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电磁场与电磁波实验（MATLAB版）

实验一梯度、散度、旋度的可视化题目1：应用MATLAB编程计算标量函数f(x,y)=xe−x2−y2f(x,y)=xe^{-x^2-y^2}f(x,y)=xe−x2−y2的二维梯度，并在相同图形窗中绘制等高线和梯度向量

翻车鱼永不翻车·2023-01-08 08:54

基于volov5实现目标检测后输出目标位置

save_one_box在下面粘贴这些代码就可以了，不需要改动其他文件，完美解决代码如下：x1=int(xyxy[0].item())y1=int(xyxy[1].item())x2=int(xyxy[2].item())y2

我是小杰啊·2023-01-07 23:02

json格式与xml格式转换为Yolov5训练标签格式

文件yolov5训练的txt文件#注意：图像的宽高需要自定义importjsonimportosdefconvert(img_size,box):x1=box[0]y1=box[1]x2=box[2]y2

你的陈某某·2023-01-07 20:40

Yolov5的json文件转txt文件中，归一化的处理。

1.任务分析json转txt主要就是处理json文件中的bbox，而目标检测中，bbox有两种储存形式，一种里面储存的是（x1,y1,x2,y2）,另一种是(x,y,w,h)。

小白误入大佬村·2023-01-07 20:04

两个不规则的box求取IOU-python

的下面，在L2的上面，在L1的左边，在L3的右边第二步：相与和相或两框的mask相与求交集，相或求并集，二者相除得到iouimportosimportnumpyasnpdefget_k(x1,y1,x2,y2

Jumi爱笑笑·2023-01-07 13:18

怎么用python画指北针？

先放图然后下面的python代码frommatplotlib.patchesimport*defget_circle(x1,y1,x2,y2,x3,y3):"""根据三个点，返回外接圆的中心和半径:paramx1

weixin_39566143·2023-01-07 08:19

[论文复现]演化博弈方法用于多智能体系统最优资源分配

原文演化博弈方法用于多智能体系统最优资源分配-CSDN博客https://ieeexplore.ieee.org/document/8243778/问题描述有2种资源分配给6个个体，2种资源的总量分别为y1=545,y2

找不到服务器zhn·2023-01-07 03:18

Matlab中的gather函数是个啥玩意

语法Y=gather(X)[Y1,Y2,Y3,...]

XUE FENG！·2023-01-06 23:16

boundingRect

Pythonpoint_array1=[x1,y1]point_array2=[x2,y2]point_array3=[x3,y3]point_array4=[x4,y4]x,y,w,h=cv2.boundingRect

每次都来学点儿·2023-01-06 08:36

Pytorch深度学习【五】

变成一个概率分类和回归的区别回归—估计连续值单连续数值输出自然区间跟真实值的区别作为损失分类—估计一个离散类别通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度从回归到多类分类—均方损失对类别进行一位有效编码y=[y1,y2

EngineeringHR7·2023-01-06 03:08

python绘制双条形图_无法使用ndarray的pyplot绘制双条条形图

>>>y1array([82,80,63])>>>y2array([122,73,30])同样，我需要将y1[0]和y2[0]绘制在一起，因为它们对应为正值，每个数组中的其他2个值也是如此。

weixin_39614060·2023-01-05 16:54

【python学习】matplotlib绘制双坐标柱状图及柱线图

绘制双坐标柱状图及柱线图双坐标柱状图图形美化双坐标柱线图图形美化双坐标柱状图importmatplotlib.pyplotaspltx=['time1','time2','time3','time4','time5']y1=[1,2,3,4,5]y2

electrochemjy·2023-01-05 16:22

一个利用Tensorflow求解几何问题的例子

根据圆的定义，这道题的核心就是找到一个点，到已知的三个点的距离相等，利用数学知识可以求解如下：例如：给定a（x1,y1）b（x2,y2）c（x3,y3）求外接圆心坐标O（x，y）1.首先，外接圆的圆心是三角形三条边的垂直平分线的交点

weixin_33725239·2023-01-05 12:46

matlab 差分方程画图,怎样用Matlab求解差分方程题概念.ppt

用Matlab求解差分方程问题;一、一阶线性常系数差分方程;模型建立;Matlab实现;;利用plot绘图观察数量变化趋势;plot(k,y1,k,y2,k,y3)在同一坐标系下画图;;;k=(0:20

Jancon·2023-01-05 12:15

【经典编程题】输入一个数Z，在一组数Y中找到多个数（Y1,Y2,Y3......）之和等于Z，如何实现？

；查询字典库，并输出Y1,Y2,Y3…所对应的X1,X2,X3…….（注意：Y值的个

希望之下·2023-01-05 12:41

直接裁剪图片大小

方法一：importcv2image_path='D:/program/tool/225.jpg'im=cv2.imread(image_path)im=im[0:100,0:200]#y1:y2,x1

