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Jeston tx1 Tensorflow 编译配置过程

首先要声明一下，本篇博文是编译tensorflowr0.9，如果你是想跑tensorflow版本的facenet,因为最新的model是基于tensorflowr0.11编译的，所以不会运行成功。本文也是踩了这个坑，只编译成功了r0.9。参看链接：http://www.yuthon.com/2016/12/04/Installation-of-TensorFlow-r0-11-on-TX1/htt

Richar-张·2020-07-06 13:03

Jeston TX1配置总结（校园网特别篇）

硬件配置：在买到TX1后，首先要知道的是，这块板子只能用2K或者4K的高清屏，并且使用VGA转换头是不起作用的。为了方便买一个USB集线器，以便于插键盘和鼠标，这板子其实就是一个笔记本主板了。

Richar-张·2020-07-06 13:03

Jetson Nano刷机教程

写在最前：NVIDIA®JetsonNano™开发人员套件终于拿到手了，Nano的性能虽然被砍了不少，但是上可以比肩TK1,TX1，下可以吊打妙算，树莓派，实在是低成本导航、人工智能、语音图像处理、智能家居物联网之必备佳品

王向阳·2020-07-05 18:48

TX1上安装mavros时，出现UAS:GeographicLib exception: File not readable...错误

把TX1搭载到了X8无人机上，并把TX1和Pixhawk相连。首先需要一个驱动，这个在TK1上安装cp210x驱动是同一个道理。

李德胜的学习记录·2020-07-05 12:48

jetson-nano开箱刷系统

jetson-nano的性能及用途NANO的编解码性能不错，ARM的性能也不错，支持的摄像头个数多，GPU算力和TX1一样，当然肯定不如TX2，是不是很划算。

玩转deeplearning·2020-07-05 11:08

Jetson TX1开发笔记(三)：开发利器-Nsight Eclipse Edition

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/c406495762PC平台(Host)：虚拟机Ubuntu14.04嵌入式平台(Target)：JestonTX1一、NSight简介Jetpack开发工具为人工智能提供了一整套软件架构，包括代码示例(SampleCode)、NSight开发工具(NSightDeveloperTools)。同时也为我们提供了丰富的多媒体API(Mu

Jack-Cui·2020-07-04 12:55

开源机器人项目Hands Free

希望对ROS开源机器人有兴趣的小伙伴多多支持~转自：https://github.com/HANDS-FREE/handsfree环境我们建议您在移植到TK1或TX1/2之前在x86pc上测试代码确保安装

zhangrelay·2020-07-04 09:37

SLAM之相机选型

一、小觅相机小觅标准版：999~1699元支持操作系统：Windows、Linux、ROS、TX1/2、Mac开源项目支持：ORB_SLAM2、OKVIS、VINS、VIORBS1030-IR-120/

lark_ying·2020-07-02 02:54

Nvidia TX1安装 Ubuntu16.04LTS+ROS Kinetic版本+turtlebot 完整篇

首先声明，本次博客的步骤是本人在NvidiaTX1安装的经历，安装过程中也是在网上搜寻了众多大神的文章，本文中将出现相关内容，对此首先表示感谢！其次文中若有不足之处，还望各位同行指出，并留言告知，再次一并感谢！第一部分：Jetpack包的安装Jetpack包有JetPack-L4T-2.2-linux-x64、JetPack-L4T-2.2.1-linux-x64、JetPack-L4T-2.3-

新仔66·2020-07-01 14:34

使用Jetpack给jetson tx1/tx2安装cuDNN、TensorRT、CUDA等软件环境

背景该博客适用于jetson设备已经装好了系统，对于系统怎么烧录可以参考系统刷机注意使用Jetpack给jetsontx1/tx2安装软件之前需先确定jetson设备系统l4t版本，因为NVDIAjetpack跟该版本号具有一定的对应关系，如果版本号不对应会导致出现一些异常。具体的对应关系可以参考Jetpack的说明，如图所示：jetpack版本与L4T对映关系在jetson设备上使用以下命令可以

小蚂蚁快溜跑·2020-06-30 16:38

在Jetson Nano (TX1/TX2)上使用Anaconda与PyTorch 1.1.0

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64868319（注意：以下内容只在JetsonNano上尝试过，但理论上来说采用了相同架构,i.e.ARMA57,的TX1/TX2应该都可以，

