tanh导数

导数的应用、单调性、极值、最大最小值

函数的单调性函数的单调性是一个重要的性质，它描述了函数在某个区间上的变化趋势。如果函数在某个区间上单调递增，那么在这个区间上，随着自变量的增大，函数值也会增大；反之，如果函数在某个区间上单调递减，那么在这个区间上，随着自变量的增大，函数值会减小。例如，对于函数f(x)=x^2，我们可以说它在区间(-∞,0)上单调递减，在区间(0,+∞)上单调递增。因为在这个区间上，随着x的增大，f(x)的值也在增
Open-AI·2023-09-14 04:08

导数公式及求导法则

目录基本初等函数的导数公式求导法则有理运算法则复合函数求导法隐函数求导法反函数求导法参数方程求导法对数求导法基本初等函数的导数公式基本初等函数的导数公式包括：C'=0(x^n)'=nx^(n-1)(a^
Open-AI·2023-09-14 03:07

第三章 微分中值定理及其应用

第三章考题求极限函数的极值和最值，曲线的凹凸性及其拐点曲线的渐近线方程的根不等式的证明中值定理的证明题微分中值定理定理1：费马引理：如果函数在一点可导，并且在该点取得极值，则导数为0根据图像比较容易得出结论定理
LaVine·2023-09-14 02:22

一元函数微分学

x1,x2∈D且x1f(x2)单调性判别法注解(增加不一定可导，不可导则导数不存在)1.2极值点定义x0为f(x)的极大值点：x=x0处左右去心
qq_16183037·2023-09-14 02:51

第三章 微分中值定理与导数的应用

参考文献高昆轮2019考研数学点进去你会发现新大陆：考研数学证明题的那些事CSDN、知乎一、微分中值定理罗尔定理设f(x)满足{[a,b]上连续(a,b)内可导f(a)=f(b),则∃ξ∈(a,b),使f′(ξ)=0\text{设}f(x)\text{满足}\begin{cases}{[a,b]\text{上连续}}\\(a,b)\text{内可导}\\f(a)=f(b)\end{cases}\\
cztAI·2023-09-14 02:51

导数应用：曲线的凹凸性、渐进线、弧微分与曲率

目录曲线的凹凸性函数的拐点曲线的渐近线函数的弧微分与曲率曲线的凹凸性曲线的凹凸性是描述曲线在某一点处的曲率属性的几何性质。具体来说，对于平面上的曲线，其在某一点的切线的斜率是不断变化的。当切线的斜率在某区间内恒为正值时，曲线在该区间内是下凸的；当切线的斜率在某区间内恒为负值时，曲线在该区间内是上凸的。例如，函数f(x)=x^2在区间(0,+∞)内是上凸的，因为在该区间内任取两点x1和x2，都有f'
Open-AI·2023-09-14 02:50

函数的连续性

目录连续性的概念间断点及其分类连续性的运算与性质闭区间上的连续函数的性质连续性的概念高等数学中的连续性是一个重要的概念，主要涉及函数的极限和导数等概念。
Open-AI·2023-09-13 22:00

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图

还是n×mn\timesmn×m，多少个变量就是多少个导数嘛。（2）向本节中描述的模型的隐藏层添加偏置项（不需要再正则化
AncilunKiang·2023-09-13 21:56

武忠祥老师每日一题、考研题型总结

文章目录直接法、排除法方程根的存在性及个数证明函数不等式1.单调性2.最大最小值3.拉格朗日中值定理中值定理罗尔定理一点处导数：邻域内增减性直接法、排除法方程根的存在性及个数例题1：1996年1,2答案
程序员爱德华·2023-09-13 15:32

深度学习小白理论入门（一）之必备数学基础（自用笔记，方便快速查阅）

ituring.com.cn)目录一、正态分布二、递推关系式三、∑符号四、向量4.1向量内积4.2柯西-施瓦茨不等式4.3内积的坐标表示4.4向量的一般化五、矩阵5.1单位矩阵5.2Hadamard乘积六、导数
好喜欢吃红柚子·2023-09-13 14:31