六和七·2023-01-04 15:00

上采样-反置卷积&线性插值&反池化

10203015253520253010203030152535352025303020253030单线性插值：已知P1和P2坐标，坐标分别为(X1,Y1),(X2,Y2),要计算在【X1,X2】区间内的某一位置

无能者狂怒·2023-01-04 13:53

Non-maximum Suppression (NMS) 流程回顾

(dets,thresh):#dets->bboxes,thresh->filteriouthreshkeep=[]#alisttoputfinalpickedbboxindexesx1,y1,x2,y2

TracelessLe·2023-01-04 11:29

matlab函数解释大全,matlab的函数解释

matlab的函数解释5.4三维图形5.4.1三维曲线plot3函数与plot函数用法十分相似，其调用格式为：plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n

LA05hiren·2023-01-03 11:26

子阵前缀和

题目：输入一个n行mm列的整数矩阵，再输入qq个询问，每个询问包含四个整数x1,y1,x2,y2表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。

守树人·2023-01-03 09:32

卷积神经网络每一层输出的形状、通道数、特征图数量以及过滤器数量的理解与计算。

t.csdn.cn/ZmEOJ核心观点：前一层的通道数（特征图数量），决定这一层过滤器的深度；这一层过滤器的数量，决定这一层输出的通道数（特征图数量）神经网络每一层输出矩阵的形状一般是4个维度[y1,y2

lovelybear2333·2023-01-02 15:17

【LDF】线性判别函数（二）

感知准则函数线性可分性现有nnn个样本:y1,y2,…,yn\mathbf{y}_1,\mathbf{y}_2,\ldots,\mathbf{y}_ny1,y2,…,yn,这些样本来自于两个类别ω1\omega

寂静的以·2023-01-02 12:09

matlab 叉乘变点乘,向量点乘和叉乘

点乘：结果为一个常数又称"点积","数量积”,“内积”(DotProduct,用＊)对于向量A=(x1,y1,z1)，向量B=(x2,y2,z2),则向量A点乘向量B：A·B=x1*x2+y1*y2+z1

weixin_39716800·2023-01-02 04:46

pytesseract：opencv预处理图片

二、opencv处理importcv2#加载图片image=cv2.imread(filePath)#截取矩形区域#格式[y1:y2,x1:x2],(x1,y1)矩形左上角

符号会飞·2022-12-31 21:56

Opencv-python 计算线段的夹角与交叉点

Opencv-python计算线段的夹角与交叉点代码：importnumpyasnpimportcv2ascvdeflines_intersection(l1,l2):x1,y1=l1[0],l1[1]x2,y2

廷益--飞鸟·2022-12-31 17:32

人工智能导论实验——线性回归

实验目的熟悉利用线性回归对样本点数据进行拟合的方法2.实验任务基于随机生成的数据，进行线性回归实验，实现对数据的拟合结果：损失函数：线性回归原理：有n组数据，自变量x(x1,x2,…,xn)，因变量y(y1,y2

Recursi·2022-12-31 17:40

目标检测之AP、mAP计算

1.目标检测结果输出与指标计算流程（1）以基于anchor的目标检测为例，模型输出大量检测框的类别分数和对应的offset，offset解码得到预测框的左上角和右下角坐标：(x1,y1,x2,y2)；（

蒽，开心(∩_∩)·2022-12-31 11:13

teacherfbj·2022-12-31 09:50

【统计学】三大相关系数之肯德尔相关系数（kendall correlation coefficient）

小猪课堂·2022-12-31 09:19

普通最小二乘法（OLS）

引言对于一元线性回归模型，假设从总体中获取了n组观察值（X1，Y1），（X2，Y2），…，（Xn，Yn）。

hadooper-enjoyment·2022-12-31 08:29

极大似然估计

极大似然的思路：设f(y,θ)是随机变量Y的密度函数，其中θ是该分布的未知参数，若有一随机样本Y1,Y2,⋯,Yn，则θ的极大似然估计值是具有产生该观测样本的最高概率的那个θ值，或者换句话说，θ的极大似然估计值是使密度函数

wekings·2022-12-31 04:25

计算机视觉基于CUDA编程的入门与实践线程及同步四

两个向量的点乘运算定义如下：（X1,X2,X3）·（Y1,Y2,Y3）=X1Y1+X2Y2+X3Y3真正的向量可能很长，两个向量里面可能有

坐望云起·2022-12-31 00:11

python三维点云投影（一）

一、立体几何基础知识1.1平面表示三维平面的统一表示方法：1.2法向量假设（x1,y1,z1）、（x2，y2，z2）为平面上两个点，那么可以得到：(x2-x1,y2-y1,z2-z1)是平面上的一个向量

