similarity 第2页

相似性搜索：第 3 部分--混合倒排文件索引和产品量化

接续前文：相似性搜索：第2部分：产品量化SImilarity搜索是一个问题，给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。

无水先生·2023-10-16 18:18

相似性搜索：第 5 部分--局部敏感哈希（LSH）

无水先生·2023-10-15 10:40

搜索引擎Lucene（3）：评分公式

这是一个搜索时的因子是在搜索的时候起作用，它在Similarity对象的coord(q,d)函数中计算。queryNorm(q)：一个修正因子，用来使不同查询间的分数更可比较。这个因子不影响文档

桥头放牛娃·2023-10-15 01:57

Content-Based Similarity Search in Large-Scale DNA Data Storage Systems

AuthorsCallistaBee1*,Yuan-JyueChen2,DavidWard1,XiaomengLiu1,GeorgSeelig1,3,KarinStrauss2*,LuisCeze1*.Affiliations:1PaulG.AllenSchoolofComputerScience&Engineering,UniversityofWashington.2Microsoft.3Dep

不愿透露身份的美凌格·2023-10-14 18:53

相似性搜索：第 2 部分：产品量化

系列文章前篇：相似性搜索：第1部分-kNN和倒置文件索引_无水先生的博客-CSDN博客SImilarity搜索是一个问题，给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。

无水先生·2023-10-14 13:54

向量的夹角余弦公式_文本相似度之余弦夹角度量算法

愙賗·2023-10-13 19:09

TensorFlow-similarity 学习笔记13

2021SC@SDUSC本篇博客为项目汇报：应用本学期对Tensorflow.Similarity的学习认识，实现相似图片搜索系统。

SidXu28·2023-10-04 11:00

论文笔记：TrajGAT: A Graph-based Long-term Dependency ModelingApproach for Trajectory Similarity Computa

2022KDD1intro1.1背景经典相似性度量（DTW,Hausdorff等）复杂度高，限制了它们在大规模轨迹分析中的应用，成为计算轨迹相似性的实际瓶颈。提出了各种近似相似性度量的策略用于Hausdorff的局部敏感哈希(LSH)用于DTW的约束Warping窗口这些技术是为一个特定的度量设计的，不适用于其他度量深度表示学习(DRL)方法近年来已成功应用于轨迹相似性计算用向量表示轨迹并学习一个

UQI-LIUWJ·2023-10-03 14:28

论文笔记：Contrastive Trajectory Similarity Learning withDual-Feature Attention

ICDE20231intro1.1背景轨迹相似性，可以分为两类启发式度量根据手工制定的规则，找到两条轨迹之间基于点的匹配学习式度量通过计算轨迹嵌入之间的距离来预测相似性值上述两种度量的挑战：无效性：具有不同采样率或含有噪声的轨迹会降低现有度量的有效性使用手工制定规则的启发式度量容易受到低质量轨迹的错误影响学习式度量主要采用并非最初为轨迹数据设计的深度学习模型，可能无法捕捉轨迹点之间以及相似轨迹之间

UQI-LIUWJ·2023-10-01 20:45

1 论文笔记：Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning

2022CIKM1intro1.1背景轨迹相似度计算是轨迹分析任务（相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类）最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类：传统方法DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性会受到非均匀采样、噪点的影响基于学习的方法旨在减少计算复杂度和/或提高稳健性根据它们的目的将它们分为两个方向神经逼近方法利用强大的神经网络在隐藏空间中逼近任何现

UQI-LIUWJ·2023-10-01 06:49

DeepFace【部署 01】轻量级人脸识别和面部属性分析框架安装使用详解（网盘分享模型文件）

模型文件下载2.2FacialRecognition2.3FaceVerification2.4Facerecognition2.5Embeddings2.6Facerecognitionmodels2.7Similarity2.8FacialAttributeAnalysis2.9FaceDetectors3

シ風箏·2023-09-27 16:13

A段架构设计_隽语集(Business Thinking _1101)

于是特别强调战术的弹性(Flexibility)、复用性(Reusability)和相似性(Similarity)，非常有助于维持愿景和战略的有效性和稳定性。

MY_MISOO·2023-09-26 04:10

[论文分享] TREX: Learning Execution Semantics from Micro-Traces for Binary Similarity

TREX:LearningExecutionSemanticsfromMicro-TracesforBinarySimilarityKexinPeiColumbiaUniversityZhouXuanUniversityofCalifornia,RiversideJunfengYangColumbiaUniversitySumanJanaColumbiaUniversityBaishakhiRay

fa1c4·2023-09-25 09:15

［推荐算法］Pearson Correlation Similarity 的python实现

Lesley dude·2023-09-24 20:18

自然语言处理（一）：基于统计的方法表示单词

共现矩阵将一句话的上下文大小窗口设置为1，用向量来表示单词频数，如：将每个单词的频数向量求出，得到如下表格，即共现矩阵：我们可以用余弦相似度（cosinesimilarity）来计算单词向量的相似性：similarity⁡

