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pythonpil库详解_python的PIL库基础，一看就会

im的基本信息对于im.size可以时获取两个值egw,h=im.sizeimage.new(mode,size,color)#new创建图像，image2=image.crop((x1,y1,x2,y2

weixin_39929253·2022-11-24 19:54

周志华机器学习（6）：支持向量机

6支持向量机6.1间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)}D=\{(\boldsymbolx_1,y_1),(\boldsymbolx_2,y_2),\cdots

三耳01·2022-11-24 12:39

python3, 计算两个矩形框是否重叠，并计算重叠度

#两个检测框框是否有交叉，如果有交集则返回重叠度IOU,如果没有交集则返回0defbb_overlab(x1,y1,w1,h1,x2,y2,w2,h2):'''说明：图像中，从左往右是x轴（0~无穷大）

tutu96177·2022-11-24 12:43

三维空间平面方程

已知空间中三点，求平面方程：三点坐标：(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),(x3,y3,z3)待求平面方程：Ax+By+Cz+D=0求解公式：平面法向量为（A,B,C）空间坐标原点到平面的距离为

YH201467·2022-11-24 11:22

CFD作业：采用代数法生成结构网格

将变换关系定义为{emξ−1em−1=x−xminxmax−xminenη−1en−1=y−y1(x)y2(x)−y1(x)\left\lbrace\begin{array}{l}\frac{e^{m\

骆苏·2022-11-23 21:59

机器学习——Matplotlib绘图（正弦、余弦曲线，散点图，柱状图，饼图）

哦Nothing·2022-11-23 17:01

Transformer学习笔记

decoder拿到encoder的输出，会生成一个长为m的序列（y1,y2,…,ym）。m和n可以一样长

刚好998·2022-11-23 16:36

朴素贝叶斯（例题推导）

条件概率可表示为：P(X=x|Y=y)P(X=x|Y=y)联合概率是两个事件共同发生的概率全概率公式是指：如果事件Y=y1,Y=y2,...,Y=ynY=y1,Y=y2,...,Y=yn可构成一个完备事件组

咕噜qqq·2022-11-23 15:23

matlab中desolve、solve函数的应用

desolve函数desolve函数用于求解微分方程或微分方程组，话不多说，直接上例子：1.1求dy/dt=5的微分方程y1=dsolve('Dy==5')1.2求dy/dx=x的微分方程，x为自变量y2

subtitle_·2022-11-23 11:50

yolo V5学习笔记

yoloV5学习笔记2021.8.5新手上路学习自用xyxy2xywh(x)示例defxyxy2xywh(x):#Convertnx4boxesfrom#[x1,y1,x2,y2]to[x,y,w,h]

Yang_4881002·2022-11-23 11:29

报错ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (448,448) with (224,224)

448,448))加在img=cv2.resize(img,(448,448))img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2RGBA)x_offset=y_offset=0y1,y2

456878921324·2022-11-23 10:04

每日一题：Day6

对于两个格子坐标(x1,y1),(x2,y2)的欧几里得距离为:((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2))的算术平方根小易想知道最多可以放多少块蛋糕在网格盒子里。

叶子★·2022-11-23 10:12

python画两条曲线_python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormattery0=[]y1=[]y2

weixin_39961636·2022-11-23 09:17

cv2.rectangle 报错（error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘）

#报错原因一，不是整数，加int（），强制为整数cv2.rectangle(img,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(0,0,255),3)#报错原因二，numpy

Dennis-Ning·2022-11-23 06:59

matplotlib调整清晰度和图像大小

土豆面包·2022-11-23 05:16

NNDL 作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

使用numpy实现importnumpyasnpdefsigmoid(z):a=1/(1+np.exp(-z))returnadefforward_propagate(x1,x2,y1,y2,w1,w2

冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

matlab imagesc 坐标,[转载]matlab 中imagesc的用法

中的元素数值按大小转化为不同颜色，并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色imagesc(x,y,A)x,y决定坐标范围，x,y应是两个二维向量，即x=[x1x2],y=[y1y2],matlab会在[x1,x2]*[y1,,y2

weixin_39689819·2022-11-23 01:51

求两点间的距离-c语言入门(3)

如何用c求两点间的距离我们设A、B两点的坐标分别为（x1，y1），（x2，y2），则其距离为这里需要用到根号运算符和次方运算，这两个运算的头文件是，源代码如下：开二次根号的函数sqrt（a）；二次根号下

Liu Haiwen·2022-11-23 01:28

C计算CIELAB、CIELUV均匀颜色空间中两种颜色的色差

例如：已知两颜色样品的色度值为：Y1=76.79，x1=0.4480，y1=0.3478；Y2=75.67，x2=0.4621，y2=0.4090试按照2°视场和D50光源计算两颜色的总色差和（如果需要计算其他颜色的色差