戈扬·2020-06-30 04:05

Qt5.9.3源码的交叉编译---Jetson TX1

转载请注明作者和出处：https://blog.csdn.net/xiaoqingyi_1014/article/details/80373168嵌入式系统：NVIDIAJetsonTX1PCVMware虚拟机Ubuntu16.04交叉编译工具：aarch64-linux-gnu配置文件下载地址：https://download.csdn.net/download/xiaoqingyi_1014/

csdn_qilin·2020-06-30 01:08

TensorRT Inference 引擎简介及加速原理简介

将TensorRT应用在NVIDIA的TX1或者TX2上，可实现深度学习网络的时时推荐，且不需在内存较少的嵌入式设备上部署任何深度学习框架。2.TensorR

正午之阳·2020-06-29 23:00

tx1上用caffe中碰到的问题汇总（持续更新）

1,生成自己的数据集时报错，./examples/my:Nosuchfileordirectory由于数据量比较小，所以数据的标签文档是自己写的，后来改为代码生成之后解决了此问题，代码如下：DATA=dataecho"creattrain,txt"rm-rf$DATA/train.txtfind#DATA/my/val-name‘cat*.jpg’|cut-d'/'-f4-5|sed"s/$/2/

huairuo·2020-06-27 09:05

TX1刷机以及配置caffe全备忘（Jetpack2.3+）

1，双系统下ubuntu重装：1）删除笔记本装的是win7+ubuntu14.04双系统，启动管理用的是easyBCD，重装ubuntu首先需要修复mbr，百度下载MBRFix.exe（或MBRFix64.exe），解压后放置在C盘根目录，win+R键打开命令行，输入cmd回车打开DOS，输入命令MbrFix/drive0fixmbr/win7/yes，即可删除mbr，在easybcd的editb

huairuo·2020-06-27 09:05

ubuntu 交叉编译 arm架构下的opencv

引言：在arm架构的tx1上直接编译opencv速度太慢，而且有时候手头没有设备。更好的方式是在linux主机或者笔记本上交叉编译opencv，然后拷贝到arm设备上。

StevenASDFLJEOPRI·2020-06-27 07:40

Ubuntu下多个版本OpenCV管理(cmake makefile设置方法)

背景：最近，在Nvidia的GPU中嵌入式开发板JetsonTX1（简称TX1

实验室的搬运工·2020-06-25 08:50

Ubuntu 14.04主机安装JetPack以及Jetson TX1安装系统教程

Ubuntu14.04主机安装JetPack以及JetsonTX1重装系统教程欣喜地拿到TX1，以后花了四天时间，历尽千辛万苦才在主机上安装好了JetPack，并且为TX1重装新系统，开始了ROS的搭建

西涯先生·2020-06-23 12:10

通过mavros调用px4遇得到的问题

在TX1上通过mavros调用px4遇到问题如下：[FATAL][1455208235.573568497]:UAS:GeographicLibexception:Filenotreadable/usr

走出自动化坑的程序猿·2020-06-22 12:15

STM32的程序下载方式

MiniSTM32f103rct6一、ch340下载方式：1.设置：(需要使用到ch340转ttl)USB下载器的TXD端接单片机上PA10（RX1）或接UART1上的RX1USB下载器的RXD端接单片机上PA9（TX1

清明谷雨·2020-06-22 10:33

NVidia TensorRT 运行 Caffe 模型

前面的话NVidia发布了TensorRT，支持fp16，可以在TX1和Pascal架构的显卡，如gtx1080上运行半精度。

maybepossible·2020-06-22 07:46

JS实现页面跳转并传值

第一个页面page1.htmlPage1functiontopage2(){varparm1=document.getElementById("tx1").value;varparm2=document.getElementById

Programmer_FuQiang·2020-06-22 03:29

TX1上安装ROS kinetic+kobuki+rplidar

一、安装kinetic安装indigo的时候就想到迟早还是要安装kinetic的，可能对于坑的直觉还是比较准的。不过一个比较好的消息是安装kinetc可以参照官司网的教程直接安装。1.1确认协议要求查看一下软件仓的协议："restricted,""universe,"and"multiverse."cd/etc/apt/sourcevimsource.list看看是不是都加了上面三个规则，同时看一