吃豆人编程·2023-09-16 08:20

论文笔记：Deep Representation Learning for Trajectory Similarity Computation

ICDE20181intro1.1背景用于计算轨迹相似性的成对点匹配方法（DTW，LCSS，EDR，ERP）的问题：轨迹的采样率不均匀如果两个轨迹表示相同的基本路径，但是以不同的采样率生成，那么这些方法很难将它们识别为相似的轨迹当样本点的采样率很低时，很难对齐相似轨迹的样本点当样本点噪声时，这些方法的性能可能会下降。复杂度大O(n^2)【n是轨迹长度】1.2论文贡献论文提出t2vec，基于深度表示

UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:19

论文笔记：Towards robust trajectory similarity computation: Representation‑based spatio‑temporal similar

WWW20231intro1.1背景现有的轨迹相似度方法通常假定采样的轨迹具有统一且一致的采样率如果两条轨迹能够为它们的大部分样本点形成成对匹配，就认为它们是相似的然而，由于各种原因，轨迹的采样率会有所不同在这种情况下，基于匹配的方法被证明是无效的不仅采样率可能不同，轨迹还有可能有噪声——低质量轨迹假设我们在两条低质量轨迹之间进行相似性连接任务，连接结果可能是不准确的因为噪声位置点可能使两条相似的

UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:49

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 29 日论文合集）

1.1NeuralNetworkTrainingStrategytoEnhanceAnomalyDetectionPerformance:APerspectiveonReconstructionLossAmplification1.2SAAN:Similarity-awareattentionflownetworkforchangedetectionwithVHRre

旅途中的宽~·2023-09-07 10:18

《Neural Attentive Item Similarity Model》论文阅读笔记

转载自石晓文大佬的这篇文章：https://www.jianshu.com/p/c0384b213320基于物品的协同过滤ItemCF是推荐领域常用的方法，其关键是评估item之间的相似性。本文将要介绍NeuralAttentiveItemSimilarityModel(简称NASI)来解决ItemCF问题。该模型将注意力机制和神经网络相结合，提升了模型的预测准确性。接下来，我们将从基本的Item

白兔记·2023-09-05 18:20

论文笔记：Spatio-Temporal Trajectory Similarity Measures: AComprehensive Survey and Quantitative Study

1intro1.1背景轨迹相似度测量在很多应用中都起着基础性的作用不同的测量选择可能导致完全不同的结果和质量以轨迹聚类为例，聚类旨在将相似的轨迹分组到集群中，其中相似度计算是聚类的基础任务DTW和EDR聚类的效果千差万别1.1.1轨迹相似度需要考量的四个轨迹特性与孤立的空间点或一维时间序列不同（这些距离定义是直接了当的）定义连续二维轨迹之间的距离并非易事。还需要考虑以下四个轨迹特性不同的数据源（自

UQI-LIUWJ·2023-09-04 21:23

比较句子相似度方法

比较句子相似度方法原文：http://nlp.town/blog/sentence-similarity/转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37104535编者按：本文作者为

迷惘三叔·2023-09-03 05:00

SSIM (Structure Similarity Index Measure) 结构衡量指标+代码

介绍结构相似指标可以衡量图片的失真程度，也可以衡量两张图片的相似程度。与MSE和PSNR衡量绝对误差不同，SSIM是感知模型，即更符合人眼的直观感受。同样MSE下，不同SSIM展现的图片结果：SSIM的取值范围[-1,1],具有对成性，边界性，唯一最大性（当且仅当x=y时SSIM=1），是一种距离公式。SSIM理论SSIM主要考量图片的三个关键特征：亮度（Luminance）,对比度（Contra

there2belief·2023-08-31 16:58

PAT 甲级刷题日记|A 1063 Set Similarity (25 分)

思路这道题考察set的用法，直接使用set的find比用map标记的find更好，不会超时。set的几个关键用法小结：set的定义：setname;set的特点：set内元素自动递增排序，且去重set内元素的访问只能通过迭代器，而不能是下标：set::iteratorit，遍历元素时，不能使用usingnamespacestd;constintmaxn=55;sets[maxn];intmain(

