tensorflow实战

TensorFlow（三）之多线程

本博文参考TensorFlow实战Google深度学习框架（郑泽宇，顾思宇），仅用作学习一、TFRecord输入数据格式TFRecord是tensorflow中存储数据的统一格式。
chenglong_123·2022-12-29 23:51

tensorflow 协同过滤_TensorFlow实战——个性化推荐

版权声明：本文出自程世东的知乎，原创文章，转载请注明出处：TensorFlow实战——个性化推荐。
小野校长·2022-12-23 22:58

tensorflow实战学习笔记2.BP神经网络的一些优化

参考中国慕课mooc北京大学tensorflow实战1.学习率的优化采用指数衰减学习率：可以先用较大的学习率，快速得到最优解，然后逐步减小学习率，使模型在训练后期稳定。
潘聪明·2022-12-23 18:47

深度学习中的数据增强方法

；translate：平移，[-6,-6]，左上；rotate：旋转，10°，顺时针；scaled：缩放，multi-crop：从原始图像中裁剪中一部分相对小一点的图像；以及各种输入数据预处理的手段：TensorFlow
詹小布·2022-12-23 13:19

Tensorflow实战学习(四十五)【人工智能,深度学习,TensorFlow,比赛,公司】

人工智能，用计算机实现人类智能。机器通过大量训练数据训练，程序不断自我学习、修正训练模型。模型本质，一堆参数，描述业务特点。机器学习和深度学习(结合深度神经网络)。传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnet
风神修罗使·2022-12-21 11:55

resnet 实现

importtensorflowastfimportcollectionsimporttimefromdatetimeimportdatetimeimportmath'''############################################04《TensorFlow
liamkiki·2022-12-17 16:08

word2vec python源码_Tensorflow完整源码实现Word2vec之Skip-Gram模型

本篇TensorFlow实战参考天雨粟的实现思路，实战代码的主要目的是加深对Skip-Gram模型中一些
weixin_39820177·2022-12-14 10:06

转发某童鞋tensorflow实战入门深度学习的笔记

这位童鞋是一个参加工作多年的程序员，情况属于哪种数学基础差，一听公式推导就睡觉的主，但是他的学习态度好，笔记非常细致，不懂就问，按照他这种学习速度，估计两周就可以完成深度学习的入门，从一个深度学习小白变身为深度学习初级开发工程师。我现在就把所做笔记，转发给大家，以利于童鞋们参考。人机对话学习笔记开发一个人机对话产品要多久报名NLP课程注意事项。过年无聊，边学边用Python深度学习与传统编程的区别
kevinweijun·2022-12-11 09:16

TensorFlow 实战案例：基于多特征输入的 LSTM 气温数据预测（附 Python 完整代码和数据集)

大家好，上一节中我介绍了LSTM的单个特征的预测，感兴趣的可以看一下：TensorFlow实战案例：利用LSTM进行电量预测今天和各位分享一下，如何使用循环神经网络LSTM完成有多个特征的气温预测，完整版代码及数据
Python数据开发·2022-11-30 03:00

Tensorflow踩坑——从跑起来到出结果

最近下决心要好好学习一下，从11月4日开始学习《Tensorflow实战》这本书，跟着书上一句句敲代码并调试，中间遇到了如下一些常见问题：1.tensorflow首先通过定义好计算图，然后再把真实的数据喂进图中来得到一个结果
詹詹喵·2022-11-28 16:19

pytorch实战（二）——搭建卷积神经网络（CNN）

笔者以前都是用tensorflow做深度学习，tensorflow系列教程见tensorflow实战——一位安分的码农后来做目标检测用yolo的时候，发现pytorch真香。
一位安分的码农·2022-11-27 04:26

Tensorflow实战入门：MNIST手写数字识别

说在前头本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别，实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN（卷积神经网络），下一篇可能会写。Tensorflow是个什么东西Tensorflow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（Tensor）。数据流图用“结点”和“线”的有向图来
阿坨·2022-11-26 05:02

【Tensorflow实战计算机视觉】 之 MNIST数据集

计算机视觉方向使用深度学习主要是卷积神经网络，可以参考这篇文章：零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络MNIST机器学习入门：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html卷积神经网络改善MNIST数据集识别准确率MNIST机器学习入门中，MNIST上只有91%正确率。我们用一个稍微复杂的模型：卷积神经网络来改善识别准确率，
ZealCV·2022-11-26 00:11

