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sigmoid激活函数
卷积神经网络(CNN)原理与应用
在本文中,我将介绍CNN的基本原理,包括卷积、池化、非线性
激活函数
等,并提供使用PyTorch实现CNN的代码示例。
PyTechShare
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2023-06-13 01:31
Python教程-基础
cnn
深度学习
神经网络
从头开始编写BP,不使用MATLAB工具箱,纯手写matlab代码,以BP分类为例
编程时,
激活函数
选择
Sigmoid
函数,还是以经典的红酒数据为例,废话不多说,接下来直接上代码!
今天吃饺子
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2023-06-13 00:42
matlab
分类
开发语言
机器学习—逻辑回归
需要下载如下的文件进行数据上传:ex2data1.txt-前半部分的训练数据集ex2data2.txt-后半部分的训练数据集在整个练习中,涉及如下的必做作业:绘制2D分类数据的函数----(3分)实现
Sigmoid
chenyu128
·
2023-06-13 00:37
机器学习
逻辑回归
python
深度学习笔记(续)——数值稳定性、模型初始化与
激活函数
深度学习笔记[续]——数值稳定性、模型初始化与
激活函数
引言回顾:没有
激活函数
参与,输入输出分布的变化情况Xavier\text{Xavier}Xavier方法存在
激活函数
的情况假设
激活函数
是线性函数
激活函数
的底层逻辑总结引言继续上一节介绍
激活函数
在神经网络前馈
静静的喝酒
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2023-06-12 19:34
深度学习
深度学习
激活函数逻辑
权重初始化
分布的数值稳定性
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 14:18
#
深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
命名实体识别
关系抽取
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注)【上篇】
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 14:47
#
深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
关系抽取
命名实体识别
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注)【下篇】
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 14:15
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
自然语言处理
人工智能
命名实体识别
关系抽取
ReLU的线性与非线性
为什么relu这种“看似线性”(分段线性)的
激活函数
所形成的网络,居然能够增加非线性的表达能力。1、首先什么是线性的网络,如果把线性网络看成一个大的矩阵M。
zhanderson
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2023-06-12 12:01
【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总
1LeNet网络结构实现代码net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.
Sigmoid
(),nn.A
ccql
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2023-06-12 12:17
数据科学
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深度学习
深度学习
cnn
pytorch
人工智能
卷积神经网络
pytorch学习总结之模型网格结构搭建
模型网格结构搭建模型网格结构搭建nn.module类nn.Sequential类其有三种实现方法nn.Conv2d()nn.BatchNorm2d()nn.Dropout2d
激活函数
LeakyReLu模型网格结构搭建
一只没有情感的机器猪
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2023-06-12 10:46
深度学习
数据库
mysql
sql
【神经网络chapter2】理论基础
反向传播(backpropagation)带权输入第l层第j个神经元的错误量(误差)BP4的结果是从低激活量神经元输出的权重会学习缓慢(目前还不知道解决办法)
激活函数
感知机==》
sigmoid
==》ReLU1
小透明苞谷
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2023-06-12 10:12
权重初始化方法
随机初始化深度模型中一般都能用,但有缺陷:随机数生成其实也是在均值为0、方差为1的高斯分布中采样,当神经网络的层数增多,
激活函数
(tanh)的输出值越接近0,会导致梯度非常接近0,然后梯度消失pre-train
卖女孩的潇火柴
·
2023-06-12 08:11
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 04:05
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
计算机视觉
人工智能
视频分类
机器学习
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-12 04:33
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
计算机视觉
ocr
人工智能
CRNN
机器学习——Logistic回归
回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类logistic回归主要是进行二分类预测,也即是对于0~1之间的概率值,当概率大于0.5预测为1,小于0.5预测为0.理论基础
sigmoid
SKYWALKERS_2397
·
2023-06-12 02:12
机器学习
回归
逻辑回归
机器学习实战:Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测(一)
3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2多分类预测5讨论1前言1.1Logistic回归的介绍逻辑回归(Logisticregression,简称LR)是一种经典的二分类算法,它将输入特征与一个
sigmoid
Bioinfo Guy
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2023-06-12 02:39
机器学习
Python
python
回归
深度学习(Pytorch):Softmax回归
Softmax回归引入了softmax
激活函数
来将输出转换为合理的概率分布。与线性回归不同的是,Softmax回归的输出单元从⼀个变成了多个,因此Softmax回归的输入为向量。
冲鸭嘟嘟可
·
2023-06-11 16:47
人工智能
深度学习
pytorch
回归
人工智能
YOLOv5白皮书-第Y6周:模型改进
目录一、改进网络结构设计1改进的注意力机制2多尺度特征融合3改进的
激活函数
二数据增强和数据平衡1数据增强2数据平衡3注意事项三、模型融合策略1投票策略2加权平均策略3特征融合策略4其他模型融合策略本文为
派大星先生c
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2023-06-11 13:03
深度学习
YOLO
深度学习
计算机视觉
分类损失函数
OpenPCDet的多标签分类损失函数使用的是focalloss,进行了自定义实现,代码如下:importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnclass
Sigmoid
FocalClassificationLoss
cjhfhb