九除以三还是三哦·2023-08-29 15:56

Java 计算两个字符的相似度

importorg.apache.commons.text.similarity.LevenshteinDistance;St

Edison-XX·2023-08-28 22:29

YOLOv5算法改进（7）— 添加SimAM注意力机制

小哥谈·2023-08-27 08:52

python简单制作whl安装包

1.随便建立一个文件夹（如cal_similarity)里面包括以下五个简单的文件：__init__.py:用于说明这个文件夹是一个python的package包（可以为空文件）cal_similarity.py

sa726663676·2023-08-21 22:37

牛逼的python库-使用FuzzyWuzzy库进行模糊字符串匹配

FuzzyWuzzy库的一些常见用法：导入库和模块：fromfuzzywuzzyimportfuzzfromfuzzywuzzyimportprocess使用fuzz.ratio计算两个字符串之间的相似度：similarity

m_merlon·2023-08-17 05:50

python快速两两元素求相似矩阵

.基于sklearn1.计算相似度矩阵计算相似度矩阵的方法有很多种，发现了sklearn中直接有通过计算余弦相似度得到相似度矩阵的方法1sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity

赵孝正·2023-08-17 01:52

Local Map-Based DQN Navigation and a Transferability Metric Using Scene Similarity 论文阅读

论文信息题目：LocalMap-BasedDQNNavigationandaTransferabilityMetricUsingSceneSimilarity作者：ShiweiLianandFeitianZhang来源：arXiv时间：2023Abstract在没有全球地图的未知环境中进行自主导航是移动机器人面临的长期挑战。虽然深度强化学习（DRL）因其泛化能力而引起了人们对解决此类自主导航问题的

玛卡巴卡_qin·2023-08-14 20:48

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking(用于多目标跟踪的拟密集相似度学习)

The C·2023-08-14 01:23

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking

论文：链接代码：链接QDTrack一、介绍二、方法1.目标检测2.拟密集对比学习3.目标关联三、实验一、介绍之前的工作存在只利用IOU或者中心距离等其他像素级别的先验知识进行追踪，这表明确实只要目标间检测的空间信息足够精确，确实可以有好的结果。但是这些方法大多只适合一些简单的场景，当目标拥挤遮挡下，位置信息很容易产生误导。为此一些方法就会尝试引入运动估计或位移回归来精确位移估计。但是机器不像人，人

三木ぃ·2023-08-14 01:23

【2D多目标跟踪】Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking阅读笔记

1、为什么要做这个研究（理论走向和目前缺陷）?之前的2DMOT里只用gt样本训练（基本沿用reid的训练所用的损失）embedding特征（记为reid特征）。但是GT样本是稀疏的，没有充分利用大量准gt样本的多样性，如果能有一堆正样本和负样本参与训练优化的话，这样可能会使提取的embedding特征更具备判别性。2、他们怎么做这个研究（方法，尤其是与之前不同之处）?作者提出一种利用纯reid特征

蓝田生玉123·2023-08-14 01:23

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking 详细解读

文章目录摘要（abstract）介绍（Introduction）相关工作（relatedwork）理论（Methodology）objectdetectionQuasidensesimilaritylearningobjectassociationBi-directionalsoftmaxNotargetcasesMulti-targetscasesexperiment摘要（abstract）相似

CV矿工·2023-08-14 01:52

【深度学习MOT】SMILEtrack SiMIlarity LEarning for Multiple Object Tracking，论文

论文：https://arxiv.org/abs/2211.08824文章目录AbstractIntroduction2.相关工作2.1基于检测的跟踪2.1.1检测方法2.1.2数据关联方法2.2基于注意力的跟踪3.方法3.1架构概述3.2用于重新识别的相似性学习模块（SLM）ExperimentalResultsAbstract多目标跟踪（MOT）在计算机视觉领域得到广泛研究，具有许多应用。基于

XD742971636·2023-08-14 01:22

基于mapreduce的DBSCAN算法实现

回炉重造P·2023-08-12 09:08

Pytorch基于VGG cosine similarity实现简单的以图搜图(图像检索)

代码如下：fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsimportosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nn.functionalasFclassVGGSim(torch.nn.Module):def__init__(self):super(VGGSim,self).__init__()blocks

xiongxyowo·2023-08-11 09:53

【深度学习】SMILEtrack: SiMIlarity LEarning for Multiple Object Tracking，论文

论文：https://arxiv.org/abs/2211.08824代码：https://github.com/WWangYuHsiang/SMILEtrack文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkTracking-by-DetectionDetectionmethodDataassociationmethodTracking-by-AttentionMethod

XD742971636·2023-08-11 01:00

pytorch model代码内tensor device不一致的问题

liang)空间交换defcompute_sim_and_swap(t1,t2,threshold=0.7):n,c,h,w=t1.shapesim=torch.nn.functional.cosine_similarity

_LvP·2023-07-31 06:39

读《Improved Deep Hashing with Soft Pairwise Similarity for Multi-label Image Retrieval》