基于MNIST数据集搭建神经网络（笔记二）

本文主要参考了《tensorflow实战Google深度学习框架》一书，个人非常推荐零基础的可以看看，有需要的
@不要和我港话·2022-11-25 15:37

TensorFlow实战（4）：经典卷积神经网络

这一章讲解了几个经典的卷积神经网络，包括AlexNet，VGGNet，GoogleInceptionNet，ResNet，并用TensorFlow实现他们。关于这一章的介绍方式，我还是挺纠结的。原先想的是按照书上的，每个网络架构讲解一下，各写一个博客，像先前一样，重点还是在tensorflow的实现上。但是后来还是觉得，整体写一个综述可能对自己对大家的帮助更大。代码的实现可以就不一一尝试了，有兴趣
Brielleqqqqqqjie·2022-11-25 14:01

tensorflow基于cnn的实战mnist手写识别（浅层网络搭建）

Tensorflow实战mnist手写数字识别关于mnist数据集这里不多做介绍了，大家自己百度吧~~使用tensorflow框架，导入相关包importos#执行文件与文件夹importnumpyasnp
胖虎记录学习·2022-11-25 03:25

Tensorflow实战1-搭建神经网络

Tensorflow简介谷歌大脑自2011年成立起开展了面向科学研究和谷歌产品开发的大规模深度学习应用研究，其早期工作即是TensorFlow的前身DistBelief。DistBelief的功能是构建各尺度下的神经网络分布式学习和交互系统，也被称为“第一代机器学习系统”。DistBelief在谷歌和Alphabet旗下其它公司的产品开发中被改进和广泛使用。2015年11月，在DistBelief
晓bai·2022-11-24 18:02

tensorflow实战google第二版_TensorFlow Federated: 基于TensorFlow的联邦学习入门教程

TensorFlowFederated(TFF)是由Google提出的开源离散数据机器学习和其他计算平台，作为联邦学习(FederatedLearning)的应用框架和计算平台，TensorFlowFederated可以通过利用如今数量众多的移动智能设备和边缘端计算设备的计算能力，保证数据不离开本地的同时训练本地机器学习模型，通过Google开发的FederatedAveraging算法，即使在较
weixin_39901518·2022-11-24 12:32

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例

房价预测实战项目步骤1.数据分析库：Pandas2.数据读入3.数据可视化库4.数据分析2D数据分析3D数据分析注解：fig=plt.figure()-------------------------生成一个空图ax=plt.axes(projection=‘3d’)---------调用axes方法生成一个空3D图ax.scatter3D-------------------------生成三维
shenzhiping12·2022-11-24 11:37

Tensorflow实战入门（二）---波士顿房价预测

一、简介波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归（多元线性回归）问题二、核心步骤使用Tensorflow进行训练的核心步骤：（1）准备数据（2）构建模型（3）训练模型（4）进行预测三、准备数据3.1）数据获取波士顿房价数据集包括506个
redcell5·2022-11-22 02:41

tensorflow 协同过滤_TensorFlow实战——个性化推荐

前言本项目使用文本卷积神经网络，并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。推荐系统在日常的网络应用中无处不在，比如网上购物、网上买书、新闻app、社交网络、音乐网站、电影网站等等等等，有人的地方就有推荐。根据个人的喜好，相同喜好人群的习惯等信息进行个性化的内容推荐。比如打开新闻类的app，因为有了个性化的内容，每个人看到的新闻首页都是不一样的。这当然是很有用的，在信息爆炸的今天，获取信息的
Shahid'i阿凡提·2022-11-17 17:51

在MovieLens 1M数据集上使用深度学习进行评分预测

edition=yidianzixun&utm_source=yidianzixun&yidian_docid=0I2070USTensorFlow实战——个性化推荐程世东《深度学习私房菜：跟着案例学Tensorflow
javastart·2022-11-17 17:46

tensorflow实战之手写体识别

本人由于一直从事语义理解引擎开发工作，更多的是接触人机交互系统的优化，模型的落地上线，业务的效果优化等工作，deepLearning接触的不是很多，本篇开始，从零开始学习深度学习知识，深入理解交互系统的整体，从模型到架构。这里主要是用于记录自己从网上开源的或者其他大神的blog学习。一.简介MNIST是开源的一个手写体识别的数据集，该数据集中包含了大量的手写图片，我们这里需要通过对模型的训练，对给
lq_fly_pig·2022-11-08 13:42