【pytorch】nn.SmoothL1Loss 函数使用

SmoothL1Loss本方法由微软rgb大神提出，FastRCNN论文提出该方法1）假设x为预测框和真实框之间的数值差异，常用的L1loss、L2Loss和smoothL1loss定义分别为：2）上述的3个损失函数对x的导数分别为
Enzo 想砸电脑·2023-09-13 09:10

多元函数的极值和最值

极值的必要条件如果函数在一定点内存在偏导数，并且这一点是函
赵思凯·2023-09-13 05:57

深度学习的数值问题

临界点、驻点、拐点、鞍点、顶点（曲线）、曲率临界点：在数学中，临界点是指函数的导数为零或者不存在的点。在这些点上，函数可能存在极大值、极小值或者拐点。驻点：驻点是指函数的导数为零的点。
玖玖玖 柒染·2023-09-12 23:08

LARGE LANGUAGE MODELS AS OPTIMIZERS

虽然基于导数的算法是解决各种问题的强大工具，但梯度的缺乏给许多现实世界的应用带来了挑战。在这项工作中，我们提出了PROmpting优化（OPRO），这是
UnknownBody·2023-09-12 13:39

三种激活函数(Relu,Sigmoid,tanh)与多层感知机

文章目录ReluSigmoid函数tanh函数多层感知机小结ReluReLU（rectifiedlinearunit）函数提供了一个很简单的非线性变换。
phac123·2023-09-12 10:33

多元函数概念和偏导数

偏导数注意：偏导数的表示是一个整体并且这种情况只能用定义来做1.偏导数的概念2.偏导数的几何意义对多元函数而言，即使函数的各个偏导数都存在，也不能保证函数在该点连续。
小明浩哥·2023-09-12 05:34

多样性优于能力

这个定理有几个限制条件，其中一个就是多样性的人不能是小白，书中叫做“微积分技能”，有了微积分知识就可以求导数了，而如果没有这个知识是不行的。
爱写作的harry·2023-09-12 02:38

被夺走的爱——依恋关系的缺失

初步印象是非常胆小，上课戴帽子，拉窗帘，与同学关系不良，驼背妈妈主诉：孩子爸爸不爱说话，妈妈是主教养者，小学8岁时主持国旗下演讲，说相声，学习成绩优秀，妈妈英语本科毕业，与爸爸是大学同学，妈妈一直负责孩子学习，可以辅导数个学科
悠悠我心_a0d3·2023-09-11 15:59

机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升

1、简介梯度表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（梯度的方向）变化最快，变化率（梯度的模）最大，可理解为导数。
恣睢s·2023-09-11 13:54

SLAM论文详解(5) — Bundle_Adjustment_LM(BALM)论文详解

目录1摘要2相关工作3BA公式和导数A.直接BA公式B.导数C.二阶近似4自适应体素化5.将BALM结合进LOAM6.实验7.算法应用场景解析1摘要BundleAdjustment是一种用于同时估计三维结构和传感器运动运动的优化算法
几度春风里·2023-09-11 06:41

飞行动力学 - 第18节-全机航向稳定性与隐身性 之 基础点摘要

极小幅降低后掠角增加稳定性机身贡献降低稳定性尾翼贡献航向静稳定性的最大来源平尾类似机翼贡献垂尾最大来源动力系统贡献复杂螺旋桨直接影响：CG之前，降低稳定性间接影响：降低稳定性喷气式直接影响：间接影响：降低在忽略动力影响的前提下，全机航向进稳定导数
lida2003·2023-09-10 16:21

OpenCV 08(图像滤波器 算子)

比如有一幅图,图里面有一条线,左边很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘.也就是**像素的灰度值快速变化的地方**.sobel算子对图像求一阶导数。
Darren_pty·2023-09-10 10:15

