y2

朴素贝叶斯算法(Naive Bayes) 原理总结

训练集：T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}。对于每个实
nathan_deep·2022-12-14 20:42

1.4&1.5 模型评估和选择，正则化和交叉验证

学习到的模型：Y=f^(X)Y=\hat{f}(X)Y=f^(X)训练集(TrainingSet)：T={(x1,y1),(x2,y2)⋯ ,([xN,yN)}T=\left\{\left(x_
是我樂樂呀·2022-12-14 15:49

Matlab—频谱分析作图

;fs=50;%采样频率，每秒钟采样多少个点N=60;%采样点数量T=N/fs;%采样时间n=0:N-1;t=n/fs;%时间序列f=n*fs/N;%频率序列y1=10*sin(2*pi*15*t);y2
南叔先生·2022-12-14 13:22

MATLAB中利用FFT进行频谱分析

f1=8000000;f2=1000000;fs=10000000;Ts=1/fs;n=1:1:100000;N=length(n);y0=sin(2pif0nTs);y1=sin(2pif1nTs);y2
NanoVino·2022-12-14 13:46

python中无法在for循环中修改变量

有这么一段代码forcls,(x1,y1,x2,y2),confinpred:cls,(x1,y1,x2,y2),conf=pred[fcount]ifCheckBlackPercent(img_only_paster
南京黑芝麻浆·2022-12-14 12:36

python机器学习——支持向量机回归与波士顿房价案例

给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}，yi∈R，希望学得一个形如的回归
曹文杰1519030112·2022-12-14 01:50

莫烦教程matplotlib基础

1、figureplt.figure(num=3,figsize=(8,5))#num为figure的值plt.plot(x,y2)plt.plot(x,y1,color='red',linewidth
孙盼的博客·2022-12-13 16:00

Pytorch中目标检测内容学习

1.坐标转换将[x1,x2,y1,y2]和[cx,cy,w,h]进行互相转换defxy_to_cxcy(xy):'''xy:[[x1,x2,y1,y2],...]'''
Fighting_1997·2022-12-13 14:11

OpenCV中minAreaRect()最小外接矩形详解

2、举例说明：画一个任意四边形（任意多边形都可以）的最小外接矩形，那么点集cnt存放的就是该四边形的4个顶点坐标（点集里面有4个点）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y
wzw12315·2022-12-13 14:05

Seq2Seq基本原理

常见的seq2seq的输出的计算方法包括以下两种：注意这里C到y1、y2、y3的计算，虽然有两种方式，但是C本质上是前半部分的最终输出状态，并非每个时间步的输出，这里搞清楚对于后续
在路上的工程师·2022-12-13 09:02

一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，求该数

问题分析解这道题都需要先好好分析一下它的数学逻辑，根据题目可以得出n+100=x2-----------------①n+100+168=y2----------②（x2+168=y2，x,y都有正负解
王小运e·2022-12-13 09:59

pytorch之Softmax回归

分类问题介绍输入图片的每一个像素值都可以用一个标量表示，我们将图片中的4个像素用x1,x2,x3,x4表示假设训练数据集中图像的真实标签为狗、猫或鸡（假设可以用4像素表示出这3种动物），这些标签分别对应离散值y1,y2
(ノへ￣、)。·2022-12-13 09:05

数据分析（Python）插值——拉格朗日插值法

插值思想对于任意n个点，都可以用一条曲线连接起来，这条曲线的表达式为：对于两个点(x1,y1),(x2,y2)，这条曲线为：对于三个点(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)，这条曲线为：编写思想根据插值点数不同观察插值函数的规律代码实现
Atom_QQ2022313691·2022-12-12 18:01

神经网络的基本理论公式推导

输出我们可以表示为yyy，即y=[y1,y2,⋯ ,ym]Ty=[y_1,y_2,\cdots,y_m]^Ty=[y1,y2
风风雨雨58·2022-12-12 13:36

计算几何学 | 圆与圆的交点 | Cross Points of Circles | C/C++实现

输出：按下述规则输出交点p1、p2的坐标(x1,y1)、(x2,y2)，相邻数据之间用空格隔开：只有1个交点时输出2个相同的坐标先输出x坐标较小的点。x坐标相同时
少女終末旅行·2022-12-11 22:57

李宏毅-2021春-机器学习/深度学习学习笔记-Deep Learning【4】

LossFunction:Classification1、把你的类别，用One-hotVector表示  向量数组中，不同下标的每个元素，都表示一种不同的类别：Class1Class2Classs3y1^=[100]y2
海底捞在逃肥牛丶·2022-12-11 18:15