鸢尾花数据集的可视化

#TensorFlow实战鸢尾花数据集的可视化化展示文章目录前言一、介绍二、步骤1.引入库2.读入数据前言数据可视化展示能在实验中可视化展出实验结果，是基础部分一、介绍鸢尾花数据集是公开的数据集，可通过
盛夏在冰城·2022-11-07 12:19

Tensorflow实战学习(十四)【卷积层、激活函数、池化层、归一化层、高级层】

CNN神经网络架构至少包含一个卷积层(tf.nn.conv2d)。单层CNN检测边缘。图像识别分类，使用不同层类型支持卷积层，减少过拟合，加速训练过程，降低内存占用率。TensorFlow加速所有不同类弄卷积层卷积运算。tf.nn.depthwise_conv2d，一个卷积层输出边接到另一个卷积层输入，创建遵循Inception架构网络RethinkingtheInceptionArchitect
风神修罗使·2022-11-04 13:27

TensorFlow实战之框架

各深度学习框架简介深度学习框架TensorFlowTensorFlow是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或CUDA代码。它和Theano一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。其核心代码和Caffe一样是用C++编写的，使用C++简化了线上部署的复杂度，并让手机这种内存和CPU资源都紧张的设备可以运行复杂模型（Pytho
NoMorningstar·2022-11-02 13:40

TensorFlow深度学习！构建神经网络预测股票！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-10-13 07:23

你给文字描述，AI艺术作画，精美无比！附源码，快来试试！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-09-22 13:11

Tensorflow实战（二）——首次使用谷歌云教程

如何打开云端硬盘1.打开云端硬盘https://drive.google.com/drive/my-drive2.点击左上角新建，再点击关联应用程序，搜索Colab，添加Colab部署云端硬盘1.新建文件夹，将其命名为Colab2.双击打开Colab文件，新建Colab项目3.点击笔记本设置，将其更改为GPU装载谷歌云1.点击左侧垂直方向排列的文件符号，界面显示如下：2.点击横向排列的文件符号（第
一位安分的码农·2022-09-19 10:01

只能用于文本与图像数据？No！看TabTransformer对结构化业务数据精准建模 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-09-02 07:14

tensorflow学习笔记——3——神经网络优化算法

转载自TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）1.本节介绍如何通过反向传播算法和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值。
烟火笑风尘·2022-08-24 11:23

推荐系统！基于tensorflow搭建混合神经网络精准推荐！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-08-21 07:02

爆肝万字，终于搞定这篇⛵神经网络搭建全全全流程！学不会你来找我~

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列:https://www.showmeai.tech
·2022-08-09 18:25

TensorFlow实战之softmax多分类

文章目录前言一、Keras的mnist数据集二、建立sequential顺序model2.绘图结果和测试结果三、网络容量和优化总结前言Keras是TensorFlow2.X的一个实现库，很多模型基于Keras搭建一、Keras的mnist数据集mnist数据集是KerasAPI公开的数据集，是（28，28）的图像数据集二、建立sequential顺序model对于分类问题必须使用softmax作为
盛夏在冰城·2022-07-17 16:33

TensorFlow实战之实现卷积神经网络的实例讲解

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。一、相关性概念1、卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）19世纪60年代科学家最早提出感受野（ReceptiveField）。当时通过对猫视觉皮层细胞研究，科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。20世纪
weixin_BeefpasteC·2022-05-31 07:36

tensorflow实战学习笔记5：循环神经网络相关概念以及Embedding编码，股价预测，LSTM，GRU，RNN

目录循环核概念tensorflow中实现RNN的相关函数以及其参数RNN中X_train的维度RNN计算过程一个小问题：为什么要用np.array?用RNN实现，输入一个字母，预测下一个字母RNN实现采用输入多个字母，预测一个字母Embedding编码采用Embedding编码用RNN实现输入一个字母来预测一个字母采用RNNEmbedding编码实现输入4个字母，输出一个字母RNN实现股票预测用L
潘聪明·2022-05-25 07:27