前向差分、后向差分和中心差分误差分析

一种前向差分估算其导数的方法是：另外一种后向差分估算其导数的方法是：由于前向差分和后向差分的误差刚好符号相反，如果我们把这两种差分求其平均，那么得到的结果将好于其任何一种结果。
大熊背·2023-09-10 08:07

深度学习 | 关于RNN你必须知道的20个知识点

RNN常用的激活函数是tanh和ReLU。t
往日无痕·2023-09-10 07:52

图像分割--点、线和边缘检测

图像分割图像分割是指将图像细分为构成它的子区域或物体本章算法基于灰度值的两个基本性质之一：不连续性和相似性点、线和边缘检测就像局部平均平滑一幅图像那样，假设平均处理类似于积分，对于灰度的突变，局部变化可以用微分来检测使用空间滤波器来计算图像中每个像素位置处的一阶导数和二阶导数一阶导数和二阶导数的特点一阶导数通常在图像中产生较粗的边缘二阶导数对精细细节
Runjavago·2023-09-09 20:57

＜图像处理＞ 空间滤波基础二

1、二阶导数锐化f(x)f(x)f(x)的二阶导数定义为差分∂2f∂x2=f(x+1)+f(x−1)−2f(x)\frac{\partial^2f}{\partialx^2}=f(x+1)+f(x-1)
thisiszdy·2023-09-09 16:16

【高等数学】拉格朗日乘数法

f(x,y)u=f(x,y),约束条件φ(x,y)=0\varphi(x,y)=0φ(x,y)=0应用条件：f(x,y)f(x,y)f(x,y)和φ(x,y)\varphi(x,y)φ(x,y)一阶偏导数连续
风声holy·2023-09-09 12:25

（3/300）分部积分法

既然能搜索到这个词条，那么必然是知道函数积的求导公式了，（uv)’=uv’+vu’,也一定知道导数又叫微商了，那么就对其进行变形，先化成duv=udv+vdu，然后两边取不定积分，得uv=∫udv+∫vdu
风声holy·2023-09-09 12:54

「高等数学」雅可比矩阵和黑塞矩阵的异同

高等数学」雅可比矩阵和黑塞矩阵的异同雅可比矩阵，Jacobimatrix或者Jacobian，是向量值函数（f:Rn→Rmf:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^mf:Rn→Rm）的一阶偏导数按行排列所得的矩阵
风声holy·2023-09-09 12:23

TORCH01-02:Tensor的基本属性

同时还提供了导数的逆向计算，这是目前神经网络中最成功的网络思想：前馈神经网络的实现基础（梯度下降算法）；回顾因为Torch的核心是Tensor，Tensor的数据由Storage管理，所以这两个类的关系搞清楚
杨强AT南京·2023-09-09 12:41

随其自然谈何容易？！

她们会陪妹妹玩儿丢沙包，做游戏；会给儿子辅导数学作业，听他弹吉他
燕倚东风一缕寒·2023-09-08 22:00

看cv::sobel源码--Apple的学习笔记

getDerivKernels函数:我设置kernel为3，其实是调用getSobelKernels函数功能是得到需要的x或者y方向的导数系数。
applecai·2023-09-08 09:47

OpenCV（二十六）：边缘检测（二）

边缘检测函数Laplacian()示例代码：2.Canny算子边缘检测原理：Canny算法函数Canny()示例代码：1.Laplacian算子边缘检测原理：Laplacian算子的原理基于图像的二阶导数
Hdnw·2023-09-08 07:39

LeetCode题解：69. x 的平方根，牛顿迭代法+递归，JavaScript，详细注释

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/解题思路：要理解牛顿迭代法，我们需要先回顾一下导数，或者可以看这一篇导数入门。
Lee_Chen86·2023-09-08 00:32