Coding的叶子·2022-12-30 12:14

插值和拟合

插值得出的曲线是经过样本点的，而拟合得到的曲线并不保证每个样本点都在曲线上，而是保证曲线与样本点之间的整体拟合误差最小为优化目地的1插值设函数y=f（x）未知，但已知该函数在若干离散点x1,x2,x3…,xn处的取值y1,y2

齐燕博·2022-12-30 07:59

关于双线性插值

a435262767/article/details/107475115单线性插值:就是在两个点间插入一个点(x0,y0),(x1,y1).在中间插入一个(x,y)y=(x1-x)*y1/(x1-x0)+(x-x0)*y2

kira_Y·2022-12-29 20:50

MATLAB中如何提取符号表达式的系数(附实例代码)

比如符号表达式f=ax3+ecos(y2)x2+bx+c+dsin(x)yf=ax^3+ecos(y^2)x^2+bx+c+dsin(x)yf=ax3+ecos(y2)x2+bx+c

Marc Pony·2022-12-29 11:43

cv2.rectangle画矩形方框未显示某边解决

在用python的OpenCV画矩阵方框，代码是这样的时候，有某一边没画出来：cv2.rectangle(img,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(0,0,255

弄倭乱来·2022-12-28 17:14

python条形图数据标签_python – Plotly中用于条形图的单独标记条形图

：importplotly.plotlyaspyimportplotly.graph_objsasgox=['ProductA','ProductB','ProductC']y1=[20,14,23]y2

weixin_39998998·2022-12-28 15:10

yov5检测结果裁剪并保存2021/1/22

,conf,clsinreversed(det):aa=int(xyxy[1])bb=int(xyxy[3])cc=int(xyxy[0])dd=int(xyxy[2])#裁剪crop=im0[y1:y2

噢耶·2022-12-28 15:29

二维差分（差分矩阵）

输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

在下小李～·2022-12-28 14:34

【数学计算】点乘/点积/内积/数量积/叉乘/外积/叉积/向量积

数量积dotproduct=innerproduct=scalarproducta⃗=(x1,y1,z1)\vec{a}=(x_{1},y_{1},z_{1})a=(x1,y1,z1)，b⃗=(x2,y2

shuaixio·2022-12-28 09:50

YOLOv5实现目标坐标打印并输出CSV文件

实现目标检测后输出检测框的位置信息修改detect.py文件在如下位置添加：x1=int(xyxy[0].item())y1=int(xyxy[1].item())x2=int(xyxy[2].item())y2

努力~自律~开心·2022-12-27 17:46

沃罗诺伊图（Voronoi Diagram，也称作Dirichlet tessellation，狄利克雷镶嵌）归纳

mathworld.wolfram.com/VoronoiDiagram.html简单的说，当看到空间中的一系列简单的说，当看到空间中的一系列给定的点，例如x,y1,y2,y3,...，我们希望

edgelee·2022-12-27 16:11

用Python画大学物理实验曲线

importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefMSE(y1,y2):returnnp.sum((y1-y2)**2)/len

忆灬凝·2022-12-27 11:10

机器学习--决策树（sklearn）

决策树学习，训练数据集=(1,1),(2,2),⋯,(,),⋯,(,)={(1,1),(2,2),⋯,(,),⋯,(,)}D=(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xi,yi),⋯,(xN,yN)

想成为风筝·2022-12-27 08:26

matlab生成正弦波并量化存入txt

*n/fs);Y=fft(y);y1=y';q=quantizer([1412]);y2=num2bin(q,y1);fid1=fopen('C:\ME\ME_matlab\y1.txt','wt');

weixin_43065256·2022-12-27 03:38

支持向量机---SVM 最小二乘支持向量机---LSSVM

给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi{-1,+1},分类学习的最基本想法基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。

Marvin_Huoshan·2022-12-26 11:09

朴素贝叶斯算法与贝叶斯估计

1.1定义一个数据集实例定义一个数据集TTT为:T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_

JasonDean·2022-12-26 10:26

机器学习笔记之-Kmeans

2、更新样本x1,x2,...,xn对应的簇标签y1,y2,...,yn。argmin是使目标函数取最小值时的变量值3、更

数据小白的进阶之路·2022-12-26 01:38

Matplotlib使用twinx绘制双Y轴的图像

ax.twinx()#第二个轴示例代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,20)y1=np.random.random(20)y2

呆萌的代Ma·2022-12-25 12:44

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