神经网络基础 logistic回归模型代码

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltn_data=torch.ones(100,2)x1=torch.normal(2*n_data,1)y1=torch.zeros(100,1)x2=torch.normal(-2*n_data,1)y2
�粉红豹护体·2022-12-11 10:40

【VisionMaster】N点标定衍生模块之单位转换

的距离需要转换到物理坐标系下的尺寸，内部可能的工作原理如下：将像素点(0,0)通过标定关系映射到物理坐标系，坐标为(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1)将像素点(100,0)通过标定关系映射到物理坐标系，坐标为(x2,y2
zhy29563·2022-12-10 14:03

YOLOV5白皮书-第Y2周：训练自己的数据集

我的环境：•语言环境：Python3.9•编译器：PyCharm•深度学习环境：。torch==1.10.0+cu113。torchvision==0.11.1+cu113•显卡：GeForceRTX3060,可供学习使用数据集：水果检测一、准备自己的数据二、运行split_train_val.py文件ImageSets文件夹下面有个Main子文件夹，其下面存放了train.txt、val.txt
sdnugao·2022-12-10 12:31

机器学习如何度量相似性 Cosine

(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦。
yes1cpp·2022-12-10 12:57

matlab画图plot以及自动保存图像

（3）plot(x1,y1,x2,y2,...)，绘制以x1为横坐标、y1为纵坐标的曲线1，以x2为横坐标、y2为纵坐标的曲线2，等等。其中x为横坐标，y为纵坐标，绘制y=f(x)函数曲线。
FDA_sq·2022-12-10 09:45

傅里叶变换的时移特性

MATLAB代码：clc;clear;closeall;N=100;y1=ones(1,5);y2=[y1,zeros(1,N-5)];y3=[zeros(1,N-5),y1];f1=fft(y2);f2
八个牙履·2022-12-10 08:29

FDDB数据集标注文件：椭圆转换矩形

defcalculate_rectangle(A,B,C,F):'''椭圆上下外接点的纵坐标值'''y=np.sqrt(4*A*F/(B**2-4*A*C))y1,y2=-np.abs(y),np.abs
Diros1g·2022-12-09 23:22

高等数学（第七版）同济大学 总习题十 （后10题）个人解答

高等数学（第七版）同济大学总习题十（后10题）函数作图软件：Mathematica7.设f(x,y)在闭区域D={(x,y)∣x2+y2≤y，x≥0}上连续，且f(x,y)=1−x2−y2−8π∬Df(
Navigator_Z·2022-12-09 18:54

第十四届蓝桥杯模拟赛第一期子矩阵

includeusingnamespacestd;inta[120][120];intsum[120][120];intsu(intx1,inty1,intx2,inty2){returnsum[x2][y2
m0_59654558·2022-12-09 07:24

python绘制箱线图

plt.figure(figsize=(6,4))##设置画布\n",labels=['数据系列y1','数据系列y2','数据系列y3']#绘制箱线图\n",plt.boxplot([y1,y2,y3
长安蔡徐坤·2022-12-08 22:42

保存数组为二进制文件并读取

",x=np.linspace(0,10,30)noise=np.random.randn(30)#产生30个标准正态分布的元素\n",y1=x**2+2*noise#产生叠加噪声的数据系列1\n",y2
长安蔡徐坤·2022-12-08 22:42

L1、L2正则化以及smooth L1 loss

给定数据集D={（x1，y1），（x2，y2），...，（xm，ym）}，其中x有d维特征，y∈R。
一件迷途小书童·2022-12-08 21:14

基于opencv计算二维直线交点

0.根据a（x1，y1），b（x2，y2）求直线方程:根据两点式(x-x1)/(x2-x1)=(y-y1)/(y2-y1)，可知A=y2-y1，B=x1-x2，C=(y1-y2)*x1+(x2-x1)*
SCH0·2022-12-08 08:25

导入和调用自己的模块

,y):print("计算加法：",x+y)returnx+ydefminus(x,y):returnx-ydefmulti(x,y):returnx*ydefdevide(x,y):returnx/y2
heqinglin8·2022-12-07 23:25

【Python】2D/3D框IOU简单计算方法

旋转的原理是先通过旋转角度构造旋转矩阵，然后左乘坐标进行旋转：注意这个情景下使用矩阵乘法时坐标得是这个格式：[(x1,x2,x3,x4,...),(y1,y2,y3,y
Sprite.Nym·2022-12-07 19:52

欧几里得距离（欧式距离）

二、公式二维：ρ=(x2−x1)2+(y2−y1)2\rho=\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}ρ=(x2−x1)
sandalphon4869·2022-12-07 18:28