LeetCode题解：69. x 的平方根，牛顿迭代法+迭代，JavaScript，详细注释

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/解题思路：要理解牛顿迭代法，我们需要先回顾一下导数，或者可以看这一篇导数入门。
Lee_Chen86·2023-09-08 00:02

算法设计与分析 | 页码统计

书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如第6页用6表示而不是06或006。数字统计问题要求对给定书的总页码，计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,.....9。
jingling555·2023-09-07 22:39

最小二乘法

数学形式写成矩阵的形式：展开：求解最小化问题，极值点在导数为0处：即：则：这样就把参数求解变成了矩阵运算的形式矩阵求导公式：https://blog.csdn.net/u010976453/article
wzNote·2023-09-07 20:17

OpenCV之拉普拉斯算子：Laplacian()函数

根据图像处理的原理，二阶导数可以用来进行边缘检测，因为图像是二维的，需要在两个方向上求导，使用Laplacian算子将会使求导过程变得简单。
xddwz·2023-09-07 16:05

激活函数总结（二十六）：激活函数补充(Probit、Smish)

激活函数总结（二十六）：激活函数补充1引言2激活函数2.1Probit激活函数2.2Smish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十七）：激活函数补充(Multiquadratic、InvMultiquadratic)

二十七）：激活函数补充1引言2激活函数2.1Multiquadratic激活函数2.2InvMultiquadratic激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十九）：激活函数补充(CoLU、ShiftedSoftPlus)

引言2激活函数2.1CollapsingLinearUnit(CoLU)激活函数2.2ShiftedSoftPlus激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十八）：激活函数补充(PSmish、ESwish)

二十八）：激活函数补充1引言2激活函数2.1ParametricSmish(PSmish)激活函数2.2ESwish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh
sjx_alo·2023-09-07 09:27

笔记：半线性抛物型偏微分方程

半线性pde：最高阶导数（即二阶导数）部分纯粹是线性的,它的非线性只出现在函数及其一阶导数项,这样的方程称为半线性方程。
piupiu33·2023-09-07 08:49

梯度是向量，方向导数是一个数

参考资料考虑如图，P点的连续领域，对L射线方向的方向导数为：方向导数是曲面上点PPP沿着lll方向上的变化率。
简单点好不好·2023-09-07 06:09

2018年高考数学的思考

2018年高考已经结束了，在网上一看到今年的数学题就有点小骄傲，猜对了两点:一是今年三角函数和向量不出大题;二是导数要考零点问题。
放羊人_2780·2023-09-07 04:19

标量和向量的导数

1.标量导数ya(常数)xn{{\rm{x}}^n}xnexp(x)log(x)sin(x)dydx{{dy}\over{dx}}dxdy0nxn{{\rm{{n}}{x}}^n}nxnexp(x)1x
Tiny_G·2023-09-07 01:42

欧拉公式的证明-泰勒展开法

此外，欧拉公式还可用导数法、极坐标法等方式来证明。
伟大的马师兄·2023-09-06 22:28

[Pytorch框架] 2.1.2 使用PyTorch计算梯度数值

__version__'1.0.1.post2'使用PyTorch计算梯度数值PyTorch的Autograd模块实现了深度学习的算法中的向传播求导数，在张量（Tensor类）上的所有操作，Autograd
YEGE学AI算法·2023-09-06 20:11

Matlab（数值微积分）

1.3.3polyder()多项式微分1.4多项式积分1.4.1如何正确表达1.4.2polyint()多项式积分2.数值的微分与积分2.1数值微分2.2diff()计算差值2.3误差的准确性2.4二阶、三阶导数
吃橘子的Crow·2023-09-06 16:57

loss.sum.backward()为什么要sum()?

在动手学深度学习中，这样解释的：当y不是标量时，向量y关于向量x的导数的最自然解释是一个矩阵。对于高阶和高维的y和x，求导的结果可以是一个高阶张量。
闪闪发亮的小星星·2023-09-06 10:16
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