湘南莽民·2020-03-08 03:35

Activity 页面回传数据

BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);tx1

RoboyCore·2020-02-18 01:19

如何切换opencv2 3

背景：最近，在Nvidia的GPU嵌入式开发板JetsonTX1（简称TX1）上移植深度学习目标检测算法YOLO。

不老的老吴·2020-02-07 14:32

TX1刷机，配置CUDA及Caffe安装

一、环境准备用JetPack刷机到16.04LTS安装Cuda8.0.34和CuDnnv5.1二、安装caffe2.1依赖库安装sudoadd-apt-repositoryuniversesudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcmakegitaptitudescreeng++libboost-all-dev\libgflags-devlibgoogle-glog-d

湘南莽民·2020-01-02 08:31

Jetson TX1上编译ROS indigo

平时用惯了好机器突然来用TX1这样的小开发板有点小小不适应，实在是有点慢。

湘南莽民·2019-12-27 06:38

Cardano SL中的交易

让我们称该交易为Tx1，Alice钱包下的节点称为N1，Bob钱包下的节点称为N2。节点N1会执行下面的步骤：创建一个Tx1交易然后用自己的私钥给交易签名将该交易发送给所有的节点

Lilymoana·2019-12-22 23:21

Jetson TX2 初体验

JatsonTX2与TX1相比，内存和eMMC提高了一倍，CUDA架构升级为Pascal，每瓦性能提高一倍，支持JetsonTX10.简介JetsonTX2【1】

阿里云_云栖社区·2019-12-22 09:07

深度学习——项目应用——NVIDIA Jetson TX2入门

低功耗（标准）模式（7.5w）；高功耗模式（15w），性能是TX1的两倍。具有多种标准的硬件接口，使其易于集成到广泛的产品形式中去。目的在于加强终端计算能力，推广人工智能终端化，而不依赖于网络环境。

DONG_LIN_2019·2019-11-27 11:12

CUDA计算能力的含义和计算能力表格

也不是指cuda软件平台的版本号（如cuda7.0，cuda8.0等）如TX1，版本号为5.3，实际上指的是：5、SM的主版本号，指maxwell架构3、SM的次版本号，拥有一些在该架构前提下的一些优化特性如官方文档中所说

lc11535·2019-09-22 14:46

为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差？

(θTx)=11+e−θTxh_{\theta}(x)=g\left(\theta^{T}x\right)=\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}}hθ(x)=g(θTx)=1+e−θTx1

很吵请安青争·2019-07-24 22:15

Jetson TX1安装 Pytorch

大体流程1.重装系统先重装了系统，避免混乱的旧系统所带来的不必要麻烦。安装依赖包sudoapt-getinstallpython3-pipcmakepip3installnumpypyyamlmklmkl-includesetuptoolscffityping#各大教程里面还推荐了安装其他的一些包，我也不知道有没有用。下载Pytorch源码#如果你想安装历史版本，可下载对应版本的源码，或者gitc

csdnromme·2019-06-06 13:32

海思3559a从零开始做计算机视觉

海思3559a从零开始做计算机视觉第一天从英伟达系列的板卡过渡到海思的平台，还没开始之前我觉得肯定也就那么回事，无非就是移植的问题，后来证明我还是太年轻在英伟达的平台上做了很久，从tk1到tx1，再到tx2

西红柿爱吃小番茄·2019-06-05 15:59

配置TX1的系统 + 设为固态盘启动

注意：给TX1安装系统需要在主机上配置交叉编译环境，在此过程中会给主机安装大量依赖包，为了避免对自己常用系统的破坏，我选择使用虚拟机安装一个新系统来作为主机，从自己的实践过程来看，使用也虚拟机有一些要注意的点

csdnromme·2019-06-04 20:59

机器学习基础 - [第三章：逻辑回归]（1）逻辑回归模型的假设函数

θ\thetaθ的内积θTx\theta^{T}xθTx上的结果：hθ(x)=11+e−θTxh_{\theta}(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}}hθ(x)=1+e−θTx1