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2023-06-11 12:47
数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总
图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)7、对比度拉伸8、
Sigmoid
校正9、局部对比度归一化
视觉&物联智能
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2023-06-11 07:26
数字图像处理与Python实现
python
算法
计算机视觉
图像处理
人工智能
基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别(Pytorch,Tensorflow版本)
基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别1.作者介绍2.基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别2.1BP神经网络介绍2.2神经元模型2.3
激活函数
2.4BP神经网络基础架构2.5BP神经网络正向传播反向传播
ZHW_AI课题组
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2023-06-11 03:30
神经网络
深度学习
人工智能
python
计算机视觉
一文搞懂
激活函数
(
Sigmoid
/ReLU/LeakyReLU/PReLU/ELU)
深度学习算法之前的机器学习算法,并不需要对训练数据作概率统计上的假设;但为了让深度学习算法有更好的性能,需要满足的关键要素之一,就是:网络的输入数据服从特定的分布:数据分布应该是零均值化的,即:通过该分布计算得到的均值约等于0。非零均值化的分布可能导致梯度消失和训练抖动。更进一步,数据分布最好是正态分布。非正态分布可能导致算法过拟合。另外,训练过程中,面对不同的数据batch时,神经网络每一层的各
深度物联网
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2023-06-10 23:52
深度学习
人工智能
计算机视觉
MobileNet v3
论文https://arxiv.org/abs/1905.02244目录主要特点SE通道注意力机制h-swish
激活函数
RedesigningExpensiveLayers总结参考主要特点使用NAS得到网络结构引入
00000cj
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2023-06-10 19:24
Lightweight
Backbone
VanillaNet详解:极简的网络模型
VanillaNet详解:极简的网络模型0.引言1.网络结构2.如何提高简单网络的非线性2.1深度训练策略2.2基于级数启发的
激活函数
3.实验4.代码解析总结0.引言深度学习模型架构越复杂越好吗?
sjx_alo
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2023-06-10 11:08
深度学习
机器视觉
网络
深度学习
神经网络
计算机视觉
人工智能
Python手写数字识别
在前向传递过程中,神经元计算一些权重和偏移量的线性组合,并将其输入到一个非线性的
激活函数
中,从而生成神经元的输出。输出层通常使用softmax函数,将神经网络的输出映射到每个数字类别的概率。
浩茫
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2023-06-10 10:48
神经网络
感知机
python
深度学习
计算机视觉
列举四种神经网络
激活函数
的函数公式、函数图及优缺点和适用场景
1.阶跃函数阶跃函数:这是一种最简单的非线性
激活函数
,它将小于零的值转换为0,大于零的值转换为1。
Pseudo-love453
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2023-06-10 09:26
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习之卷积神经网络(CNN)
它主要由卷积层、池化层、全连接层和
激活函数
层等组成。
带我去滑雪
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2023-06-10 08:15
深度学习
深度学习
cnn
神经网络
yolo-v4
dropblock五:Labelsmothing标签平滑六:GIOU,DIOU,CIOU七:对网络结构的改进Spp结构Cspnet八:PANetyolov3中的FPN特征金字塔结构Bi-FPN九:Mish
激活函数
QTreeY123
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2023-06-10 03:33
深度学习
计算机视觉
神经网络
目标检测
人工智能
《动手学深度学习》学习笔记(三)
2.对卷积层做批量归⼀化位置:卷积计算之后、应⽤
激活函数
之前。如果卷积
ying_0f5b
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2023-06-09 22:49
深度学习(提高泛化能力)+深度学习未来
文章目录泛化能力数据集数据增强预处理均值减法均一化白化(whitening)
激活函数
maxoutReLUDropoutDropConnect深度学习的应用物体识别物体检测分割回归问题人脸识别网络可视化泛化能力训练样本必不可少预处理的数据更容易训练改进
激活函数
和训练方法有助于提高神经网络的泛化能力数据集两个包含大规模的数据集
Elsa的迷弟
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2023-06-09 18:51
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习(神经网络)
文章目录神经网络历史形式神经元模型(M-P模型)感知器多层感知器误差反向传播算法误差函数和
激活函数
误差函数二次代价函数交叉熵代价函数
激活函数
sigmoid
函数RELU函数似然函数softmax函数随机梯度下降法批量学习方法在线学习小批量梯度下降法学习率自适应调整学习率
Elsa的迷弟
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2023-06-09 18:39
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]:数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-09 18:09
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深度学习应用项目实战篇
计算机视觉
深度学习
人工智能
图像混叠
CV
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]:DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,含
激活函数
、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-06-09 16:37
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深度学习应用项目实战篇
深度学习
计算机视觉
人工智能
语义分割
图像处理
机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用
系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归,岭回归,套索回归,弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、
sigmoid
张小鱼༒
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2023-06-09 11:00
机器学习
python
sklearn
支持向量机
数据挖掘
Keras中 LSTM 模型解读
其中,四个黄色的小矩形就是普通神经网络的隐藏层结构,其中第一、二和四的
激活函数
是
sigmoid
,第三个的
激活函数
是tanh。
彭祥.
