022-12-06 01:22

matlab的lda函数,关于LDA的几何表示——MATLAB实现

题目如下:代码实现LDA如下：LDA.mclearclc%生成trainingsampleMU1=[610]';MU2=[620]';SIGMA1=[24;49];SIGMA2=[24;49];M1=mvnrnd

陈陈读书·2022-12-05 02:48

用Python计算样本方差，总体方差，比较

1.样本方差#样本方差，考虑自由度deff_sigma(x):#通过Python定义一个计算变量波动率的函数#x：代表变量的样本值，可以用列表的数据结构输入n=len(x)u_mean=sum(x)/n

yk 坤帝·2022-12-04 20:09

Opencv中的getGaborKernel函数

help(cv.getGaborKernel)#查看函数Helponbuilt-infunctiongetGaborKernel:getGaborKernel(…)getGaborKernel(ksize,sigma

Lyus吕·2022-12-04 12:01

时间序列：白噪声

纯随机过程)就是白噪声过程(WhiteNoise)，具体如下：{Zt{Z_{t}}Zt}是白噪声过程，如果满足：E(Zt)=0E(Z_{t})=0E(Zt)=0Var(Zt)=σz2Var(Z_{t})=\sigma

梦什·2022-12-04 10:57

神经辐射场 (NeRF) 概念

这写为:F(x,θ,φ)→(c,σ),(1)F\left(x,\theta,\varphi\right)→\left(c,\sigma\right),(1)F(x,θ,φ)→(c,σ),(1) 其中x

ACxz·2022-12-04 08:56

图像处理：人群计数中密度图的生成——以ShanghaiTechA数据集为例

代码也是从别人那得来的2.高斯核模糊在生成伪装密度图时，使用如下公式：\[F(x)=\sum^N_{i=1}\delta(x-x_i)*G_{\sigma}(x)\]其实就是在有人头的地方，首先把像素的值设为

X-ocean·2022-12-03 22:43

NLP | 激活函数与梯度

常见激活函数sigmoidtanhReLU1.sigmoid函数f(x)=σ(x)=11+e−xf(x)=\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=σ(x)=1+e−x1函数图像如下将输出

cx元·2022-12-03 14:40

NLP | Logistic Regression

1|x)\geq0.5Pw,b(C1∣x)≥0.5则取C1C_1C1，否则取C2C_2C2.逻辑回归的数学表述如下：fw,b(x)=σ(z)=11+e−z,z=∑iwixi+bf_{w,b}(x)=\sigma

cx元·2022-12-03 14:10

NeRF：视角合成下场景隐式表达为神经辐射场

Latentrepresentation），它的假设函数（Hypothesisfuntion）定义为H:(x,d)→(c,σ)H:(\mathbf{x},\mathbf{d})\to(\mathbf{c},\sigma

MuteApo·2022-12-02 23:31

罚函数法——乘子法

罚函数法——乘子法乘子法乘子法例题代码function[x,mu,lam,output]=multphr(fun,hf,gf,dfun,dhf,dgf,x0)maxk=1000;sigma=2.0;theta

Hyacinth＆·2022-12-02 22:25

推荐频道

sigma