MOOC网深度学习应用开发1——Tensorflow基础、多元线性回归:波士顿房价预测问题Tensorflow实战、MNIST手写数字识别：分类应用入门、泰坦尼克生存预测

单变量线性回归监督式机器学习的基本术语线性回归的Tensorflow实战：初步多元线性回归:波士顿房价预测问题Tensorflow实战importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.uti
123梦野·2022-05-15 13:33

TensorFlow实战：Chapter-8上(Mask R-CNN介绍与实现)

转载自：http://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78483779?fps=1&locationNum=7简介论文地址：MaskR-CNN源代码：matterport-github代码源于matterport的工作组，可以在github上fork它们组的工作。软件必备复现的MaskR-CNN是基于Python3，Keras，TensorFlow
qq_37274615·2022-04-18 07:21

TensorFlow：神经网络实现手写体数字识别

代码主要参考郑泽宇等著《TensorFlow实战Google深度学习框架》一书（MNIST数据集下载地址https://download.csdn.net/download/u013419318/10833617
Robin Long 2018·2022-04-10 08:32

深度学习中的优化标准：交叉熵与均方误差

1、《TensorFlow实战Google深度学习框架》——4.2.1经典损失函数（交叉熵、均方误差）这篇文章清晰地讲清楚了深度学习中的两大经典损失函数。
粒米LALA·2022-03-16 07:17

《脚本之家》的AI书单

：《人工智能（第2版）》【美】StephenLucci&DannyKopec《深度学习》【美】lanGoodfellow等《Python神经网络编程》【英】TariqRashid深度学习：《深度学习与TensorFlow
隨筆塗鴉·2022-02-21 19:40

深度学习Tensorflow相关书籍推荐和PDF下载

《数学之美》吴军博士著pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1mjG0ZsW密码:4wtq4.Tensorflow实战Go
baihualinxin·2022-02-18 13:05

【连载】深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

上一讲笔者和大家一起学习了如何使用Tensorflow构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用Tensorflow的便捷性完成mnist手写数字数据集的识别实战。mnist数据集是YannLecun大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist由70000张不同人手写的0-910个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何利用Tensorflow搭建一个
linux那些事·2022-02-15 00:26

TensorFlow实战学习：1-人工智能&机器学习介绍

下一篇：2-TensorFlow简介及环境搭建1什么是人工智能1-1人工智能定义人工智能之父麦卡锡给出的定义构建智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程人工智能是一种让计算机程序能够智能思考的方式思考的模式类似于人类（注意是类似，不可能像人类一样去思考）1-2什么是智能智能的英语是Intelligence包含推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体等等智能不等于智力(IQ:智商，比较类
HelloWorld__·2022-02-08 17:00

tensorflow实战google深度学习框架阅读笔记——激活函数和损失函数篇

最近在阅读《tensorflow实战google深度学习框架》，对里面讲到的内容，重点部分做下摘抄和笔记，以备后面查阅。部分内容为本人个人理解，如果错误，请指正，如果侵权，请联系删除，谢谢。
Turned_MZ·2022-02-04 16:19

阿里高工手码，使用 OpenCV 和 Python 识别数字，看完必会

迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学
人工智能-迪迦·2021-11-09 16:04

靠着这个计算机视觉目标跟踪实战项目，成功拿到商汤视觉算法工程师offer(深度学习/计算机视觉/图像处理/目标跟踪/物体检测)

▌计算机视觉基本任务开讲之前给大家准备了深度学习CV计算机视觉学习资料包，内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架源码资料；OpenCV、YOLO物体检测实战项目、计算机视觉等视频和资料以及深度学习书籍名额有限
人工智能小雨老师·2021-11-05 16:51

太绝了，OpenCV实战—面部特征点检测详解（仅需5行代码学会3种面部特征点检测方法）

迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学习书籍）
人工智能-迪迦·2021-11-05 15:48

手把手教学，OpenCV计算机视觉实战—停车场车位识别（完整代码），不信你还学不会

配套资料以及迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学习书籍
人工智能-迪迦·2021-11-04 16:23

OpenCV图像分割常用算法（二）

加助理小姐姐威信：领取课件资料，还有200G人工智能大礼包内含：Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以及人工智能书籍
AI每天一点点·2021-10-28 15:09
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