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2023-06-09 09:01
深度学习
keras
lstm
深度学习
BP推导,普通版加矩阵版
普通版以一个两层网络为例,绘图如下前向传播过程如下:
激活函数
为
sigmoid
δ(x)=11+e−x\delta(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}δ(x)=1+e−x1第一层z1=w11x1+w13x2
我想静静,
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2023-06-09 04:29
深度学习
神经网络
深度学习
头歌人工智能学习记录
因为这个实训的顺序不同,所以这里的顺序是个人学习的顺序,可能有些变动第1关:
Sigmoid
函数相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:
激活函数
概述;线性函数;
Sigmoid
函数。
林一百二十八
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2023-06-09 04:10
python
人工智能
学习
python
实验10 人工神经网络(1)
1.实验目的①理解并掌握误差反向传播算法;②能够使用单层和多层神经网络,完成多分类任务;③了解常用的
激活函数
。
YoLo-8
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2023-06-08 23:16
神经网络与深度学习
python
tensorflow
深度学习
如何使用Keras选择添加的层并搭建神经网络?
2.根据任务类型和输出数据的形式,确定输出层的节点数和
激活函数
。3.针对中间的隐藏层,可以先使用较少的层数和节点数进行试验,逐步增加并观察效果。也可以
官乐
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2023-06-08 22:19
机器学习笔记
神经网络
人工智能
keras
机器学习逻辑回归(LR)
逻辑回归的本质:极大似然估计
激活函数
:
sigmoid
lossfunction:
黄粱梦醒
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2023-06-08 14:14
二分类问题的
sigmoid
交叉熵损失函数推导
本文章参考deeplearning一书第六章6.2.2.2
Sigmoid
UnitsforBernoulliOutputDistributions要建立一个模型,不可或缺的有:1、数据,2、损失函数,3、
大豆木南
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2023-06-08 13:54
人工智能
机器学习
机器学习
人工智能
损失函数
交叉熵
面经----深度学习
梯度消失问题主要出现在使用某些特定的
激活函数
(如
Sigmoid
或Tanh)或者初始化权重过大或过小的情况下。这些
激活函数
在输入接近饱和区域时,梯度变得非常小,接近于零。
stay or leave
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2023-06-08 13:34
面经----cv算法工程师
深度学习
人工智能
机器学习
SiLu
激活函数
解释
SiLu
激活函数
在yolov5中,我们使用了SiLu
激活函数
首先,了解一下
激活函数
的作用:
激活函数
在神经网络中起到了非常重要的作用。
@kc++
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2023-06-08 05:59
Yolo
V5实现
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习--神经网络全面知识点总结(持续更新中)
1.2神经元和
激活函数
1.3前向传播和反向传播1.4损失函数和优化算法深度神经网络2.1卷积神经网络(CNN)2.2循环神经网络(RNN)2.3长短期记忆网络(LSTM)2.4生成对抗网络(GAN)神经网络训练技巧
旧言.
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2023-06-08 01:53
深度学习
神经网络
计算机视觉
吴恩达深度学习-神经网络基础(浅层神经网络)
视频中
激活函数
指的就是
sigmoid
函数神经网络的表示.png3.3计算神经网络的输出其中,x表示输入特征,a表示每个神经元的输出,w表示特征的权重,上标表示神经网络的层数(隐藏层为1),下标表示该层的第几个神经元
瘦长的丰一禾
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2023-06-07 19:28
CNNs: ZFNet之CNN的可视化网络介绍
TransposeconvAlexNet网络修改AlexNetDeconv网络介绍特征可视化导言上一个内容,我们主要学习了AlexNet网络的实现、超参数对网络结果的影响以及网络中涉及到一些其他的知识点,如
激活函数
jjjstephen
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2023-06-07 13:54
CNN
深度学习
神经网络
cnn
VanillaNet:深度学习极简主义的力量
每一层都经过精心设计,非线性
激活函数
在训练后被修剪以恢复原始架构
羽星_s
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2023-06-07 12:27
计算机视觉
VanillaNet
深度学习
激活函数
曲线图
Mishimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfrommatplotlibimportpyplotaspltdefSiLu(x):returnx*torch.
sigmoid
HDD615
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2023-06-07 12:14
绘图
python
深度学习
激活函数
CNN的基本概念、常用的计算公式和pytorch代码
常见的卷积1.一般卷积2.扩张卷积(空洞卷积)3.转置卷积(反卷积)4.可分离卷积4.1.空间可分离卷积4.2.深度可分离卷积三、CNN的输入输出尺寸计算公式3.1.卷积层3.2.池化层四、CNN常用的
激活函数
略知12
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2023-06-07 09:51
pytorch
cnn
pytorch
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Pytorch深度学习之神经网络入门详解
文件名与图片文件名相同)2.tensorboard的summarywriter3.torchvision中的transforms4.DataLoader5.神经网络-卷积层Conv2d6.最大池化层7.非线性
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山河亦问安
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2023-06-07 09:56
pytorch
深度学习
pytorch
学习
深度学习
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