sklear

机器学习-模型的选择与调优

sklear
V大表姐·2023-10-28 02:01

人工智能——监督学习，驱动核心源码详解和Binder超系统学习资源

3.2回归的任务3.3Sklearnvs.回归Sklear
m0_67598738·2023-10-11 00:14

【Python学习笔记】：whl安装地址&教程链接存档

utm_id=0描述得很清楚中间遇到其他报错就复制出来再找，直到sklear
百里香酚兰·2023-07-24 17:45

朴素贝叶斯分类的python的实现

在sklear
zoujiahui_2018·2023-04-21 16:01

matplotlib.pyplot绘制kmeans的聚合程度，以及轮廓系数

importpandasfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp#导入numpy库importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库fromsklearn.clusterimportKMeans#导入sklear
苍狗白云一瞬间·2023-04-14 23:13

基于SQL语言实现机器学习以及深度学习

很少有喜欢科研的朋友从底层手撕数学算法写完实现整个算法，我认识的一些同事朋友几乎都是直接调用sklear
小二上酒8·2023-04-08 23:34

python数据预处理的方法_python中常用的九种数据预处理方法分享

sklear
weixin_39630909·2023-03-30 11:50

模型融合-集成学习-boosting-bagging-随机森林

随机森林思想6.随机森林的推广①extratrees②TotallyRandomTreesEmbedding（TRTE）③IsolationForest（IForest）7.随机森林优缺点优点缺点8.随机森林sklear
Guoliang Li·2023-03-11 07:13

特征衍生与特征筛选

基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块importtime#sklear
Grateful_Dead424·2023-01-22 08:10

Python数据分析与机器学习实战＜八＞决策树、随机森林

策略决策树涉及的参数树的可视化与sklearn简介可视化显示需要的工具sklear
-小透明-·2023-01-12 06:41

特征工程

首次接触到sklear
一路前行1·2023-01-07 08:46

sklearn与scikit-learn不是一回事，正确的sklearn安装方式，不报错！

sklearn0.0.post1版本二、正确安装方式1.安装方式1：激活对应的环境，然后pipinstallscikit-learn2.安装方式2：总结前言一、错误安装方式：直接安装sklearn，默认安装sklear
攀爬人工智能的小工·2023-01-06 11:41

机器学习中，特征选择有哪些方法？

首次接触到sklear
nathan_deep·2022-12-28 01:05

问题处置 · Python · cannot import name joblib from sklearn.externals

问题描述joblib工具包导入异常，我在Anaconda2022遇到的，起因是高版本的sklear库中已经失去了joblib这个工具，因为他被独立出去了；解决思路两个方向，一个是降低Anaconda版本
影月丶暮风·2022-12-13 10:59

Python报错：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

n_jobs解决方法一：降低sklearn版本为0.23以下condainstallscikit-learn==0.19.1或者在用sklearn新版时改函数传递参数，新版的kmeans使用及参数为：sklear
sweettea~·2022-12-11 13:31

主成分分析法（PCA）的理解（附python代码案例）

计算主成分贡献率及累计贡献率3.6选取和表示主成分3.7系数的简单分析四、案例分析（python）4.1一步一步PCA4.2sklearn的PCA4.3其他实现代码（长期更新）4.3.1numpy实现和sklear
Mayer_myx·2022-11-29 01:16

【NLP】英文数据预处理___Gensim(doc2bow LDA)

all_code思考参考（有删改）理论主流NLP包的区别以NLTK、Sklearn以及Gensim为例NLTK一般用于文本预处理（词干/词元化，POS标记，解析等）Gensim一般用于主题建模和文档相似性分析Sklear
YWP_2016·2022-11-28 18:07

[机器学习入门笔记] 3.监督学习单模型部分

基于Numpy的手动实现2.2.2基于sklearn的模型实现2.3小结第3章对数几率回归3.1对数几率回归的原理推导3.2对数几率回归的代码实现3.2.1基于Numpy的对数几率回归实现3.2.2基于sklear
Cyanzzy·2022-10-12 22:03

出现ModuleNotFoundError:cannot import name ‘is_scalar_nan‘ from ‘sklearn.utils‘的问题

的问题，在查阅资料后，使用pipinstall--upgradescikit-learn==0.22.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--user将sklear
荞麦假面m·2022-06-11 07:49

SVM、KNN、ANN、MLP、DT、Keras、Tensorflow处理糖尿病数据集分类

值选取消极学习与积极学习DT树模型训练与测试特征切分的衡量标准决策树算法控制决策树的复杂度ANN模型介绍前向传播反向传播BP算法的特点与局限实验设计读取数据集数据可视化数据预处理建立模型使用python中sklear
Phantom Flipped·2022-04-12 11:48

您收到一份Python入门教程，请查收

小编为大家准备了系列入门大餐：包括：更多干货分享加python编程语言学习QQ群515267276Python基本知识数据处理神器Pandas库简介数值计算扩展库Numpy简介工程与科学计算库Scipy简介机器学习法宝Sklear
weixin_44386638·2022-03-17 07:32

机器学习小白入门1——线性回归

文章目录机器学习入门1——线性回归基本假设Part1.基本原理1.1基本形式推导1.2评价指标1.3显著性检验1.4多重共线性Part2.代码实现2.1算法实现2.2sklear
dancingmind·2020-11-29 22:35