Olivaf·2019-06-04 14:01

机器学习（李宏毅）Lecture04 学习笔记（Anomaly Detection）

AnomalyDetection设计一个函数能判断xxx是否与训练集{x1,...,xTx^1,...,x^Tx1,...,xT}中的训练数据相似。是一个二元分类问题。

Xiao_yanling·2019-04-21 20:29

TX2 GPIO Debugs (using A300/A302 Carrier board)

NVIDIAGPIONVIDIAResource：ForumGPIODescriptionGPIO分类MAIN和AONGPIO（TX1/NANO无AON）MainGPIOController:0x02200000AONGPIOController

吾家七月·2019-03-20 17:44

TX2上的CSI摄像头（简单方法）

在Nvidia的杰特森嵌入式计算产品线，包括TK1，TX1，TX2和，是一系列小型电脑制造流畅运行计算机视觉，神经网络和人工智能软件，而无需使用吨的能量。

酿酒师·2019-01-10 19:19

在Nvida TX1上搭建ROS

最近拿到一块TX1的板子搭建ROS平台，对于从来没有玩过开发板的我表示很心累，过程中遇到许多坑，最后也是成功了，也是希望能够分享出来与大家交流交流。

boshen97·2018-11-29 10:48

binary-arm**/Packages 404 Not Found sudo apt-get update 失败解决方案

最后在网上找到了一位大神给出的解决方案，给出链接：https://blog.csdn.net/qq_29573053/article/details/71515714问题原因是因为刷机的电脑是amd64架构，而TX1

boshen97·2018-11-19 16:25

TX1安装运行turtlebot3 cartographer 利用rplidar

http://emanual.robotis.com/docs/en/platform/turtlebot3/navigation/#navigation$sudoapt-getinstallninja-buildlibceres-devlibprotobuf-devprotobuf-compilerlibprotoc-dev$cd~/catkin_ws/src$gitclonehttps://g

jx18080136806·2018-09-14 09:54

TX2刷机和使用常见问题

JatsonTX2与TX1相比，内存和eMMC提高了一倍，CUDA

BWBOT·2018-08-11 15:38

Nvidia nvidia jetson tx系列硬解码

原文地址：https://blog.csdn.net/maxhn0/article/details/78424097以NVIDIATX1为例硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX1有单独的解码模块，NVDEC

yang_njupt·2018-06-22 22:09

使用TensorRT和Jetson TX1 / TX2部署深度学习推理网络和深度视觉原语的指南学习二

通过digest来做分类TensorRT下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-downloadTesnsoRT介绍文档：https://devblogs.nvidia.com/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/TensorRT开发者指南：http://docs.nvidia.com/deepl

南京路人甲·2018-06-05 14:50

hibernate的Query和Criteria

都在下边了@TestpublicvoidtestGetLimit(){Sessionsession=sessionFactory.openSession();Transactiontx1=null;try{tx1

dzz_bc·2018-06-04 21:58

损失函数：逻辑回归损失函数推导简记

假设函数hθ(x)=11+e−θTx(假设函数)h_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}}\tag{假设函数}hθ(x)=1+e−θTx1(假设函数)用于二分类KaTeXparseerror

iterate7·2018-04-23 16:22

gstreamer 概述以及TX1 硬解码多路RTSP流

以NVIDIATX1为例硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX1有单独的解码模块，NVDEC.软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源查看cpugpu以及编解码模块的使用：sudo.

一銤阳光·2018-04-21 09:30

如何查看Jetson TX1/2 CPU和GPU性能使用状态

如何查看JetsonTX1/2CPU和GPU性能使用状态官方给了一个脚本文件，我们使用超级权限运行即可sudo～/tegrastats效果如下：RAM4634/7854MB(lfb2x512kB)cpu[0%@1112,off,off,0%@1113,0%@1113,0%@1112]EMC5%@1331APE150VDE1203GR3D0%@140RAM4634/7854MB(lfb2x512kB

Chuanqi‘z·2018-03-29 11:32

YOLOv3训练自己的VOC数据集

py-faster-rcnn和https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd之后，正好看到YOLOv3出来，据说比RetinaNet快3.8倍，比SSD快3倍，速度很惊人，因为任务是要在TX1

Gotta-C·2018-03-28 13:04

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