Liu Haiwen·2022-11-23 01:27

【python】np.dot()、np.multiply()、np.matmul()方法以及*和@运算符的用法总结

则对于向量a=(x1,y1)a=(x_{1},y_{1})a=(x1,y1)和b=(x2,y2)b=(x_{2},y_{2})b=(x2,y2)，它们的点积就表示为：a⋅b=x1x2+y1

敲代码的quant·2022-11-22 22:27

python数字图像处理笔记07 双线性插值法 ~~~这就是为什么要学数学的例子！

单线性插值已知P1点和P2点，坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)，要计算[x1,x2]区间内某一位置x在直线上的y值2点求一条直线公式由于x值已知，所以可以从公式得到y的值已知y求x的过程与以上过程相同

imxlw00·2022-11-22 19:43

高等数学——常考公式（2）

10一元函数积分学的应用（一）——几何应用常见的几何元素公式：面积：S=∫ab∣f(x)−g(x)∣dx=∫αβ12∣r22(θ)−r12(θ)∣dθ旋转体积：Vx=∫abπy2(x)dxVy=∫abπx2

溜了溜了==3·2022-11-22 18:05

《统计学习方法》极简笔记P4：朴素贝叶斯公式推导

朴素贝叶斯基本方法通过训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),(xN,yN)...,(x1,y1)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x_N,y_N)...,(x_1,y_1)\

机器学习算法与Python实战·2022-11-22 18:45

基于强化学习的多战机同SEAD联合作战空战辅助决策(改进版)

基于强化学习的多战机同SEAD联合作战空战辅助决策2.之前的工作之前运用强化学习的知识求解时，对其的建模分为以下几个部分:状态空间:两个战机的状态，分别是两个战机的横纵坐标:st=(x1(t),y1(t),x2(t),y2

赛亚茂·2022-11-22 17:56

matlab求拟合优度，即R

function[r]=formular1(y1,y2)%y1为真实值，y2为拟合值mean_y1=mean(y1);sum_y1=0;sum_y2=0;size=length(y1);fori=1:sizesum_y1

库洛米！·2022-11-22 17:19

matplotlib bug1：TypeError_ ‘tuple‘ object is not callable； matplotlib figsize.

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据框，x为0~50，y为x的平方df=pd.DataFrame([i/2foriinrange(100)],columns=['x'])df['y2

Xin学数据·2022-11-22 14:45

nn.CrossEntropyLoss()的计算过程

nn.CrossEntropyLoss()中的计算方法：原公式为：loss=-(y1logp1+y2logp2+y3logp3+…+ynlogpn)y1,y2,…,yn为ground-truth标签，p1

哈兰德小助理·2022-11-22 14:15

Pyhton opencv 图片裁剪

Pyhtonopencv图片裁剪opencv中可以通过imread，imwrite进行图片读取和保存，imread读取图片后可以通过长度高度进行图片的裁剪从上面图片可以得到，对角坐标是（x1,y1）和（x2,y2

超级小皇受·2022-11-22 14:33

comsec作业五：椭圆曲线

一、令z=y2=x3+2x+1mod7z=y^2=x^3+2x+1\mod\7z=y2=x3+2x+1mod7要计算椭圆曲线上的点，即计算GF(7)中每个元素作为x代入后得到的z值，再判定z是否是模7的二次剩余

嘘嘘啊·2022-11-22 11:14

comsec作业5

ComSec作业五：椭圆曲线10.12椭圆曲线E7(2,1),即由y2=x3+2x+1定义的曲线，其模数p=7。确定E7(2,1)上所有点。

柒傑·2022-11-22 11:44

ComSec作业5：椭圆曲线

10.12由题，x的取值可能为0、1、2、3、4、5、6分别模7可得1，4，6，6，3，3，5当x=0，y2=1mod7,故y=1或y=7当x=1，y2=4mod7,故y=2或y=5当x=0，y^2=1

柒—·2022-11-22 11:35

数字信号处理课程设计——语音信号中的抽取、混叠和数字限带滤波

能够从音频文件读取44100Hz采样频率的x(n)，可以通过参数设置读取的起始时间和持续时间；2、调用MATLABresample函数对x(n)进行抽取得到y1(m)；3、直接对x(n)进行抽取，得到y2

Green_endless·2022-11-22 10:32

机器学习入门之SVM算法

从简单说起，例如需要对一组二维数据D=(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)D={(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),...,(x_{m},y_{m})}D=(x1,

young_monkeysun·2022-11-22 09:58

【序列召回推荐】(task2)序列召回GRU4Rec和faiss使用

输入一个序列X=[x1,x2,...,xn]X=[x^1,x^2,...,x^n]X=[x1,x2,...,xn]，注意我们序列中的每一个节点都是一个向量，那么我们的RNN会给我们的输出也是一个序列Y=[y1,y2

山顶夕景·2022-11-22 06:54

IOU、GIOU、DIOU、CIOU剖析及代码实现

一、IOUdefiou(box,boxes):#box:[x1,y1,x2,y2]左上角和右下角坐标#boxes:[[x1,y1,x2,y2],[x1,y1,x2,y2],[x1,y1,x2,y2]..