引言现有的传统哈希只要至少一个标签匹配就算事，所以如图的例子中，a-b和a-c都算匹配的这就没辙top1排序多标签对的相似度，于是针对每个图像所持有的语义标签提出了成对相似性的软定义。具体来说，使用归一化语义标签将成对相似性量化为百分比。（贡献1）于是提出两种相似度，硬相似度考虑所有标签都匹配，所以用交叉熵学习；软相似度考虑部分标签匹配，所以用均方误差（贡献2）相关工作深度哈希学习的一种简单方法是

Mighty_Crane·2023-07-26 15:35

Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning论文笔记

动机本文主要在于设计一个通用的关系抽取器，即学到一个合适的关系的表达，可以对任意关系建模。之前的工作，如利用SurfaceForm来表示关系，或者借助知识库中关系的定义，但这两类方案都需要事先定义好关系，泛化能力较弱。本文受到word2vec中的分布式假设（Harris’distributionalhypothesis）的启发，想利用上下文将关系编码成一个固定长度的向量。这就将关系抽取的问题，转变

有莘不殁·2023-07-25 19:50

Python计算余弦相似度

importnumpyasnpdefcosine_similarity(a,b):"""计算向量a和向量b的余弦相似度"""dot_product=np.dot(a,b)#向量点积norm_a=np.linalg.norm

xjhqre·2023-07-25 18:03

python-文章相似度计算

输入文本文件路径（如input.txt），返回该文档的合理表示（用于以下任务）1.1word_tf_df(sentences,word)：输入文章列表、词，输出该词的词频、文档频率1.2word_cosine_similarity

SC_lzl·2023-07-18 05:46

Exploring Memory Access Similarity to Improve Irregular Application Performance for Distributed

文章来自IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems，TPDS，20230.所有作者及单位WenjieLiu，XubinHe，美国宾夕法尼亚州费城天普大学计算机与信息科学系QingLiu，美国新泽西州纽瓦克市新泽西理工学院电气与计算机工程系1.BackgroundstackedDRAMandoff-chipDRAM的异构。并行工作模式使得在高性能集

搭车去柏林<‘^′>·2023-07-16 21:25

python实现基于SVD矩阵分解的电影推荐系统设计

SVD是一种矩阵分解技术，通过将空间维数从N维降到K维（其中Ki',data,data))similarity=np.dot(movie_row,data.T)/(magnitude[index]*magnitude

带我去滑雪·2023-07-16 12:24

python-计算两个矩阵的相似度。

余弦相似度在pytorch中，有一个专门的函数用于计算相似度：torch.cosine_similarity()https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html

SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

论文笔记：A Multi-source Trajectory Correlation Algorithm based on Spatial-temporal Similarity

2017ICIF0摘要提出了一种适用于异步多源多轨迹的轨迹相似性模型以及基于该模型的轨迹相关联算法基于在空间和时间约束下搜索潜在匹配数据点的思想，通过设置空间和时间阈值，从匹配点集中确定最佳匹配点，并获得多源轨迹之间的相似度测量考虑了多源轨迹潜在匹配点之间的时空关系允许多源轨迹之间存在时间槽（temporalslot），大大降低了复杂度并确保了轨迹映射的准确性模拟实验结果表明，在应用于模拟复杂多目

UQI-LIUWJ·2023-06-19 08:08

chatgpt生成的计算文本相似度算法

GloVeimportnumpyasnpimportgensim.downloaderasapifromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity#岗位描述和个人简历中提取的关键词列表

阿朴朴·2023-06-18 20:32

[论文分享] jTrans: Jump-Aware Transformer for Binary Code Similarity

jTrans:Jump-AwareTransformerforBinaryCodeSimilarity[ISSTA2022]二进制代码相似性检测(Binarycodesimilaritydetection,BCSD)在漏洞检测、软件构件分析、逆向工程等领域具有重要应用。最近的研究表明，深度神经网络(DNNs)可以理解二进制代码的指令或控制流图(CFG)，并支持BCSD。本文提出一种新的基于tran

fa1c4·2023-06-12 08:30

[论文分享] How Machine Learning Is Solving the Binary Function Similarity Problem

HowMachineLearningIsSolvingtheBinaryFunctionSimilarityProblem[USENIX2022]AndreaMarcelliCiscoSystems,Inc.MarianoGrazianoCiscoSystems,Inc.XabierUgarte-PedreroCiscoSystems,Inc.YanickFratantonioCiscoSyste

fa1c4·2023-06-12 08:27

win_size exceeds image extent. Either ensure that your images are at least 7x7； or pass win_size ex

compare_ssim居然报错了，bug1ImportError:cannotimportname‘compare_psnr’from‘skimage.measure’上网一查发现版本更新换成了structural_similarity

管不住心的大杜·2023-06-11 08:49

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