特征工程（sklearn）

首次接触到sklear
铭霏·2020-08-23 07:11

sklear中IsolationForest的使用场景

背景描述产品层面要求提供针对时间序列的异常检测功能，并且明确使用“独立森林”算法，考虑到产品之前相关功能（如自动分类）使用了sklearn实现，因此，先了解下sklearn中提供的“独立森林”算法，是否满足需求。先表结论Sklearn包提供了孤立森林算法即IsolationForest方法，但该方法用于在二维平面中检测异常点，并不能用于时间序列的异常点检测场景。验证过程1、准备数据https://
汀桦坞·2020-08-16 09:22

python中常用的九种数据预处理方法分享

sklear
weixin_30674525·2020-08-16 09:57

python人工智能——机器学习——转换器与估计器

估计器在sklearn中，估计器(estimator)是一个重要的角色，分类器和回归器都属于estimator，是一类实现了算法的API1、用于分类的估计器：sklearn.neighborsk-近邻算法sklear
Alex 007·2020-08-13 22:47

python学习笔记第二十四天--------sklearn与特征工程

分类特征变量提取2.2.2文本特征提取2.3数据的特征预处理2.3.1单个特征2.3.2多个特征2.4数据的特征选择3.sklearn数据集与机器学习组成3.1scikit-learn数据集3.1.1sklear
曾鸿举·2020-08-11 05:25

2018.01.28.一周机器学习周记

环境搭建完工2.把jupyternotebook用起来3.拓展：实践Python圈中的符号计算库-Sympy4.继续对腾讯算法大赛进行项目研究4.1为进一步了解体会机器学习的流程，实践了两个微型精简项目（关于sklear
凌川江雪·2020-07-30 07:04

聊聊大数据之特征工程

首次接触到sklear
penguin.AAA·2020-07-28 04:24

Gradient Tree Boosting:梯度提升树详解

优点：1.对混合数据的的天然处理能力2.强大的预测能力（主要指算法本身的能力强大，一般性能好）3.在输出空间中对异常点的鲁棒性（通过具有鲁棒性的损失函数来实现的）缺点：1.难以并行计算Sklear
weixin_30614587·2020-07-15 03:33

python 实现K近邻算法并进行可视化 调用sklearn的knn算法进行结果对比

/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#@author:T#导入数据集fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#导入sklear
t_dawei·2020-07-14 17:38

Sklearn学习之路（2）——围绕评估器转换器展开讨论

2.Sklearn版本注意事项在网上很多Sklear
刘炫320·2020-07-13 10:06

【机器学习】基于SVM人脸识别算法的一些对比探究（先降维好还是先标准化好等对比分析）

二、对比探究实验（一）对比不同核函数对训练结果准确性的差异1、sklear
Vivid-victory·2020-07-05 08:55

机器学习中的「特征工程」到底是什么？

首次接触到sklear
Shingle_·2020-07-04 08:31

使用sklearn做单机特征工程

首次接触到sklear
kunlong0909·2020-07-02 07:54

学习推荐+《从零开始学Python数据分析与挖掘》PDF+azw3+刘顺祥

数据分析与挖掘》以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklear
weixin_30384031·2020-06-27 19:22

sklearn中Logistics Regression的coef_和intercept_的具体意义

正文我们使用sklear
u014091123·2020-06-27 08:20

常见的机器学习算法（九）朴素贝叶斯分类器

直接调用sklear的API：fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB#朴素贝叶斯分类器#module=MultinomialNB()module.fit(x
是鲤鱼呀·2020-06-25 17:48

机器学习WebService搭建（一）------前言

机器学习依赖库，目前选择了sklear
Ramiro Luo·2020-06-25 13:35

sklearn安装

jupyternotebook挺方便的，关于Anaconda安装，我有之前有写到：https://blog.csdn.net/qq_42721966/article/details/82284829最后想确认一下自己是不是装了sklear
人大神成长记2·2020-06-21 13:17

某游戏公司数据分析岗面试题记录

(sklear
WhiteRiver白河·2020-06-21 04:44

吴恩达机器学习CS229A_EX4_神经网络与反向传播算法_Python3

导入并初始化数据，这里用了sklear
AI_Study·2020-06-20 21:46

Scikit-learn中的决策树

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.htmlhttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeRegressor.html#sklear
hainingwyx·2020-02-28 06:44

Sklearn randomforest与bagging算法使用

本文根据UCI的glass数据集，使用sklear的RandomForestClassifier和BaggingClassifier对玻璃杯进行分类，并评估学习器数量变化的时候，两个算法在该数据集上的准确率的变化数据集数据集比较小
marvinxu·2020-01-05 18:57

sklearn学习之加载本地数据

本文案例背景：使用sklear
random numbers·2019-10-18 00:01

详解多分类模型的Micro-F1/Precision/Recall计算过程

对二分类模型来说，可以直接调用sklear
ybdesire·2019-08-01 20:51

详解多分类模型的Macro-F1/Precision/Recall计算过程

对二分类模型来说，可以直接调用sklear
ybdesire·2019-07-19 22:24

使用sklearn做特征工程

首次接触到sklear
Alan_Fire·2019-06-13 09:00

机器学习(周志华) 西瓜书 第四章课后习题4.6—— Python实现

所以采用sklear
Zetrue_Li·2019-03-27 00:00

Sklearn之分类器性能评估

下面我们依次介绍如何在sklear
半路转行程序员·2018-12-27 20:24
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