有温度的AI·2022-11-21 22:36

MATLAB矩阵基础知识（二）

+B;%报错，无效运算符Y2=A-B;%Y2=A.-B;%报错，

会发光的一只秃头·2022-11-21 17:19

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE及python实现

文章目录回归评价指标公式MSERMSEMAEMAPEpython实现numpysklearn回归评价指标公式假设：预测值：y^={y1^,y2^,…,yn^}\hat{y}=\{\hat{y_1},\hat

hlmandy·2022-11-21 17:09

python坐标轴刻度设置_Python 对坐标轴的设置

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt02、示例数据x=np.linspace(-np.pi*2,np.pi*2)y1=np.sin(x)y2

weixin_39590566·2022-11-21 15:32

dlib.get_frontal_face_detector()及detector()返回值

dlib.get_frontal_face_detector()获得脸部位置检测器dets=detector(gray,0)返回值是，即一个矩形，表示为能够唯一表示这个人脸矩形框两个点坐标：左上角（x1,y1）、右下角(x2,y2

Breakthrough_code·2022-11-21 08:05

西瓜书13-半监督学习

我们有训练样本｛(x1,y1),(x2,y2),…,(xl,yl)｝，这l个样本的类别标记已知，称为“有标记样本”，此外，还有｛xl+1,…,xl+u｝这u个样本的标记未知，称为“未标记样本”。

weixin_41872340·2022-11-21 02:32

西瓜书12-计算学习理论

给定样例集D=｛(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)｝,本章主要讨论二分类问题，Y=｛-1,+1｝，假设所有样本服从一个隐含未知的分布D’，D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得，即独立同分布样本

weixin_41872340·2022-11-21 02:02

【机器学习】线性分类【下】经典线性分类算法

数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}D=\{(x_1,y_

不牌不改·2022-11-20 23:43

MATLAB点与点之间连线

MATLAB点与点之间连线首先先绘制两个点x1=3;y1=3;x2=6;y2=6;plot(x1,y1,'*r',x2,y2,'*g');效果图：其中（3,3）是红点，（6,6）是绿点然后把这两个点用直线连接起来

坏蛋阿土·2022-11-20 21:30

matlab 画的点连成线,matlab怎么把点连成线

1.matlab中如何将点连成线例：plot(x,y1,'o',x,y2,'+',x,y3,'x',x,y3,'*');这个指令表示以标记点'o','+','x'，'*'分别画(x,y1),(x,y2)

weixin_39610468·2022-11-20 21:24

机器学习西瓜书笔记：神经网络：BP算法公式推导

(x⃗m,y⃗m)}D=\{(\vec{x}_1,\vec{y}_1),(\vec{x}_2,\vec{y}_2),...,(\vec{x}_m,\vec{y}_m)\}D={(x1,y1),(x2,y2

sunMoonStar_c·2022-11-20 21:27

朴素贝叶斯原理python实现以及垃圾邮件检测应用

frac{P(X,Y)}{P(X)}=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)=P(X)P(X∣Y)P(Y)全概率公式P(X)=P(X∣Y1)P(Y1)+P(X∣Y2

Coding_Cadenza·2022-11-20 20:23

机器学习 2.1.1 最小二乘估计

假设训练样本集为：S={(X1,y1),(X2,y2

HeartFireY·2022-11-20 20:03

用三角函数模拟人工智能

y=A1cos(w1x+θ1)+…+Ancos(wnx+θn)+b这个函数命名为y=K(n)(x)对于一个有3个输入、3个输出的函数，有y1=K(x1)+K(x2)+K(x3)y2=K(x1)+K(x2

Orc King·2022-11-20 18:53

Hough Transform 霍夫变换原理

HoughTransform霍夫变换原理在笛卡尔坐标系中，一条直线由两个A=(x1,y1)和B=(x1,y2)确定，如下图：将直线y=kx+b可写成关于(k,q)的函数表达式: 对应的变换通过图形直观的表示如下图

a little cabbage·2022-11-20 12:08

YOLO系列算法详解（一）

一、深度学习经典检测方法1.检测任务中阶段的意义对于单阶段(one-stage)检测来说，输入一张图像，经过一个卷积神经网络，输出一个边界框，只需要得到框的（x1,y1）和(x2,y2)四个值即可，是一个简单的回归任务

邱宇-·2022-11-20 11:26

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