机器学习读书笔记之2 - 最大似然估计

也就是说，我们已知结果（y1,y2,y3…），求最可能的参数值a，这里的最大可能即为最大似然。举个例子，有两个外形完全相同的箱子，A箱子有99个白球，1个黑球；B箱子有99
linolzhang·2022-12-07 13:46

【数据展示】matplotlib.pyplot.plot()探究

这篇文章会结合文档做出对于这个函数的解释函数使用的范式：plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,*
肥宅_Sean·2022-12-07 13:13

机器学习概述

理性认识输入：x∈X（属性值）输出：y∈Y(目标值)获得一个目标函数(targetfunction):f:X∈Y(理想的公式)输入数据:D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}(历史信息
clayroot·2022-12-07 13:07

cos距离与欧式距离

(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与b(
weixin_33708432·2022-12-07 13:56

c++ 扫描线填充算法实现，对 DEM 数据进行置平

ScanlineFilling.h#include#includeclassScanlineFilling{public:classEdge{public:intx1,y1,x2,y2,dx,dy;Edge
阳台上的阳光·2022-12-07 12:10

一元二次函数的拟合

二、三点确定唯一的二次函数方程%三点确定唯一的二次曲线y=ax^2+bx+c%已知三点：(x1,y1)(x2,y2)(x3,y3)%a=((y1-y2)*(x1-x3)-(y1-y3)*(x1-x2))
Goodness2020·2022-12-07 12:27

大连理工matlab上机工数,大连理工大学矩阵与数值分析上机作业

矩阵与数值分析研究生姓名：交作业日时间：2016年月20日121.1程序：Clearall;n=input('请输入向量的长度n：')fori=1:n;v(i)=1/i;endY1=norm(v,1)Y2
weixin_39923599·2022-12-07 02:54

Matlab实现常见的插值算法

分段三次埃尔米特插值(1)pchip（x,y,new_x）函数表示分段三次埃尔米特插值，x表示已有的数据点，y表示数据点代表的纵坐标值，new_x表示从哪些点进行插值(2)plot函数用法plot(x1,y1,x2,y2
数模乐园—数模君·2022-12-06 23:07

SVM支持向量机的多输入多输出预测模型

多输入多输出代码数据地址：https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/87240295只需要将x1、x2、（y1与y2）这四个变量进行归一化即可
智能.优化.控制.自动化·2022-12-06 21:09

Matlab画直方图

x=-10:.1:10;y1=randn(2008,1);y2=rand
Matlab科研工作室·2022-12-06 12:02

【西瓜书笔记】补充1：logistic回归及其损失函数，梯度下降推导

假设两人的打分分数可以通过线性回归进行预测建模y1=θ1x+ϵ1,ϵ1∼N1(0,δ)y2=θ2x+ϵ2,ϵ2∼N2(0,δ)\begin{aligned}&y_{1}=\th
西风瘦马1912·2022-12-06 11:27

Python 余弦相似性应用

本文旨在对两个未知类型的文本进行余弦相似度分析，判断哪个文本属于军事类理论知识对于二维空间，根据空间向量点积公式：假设向量a，b的坐标分别为（x1，y1），（x2，y2），则有：假设将向量A，B扩展到多维
boke_xiaoyuan·2022-12-06 07:55

python:最小二乘法拟合原理及代码实现

最小二乘法逼近的最简单的例子是根据一组观测值对(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)来拟合一条直线。对于y=a0+a1x+e
ywfwyht·2022-12-06 06:30

Matlab 绘制 BP 神经网络图

神经网络图，并保存矢量图，具体代码如下1.codefigure("name","BPfigure")x1=ones(1,5);x2=2*ones(1,11);x3=3*ones(1,8);y1=4:8;y2
小曾&同学·2022-12-05 14:49

一元线性回归推导

一元线性回归系数的推导  假设有n个离散的点(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xn,yn){(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n)}(x1,y1),(x2,y2)
躁动的风儿·2022-12-04 15:03

机器学习中的算法系列

机器学习中的算法系列k近邻法：T={（x1,y1),(x2,y2),…，（xn,yn)}待分离样本（x，y）1.根据距离度量和k值计算Nk（x）2.根据分类决策规则计算类别y改进后：T={（x1,y1)
德玛西亚---·2022-12-04 14:54

双线性插值公式推导

其中，Q11=(x1,y1),Q12=(x1,y2),Q21=(x2,y1),Q22=(x2,y2),P=(x,y)。
时吨吨·2022-12-04 10:54

基于SVM支持向量机的多输入多输出预测模型（第二篇）

多输入多输出只需要将x1、x2、（y1与y2）这四个变量进行归一化即可，尽量不要变动其它数据，以免引入误差。
智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:55
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